• Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference
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• 2020.07a
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• pp.271-272
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• 2020

오늘날 자동차 이용자가 점점 증가하고 있다. 이로 인해 주차 공간이 부족해져 많은 불편을 초래한다. 따라서 본 연구는 이러한 문제를 해결하기 위해 주차 예약 시스템을 구현하였다. 본 시스템은 Spring Framework 기반의 주차 예약 시스템으로 예약과 취소를 자유롭게 이용할 수 있다. 또한 주차 예약 시스템의 이용 후기, 꼭 알아야 하는 공지사항 등 게시판을 활용하여 더욱 자유롭게 이용할 수 있다.

• Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference
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• 2020.07a
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• pp.321-322
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• 2020

본 논문에서는 대한민국에서 드론을 포함한 UAV를 합법적으로 비행할 수 있도록 관련 구역 정보를 제공하는 서비스를 구현한다. Mapbox API를 이용하여 3D지도를 설정하고 드론 관련 구역 정보를 레이어화 한다. 레이어는 GL JS를 이용하여 인터페이스를 구성해 지도상에 나타낸다. GL JS로 검색, 네비게이션 기능의 인터페이스를 구성한다. 작성한 결과물을 서버에 업로드하여 서비스를 구현하였다.

• Journal of Biosystems Engineering
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• v.18 no.3
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• pp.288-295
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• 1993

본 연구는 칼라 컴퓨터시각을 이용하여 가구에 이용되고 있는 활엽수 부재의 색에 의한 선별법을 제시하고자 수행되었다. 붉은 오우크 가구 부재를 대상으로 칼라 컴퓨터시각 시스템을 이용 화상을 얻은후 R,G,B 농도값을 근거로 나무결, 나무결함, 3가지의 색깔 즉 핑크색, 흰색, 갈색의 나무부분, 이밖에 배경에 대한 지식 베이스화를 행하여 각 부재에 대하여 이들의 비율을 quadratic Bayes classifier를 이용 구하였으며, 이 중 나무결, 나무결함, 배경을 제외한 3가지 색상에 대하여 부재가 갖는 상대적인 비율을 근거로 qadratic Bayes classifier와 neural network를 각각 이용하여 핑크색, 흰색, 갈색의 3가지 부재로 구분하였다. 선별의 정확도는 기존의 육안에 의한 선별을 기준으로 비교하였는데 qadratic Bayes classifier에 의한 선별이 91.7%, neural network을 이용한 선별이 96.7%의 높은 정확도를 보였다. 따라서 가구의 품질향상을 위한 색에 의한 부재 선별에 칼라 컴퓨터시각이 유용하게 이용될 수 있을 것으로 판단되었다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2013.05a
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• pp.951-953
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• 2013

공공도서관은 모든 사람에게 평등하게 서비스를 제공해야 하는 기관이기 때문에 시각장애인과 같은 도서관 이용에 불편을 겪는 사람에게도 도서관 이용을 위한 서비스를 제공하여야 한다. 그러나 오늘날 우리나라의 도서관은 시각장애인등 도서관 이용에 불편을 겪는 사람들을 위한 서비스는 거의 존재하지 않으며 장애인이 아닌 정상인을 위한 공간으로 인식되어 왔다. 본 시스템은 NFC태그를 이용한 도서관 안내 시스템으로 책의 위치정보를 책과 책장에 부착된 NFC태그를 이용하여 읽어들이고 책의 위치정보를 음성으로 사용자에게 제공함으로써 도서관을 이용할 때, 책을 검색하고 금방 찾는 것이 힘든 시각장애인의 실정을 개선하고자 하였다. 또한 도서관에서 책을 찾는데 필요한 모든 정보들을 음성으로 사용자에게 제공해 시각장애인이 주위사람들의 도움 없이 언제든지 혼자서 도서관을 이용할 수 있도록 설계하였다.

• Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference
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• 2021.07a
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• pp.35-36
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• 2021

딥러닝을 이용한 이미지 처리에서 데이터 셋이 반드시 필요하다. 월패드는 널리 보급되는 다양한 성능을 포함한 IoT가전으로 그 기능의 사용을 돕기 위해서는 해당 월패드에 해당하는 매뉴얼을 제공해야 하고 이를 위해 딥러닝을 이용한 월패드 분류를 이용 할 수 있다. 하지만 월패드 중 일부 모델은 화면의 전반사가 매우 심해 기존의 작은 데이터 셋으로는 딥러닝을 이용한 이미지 분류 성능이 좋지 못하다. 본 논문은 이를 해결하기 위해 추가적으로 데이터 셋을 구축하고 이를 이용해 대규모 데이터로 사전 학습된 VGG16, VGG19, ResNet50, MobileNet 등을 이용해 전이학습을 통해 월패드를 분류한다.

• The Journal of the Korea Contents Association
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• v.19 no.9
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• pp.452-459
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• 2019

The purpose of this study was to examine the relationship between the neurocognitive function test (CN Test), computer experience, and satisfaction in the elderly. We recruited 52 healthy elderly persons (25 males and 27 females) for this study. The subjects did the CN Test (accuracy, response time) and evaluated their computer experience and satisfaction with the CN Test. We used the independent t test and Pearson correlations for statistical analysis. The elderly without computer experience were older than the elderly with computer experience (p < .05) and education level was lower (p < .05). The elderly with computer experience were higher the satisfaction than the elderly without computer experience, the CN Test was more accurate, and response time was faster (p < .05). In the correlation analysis, the higher the age and the lower the education level, the lower the accuracy of the CN Test and the faster the response time (p < .05). Satisfaction was negatively correlated with age, and was statistically correlated with education level (p < .05). The satisfaction level with the CN Test by the elderly has a moderate relationship with the level of education and computer experience.

• The Journal of Korean Association of Computer Education
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• v.9 no.3
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• pp.109-119
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• 2006

Algorithm is a fundamental concept for all related research areas in computer science. Though many researches have paid attention to computer algorithm in solving applied problems, few researches have been conducted on how to effectively instruct the computer algorithm concept. This paper proposed the instructional method for the computer algorithm concept by using mathematics problems of the fourth grade, elementary school. We have applied our the instructional methodology to classroom, and empirically tested the effectiveness of our methodology. The results show that the effectiveness of instructional method, compared to the traditional instructional methodology.

• Journal of the Korean Society for Precision Engineering
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• v.3 no.4
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• pp.23-29
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• 1986

CAD라 함은 computer Aided Design의 약자로서, 종종 컴퓨터 지원설계로 번역되고 있다. 그리고, CAM도 computer Aided Manufacturing의 약자로서 컴퓨터 지원제조로 번역된다. 컴퓨터가 실용화되고 설계에의 이용이 가능해졌을 당시는 설계의 자동화(DA : Design Automation)에 대한 기대가 컸다. 그러나 현실로는, 설계자가 설계하는데 있어서 컴퓨터와 주변장치들을 가까이 두고 도구로 이용하게 되었으나, 그것은 주로 제한된 비교적 단순한 제품의자동설계로서, DA의 발전은 예상외로 제자리 걸음을 하고 있었다. 인간을 대신하여 컴퓨터에 설계를 시킨다는 것이 얼마나 어렵다는 것, 특히, 그와같은 Software 개발이 어럽다는 것을 인식하게 되었다. 그래서 <생각하는 일>과 <창조하는 일>과 같이 본래 인간의 본질적인 기능 에 속하는 것을 인간(설계자) 이 하고, <설계하는 일> <제도하는 일> 과 같은 기계적 인 일을 컴퓨터에 시키는 분업이 생각하게 되었다. 이것이 컴퓨터 지원설계(CAD)인 것이다. CAC에 있어서, 설계의 주역은 어디까지나 인간(설계자)에 있으며, 컴퓨터는 설계자의 기계적(비인간적)인 일을 도와주는 도구인 것이다. 이와같이 설계에 있어서 컴퓨터의 위치가 정의된다.

• Proceedings of the Korean Society for Emotion and Sensibility Conference
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• 2003.11a
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• pp.101-103
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• 2003

일상생활에서 컴퓨터 사용은 많은 시간을 차지하고 있다. 다한 증상의 사용자나 환자가 장시간 컴퓨터 마우스를 사용하게 되면 손의 땀으로 작업 중 불편함을 겪게 된다. 본 연구에서는 땀 발생으로 변화되는 피부 전도도 (저항)의 변화를 전압의 변화로 측정하여, 측정된 전압 값이 지정된 번호에 포함되면 자동으로 송풍 팬이 구동되는 컴퓨터용 마우스를 개발하였다. 사용자의 땀 분비와 관련된 피부 전도도의 변화는 마우스에 부착된 금속 전극을 이용하여 측정하였고, DAQ 보드를 통해 컴퓨터(PC)에 전달하고 user interface 창에 디스플레이 시키도록 하였다. 마우스 패드 아래에 부착된 송풍 팬의 구동 제어는 LabVIEW Program을 이용하였다.

• Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference
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• 2023.07a
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• pp.47-50
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• 2023

본 논문에서는 딥러닝 CNN 알고리즘을 이용하여 사람의 얼굴 이미지를 학습한 다음 나이와 성별을 예측하는 시스템을 제안한다. 이 시스템은 개개인 마다 각기 다른 외형적 특성을 고려하여 이를 분석한 다음 이에 맞는 헤어 스타일, 옷차림을 추천할 수 있다. 해당 기술을 활용하여 메타버스 아바타 생성에 사용자의 얼굴과 같은 신체적 특성을 고려할 수 있다. 향후에는 신체 전체를 이미지화하여 보다 더 다양한 정보를 인식할 수 있도록 연구를 진행할 것이다.