• Title/Summary/Keyword: 컬러

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Development of a Color Correction Optimization Method to Minimize Color Errors in Tongue Images (혀 영상의 컬러 오류 최소화하는 컬러교정 최적화 방법 개발)

  • Keun Ho Kim
    • Annual Conference of KIPS
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    • 2024.05a
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    • pp.440-443
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    • 2024
  • 한의학의 증상을 파악하는 한의 변증 진단에서 혀의 형태와 색상을 파악하는 것에서 설질과 설태의 색상을 파악하는 것이 핵심이다. 혀 촬영 장치로 촬영하더라도 조명의 빛 종류와 빛 강도, 위치에 따라 컬러가 변환됨에 따라 혀 취득장치의 컬러교정이 필요하다. 컬러교정을 하지만, 오버피팅, 측정 오류와 노이즈 또는 색상 공간의 불균형으로 컬러의 왜곡이 발생할 수 있다. 이 연구에서는 24개의 patch 중에서 오류를 최소화할 수 있는 patch를 선정하는 최적화의 방법을 제시하려 하였다. 24개 patch 중 몇 개의 선택한 patch의 평균값을 구하여, 기준 값으로 변환시키는 변환 행렬을 구하고, 교정 값을 구하고, 교정된 24 patch 값의 평균과 기준 값과의 오차를 구하여 최소가 되는 변환 행렬을 구하였다. 이 방법은 컬러 챠트의 개수를 줄여 장치의 부피를 줄이는데 활용될 수 있다. 또한 이 방법은 외부의 빛이 차단된 촬영장치에서 활용되었지만, 조명조건이 안정된 개방된 공간에서도 스마트폰을 이용하여 촬영하는데 활용 가능할 것으로 예상된다.

Image Retrieval Using Hierarchical Block and Color Histogram (계층적 블록과 컬러 히스토그램을 이용한 영상검색)

  • 송현석;안명석;조석제
    • Proceedings of the IEEK Conference
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    • 2000.11d
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    • pp.37-40
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    • 2000
  • 영상검색에서 컬러 히스토그램은 폭넓게 사용되고 있으며, 여러 가지 장점이 있음에도 불구하고 공간정보를 포함하지 못하는 문제점이 있다. 본 논문에서는 컬러 히스토그램에 공간정보를 포함시키기 위해 영상을 몇 개의 블록으로 나누어 계층적으로 컬러 히스토그램을 비교하는 방법을 제안하였다. 실험을 통하여 제안한 방법이 컬러 히스토그램을 이용한 방법보다 더 좋은 결과를 나타냄을 확인하였다.

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Color-Edge Detection with CIEL*Ch Color Space (컬러영상 경계추출을 위한 CIEL*Ch 색체계 변환의 적용)

  • Yang, Sung-Chul;Kim, Yong-Il;Yu, Ki-Yun
    • 한국공간정보시스템학회:학술대회논문집
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    • 2005.05a
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    • pp.273-278
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    • 2005
  • 전정색영상과 달리 컬러영상에서 개체를 추출할 경우 밴드별 분광특성을 이용하여 특정지물을 효과적으로 인식할 수 일고 밝기값만으로 구별해낼 수 없는 개체를 추출할 수 있는 장점이 있다. 본 연구에서는 컬러영상에서 지형지물을 추출하기 위해 컬러정보를 이용하여 경계를 추출하는 연구를 수행하기 위해 일반적으로 사용하는 RGB 색체계가 아닌 CIEL*Ch 색체계로 변환한 후 L*에서 경계를 추출하고 C, h값으로 특정지물을경계를 추출하는 기법으로 컬러영상의 경계를 추출하였다.

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The Brand Image Retrieval system Based on The Color/shape (컬러/형태 기반 브랜드 이미지 검색 시스템)

  • 신성윤;임정훈;강오형;이양원;표성배
    • Proceedings of the Korea Multimedia Society Conference
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    • 2001.11a
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    • pp.299-302
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    • 2001
  • 이미지 검색 시스템이란 이미지가 갖는 다양한 특징을 바탕으로 똑같거나 유사한 이미지를 검색하여 제공하는 시스템이다. 본 논문에서는 이미지의 컬러와 형태를 기반으로 한 브랜드 이미지 검색 시스템을 제시한다. 이미지를 영역별로 분할하여 영역별 컬러 분포 히스토그램을 추출하여 컬러 정보로 이용하고 경계면 추출, 무게 중심 추출, angular 샘플링 등의 전처리 과정과 무게 중심으로부터 경계면까지 거리의 합, 표준 편차, 장/단축 비율을 계산하여 형태정보로 이용한다. 이렇게 추출된 컬러와 형태 정보를 이용하여 유사성 측정을 통한 검색을 수행한다.

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(Color Eigen-Space Analysis for Efficient Face Image Classification) (효과적인 얼굴 영상 분류를 위한 컬러 고유 공간 분석)

  • 김경수;최형일
    • Proceedings of the Korean Institute of Intelligent Systems Conference
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    • 1997.11a
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    • pp.195-200
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    • 1997
  • 영상을 분류한다거나 물체를 인식하는 방법들은 대부분 흑백 영상에 대한 것이다. 그 이유는 기존의 분류 방법에 어떻게 컬러 정보를 결합시킬 것인가 하는 문제를 쉽게 해결하지 못하거나 처리하는데 훨씬 많은 시간이 소요되기 때문이다. 본 연구에서는 컬러 영상들을 분류하기 위하여 기존의 고유 백터를 컬러 공간에 이용할 수 있는 방법을 제안하고, 이 고유 백터를 이용하여 컬러 얼굴 영상에 대한 분류 실험을 통해 여러 가지 특징에 대한 고유 백터를 영상 분류에 이용할 수 있음을 보였다.

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A Study on Color Occurrence Features of Color Invariants (컬러불변치 기반 병발행렬 특징값에 대한 연구)

  • Choo, Moon-Won;Choi, Young-Mee
    • Annual Conference of KIPS
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    • 2012.04a
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    • pp.362-364
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    • 2012
  • 컬러 정보는 이미지 처리 시스템에서 이미지에 대한 중요한 특징값을 제공한다. 그러나 조명이나 객체의 물리적 특성으로 인하여 녹취된 이미지의 컬러값을 활용하기에는 많은 문제점이 따르게 된다. 이러한 문제점을 해결하기 위하여 컬러불변치에 대한 많은 연구가 있어 왔다. 이 연구에서는 컬러불변치와 병발행렬 특징값과의 관계에 대한 기초 데이터를 제공함으로써 위치기반 어플리케이션에서 이미지 유사도를 측정하는데 활용하고자 한다.

International Color Consortium Device Profiles (국제 컬러 컨소시엄(ICC)의 디바이스 프로파일)

  • Kim, J.S.;Cho, M.S.
    • Electronics and Telecommunications Trends
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    • v.18 no.2 s.80
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    • pp.25-36
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    • 2003
  • 컴퓨터 입출력 장치를 통해 다루어지는 디지털 영상의 컬러 매칭을 위하여 행해지는 영상의 컬러 정보 변환 표준으로 사용되는 ICC 디바이스 프로파일 표준 규격에 대하여 알아보고, 한국전자통신연구원에서 개발한 ICC 디바이스 프로파일을 이용한 컬러운영시스템 및 프로파일 편집기에 대하여 알아본다.