• The Journal of Korean Association of Computer Education
• /
• v.19 no.1
• /
• pp.53-62
• /
• 2016

This study aims to suggest an instructional design to improve CT(Computational Thinking) skills in terms of problem solving. CT can be defined as a thought processes for computer-based problem solving. Examining the related CT concepts in the general problem solving process can be helpful for learners to understand CT. For this, this study selects the key elements of CT through literature review, describes how the elements are related to each phrase of the problem solving process, and explores cognitive aspects of the CT elements. In addition, this study describes learning activities and learning assessments of the CT elements according to each phrase of problem solving process and suggests a basic instructional design framework for CT in view of problem solving.

• Proceedings of the Korean Institute of Intelligent Systems Conference
• /
• 2004.10a
• /
• pp.539-542
• /
• 2004

배낭 문제는 조합 최적화 문제로서, 다항 시간(polynomial time)에 풀리지 않는 NP-hard 문제이다 이 문제를 해결하기 위해 기존에는 DNA 컴퓨팅 기법과 GA 등을 사용하여 해결하였다. 하지만 기존의 방법들은 DNA의 정확한 특성을 고려하지 않아, 실제 실험과의 결과 차이가 발생하고 있다. 본 논문에서는 DNA 컴퓨팅 실험 과정에서 발생하는 DNA 조작 오류를 최소화하고, 보다 정확한 예측을 위해 함수 언어인 Haskell을 이용한 코드 최적화 DNA-Haskell을 제안한다. 코드 최적화 DNA-Haskell은 배낭 문제 중 (0,1)-배낭 문제에 적용하였고, 그 결과 기존의 DNA 컴퓨팅 방법보다 실험적 오류를 최소화하였으며, 또한 적합한 해를 빠른 시간 내에 찾을 수 있었다.

• Journal of The Korean Association of Information Education
• /
• v.21 no.6
• /
• pp.629-638
• /
• 2017

This study investigated the definition and characteristics of computer science problem to be solved through computational thinking. It also explored types and cases of both computer science problems and teaching learning methods to solve computer science problems. Before studying computer science problems, I examined the definition, type, and the importance of problem solving in other subjects. Based on this research, We found that informatics can solve ill-structured problems through computational thinking and the power of computing. This includes counting, decision, retrieval, and optimization problems. Teachers can improve their students' skills in computational thinking, particularly as related to abstraction, automation, and generalization, by choosing the appropriate teaching and learning method or based on the characteristics of the problem.

• Journal of Creative Information Culture
• /
• v.6 no.3
• /
• pp.179-187
• /
• 2020

This study was conducted to verify the effect of convergence education applying computing thinking ability of elementary school students on problem solving ability and interest. The subjects of this study were 23 students in 3rd grade elementary school and 15 students in 6th grade, totaling 38 subjects. As a research method, problem-solving ability and interest were measured through questionnaires, and data were analyzed through T-test to see the pre-post differences of the experimental group. As a result of the study, first, it was found that convergence education applying computing thinking ability had a positive effect on problem solving ability. Second, it was found that convergence education applying computational thinking has a partial effect on the degree of interest by subject. Looking at the details, interest in software education and physical activity was high, but interest in eating habits was relatively low. From the above results, it can be seen that convergence education based on computational thinking contributes to drawing students' problem solving ability, and interest.

• The Journal of Korean Association of Computer Education
• /
• v.16 no.5
• /
• pp.9-16
• /
• 2013

Computational thinking is an ability to resolve problems that may be applied to the various real world problems and is regarded as the core of computer science. Computational thinking may be improved through experiences of analyzing problems and of selecting, applying, and modeling strategies appropriate for problem-solving. In order to enhance computational thinking of learners, it is important to provide experiences of solving various problems. This study designed puzzle based learning in order to educate learners principles of problem solving, let them have experiences of interest and insight, and provide them with problem solving experiences. The puzzle questions used for learning were classified into six types - constraints, optimization, probability, statistics, pattern recognition, and strategies. These questions were applied to Informatics gifted elementary students and, after their education, their computational thinking and problem solving inventory significantly improved.

• Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference
• /
• 2020.01a
• /
• pp.281-283
• /
• 2020

본 연구는 2015년 교육과정에 명시된 정보교과의 운영방침과 중등학교 소프트웨어 교육 현황을 분석하고, 이에 대한 문제점을 해결 할 수 있는 방안으로 창의적 문제 해결력을 통한 소프트웨어 교육 모형을 제안한다. 창의적 문제 해결력은 확산적 사고와 수렴적 사고를 통해 학생들이 문제 해결에 필요한 사고를 키울 수 있는 모형이다. 이에 본 논문에서는 컴퓨팅 사고력을 가진 창의·융합 인재 육성이라는 소프트웨어의 교육 목표를 달성하기 위해 기존의 CPS모형과 CT의 요소간의 유사점을 확인하고 이를 바탕으로 새로운 CPS-SW 모형을 제안한다. CPS-SW 모형으로 컴퓨팅 사고력과 창의적 문제해결력을 키울 수 있으며, 이를 통해 미래 사회에 필요한 인재육성을 위한 소프트웨어 교육의 발전에 기여하고자 한다. 또한 CPS-SW 모형을 적용할 수 있는 프로그램과 학생들이 창의적 문제해결력을 키울 수 있는 학습에 대한 연구가 필요할 것으로 예상한다.

• Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference
• /
• 2014.07a
• /
• pp.177-178
• /
• 2014

컴퓨팅 사고력은 복잡한 문제를 빠르고 정확하게 해결하기 위하여 컴퓨터 과학의 개념과 원리 혹은 컴퓨팅 시스템을 활용하는 절차적인 사고 능력을 의미한다. 컴퓨팅 사고력의 중요성이 강조되고 있는 가운데 컴퓨팅 사고력 향상 방안에 대한 많은 연구들이 이루어지고 있으나 실질적으로 학습자들의 사고력 향상을 평가는 상대적으로 소홀한 편이다. 따라서 본 연구에서는 컴퓨팅 사고력 평가 기준으로 컴퓨팅 사고력 문제 해결 요소 10가지를 제시하고 이를 기준으로 어떻게 평가할 것인가에 대한 방안을 제시하였다.

• The Journal of Korean Association of Computer Education
• /
• v.23 no.3
• /
• pp.41-47
• /
• 2020

Computational Thinking(CT) is drawing attention as a core competency required for future talent in the 21st century. Software education for improving CT ability at home and abroad is in full swing. Among them, problem-solving programming education helps to improve CT ability. The CT-TDPS learning model follows the decomposition, abstraction thinking process, which modularizes complex problems, and the Agile development method, which is an iterative and incremental programming method to implement it. In this study, we tried to confirm the improvement of CT ability by applying CT-TDPS learning model to problem solving programming education using Scratch. As a result of the study, it was confirmed that in the problem solving programming education using the CT-TDPS learning model, it improved in all aspects of computing concept, computing performance, and computing perspective, which are sub-factors of CT ability. In addition, it was confirmed that there was a significant difference in the experimental group as a result of the t-test on the Dr.Scratch automatic evaluation result.

• Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference
• /
• 2018.07a
• /
• pp.417-418
• /
• 2018

오늘날 SW 중심사회에서 컴퓨팅 사고력은 꼭 필요한 핵심역량으로 중요성이 강조되고 있으며, 이에 따라 2015 개정 교육과정에서는 소프트웨어(SW) 교육, 정보 교육을 강화하였다. 온라인 채점 시스템은 학생들이 문제해결 소스코드를 제출하면 이를 평가하고, 적절한 피드백을 제공하므로 자기주도적인 문제해결학습 경험과 프로그래밍 스킬을 향상시키는데 도움을 줄 수 있어 사용이 확대되고 있다. 그러나 채점시스템에 탑재된 문제들은 반구조화된 형태로 되어 있어 학생들이 컴퓨팅 사고단계 중 1단계인 문제공식화(추상화) 단계를 충분히 연습하지 못할 가능성이 있다. 본 논문에서는 이를 보완한 문제해결학습 학습모형을 제안하고, 논의한다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
• /
• 2010.11a
• /
• pp.307-310
• /
• 2010

컴퓨팅 시스템이 복잡해 지면서 기존의 관리자에 의한 유지 보수는 한계에 직면하였다. 이에 따라 시스템이 스스로 상태를 감시하고 문제가 발생하였을 경우 스스로 문제를 해결하는 자율 컴퓨팅은 컴퓨팅 시스템의 유지 및 운영을 위한 대안으로 기대되고 있다. 자율 컴퓨팅 중 하나인 자가 치유 방법은 시스템의 문제가 발생하였을 때 스스로 치유하여 시스템을 정상 상태로 되돌리는 기법이다. 리부팅은 간단하고 실용적이며 효율적으로 다양한 시스템의 문제를 해결하는 자가 치유 방법 중 하나이다. 리부팅은 시스템의 문제 발생 원인과 위치를 알지 못해도 시스템을 빠르고 쉽게 복구할 수 있다. 그러나 리부팅 전략은 예기치 못한 데이터의 손실을 가져올 수 있으며 복구 시간이 예상보다 길어지는 등의 문제가 발생한다. 본 논문에서는 이러한 문제를 해결하기 위한 방법으로 무상태 소프트웨어와 마이크로리부팅을 이용한 소프트웨어 자가 치유 방법론을 제안한다.