• Proceedings of the KIEE Conference
• /
• 1999.07b
• /
• pp.624-626
• /
• 1999

실제 공정상에서는 웨이퍼에 열을 가하는 공정뿐만 아니라 다른 형태의 여러 공정도중에도 다양한 종류의 예측 불가능한 고장 또는 기기의 오동작이 발생할 수 있으며 이는 고속열처리장비(RTP)의 throughput과 수율에 심각한 영향을 미치고 있다. 따라서 RTP 공정의 일부분뿐만 아니라 전체 공정에서의 장비의 상태변화를 기반으로 성능인자를 향상시킬 수 있는 modeling기법의 구축이 절실하다. 각각의 에러 수준과 발생 빈도에 의해서 시스템의 동작과 성능이 결정되며 높은 신뢰도(reliability)가 요구되는 시스템일수록 필수적으로 모든 부분의 기능 및 동작상태를 고려한 모델링이 선행되어야 한다. 그러나 시스템의 많은 부분은 분석 및 실험을 바탕으로 한 정확한 상태 방정식을 구할 수 없으므로 추상적이고 개념적인 상태변화 또한 전체 모델링에 포함시킬 수 있는 효율적인 기법이 필요하다. 이에 본 논문은 DES 모델링 기법을 사용하여 RTP의 동작 운용상태를 모델링하고 이를 통해 적절한 성능평가를 하고, 이를 컴퓨터 모의실험을 통해 검증하는 것을 주된 연구내용으로 한다.

• Proceedings of the Korean Society for Emotion and Sensibility Conference
• /
• 2008.10a
• /
• pp.34-37
• /
• 2008

본 연구에서는 기존의 키패드 조작방식에 익숙해져 있던 모바일 폰 이용자가 새로운 터치스크린 모바일 폰으로 기종을 변경하였을 때 생성하는 멘탈모델의 특징에 대하여 고찰하였다. 먼저, 터치스크린 모바일 폰의 기능 가운데서 가장 사용 빈도가 높은 상위 7개의 기능에 대한 실험과제를 설정하여 비디오 관찰실험을 실시하였다. 다음으로 수집된 데이터를 프로토콜 분석법을 이용하여 사용자의 조작과 관련된 사고의 변용과정을 분석하였다. 분석결과 키패드 조작방식에 익숙해져 있던 피험자들은 실험이 거듭될수록 새로운 터치스크린 모바일 폰의 조작과정에 적응하기 위하여 버튼이나 화면에 탭, 더블 탭 등 컴퓨터 운영시스템(윈도우)과 웹 브라우저 상의 내비게이션과 관련된 지식을 이용하여 멘탈모델을 수정하려는 경향이 있었다.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
• /
• 2006.10a
• /
• pp.537-541
• /
• 2006

최근 특정 주제의 지적 구조를 파악하기 위한 저자 동시인용분석, 동시단어분석, 서지결합법 등 계량정보분석에 대한 연구가 활발히 진행되고 있다. 그러나 국내의 경우 계량정보분석 기법을 활용한 정보 유통 프레임웍을 갖추고 있는 연구기관이나 대학이 아직 없는 실정이다. 그 이유는 특허나 과학문헌에 대한 인용정보를 보유한 곳이 없고, 거대 인용정보 행렬을 계산하기 위한 컴퓨팅 자원을 확보하지 못하고 있기 때문이다. 본 연구는 미국 특허 데이터베이스를 대상으로 인용 피인용 행렬을 생성한 후, 클러스터 컴퓨터를 사용하여 동시인용과 서지결합빈도를 계산하고 그 결과를 이용자에게 제공하는 정보 유통 서비스 모델을 제시하고자 한다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
• /
• 2013.11a
• /
• pp.1042-1045
• /
• 2013

정보기술의 발달로 전 세계에서 발생하는 사건 사고들은 실시간으로 확인 가능하며 정보의 중요성은 더욱 더 중요해지고 있다. 이런 사회 현상에 맞춰 인적자원 솔루션에서도 빅 데이터 분석 기술을 이용하여 인적자원 의사결정에 도움을 주는 기술이 필요하게 되었다. 따라서 본 논문에서는 빅 데이터 분석 기술을 이용하여 인사채용과 관련된 데이터들을 추출하고 분석하여 구직자의 적성과 능력에 맞는 직업을 예측하는 시스템을 설계하였다. 구직자 및 이직을 원하고 있는 사람들이 소셜 네트워크 서비스를 이용하면서 사용하고 있는 특정 단어와 특정 단어의 언급 빈도의 데이터를 추출하고 추출 된 데이터는 통계를 내어 데이터의 특성에 맞게 분류하여 분류된 데이터는 연관된 속성에 의해 그룹화 한다. 그룹화 된 정보를 분석하여 구직자의 적성과 능력을 고려한 직업을 예측하는 정보로 도출하여 직업을 추천 할 수 있는 예측 시스템을 설계하였다.

• The Mathematical Education
• /
• v.61 no.4
• /
• pp.597-612
• /
• 2022

Recently, large-scale mathematics assessments are shifting from traditional paper-based tests to computer-based tests, nationally and internationally. This study explored the mode effect (the difference in student achievement by the change of test mode) according to the types of test items, the technological function reflected in the items, the characteristics of students' computer use, and the computer-based test environment. To this end, we analyzed the results of the 2020 national assessment of educational achievement of high school mathematics conducted on a paper and computer basis. As a result, firstly, the mode effect induced by the mode transition was generally insignificant, but the mode effect was larger in the extended response type than other types. Secondly, there were differences in the mode effect according to the transition to test with computer mode where innovative items were added. Thirdly, the difference between mode effects was statistically significant according to the student's sense of efficacy in computer use. The results of this study suggest that innovative items should be introduced deliberately according to the targeted content and competency in evaluation, and that assessment design and environment preparation need to be carefully developed so that nonessential abilities other than students' mathematical ability or incidental situation do not distort the assessment results.

• Journal of Nutrition and Health
• /
• v.50 no.2
• /
• pp.142-157
• /
• 2017

Purpose: The purpose of this study was to develop a nutrition quotient for adolescents (NQ-A) to assess overall dietary quality and food behavior of Korean adolescents. Methods: Development of the NQ-A was undertaken in three steps: item generation, item reduction, and validation. Candidate items of the NQ-A checklist were selected based on literature reviews, results of the fifth Korea National Health and Nutrition Examination Survey data, dietary guidelines for Korean adolescents, expert in-depth interviews, and national nutrition policies and recommendations. A total of 213 middle and high school students participated in a one-day dietary record survey and responded to 41 items in the food behavior checklist. Pearson's correlation coefficients between the responses to the checklist items along with nutritional status of the adolescents were calculated. Item reduction was performed, and 24 items were selected for the nation-wide survey. A total of 1,547 adolescents from 17 cities completed the checklist questionnaire. Exploratory factor and confirmatory factor analyses were performed to develop a final NQ-A model. Results: Nineteen items were finalized as the checklist items for the NQ-A. Checklist items were composed of five factors (balance, diversity, moderation, environment, and practice). The five-factor structure accounted for 47.2% of the total variance. Standardized path coefficients were used as weights of the items. The NQ-A and five-factor scores were calculated based on the obtained weights of the questionnaire items. Conclusion: Nutrition Quotient for adolescents (NQ-A) would be a useful instrument for evaluating dietary quality and food behavior of Korean adolescents. Further research on NQ-A is needed to reflect changes in adolescent's food behavior and environment.

• Journal of the Korea Society for Simulation
• /
• v.31 no.3
• /
• pp.35-44
• /
• 2022

In this study, we analyze and forecast quantum computer technology trends. Previous research has been mainly focused on application fields centered on technology for quantum computer technology trends analysis. Therefore, this paper analyzes important quantum computer technologies and performs future signal detection and prediction, for a more market driven technical analysis and prediction. As analyzing words used in news articles to identify rapidly changing market changes and public interest. This paper extends conference presentation of Cha & Chang (2022). The research is conducted by collecting domestic news articles from 2019 to 2021. First, we organize the main keywords through text mining. Next, we explore future quantum computer technologies through analysis of Term Frequency - Inverse Document Frequency(TF-IDF), Key Issue Map(KIM), and Key Emergence Map (KEM). Finally, the relationship between future technologies and supply and demand is identified through random forests, decision trees, and correlation analysis. As results of the study, the interest in artificial intelligence was the highest in frequency analysis, keyword diffusion and visibility analysis. In terms of cyber-security, the rate of mention in news articles is getting overwhelmingly higher than that of other technologies. Quantum communication, resistant cryptography, and augmented reality also showed a high rate of increase in interest. These results show that the expectation is high for applying trend technology in the market. The results of this study can be applied to identifying areas of interest in the quantum computer market and establishing a response system related to technology investment.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
• /
• 2002.04a
• /
• pp.245-248
• /
• 2002

요즘 E-mail은 중요한 통신수단 중 하나로 사용되고 있다. 그러나 상당수의 E-mail 문서들이 상업성 광고 E-mail과 같은 불필요한 정보를 포함한 채 우리들의 컴퓨터에 분포되어 있다. 본 논문에서는 이러한 문제를 해결하기 위하여 각각의 E-mail 문서들의 내용을 판단함으로써 불필요한 문서들을 자동적으로 필터링 하는 방법을 제안하고자 한다. 전통적인 필터링 방법들은 단어의 빈도수와 같은 단일 속성만을 다루기 때문에 놀은 정확도를 얻을 수 없다. 따라서 본 논문에서는 각각의 사용자에 의해 이미 수신되어진 E-mail 문서들로부터 Personal Profile을 만들고, 이 Personal Profile를 사용함으로써 새로운 E-mail 문서가 사용자에게 중요한지의 여부를 구별하여 주는 방법에 관하여 제안하고자 한다. 이러한 Profile은 E-mail 문서의 송신자, 테마, 유형과 같은 다중 속성 값으로 구성되어 있다. 실험결과로부터 본 논문에서 제안하는 방법이 전통적인 방법보다 더 나은 정확성을 보이고 있음을 알 수 있다.

• Journal of the Korea Society of Computer and Information
• /
• v.25 no.8
• /
• pp.189-196
• /
• 2020

In this paper, we propose a study on the purchasing intent of the new e-commerce consumer, the coronavirus may once again drive the structural change of China's economy, and the new online marketing model will be noticed during the epidemic. Through 438 questionnaires collected on the Internet, frequency analysis, element analysis, reliability analysis and structural equation analysis were performed using SPSS V22.0 and AMOS V22.0 methods. Study the validation of hypotheses in the model to reveal the reasons why consumers in the new e-business are exposed. The results show that e-commerce features of Internet celebrities and individual characteristics of Internet celebrities can only enhance consumers' satisfaction. Quasi social relationships only increase consumer satisfaction without generating the will to purchase directly. Consumer satisfaction is the core foundation that dominates long-term consumption. E-commerce should focus on the ability of online celebrities to sell their expertise and the adaptability of value and product characteristics when conducting online celebrity marketing.

• Journal of the Korea Society of Computer and Information
• /
• v.15 no.8
• /
• pp.163-171
• /
• 2010

This research has studied developing the persona model based on alan cooper's user oriented design which is newly in the limelight in the field of product design process. As developing the persona model, In-depth interview and FGI(focus group interview) has been conducted for extracting car navigation user group's motivation and using attribute. Based on research, three different car navigation user group were divided-low using & understanding the function group, medium using & well understanding the function group, heavy using & well understanding the function group. This research yielded the foundation for setting the persona model and this persona gives the key factor for producing the user oriented user Interface design after all.