• Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference
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• 2013.01a
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• pp.119-121
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• 2013

최초의 컴퓨터 바이러스인 브레인 바이러스가 만들어진 이후로, 현재까지 컴퓨터 바이러스로 인한 피해는 늘어나고 있다. 이에 따라 컴퓨터 바이러스를 막기 위한 여러 가지 노력이 현재도 진행 중에 있다. 컴퓨터 바이러스로 인한 피해 방지와 예방을 위한 대책을 수립하기 위해서는 컴퓨터 바이러스의 발생 빈도수를 예측 하는 것이 필요하다. 본 논문은 다양한 예측 연구에 활용되고 있는 마코프 체인을 적용하였다. 본 논문은 마코프 체인을 적용하여 컴퓨터 바이러스 빈도수를 예측하는 모델링을 제안한다.

• Digital Contents
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• no.7 s.86
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• pp.18-29
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• 2000

하루가 다르게 새로운 바이러스가 발견되고 컴퓨터 사용자들은 늘 바이러스에 노출된 상태다. 새로운 바이러스가 발견될 때마다 백신프로그램도 계속 업데이트 되어야 한다. 기 발견된 바이러스를 토대로 바이러스 캘린더를 소개함으로써 안전한 PC이용에 도움이 되었으면 한다. 컴퓨터 바이러스는 월별로 활동하는 것과 특정일에 활동하는 것 등 다양하다. 또한 개인과 기업의 바이러스 예장 수칙을 소개한다.

• Defense and Technology
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• no.4 s.182
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• pp.36-45
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• 1994

미국 특수전투단에 속해 있는 컴퓨터 바이러스 전투단은 걸프전시 이라크의 미사일망을 교란 시킬 목적으로 컴퓨터 바이러스를 그들의 컴퓨터에 투입하여 물리적인 폭탄보다도 더 위력적인 효과를 발휘하여 연합군의 공격이 감행되었을 때 효과적으로 이라크의 레이다망을 억제하였다.

• Digital Contents
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• no.6 s.97
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• pp.72-73
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• 2001

최근들어 바이러스마케팅이 유행하고 있다. 바이러스마케팅이란 컴퓨터 바이러스에서 유래했다. 즉, 컴퓨터 바이러스에 감염된 PC에서 이메일을 통해 다른 사람에게 배달되는 최근의 바이러스와 마찬가지로 바이러스마케팅은 광고를 본 사람이 친구나 다른 사람에게 전달하는 형식을 취하고 있는데서 붙여진 이름이다. 기업이 자사의 제품을 홍보하기 위해서 자사의 제품광고를 본 사람들에게 제삼자에게 추천을 부탁하는 형식을 취하는 것이다.

• Proceedings of the Korea Association of Information Systems Conference
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• 2005.12a
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• pp.67-85
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• 2005

오늘날 정보화의 급진전에 따른 PC의 광범위한 보급과 네트워크의 확산은 컴퓨터 바이러 스와 관련된 역기능을 심각하게 형성하는 계기가 되었다. 더욱이 컴퓨터 바이러스 개발기술의 발전에 따라 신종 바이러스가 더욱 기술적으로 정교해지고, 다양한 변종이 출현함에 따라 바이러스 대응 소프트웨어를 설치하는 것만으로는 효과적으로 대처할 수 없다는 문제가 제 제기 되었다. 조작의 정보보안을 위해 전반적인 관리적 차원에서 바이러스를 효과적으로 통제할 수 있도록 여러 가지 요인들을 고려해야 한다. 이를 위해 조직의 정보자원의 관리 방향을 제시하고 있는 보안정책이 강조되어야 함은 물론이며, 전체적인 관점에서 정보시스템에 대한 보안을 강화하기 위하여 정보 기술에 대한 부적절한 활용을 통제하고, 사용자 측면에서 감염 확산의 차단 및 재발을 효과적으로 억제할 수 있어야 한다. 이에 따라 본 연구에서는 직접적인 컴퓨터 바이러스 통제를 위해 관리적 측면에서 요인들을 강조하고, 사용자의 시스템 관련 지식 및 인지적 특성 등의 개인적 특성을 반영하여 보안효과를 평가할 수 있도록 연구모형을 구성하였다. 구조방정식 모형에 의한 실증분석 결과에 의하면 조직내 보안정책이 바이러스 통제의 수준에 영향을 미치며, 사용자의 컴퓨터 바이러스 관련 보안인식을 향상시킬 수 있는 것으로 나타났다. 또한 보안통제는 보안효과에 긍정적인 영향을 미치지만 사용자의 정보보안 관련 특성은 보안효과에 영향을 미치지는 않는 것으로 분석되었다.

• Journal of the Korea Society for Simulation
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• v.15 no.4
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• pp.1-10
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• 2006

Computer virus modeling and simulation research has conducted with focus on the network vulnerability analysis. But computer virus shows the biological virus characters such as proliferation, reproduction and evolution. Therefore it is necessary to research the computer virus modeling and simulation using the Artificial life technique. The approach of computer modeling and simulation using Artificial life provides the analysis method about the effects on the network by computer virus and the behavior mechanism of computer virus. Hence this paper proposes the methodology of computer virus modeling and simulation using Artificial life, which is effected to contribute the research on the computer virus vaccine.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2002.04a
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• pp.817-819
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• 2002

최근 컴퓨터 바이러스와 해킹 기법의 기술적인 향상으로 인하여 바이러스로 인한 피해가 확산되고 있다. 이에 따른 바이러스와 해킹 피해들로부터 시스템과 사용자 데이터를 보호하기 위한 다양한 방법들이 연구 및 적용되어 있다. 하지만 기존의 연구는 이기종으로 구성된 서로 이질적인 네트워크 환경에 적용하고 사용하기 위해서는 많은 수동적인 노력과 시간을 필요로 하고 있다. 본 논문에서는 이기종으로 구성된 네트워크상에서 이동 에이전트를 이용한 바이러스 탐색 기법에 대해 연구하였다. 제시한 방법은 사용자들에게 바이러스 탐색 에이전트와 관련된 해당 호스트상에서의 탐색업무 수행 투명성을 제공하여 호스트의 부하에 큰 영향을 주지 않는 방안으로써 자바 언어 특성인 플랫폼의 독립성이라는 이점을 지원하고 있는 자바 기반의 바이러스 탐색 시스템을 설계하였다. 이는 중앙 집중 관리 형태의 서버기반 방식으로 등록된 지역 네트워크 내의 이질적인 호스트에서 각 호스트의 부하를 고려하여 바이러스 탐색 업무를 수행함으로써 사용자로 하여금 능동성과 자율성, 바이러스 탐색 업무에 있어서의 투명성을 제공할 수 있는 컴퓨터 바이러스 탐색 업무를 수행하는 이동 에이전트 기반의 탐색 시스템을 새롭게 제안한다.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2001.04a
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• pp.754-756
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• 2001

컴퓨터 사용증가와 함께 컴퓨터 바이러스 또한 증가하고 있다. 바이러스 검사 프로그램은 바이러스의 특정 문자열(signature)을 찾아 문자열 검색도구와 프로세스의 행동을 모니터링 하는 감시도구(general purpose monitor)의 두 가지 형태가 있으며, 각각은 미 발견 바이러스에 대한 취약성과 시스템 오버헤드를 단점으로 가지고 있다. 또한, 최근에 제안된 면역 시스템은 계산 복잡도나 시스템 구성면에서 지나친 부담을 가지고 있다. 본 논문에서는 바이러스들의 행위를 추출 할 수 있도록 하기 위하여, 언어 압축 알고리즘을 이용하여 바이러스 행동 패턴을 추출하는 방법을 고안하였고, 몇 가지 바이러스를 이용하여 실험해 보았다. 그 결과 실제 학습에 이용한 바이러스가 아니더라도 유사한 동작을 하는 바이러스에 대해서는 면역성을 가질 수 있었다.

• The KIPS Transactions:PartB
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• v.14B no.1 s.111
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• pp.59-64
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• 2007

In these days, malicious codes have become reality and evolved significantly to become one of the greatest threats to the modern society where important information is stored, processed, and accessed through the internet and the computers. Computer virus is a common type of malicious codes. The standard techniques in anti-virus industry is still based on signatures matching. The detection mechanism searches for a signature pattern that identifies a particular virus or stain of viruses. Though more accurate in detecting known viruses, the technique falls short for detecting new or unknown viruses for which no identifying patterns present. To cope with this problem, anti-virus software has to incorporate the learning mechanism and heuristic. In this paper, we propose a fuzzy diagnosis system(FDS) using fuzzy c-means algorithm(FCM) for the cluster analysis and a decision status measure for giving a diagnosis. We compare proposed system FDS to three well known classifiers-KNN, RF, SVM. Experimental results show that the proposed approach can detect unknown viruses effectively.

• Journal of the Korea Computer Industry Society
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• v.5 no.1
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• pp.29-38
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• 2004

It was fast and easily used limitless information as a development of information technology, but it was increased side effects. There are hacking or cracking, personal information leakage in these side effects. A computer virus is stated in a serious problem recently. The best solution about a computer virus is an anti-virus. An anti-virus downloads and is updated virus signature in server after it was installed in a client computer. Products interworking with server are released recently. However, if signature isn't aptly updated, anti-virus program doesn't normally operate these anti-virus systems, and remote management is impossible. Therefore, in this paper, an active server-based anti-virus system which is installed in server and was able to be managed remotely was designed and implemented in order to solve these problems.