• Proceedings of the Korean Institute of Navigation and Port Research Conference
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• 2023.11a
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• pp.105-106
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• 2023

이 연구는 원격검사의 한 방법으로서, 특히 자율운항 선박에서 컴퓨터비전을 이용한 영상처리를 통한 원격 검사방법에 관한 것이다. 자율운항 선박은 자율화의 정도에 따라 다르지만, 선원이 승선하지 않거나 최소한의 선원만 승선하는 선박이므로 선박의 검사방법에 변화가 필요한 실정이다. 따라서 컴퓨터비전을 이용한 영상처리에 대한 이론적 배경을 바탕으로 원격검사 항목 중에서 아날로그 게이지의 정량화에 필요한 영상의 전처리 방법에 관한 연구이다. 아날로그 게이지의 정량화를 위해서 사용한 방법은 흑백처리, 가우시안필터, 임계화처리, 모폴로지 연산이다. 이 연구를 통하여 영상의 전처리 결과 배경과 객체를 비교적 명확하게 분류할 수 있었으며, 영상처리 과정 중 추가로 발생한 잡음을 효과적으로 제거할 수 있었다. 이를 통하여 영상에서 주된 객체인 지시바늘과 눈금판의 숫자를 인식에 필요한 이미지 전처리 방법을 제시하였으며, 나아가 컴퓨터 비전을 이용한 원격검사 방법은 아날로그 게이지뿐만 아니라 비상차단밸브, 통풍폐쇄장치, 고정식 소화장치 등 여러 방면에서 사용될 것이라 기대한다.

• The Journal of the Korea Contents Association
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• v.19 no.9
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• pp.452-459
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• 2019

The purpose of this study was to examine the relationship between the neurocognitive function test (CN Test), computer experience, and satisfaction in the elderly. We recruited 52 healthy elderly persons (25 males and 27 females) for this study. The subjects did the CN Test (accuracy, response time) and evaluated their computer experience and satisfaction with the CN Test. We used the independent t test and Pearson correlations for statistical analysis. The elderly without computer experience were older than the elderly with computer experience (p < .05) and education level was lower (p < .05). The elderly with computer experience were higher the satisfaction than the elderly without computer experience, the CN Test was more accurate, and response time was faster (p < .05). In the correlation analysis, the higher the age and the lower the education level, the lower the accuracy of the CN Test and the faster the response time (p < .05). Satisfaction was negatively correlated with age, and was statistically correlated with education level (p < .05). The satisfaction level with the CN Test by the elderly has a moderate relationship with the level of education and computer experience.

• Journal of the Korea Computer Industry Society
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• v.9 no.5
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• pp.191-196
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• 2008

The purpose of this study is to investigate the effect of number representation activities using computer software on young children's ability in mathematics. The effect of the number representation activities using computer software will be shown differently according to the age. The effect of the number representation activities using computer software will be shown differently according to the genders. The result of this study has shown that it gives a positive influence to the young children's mathematical ability.

• Proceedings of the Korean Institute of Intelligent Systems Conference
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• 2001.05a
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• pp.183-186
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• 2001

최근 컴퓨터와 인터넷의 급속한 발전과 더불어 컴퓨터의 데이터를 파괴하는 바이러스나 정보를 빼내기 위한 해킹 등이 만연하고 있다. 이에 컴퓨터의 데이터를 보호하기 위한 방법들이 연구중에 있는데 이 중 외부의 침입물질에 대해 자체적인 보호와 제거기능을 가지는 생체면역시스템을 이용한 컴퓨터면역시스템 구축에 대해 활발히 연구가 진행되고 있다. 생체 면역시스템은 바이러스나 병원균 등의 낮선 외부 침입자로부터 자신을 보호하고 침입자를 제거한다. 본 논문에서는 생체면역시스템의 면역세포 중 하나인 세포독성 T세포의 자기(Self)와 비자기(Nonself)를 구분하는 기능을 이용해 자기변경 검사 알고리즘을 구현하였다. 구현한 알고리즘은 자기로 인식하는 자기파일에서 자기를 구분하는 MHC 인식부를 구성한다. 이렇게 구성한 MHC 인식부는 자기파일을 대표하는 값을 이용하여 변경된 파일을 구분한다. 이 알고리즘을 변경된 자기파일에 적용함으로써 컴퓨터 해킹이나 바이러스에 의한 자기파일의 변경 검사의 유효성을 검증한다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2012.11a
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• pp.1373-1376
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• 2012

복무적합도 검사는 정신질환이나 사고가능성이 있는 병사를 감별하고, 입대 후 적응문제로 조기 전역할 수 있는 집단을 예측하는 신인성검사 중 하나로, 현재 군에서 징병 및 입영단계에 실시하는 인성검사이다. 이는 전체 검사대상자를 상대로 정신과적 문제 식별을 위한 개별면담이 불가능하기 때문에 위 검사를 통해 대상자를 효율적으로 선별하기 위함이다. 본 연구는 데이터 마이닝을 통해 복무적합도 검사의 판정을 예측 할 수 있을지 확인하고자 하였다. 이를 위해 데이터 마이닝의 기법 중 회귀분석의 로지스틱 회귀분석 기법이 복무적합도검사 판정에 우수한 성능을 보임을 확인하였고, 로지스틱 회귀분석의 추정된 회귀계수를 이용하여 만든 반응확률에 대한 예측 모형식은 높은 정분류율을 보였고 평가 결과 통계적으로 의미가 있음을 증명하였다. 따라서 본 연구 결과를 활용하면 소수의 문항으로 복무적합도 검사 이전의 선별용 검사 개발이나 자가 진단용 검사 개발로 활용이 가능 할 것으로 기대한다.

• 한국정보교육학회:학술대회논문집
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• 2007.08a
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• pp.135-140
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• 2007

지필검사는 매우 제한적인 학생정보만 제공한다. 그래서 온라인상에서 웹기반으로 실시하는 컴퓨터이용검사가 개발되고 시도되어지고 있다. 그러나 이러한 기존의 시스템은 문항을 자유롭게 이동하며 시험을 치를 수 없다는 단점을 가지고 있다. 이러한 단점으로 인하여 각 문항에 소요된 시간, 답안 변경 내역, 각 문항의 방문 횟수등과 같은 심화된 정보를 얻어낼 수 없다. 이러한 심화된 정보는 교육평가 영역에서 매우 중요시되는 정보이다. 심화된 정보를 알기 위해서는 응시자가 문항을 자유롭게 이동하면서 시험을 치를 수 있어야 한다. 그래서 본 논문에서는 기존의 시스템이 제공하는 기본 정보 이외에 심화된 정보를 얻을 수 있는 시스템을 개발하였다. 개발된 시스템을 67명의 학생들에게 지필검사와 함께 각각 적용하고 설문 조사를 실시하였다.

• Journal of the Korean Society of Radiology
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• v.17 no.1
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• pp.123-129
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• 2023

The purpose of this study was to analyze differences in imaging quality and dose difference between intra-venous (IV) and intra-arterial (IA) liver dynamic computed tomography (CT). Herein, retrospective, blinded analysis was conducted to analyze signal-to-noise and contrast-to-noise ratios in cases of patients who underwent IV or IA liver dynamic CT for transarterial chemoembolization (TACE), an interventional procedure for hepatocellular carcinoma. The dose length product (DLP) value stored in Picture Archive and Communication System (PACS) was used to calculate the effective dose and thereby compare differences in the dose between the two methods. The mean liver and spleen signal to noise ratio (SNR) was greater in IV-liver dynamic CT than in IA-liver dynamic CT; however, contrast to noise ratio (CNR) was higher in IA-liver dynamic CT than in IV-liver dynamic CT. However, there were no differences in DLP and effective dose between the two methods. In conclusion, our findings showed that IA-liver dynamic CT showed a similar effective dose and superior CNR compared with IV-liver dynamic CT. Further studies must analyze 3D angiography CT of the hepatic artery to clearly distinguish the feeding artery, which is the essential step in interventional procedures for hepatocellular carcinoma.

• Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference
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• 2019.01a
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• pp.333-335
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• 2019

본 논문에서는 많은 개체와의 충돌검사를 요구하는 입자 기반 시스템에서 부채꼴 영역의 동적인 변화를 이용하여 효율적으로 충돌검사를 가속화시킬 수 있는 프레임워크를 제안한다. 부채꼴 영역의 동적인 변화를 계산하기 위해 입자의 위치와 속도를 이용하여 부채꼴의 영역을 결정하였으며, 이 영역 내에 있는 입자들만을 이용하여 충돌 검사를 빠르게 수행한다. 본 연구에서 제안하는 가속화 방법은 트리 자료구조를 명시적으로 만들지 않고, 닫힌 형태 방정식(Closed form equation)으로 실행되기 때문에 간단하게 구현되며 모든 결과에서 충돌검사 성능이 3배 정도 개선되었다.

• Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference
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• 2016.07a
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• pp.199-200
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• 2016

스포츠 산업 응용 분야에서 공의 실시간 품질검사는 산업 생산성과 경쟁력 견지에서 중요한 이슈이다. 컴퓨터 비전 기반 자동 품질검사는 이 문제를 해결하는 하나의 방법이다. 머신 비전 시스템은 품질관리 및 산업프로세스의 실시간 피드백을 주어, 물리적인 제한과 사람의 주관적인 판단을 극복할 수 있다. 컴퓨터비전 기반 시스템에서 디지털카메라에서 취득되는 디지털이미지는 주로 24-비트 컬러이미지이다. 이처럼 많은 레벨을 가지는 이미지분석은 복잡한 이미지 처리기법을 필요로 한다. 그러나 실시간 애플리케이션에서, 한 부분은 실시간으로 검사되어져야 한다. 이 논문에서는 최적의 임계값을 사용하여 스포츠산업계의 산업요구 사항을 만족하는 골프공 품질검사 시스템을 개발하였다.

• Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference
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• 2022.07a
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• pp.221-222
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• 2022

본 논문에서는 모발 정밀검사(Phototrichogram)를 통해 일정 간격을 두고 촬영된 환자의 모발 두피 사진을 이용하여 머리카락 검출 및 머리카락의 개수 변화 추이에 따른 환자의 탈모 진단에 도움을 줄 방법을 제안하였다. 모발 정밀검사를 진행하여 촬영된 환자의 모발 사진으로부터 딥러닝 기반의 영상 분할 기법(Image Segmentation)의 하나인 DetectoRS 모델을 활용하여 머리카락을 자동 검출한다. 실험 결과 DetectoRS 모델의 분할 성능은 74.74%로 효과적으로 머리카락을 검출하였음을 확인할 수 있었다.