• Archives of design research
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• v.11
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• pp.122-126
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• 1995

본 논문에서는 ‘제품 디자인’개발과정에 인간공학을 적용하는 도구 개발 프로젝트의 일환으로 연구된 ‘컴퓨터를 이용한 인간공학 디자인 교육 도구’의 연구 결과물을 정리하여 제시하고자 한다. 제품 디자이너에게 필요한 인간공학기법은 삼차원 공간상에서 표현돼야 할 요소가 많다. 따라서 본 연구에서는 컴퓨터를 이용하여 인간공학기법을 제품 디자이너가 쉽게 익히고 활용할 수 있게 함을 목적으로 한다. 본 컴퓨터를 이용한 교습 도구의 개발은 1)디자이너에게 필요한 인간공학 기법들을 찾아내고, 2)이 기법들을 디자이너가 이해하기 쉽게 정리한 다음, 3)교습도구를 개발하는 순 으로 진행되었다. 도구 개발 기간은 총 6개월이 소요됐으며, 보다 나은 교습도구의 개발을 위해서 사용자 평가도 행해졌다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2013.11a
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• pp.1001-1003
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• 2013

오늘날 CUI, GUI 외 NUI를 이용한 컴퓨팅 환경이 각광받고 NUI를 이용한 소프트웨어와 디바이스가 봇물처럼 쏟아져 나오고 있다. 이와 발맞춰 이전에 연구한 '키넥트를 이용한 동작과 음성을 인식하기 위한 컴퓨터 인터페이스 구현' 내용의 현실화가 필요하게 되었다. 이전 연구에서는 기술을 습득하고 개량을 목적으로 했다면 본 연구는 UX를 고려하여 사용자에게 친근하고 쉬운 사용에 대해 연구한다

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2022.05a
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• pp.586-586
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• 2022

• Proceedings of the Korean Society of Broadcast Engineers Conference
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• 2019.06a
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• pp.25-28
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• 2019

본 논문은 시니어 라이프 로깅을 위한 데이터베이스를 효과적으로 구축하기 위해 영상의 심미적 특징을 통한 행동 별 영상 요약을 소개한다. 실내의 TV 앞에서 오랜 시간을 보내는 시니어의 상태를 체크하기 위해 일반 카메라 또는 360 카메라를 통해 HD 급 화질 이상의 영상을 주기적으로 수집하고, 이를 머신러닝 또는 딥러닝 기반의 행동인식 시스템에 이용하기 위한 전처리 단계에 응용할 수 있는 방법을 서술한다. 이 연구에서는 영상 데이터에서 얻을 수 있는 색상을 이용한 HSV 히스토그램, 영상신호의 Jitter 를 줄이는 고정도, 움직임 에너지 등을 이용하여 짧은 시간 내에 행동별로 구분된 영상(샷, shot)을 자르고 요약하는 방법을 서술한다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2011.04a
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• pp.160-162
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• 2011

본 논문에서는 Zigbee 통신을 이용하여 대기전력을 차단함 함으로써 전력 소비를 줄이기 위한 스마트 오피스 시스템의 설계 및 구현에 관하여 기술한다. 구현된 시스템은 Server를 통하여 각 Client의 전류에 대한 통제를 가능하게 하며, 전력 사용 상황과 전력량 정보를 통해 사용자에게 고지함으로써 기존의 전자기기의 대기전력의 소비를 줄일 수 있다. 또한 외부 장치에서 Server로의 접근을 통해 제어할 수 있도록 하여 공간적인 문제도 고려하였다. 실험 결과를 통해 시스템을 이용함으로써 대기전력 소비가 종전보다 작아짐을 확인 할 수 있었다. Server는 ARM과 C#, Client는 ATmega와 C를 이용하여 구현하였다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2013.11a
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• pp.359-360
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• 2013

본 논문에서는 기존의 쿠폰의 사용자 편의성을 극대화하기 위하여, NFC를 기반으로 하는 모바일 쿠폰 추천 시스템을 제안한다. 기존의 쿠폰은 사용자에게 무작위로 정보를 제공하고, 종이 쿠폰의 경우 분실의 가성능과 여러 장을 소지해야 하는 단점이 있었다. 따라서 본 논문에서는 NFC기반으로 사용자에게 마일리지를 판매자의 홍보 수단으로 제공하는 한편 이를 이용해 얻어지는 판매자들의 매장 이용 현황의 유사도를 분석하여, 비슷한 유사도를 보이는 사용자를 기반으로 판매자의 매장의 쿠폰을 추천하는 쿠폰 추천 시스템을 구현하였다

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2013.11a
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• pp.372-375
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• 2013

선행 연구에서, 성격 데이터를 이용하여 대상이 되는 인간의 이동 패턴을 예측하는 모델을 만들었다. 이번에는 인간의 위치 데이터 정보를 이용하여 그 인간의 성격을 예측하는 모델을 제시할 것 이다. 인간의 위치 데이터에 따른 성격 데이터를 유추하기 위해 BPN알고리즘을 사용했다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2011.04a
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• pp.1268-1271
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• 2011

유비쿼터스 화재 방재 시스템은 온도, 습도, CO, CO2 등의 다양한 센서로부터 얻는 값을 이용해 화재를 판별하여 관리자에게 전달하고 시스템 설정 값에 따라 소화설비를 동작시키는 지능형 화재 탐지 시스템이다. 기존의 시스템은 센서로부터 얻는 값을 서버의 데이터베이스에 저장하였으며, 모니터링 시스템은 모든 정보를 MS-SQL, MySql, Oracle 등의 서버측의 데이터베이스에 의존하였다. 앞선 방법들을 분석하고, 서버의 부하를 줄이기 위하여 HTML5부터 지원하는 Web SQL Database를 이용하는 방법을 제안한다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2007.11a
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• pp.903-906
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• 2007

유비쿼터스 컴퓨팅 환경이란 생활 속에 존재하는 컴퓨팅 자원들을 이용해 사용자가 언제 어디에서든 편리한 서비스를 제공받을 수 있는 환경을 의미한다. 유비쿼터스 환경에 존재하는 수없이 많고 다양한 컴퓨팅 자원들을 사용자가 최적으로 사용하기 위해서는 사용자가 어떤 상황에 있으며 이때 어떤 자원이 사용자의 현 상황에서 가장 적절한지를 판단하는 것이 반드시 필요하다. 본 논문에서는 이를 위하여 사용자가 현재 존재하는 유비쿼터스 공간에서 사용자의 상황을 인식하고 사용 가능한 최적의 자원들을 공유할 수 있도록 추천해주는 상황 기반 디바이스 추천 시스템을 제안한다. 우리의 추천 시스템은 상황에 따른 사용자 개개인의 특성이 고려된 사용자의 개인정보 및 규칙들을 이용하여 사용자의 상황에 최적의 디바이스를 추론한다. 향후 제안한 서비스 추론 방법은 유비쿼터스 환경에서 더 나은 개인화 서비스 시스템의 개발 및 운용을 효과적으로 지원할 수 있을 것으로 기대된다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2021.11a
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• pp.68-70
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• 2021

인터넷 가상화폐 거래소에 게시되는 공시를 분석하여 향후 게시된 공시가 가상화폐 가격에 줄 영향을 예측해보고자 한다. 과거 게시된 공시 데이터를 바탕으로 딥러닝을 이용해 영향치를 도출해낸다. 프로그램은 Python 언어로 작성하였으며, django 웹 프레임워크를 이용하여 결과치를 보여줄 수 있는 웹 사이트를 구현하였다. 또한 공시를 통합한 데이터를 이용하여 새로 게시되는 공시가 해당 가상화폐의 가격에 줄 예측치를 분석하였으며 해당 공시가 가상화폐의 가격에 어떻게 영향을 줄지 쉽게 판단할 수 없는 사용자들에게 도움을 줄 수 있을 것이다.