Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference (한국정보처리학회:학술대회논문집)

  • 2021.11a
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  • Pages.68-70
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  • 2021
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  • 2005-0011(pISSN)
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  • 2671-7298(eISSN)
Korea Information Processing Society (한국정보처리학회)
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A Study On AI Machine BigData based Cryptocurrency News

빅데이터 기반 가상화폐 공시 분석 AI 연구

  • Jeong, Yong-Bin (Dept. of Computer Engineering, Sunchon National University) ;
  • An, Sang-Hun (Dept. of Computer Engineering, Sunchon National University) ;
  • Lee, Se-Uk (Dept. of Computer Engineering, Sunchon National University) ;
  • Park, Hyun-Sung (Dept. of Computer Engineering, Sunchon National University) ;
  • Lee, Do-Yun (Dept. of Computer Engineering, Sunchon National University) ;
  • Lee, Hyo-Kyung (Dept. of Computer Engineering, Sunchon National University) ;
  • An, Jeong-Wun (Dept. of Computer Engineering, Sunchon National University) ;
  • Koh, Jin-Gwang (Dept. of Computer Engineering, Sunchon National University)
  • 정용빈 (순천대학교 컴퓨터공학과) ;
  • 안상훈 (순천대학교 컴퓨터공학과) ;
  • 이세욱 (순천대학교 컴퓨터공학과) ;
  • 박현성 (순천대학교 컴퓨터공학과) ;
  • 이도윤 (순천대학교 컴퓨터공학과) ;
  • 이효경 (순천대학교 컴퓨터공학과) ;
  • 안정운 (순천대학교 컴퓨터공학과) ;
  • 고진광 (순천대학교 컴퓨터공학과)
  • Published : 2021.11.04
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Abstract

인터넷 가상화폐 거래소에 게시되는 공시를 분석하여 향후 게시된 공시가 가상화폐 가격에 줄 영향을 예측해보고자 한다. 과거 게시된 공시 데이터를 바탕으로 딥러닝을 이용해 영향치를 도출해낸다. 프로그램은 Python 언어로 작성하였으며, django 웹 프레임워크를 이용하여 결과치를 보여줄 수 있는 웹 사이트를 구현하였다. 또한 공시를 통합한 데이터를 이용하여 새로 게시되는 공시가 해당 가상화폐의 가격에 줄 예측치를 분석하였으며 해당 공시가 가상화폐의 가격에 어떻게 영향을 줄지 쉽게 판단할 수 없는 사용자들에게 도움을 줄 수 있을 것이다.

Keywords