컴포넌트 기반 개발 방법은 조립 가능한 컴포넌트들을 이용하여 소프트웨어를 구현하는 기술로써, 소프트웨어의 생산성 및 품질을 높이는 효과적인 방법으로 알려져 있다. 향후 성장이 예상되는 컴포넌트 시장에서는 여러 컴포넌트 공급자들에 의해 COTS나 Web Services의 형태로 동일 내지는 유사 기능을 수행하는 대체 가능한 컴포넌트들이 나타나게 될 것이다. 개발되는 컴포넌트 기반 소프트웨어의 품질을 위해서는 여러 경쟁 컴포넌트들 중에서 우수한 성능을 가진 컴포넌트를 선택하는 기술이 중요한 요소의 하나라고 할 수 있다. 일반적으로 컴포넌트는 컴포넌트 모델에 종속적이기 때문에 컴포넌트의 성능 측정기도 측정 대상 컴포넌트뿐만 아니라 컴포넌트 모델에 종속적으로 구현된다. 본 논문은 컴포넌트 모델과 미들웨어 프레임워크에 중립적인 분산 컴포넌트의 성능 측정 모델에 대하여 설명한다. 이 모델을 이용하여 컴포넌트 모델에 중립 적인 성능측정기를 개발할 수 있으며 컴포넌트의 비교와 검증에 필요한 객관적인 성능 측정 결과를 얻을 수 있다.
컴포넌트 기 반 소프트웨어 개발에서 구현에 사용되는 각 컴포넌트의 성능을 이 해하는 것은 중요하다. 본 논문은 Black Box의 관점에서 EIB 컴포넌트의 성능을 측정하는 방댄 과 이 측정 방법을 지원하는 성능 측정 도구의 설계 구현에 대하여 설명한다 본 도구는 대상 컴포넌트에 대 한 영 향을 최소화하기 위하여 클라이언트 시스템에서 동작하여 성능을 측정할 수 있도록 설계되었다. 또한 사용자가 적은 노력으로 새로운 컴포넌트의 성능을 측정 할 수 있도록 테스트 프로그램을 자동으로 생성한다. 본 연구의 결과는 상용 컴포넌트의 시장에 등장하는 여러 컴포넌트의 성능을 객관적 인 방법으로 비교 측정 할 수 있는 효과적인 수단이 될 것으로 기대된다.
컴포넌트의 성능 측정을 위해서는 크게 화이트박스 모델과 블랙박스 모델에 기초한 측정 방법을 고려해볼 수 있다. 우리의 이전 연구는 소스코드에 성능 측정을 위한 코드를 삽입하는 방법으로 EJB 컴포넌트의 성능을 측정하고자 하였다. 이러한 화이트박스 모델에 기초만 테스팅 방식은 컴포넌트의 소스코드에 접근이 가능할 경우에만 적용이 가능하다. 연구 초기에는 바이너리 형태의 EJB 컴포넌트를 역컴파일하여 소스코드를 얻어내는 것이 가능하였으나 점점 더 많은 컴포넌트들이 역컴파일 방지하기 위한 수단을 사용하는 것이 관찰되었다. 본 논문은 EJB 컴포넌트를 블랙박스로 보고 성능을 측정하는 방법에 대하여 논한다. EJB 컴포넌트의 성능을 측정하기 위한 테스트 프로그램을 EJB 컴포넌트의 외부 명세로부터 자동생성하기 위한 방법을 연구 중으로써, 동일 명세를 만족하는 다수 컴포넌트의 성능을 측정하기 위하여 EJB 컴포넌트의 시그내쳐로부터 테스트 프로그램을 생성하는 방법에 대하여 설명한다.
IBM사의 San Francisco 프로젝트 성공이후 컴포넌트 시장은 성장하고 있다. 컴포넌트 기반 개발 방법의 사용이 보편화되면 응용 프로그램은 필요한 컴포넌트들을 조립하여 개발하게 될 것이다. 컴포넌트는 응용프로그램의 성능에 많은 영향을 미치게 된다. 기존의 방법만으로는 컴포넌트의 특징이 고려되지 않기 때문에 분산 컴포넌트의 성능을 비교하는 데에 적합하지 않다. 기존의 컴포넌트 측정방법에는 컴포넌트의 응답시간, 효율(throughput), 메소드(method) 처리시간, 풀(pool)의 개수에 따른 에러 발생률 등이 있다. 본 논문에서는 분산응용을 위한 컴포넌트의 성능을 측정하는 추가적인 방법을 제안한다. 첫째 각 빈들의 처리 응답시간이다. 둘째 트랜잭션의 응답시간이다. 셋째 풀(pool)안에서 객체 개수에 따른 응답시간이다. 객체 수에 따른 컴포넌트 처리 시간이다. 넷째 컴포넌트 알고리즘 처리시간이다. 다섯째 힙(heap) 사용률이다. 이에 컴포넌트 구매자는 성능에 대한 객관적인 데이터로 보고 선택적으로 컴포넌트를 구입할 수 있다.
현재까지의 컴포넌트 기술은 컴포넌트의 구조 및 인터페이스 그리고 컴포넌트 간의 조립 및 상호작용과 같은 컴포넌트의 기능적인 측면을 중심으로 연구가 이루어져왔다. 이러한 기능적인 측면의 컴포넌트 연구는 컴포넌트의 재사용성을 중심으로 한 소프트웨어의 생산성 향상과 품질의 최적화 등을 가능하게 하였다. 그러나 기존의 연구들은 컴포넌트의 성능적인 측면을 고려하지 않아 임베디드 소프트웨어에서 요구되는 성능을 만족시키거나 분석하는 것이 어렵다. 본 논문에서는 소프트웨어를 구현하기 전에 컴포넌트 모델을 이용하여 소프트웨어의 성능을 미리 예측하는 방법을 제시한다. 제안하는 방법은 성능 예측을 가능하게 하는 컴포넌트 및 태스크 모델을 정의한 후, 테스크 레벨의 응답시간을 예측하는 기법을 소개한다. 아울러 캐시나 파이프라인과 같은 하드웨어가 성능에 미치는 영향도 함께 고려한다.
대규모 분산환경 소프트웨어 개발을 위한 컴포넌트의 사용이 점차로 증가하고 있다. 응용프로그램 개발시 사용되는 컴포넌트는 응용프로그램의 성능에 큰 영향을 미친다. 컴포넌트 시장이 성숙되면 선택 가능한 다수 컴포넌트를 비교 선택할 수 있는 방법이 필요하게 된다. 컴포넌트의 성능 측정에 기존 성능 측정 방식을 사용하기 위해서는 추가적인 방법이 필요하다. 본 논문에서는 분산응용을 위한 컴포넌트의 성능 측정을 하는 요소를 제안한다. 빈들의 처리 응답시간, 트랜잭션의 응답시간, 컴포넌트 알고리즘 처리시간, 힙(heap) 사용률, 풀 크기에 따른 CPU사용률을 컴포넌트 성능 비교를 위한 방법으로 제안하며 그 측정을 위한 시스템을 설계한다.
컴포넌트 레파지토리는 생성된 컴포넌트를 저장하고 컴포넌트 사용자가 필요한 컴포넌트를 찾아 재사용을 쉽게 할 수 있도록 제안되어 왔으나 대부분의 컴포넌트 레파지토리는 사용자가 찾으려는 컴포넌트의 존재를 쉽게 알 수 없어 컴포넌트 재사용에 중요한 장애가 되고 있다. 본 논문에서는 컴포넌트에 대한 성능 측정 결과를 이용한 레파지토리를 구축한다. 이 컴포넌트 레파지토리는 사용자가 관심 갖는 컴포넌트에 대해 비교할만한 기능과 성능을 갖는 컴포넌트들을 자동으로 추출하여 제공한다. 대형 컴포넌트 레파지토리에서 컴포넌트를 손쉽게 찾지 못하는 경우가 빈번한 점에 비해 본 논문에서는 자동화된 방법에 따라 재사용 컴포넌트를 보다 쉽게 식별할 수 있는 방법을 제공한다.
컴포넌트 기반 소프트웨어에서는 사용될 컴포넌트의 성능이 개발되는 소프트웨어의 품질 확보에 있어서 매우 중요한 요소이다. 컴포넌트 성능에는 흔히 컴포넌트 모델이나 미들웨어에 종속적인 성능측정 도구가 이용된다. 이러한 성능측정 방법에서는 소프트웨어의 개발환경이 변경될 경우 측정 도구도 함께 수정되어야 한다는 문제점을 가지고 있다. 또한, 여러 가지 다른 모델의 컴포넌트들을 한 시스템으로 통합하는 경우에도 유사한 어려움이 존재한다. 본 논문은 이러한 문제에 대한 해결 방법으로 컴포넌트 모델이나 미들웨어에 독립적인 성능측정 방법을 제안한다. 제안된 방법은 미들웨어에 공통적으로 적용 가능한 성능측정기 모델에서 특정 미들웨어를 위한 성능측정기 모델로의 모델변환 과정을 통해 성능데이타간의 상호운용성을 보장한다. 이 방법을 이용하면 동일한 컴포넌트 모델에 따른 컴포넌트들뿐만 아니라 서로 다른 컴포넌트 모델을 기반으로 하는 컴포넌트들에 대한 성능측정이 가능하다.
컴포넌트 기반 소프트웨어에서는 사용될 컴포넌트의 성능을 확인하는 것이 개발될 소프트웨어의 품질 확보를 위해 중요한 요소라고 할 수 있다. 기존의 컴포넌트 성능 측정 방법은 컴포넌트 모델이나 미들웨어에 종속적이며 그에 따라 소프트웨어의 개발환경이 변경될 경우 추가적인 비용을 필요로 하고, 웹 서비스 등을 이용하여 서비스의 통합이 이루어질 시에 유연하게 적용할 수 없다는 문제점을 가지고 있었다. 본 논문은 이러한 문제점을 개선하기 위한 한 가지 방법으로 미들웨어와 컴포넌트 모델에 종속되지 않는 컴포넌트의 성능 측정 방법을 제안한다. 이러한 방법을 이용하면 동일 기능을 수행하는 컴포넌트들에 대해 성능을 측정 비교할 수 있는 장점이 있다.
본 논문은 OMG의 MDA(Model Driven Architecture)를 기반으로 한 분산 컴포넌트의 성능 측정도구의 개발모델에 대하여 설명한다. 이 모뜯을 이용하면 컴포넌트 모델과 미들웨어 프레임워크에 중립적인 성능측정기를 개발할 수 있으며 동일 내지는 유사기능을 수행하는 컴포넌트들의 비교와 검증에 필요한 객관적인 성능 측정 결과를 얻을 수 있다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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