• 제목/요약/키워드: 컴퓨터 통신을 통한 친구관계

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청소년의 인터넷 중독과 친구관계의 특성 (Adolescent Friendships : Differences in Function, Structure, and Satisfaction by Internet and Real Life Variables)

  • 서주현;유안진
    • 아동학회지
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    • 제22권4호
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    • pp.149-166
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    • 2001
  • This study examined differences in function, structure, and satisfaction of adolescent friendships by differing patterns of internet usage and of real life versus internet friendships. Subjects were 396 male and female 10th grade students. Data were collected with structured questionnaires and analyzed by SPSS. Findings were that the internet functioned as a major field of interpersonal relationships for Korean adolescents. Among 3 types of internet usage patterns, pursuit of interpersonal relationship, constituted most of the functioning and the most intimate friendships and game pleasure had the fewest and least intimate friendships both in real life and on the internet. Subjects addicted to the internet had the most functioning friendships and the highest level of intimacy in friendships. As the level of internet addiction increased, the level of satisfaction in friendships in real life decreased while the level of satisfaction of friendships through the internet increased.

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시공간 데이터를 이용한 잠재적 친구 추천 설계 및 구현 (Design and Implementation of Recommending Potential Friends by Using Spatiotemporal Data)

  • 여은지;최영환;임효상
    • 한국정보처리학회:학술대회논문집
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    • 한국정보처리학회 2013년도 추계학술발표대회
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    • pp.1129-1131
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    • 2013
  • 온라인 상에서 불특정 타인과 관계를 맺을 수 있는 서비스로 소셜 네트워크 서비스(Social Network Service : SNS)가 새롭게 떠오르고 있다. 1990년대에 등장한 SNS는 최근에는 스마트폰을 이용한 모바일 서비스로 인해 이용자의 수가 급격히 늘어나고 있다. SNS에서는 '친구 찾기' 라는 서비스를 제공하는데, 이는 이용자의 개인정보를 분석하여 이용하여 친구를 찾아주는 서비스이다. 기존의 '친구 찾기' 서비스는 이용자가 제공하는 정보만을 다른 이용자의 정보와 비교하여 친구를 찾았다. 그러나 이용자가 제공하는 정보는 한정적이기 때문에 비교할 수 있는 정보의 양도 한정되어 찾을 수 있는 친구의 수에도 한계가 생긴다. 그래서 본 논문에서는 단순한 개인정보 비교를 통한 친구를 찾는 방법이 아닌 이용자가 제공하는 시공간 데이터를 활용하여 추론을 통해 친구를 추천해주는 시스템을 설계하고 구현한다.