• Proceedings of the Optical Society of Korea Conference
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• 2001.02a
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• pp.274-275
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• 2001

컬러영상은 디스플레이 장치의 색 특성에 따라 색이 다르게 나타나며 또한 프린터로 출력된 인쇄물의 컬러 또한 장치의 특성과 잉크의 재질에 따라 색이 다르게 출력된다. 이에 장치 독립적인 색을 재현하고자 ICC (International Color Consortium )에서는 영상 입출력 장치들 간의 장치 독립적인 색을 표현하기 위한 ICC 프로파일을 제시하였으며, 현재 많은 색 보정 프로그램들이 이것을 따른다. 이로 인해 현재 출시되는 입출력 장치들은 ICC 프로파일을 기본으로 제공하고 있으나. 현재 배포되는 ICC 프로파일이 담고있는 정보를 바탕으로 IC 프로파일들의 문제점을 알아보고자 ICC 프로파일을 해독하는 프로그램을 제작하여 일반적으로 많이 사용되는 디스플레이 장치들의 프로파일을 읽어 데이터를 비교ㆍ분석하였다. (중략)

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2015.10a
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• pp.1689-1691
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• 2015

인체 장기의 내부 구조를 학습하기 위해 많은 3 차원 인체영상관련 콘텐츠들이 소개되어 왔다. 하지만, 이러한 학습 콘텐츠들은 사실적인 색상을 표현하기 어려울 뿐만 아니라 사용자가 조작할 때 현실감이 떨어지기 때문에 해부도감과 같은 2 차원 학습 콘텐츠와 차별성이 적다. 본 논문에서는 사실적인 인체 색 정보를 가지고 있는 컬러 인체 데이터와 사용자의 동작을 인식하는 센서를 활용하여 몰입감 높은 체험형 가상 내시경 모의 훈련 시스템을 제안한다. 컬러 인체 데이터를 양안시 볼륨렌더링 하여 입체감을 높이고 동작인식 센서를 이용하여 사용자의 손동작으로 직접 가상 내시경 카메라를 조작하여 항행하도록 하였다. 제안한 시스템을 이용하여 다양한 인체 장기의 내부 구조를 사실적으로 표현할 수 있으며 이를 통해 의학정보 학습에 도움을 줄 수 있다.

• Journal of Korea Multimedia Society
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• v.10 no.10
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• pp.1319-1327
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• 2007

Clothing color for animation characters is very important in expressing a given characters image and characteristics. Consequently, in this paper, we propose a tool that allows an easy and simple selection of clothing color combinations in conjunction with previous color combination image research (color image chart). This tool has two functions, The first allows the user to search what color best fits a given image, and the second calculates which image is closest to the color that user has chosen. This tool was developed so it can be used over the web, and was used to verify whether the color combination for Disney and Dream Works animated characters' clothing has been selected appropriately according to the character's image, as determined through a survey.

• Proceedings of the Korean Institute of Electrical and Electronic Material Engineers Conference
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• 2010.06a
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• pp.38-38
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• 2010

계조표현의 방법인 기존의 펄스폭에 의한 방법과 본 연구에서 수행한 4채널의 계조표현 방법에 대해 비교하였다. 펄스폭에 의한 계조표현은 동일한 전압에서 펄스의 폭을 제어하여 계조표현이 가능하며, 4채널의 계조표현은 두 개의 채널로 전극배선을 하여 제작한 소자에 black입자와 white입자를 주입하고 생성된 4개의 서브픽셀의 컬러를 순차적으로 변하도록 하여 계조표현하는 방법이다. 두 가지의 계조표현은 이미지의 구현방법과 지속시간의 차이점이 있다. 4채널의 계조표현이 4개의 서브픽셀을 구동하면, 또 다른 계조표현은 8채널의 계조표현방법으로 이 방법은 하나의 큰 셀에 4개의 서브셀을 만들어 각각 다른 weight를 가지도록 만들어 우수한 계조표현을 구현할 것으로 판단되어 제안하고자 한다.

• Journal of Broadcast Engineering
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• v.8 no.1
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• pp.91-100
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• 2003

In this paper, to improve the retrieval Performance, an efficient combination of the MPEG-7 visual descriptors, such as the edge histogram descriptor (EHD), the color layout descriptor (CLD), and the homogeneous texture descriptor (HTD), is proposed in the framework of the relevance feedback approach. The EHD represents spatial distribution of edges in local image regions and it is considered as an important feature to represent the content of the image. The CLD specifies spatial distribution of colors and is widely used in image retrieval due to its simplicity and fast operation speed. The HTD describes precise statistical distribution of the image texture. Both the feature vector for the query image and the weighting factors among the combined descriptors are adaptively determined during the relevance feedback. Experimental results show that the proposed method improves the retrieval performance significantly tot natural images.

• Journal of the Institute of Electronics and Information Engineers
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• v.50 no.12
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• pp.91-97
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• 2013

Image and it's processing techniques are widely applied and very important in the recent IT environment. In this paper, we try to reconstruct original BMP(Bitmap) image into indexed image and codebook utilizing vector quantization and represent high quality image only with same pixel depth of previous indexed image like JPEG etc. That is, By adopting common map method onto index image with $2^n$ color codebook, image can be represented as high quality as $2^{n+1}$ color codebook. When proposed output image is compared with original BMP image, it provides as much around 2dB as higher PSNR than conventional 8 bit index image(normal JPEG). Furthermore, this improvement(2 dB higher PSNR) could be provided when using the 9 bit indexed image.

• Journal of Broadcast Engineering
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• v.5 no.1
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• pp.50-60
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• 2000

In this paper, we propose a new composite feature consists of both color and shape information that are suitable for the task of character image retrieval. This approach extracts shape-based information using Zernike moments from Y image in YCbCr color space. Zernike moments can extract shape-based features that are invariant to rotation, translation, and scaling. We also extract color-based information from the DCT coefficients of Cr and Cb image. This approach is good method reflecting human visual property and is suitable for web application such as large image database system and animation because higher retrieval rate has been achieved using only 36 features. In experiment, this method is applied to 3,834 character images. We confirmed that this approach brought about excellent effect by ANMRR(Average of Normalized, Modified Retrieval Rank), which is used in the evaluation measure of MPEG-7 color descriptor and BEP(Bull's Eye Performance), which is used in evaluation measure of shape descriptor in character image retrieval.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2005.11a
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• pp.189-192
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• 2005

비디오 분할의 목적은 같은 내용들을 가지는 프레임들의 순서를 표현하는 각 샷의 비디오 순서 분할을 위한 것이다. 그리고 색인에 대한 각 샷으로부터 키 프레임을 선택한다. 존재하는 비디오 분할 방법들은 2가지 그룹들로 분류될 수 있다. 먼저 경계값이 할당되어야만 하는 샷 전환 검출(SCD) 접근과 클러스터 수의 사전 지식이 요구되는 클러스터 접근이다. 본 논문에서는 컬러-$x^2$명도 히스토그램 기반 FCM(fuzzy c-means) 클러스터링 알고리즘을 사용하는 비디오 분할 방법을 제안하였다. 이 알고리즘은 앞에서 기술한 2가지 접근의 혼합이다. 그리고 이것은 두 가지 접근들의 결점을 극복하도록 설계 되었다. 실험 결과들은 컬러-$x^2$명도 히스토그램 기반 FCM 클러스링 알고리즘이 강건하고 비디오 시퀀스들의 다양한 형태들에 응용할 수 있다고 제안한다.

• Proceedings of the Korean Society of Broadcast Engineers Conference
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• 2012.07a
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• pp.23-25
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• 2012

기존의 무손실 컬러 이미지 압축 연구에는 하나의 색상 채널을 압축한 뒤에 이를 이용하여 나머지 색상 채널의 값을 예측하여 압축을 수행하는 방법이 많다. 또한, 각각의 채널을 독립적으로 압축하는 경우, 무손실 색상 변환(reversible color transform을 먼저 수행하는 것이 유리하다는 연구 결과도 있다. 본 논문에서는 무손실 컬러 이미지 압축을 위한 새로운 색상변환 방법을 제안한다. 새롭게 제안하는 색상 변환은 R, G, B 색공간에서 표현된 이미지를 YCuCv 색공간으로 변환하는데, 기존의 방법에 비해 채널 간 상관관계를 효과적으로 제거한다. 실험 결과, 제안하는 방법은 기존의 무손실 색상 변환 방법에 비해 평균 2.6% 엔트로피를 감소시키는 성능 향상을 보인다.

• KSCI Review
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• v.15 no.1
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• pp.203-207
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• 2007

본 논문에서는 비디오의 분할을 위하여 먼저 기존에 제안되었던 차이 값 추출방법들의 단점들을 극복하고 장점을 최대한 활용할 수 있으며 급진적 장면전환부터 점진적 장면전환까지 모두 예측할 수 있는 강건하고 복합적인 차이 값 추출방법에 대해서 제안한다. 이 방법은 지역적 $X^2$-테스트로서 기존의 컬러 히스토그램과 $X^2$-테스트를 결합한 방법이다. 본 논문을 위하여 기존의 히스토그램 기반 알고리즘과 비교하여 좋은 성능을 보여주는 $X^2$-테스트를 변형하였고, 컬러 값의 세분화 작업에 따른 검출효과를 높이기 위하여 명암도 등급에 따른 가중치를 적용한 지역적 $X^2$-테스트를 이용하였다. 이 방법은 복잡하고 다양한 시세계의 영상 변화를 가장 일반적이고 표준화된 방법으로 분석하고 분할하며 표현할 수 있는 방법이다. 기존의 $X^2$-테스트와 제안된 지역적 $X^2$-테스트 방법의 비교는 실험을 통해 입증되었다.