• Title/Summary/Keyword: 컴퓨터 시스템

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과학위성 1호 컴퓨터 시스템

  • 유상문;박홍영;곽성우;이현우;임종태
    • Bulletin of the Korean Space Science Society
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    • 2003.10a
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    • pp.58-58
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    • 2003
  • 과학위성 1호의 컴퓨터 시스템은 지상국 명령 및 데이터 처리, 위성 자세 제어, 위성체 운용, 상태 감시, 탑재체 운용, 배터리의 충방전 제어 등을 담당하며, 우리별 3호 위성을 통하여 검증된 컴퓨터 시스템을 기반으로 개발되었다 과학위성 1호의 컴퓨터 시스템은 탑재 컴퓨터(On-board Computer)와 비행 소프트웨어(Flight Software)로 구성된다. 과학위성 1호의 탑재 컴퓨터는 우리별 3호의 탑재 컴퓨터에 비하여 FPGA를 사용함으로써 크기 및 무게의 소형화를 추구하였고, 네트워크 제어기를 내장함으로써 통신 성능의 개선을 이루었다. 그리고 EEPROM을 장착하여 위성 운용 기간 도중에 발생할 수 있는 소프트웨어의 변경에도 대응하였다 과학위성 1호의 비행 소프트웨어는 우리별 3호의 비행 소프트웨어를 기반으로 하여 과학위성 1호의 명령 및 데이터 처리 시스템과 임무에 적합하도록 개발되었다.

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Smart Advertising Digital Signage using Deep Learning (딥러닝을 이용한 스마트 광고 디지털 사이니즈)

  • Kim, Ki-Tae;Choi, Jae-Hyuk;Cho, Seung-Bin;Kang, Seong-Gu;Lee, Se-Hoon
    • Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference
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    • 2019.07a
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    • pp.253-254
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    • 2019
  • 본 논문에서는 딥러닝과 OpenCV를 이용해서 사람의 얼굴에서 나이 성별을 추출하고 추출된 데이터를 기반으로 야외에 설치된 디스플레이 광고를 맞춤형으로 제공한다 이를 통해 광고를 좀 더 효과적으로 사용할 수 있는 방안을 제공한다.

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Automated Malware Analysis System based on Real Machine (실머신 기반 악성코드 자동 분석 시스템)

  • Youn, Jonghee M.;Moon, Hyungon;Han, Sangjun;Shin, Jangseop;Paek, Yunheung
    • Annual Conference of KIPS
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    • 2013.11a
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    • pp.648-649
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    • 2013
  • 최근 컴퓨터 시스템과 네트워크의 발전으로 인해 다양한 악성코드들이 네트워크 상에서 유포되고 있다. 이러한 악성코드들을 빠른 시간에 분석해서 악성 여부와 그 행위를 파악하기 위해 많은 자동 분석 시스템들이 개발되어 사용되고 있지만, 이들 대부분이 가상머신 기반으로 동작하기 때문에 최근의 악성코드들은 가상머신 환경을 탐지하여 가상머신 상에서는 본연의 기능을 수행하지 않도록 제작되어 있다. 본 논문에서는 기존의 악성코드 자동 분석 시스템이 가상머신을 기반으로 하는 것을 개선해서 실제 컴퓨터를 사용해서 자동 분석할 수 있는 시스템을 제안한다.

Implementation of Physical Computing Module of AI Block Python Coding Platform (인공지능 블록 파이썬 코딩 플랫폼의 피지컬 컴퓨팅 모듈 구현)

  • Lee, Se-hoon;Nam, Ji-won;Kim, Gwan-pil;Jeon, Woo-jin;Kim, Ki-Tae
    • Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference
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    • 2021.07a
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    • pp.453-454
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    • 2021
  • 본 논문에서는 딥아이(DIY) 블록 프로그래밍과 라즈베리파이의 피지컬 컴퓨팅을 활용해 엑츄에이터와 센서를 제어하고 센서를 통해 수집한 데이터를 전처리해 인공지능에 활용함으로써 효율적인 인공지능 교육 방식을 제안한다. 해당 방식은 블록코딩 방식을 사용함으로써 문자코딩 대비 오타을 줄이고 문법 구애율을 낮춤으로써 프로그래밍 입문자의 구문적 어려움을 최소화하고 개념과 전략적 학습을 극대화한다. 블록프로그래밍 사용언어로 파이썬을 채택해 입문자의 편의를 도모하고 파일처리, 크롤링, csv데이터 추출을 통해 인공지능 교육에 활용한다.

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Development of Intelligent Robot Process Automation Tool (지능형 업무 자동화(RPA) 도구 개발)

  • Kim, Ki-Tae;Park, Mi-Ran;Kim, Tae-Young;Bae, Seo-Hyun;Lee, Se-Hoon
    • Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference
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    • 2021.07a
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    • pp.433-434
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    • 2021
  • 본 논문에서는 RPA 도구 개발 과정 중 자동화 및 데이터 전처리 기능을 이용한 양질의 데이터 추출 과정을 기술한다. 개발된 RPA 도구에서는 녹화 기능으로 자동화 기능을 향상시켰으며, 비대칭 데이터 변환 기능과 이상치 처리 기능을 통해 업무 생산효율 증가 및 휴먼에러 방지를 제공한다.

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COVID-19 Chat Bot by using Deep Learning (딥러닝을 이용한 코로나 챗봇)

  • Lee, Se-Hoon;Jeong, Ji-Seok;Kim, Young-Jin;Kwon, Hyeon-guen;Seo, Hee-Ju
    • Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference
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    • 2020.07a
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    • pp.315-316
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    • 2020
  • 본 논문에서는 현재 이슈가 되고 있는 코로나에 대해서 사람들이 실생활에서 궁금해할 정보들을 Seq2seq 기술을 사용한 챗봇으로 정보를 제공한다.

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Study of Noise based Step Chain Elongation Measurement (소음기반 스텝체인 신율 측정 연구)

  • Lee, Se-Hoon;Jung, Chan-Young;Kim, Han-Sol;Li, Tae-Hyoung;Kim, Ji-Tae;Doo, Kyung-min;Lee, Yu-Jin
    • Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference
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    • 2020.07a
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    • pp.17-18
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    • 2020
  • 본 논문에서는 산업 현장에서 사용되는 기계들의 이상을 감지하고 잔존수명을 예측하는데 사용되는 중요한 지표 중 하나인 체인의 신율을 측정된 소음을 통해 계산하려고 한다. 본 연구에서는 Edge에서 측정한 소음데이터를 기반으로 스텝 체인의 특성을 고려하여 소음데이터의 파형을 분석하여 체인으로부터 발생되는 특징을 감지하고 해당 특징을 이용하여 대역통과필터와 최소분산을 이용하여 스텝 체인의 신율을 측정한다.

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Development of CCTV for Identification of Maskless Wearers based on Deep Learning (딥러닝 기반 마스크 미착용자 식별 CCTV 개발)

  • Lee, Se-Hoon;Kwon, Hyeon-guen;Kim, Young-Jin;Jeong, Ji-Seok;Seo, Hee-Ju
    • Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference
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    • 2020.07a
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    • pp.317-318
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    • 2020
  • 본 논문에서는 얼굴검출 후 MobilnetV2의 방법을 이용하여 적은 연산량으로 CCTV가 실시간으로 마스크 착용 유무를 판단할 수 있는 방법을 제시하였다. 이를 통해 현재 이슈가 되고있는 코로나19 등 전염병의 전염 위험이 있는 주요 장소에서 인공지능 CCTV가 마스크 미착용자를 식별해 알려줌으로써 마스크 미착용자를 관리할 수 있는 방법을 제공하였다.

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Life Prevention Service for COVID-19 using Machine Learning (머신러닝을 활용한 코로나 바이러스 생활방역 서비스)

  • Lee, Se-Hoon;Kim, Young-jin;Jeong, Ji-Seok;Seo, Hee-Ju;Kwon, Hyeon-guen
    • Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference
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    • 2020.07a
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    • pp.95-96
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    • 2020
  • 본 논문은 발열 검사시에 QR코드를 이용해 1차적인 본인인증 단계 후 K-NN알고리즘을 통한 얼굴인식으로 2차적인 본인인증 을 거친후 비대면식으로 발열검사가 가능한 방법을 제시하였다. 이를 통해서 추적관리 뿐만 아니라 CCTV영상을 통하여 확진자 발생시 인접 인원 추적까지 가능하고, 신속한 추적관리가 가능하게 제공하였다.

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Improvement of Windows File Management System (윈도우 파일관리 시스템의 개선)

  • Jho, Sung-Jun;Kang, Hyo-Jae;Kim, Hark-Young;Lee, Do-Hyeon;Lee, Seung-Joo;Song, Jun-Young;Hwang, Young-Sup
    • Annual Conference of KIPS
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    • 2012.04a
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    • pp.94-97
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    • 2012
  • 파일관리 시스템은 운영체제와 네트워크의 변천에 따라 다양한 변화롤 가져 왔다. 클라우드 서비스는 사용자가 효과적으로 파일 관리를 할 수 있도록 다양한 기능이나 새로운 파일 관리 방법을 제공하고 있다. 개인용 윈도우 역시 시대의 변화에 맞추어 다양한 기능을 제공하고 있지만 기본적인 폴더 시스템은 변화하지 않았다. 특히 파일의 분류가 애매한 경우 개인용 윈도우에서는 편리하게 이러한 파일을 분류하거나 관리할 방법을 제공해주고 있지 않다. 개인용 윈도우에서도 더 효과적 으로 파일을 관리할 수 있도록 다양한 파일 관리 방법을 제공하도록 파일 관리 시스템을 개선한다. 본 프로젝트는 사용자 편의성을 높여주기 위하여 윈도우에서 제공되지 않는 카테고리나 태그와 같은 개념을 도입하여 사용자의 파일관리나 검색 등을 쉽고 빠르게 할 수 있도록 도우며, 파일의 공유 및 보안을 쉽게 할 수 있는 기술 요소롤 제공한다. 개선된 파일 관리 시스템의 필수요소인 보안 시스템과 검색 시스템 및 효과적인 파일 분류 시스템을 지원하는 프로토타입을 구현하고 소개한다.