• Title/Summary/Keyword: 컨투어

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NC 공작기계 컨투어 운동 정도의 해석

  • 박준호
    • Journal of the KSME
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    • v.32 no.5
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    • pp.441-455
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    • 1992
  • NC 공작기계의 운동정밀도는 키네마틱 트랜스듀서 링크 컨투어 측정시스템(Kinematic transducer link contour measuring system), BDD 측정시스템, Circular Test 등에 의해 측정될 수 있으며, 오차 발생원인을 규명할 수 있다. 이 글에서는 NC 공작기계의 오차가 컨투어 시험 결과에 미치는 영향을 평가하기 위하여, 공칭원(nominal circle) 혹은 공칭호(nominal arc)로부 터의 반경방향 편위를 포함하는 컨투어 운동결과를 이론적으로 해석하였다.

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Energy contour control for Korean TTS using a NN learning (신경망 학습을 이용한 한국어 음성 합성기용 에너지 컨투어 제어)

  • 이정철;한민수;성굉모
    • The Journal of the Acoustical Society of Korea
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    • v.17 no.4
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    • pp.76-81
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    • 1998
  • 문장의 에너지 컨투어 제어를 위한 방법을 제안한다. 제안된 모델은 음절을 기본단 위로 하며 다층 신경망을 이용하여 어절내 각 음절의 피크값을 추정한다. 그리고 신경망 입 력에 문장내 어절의 기능과 관련된 간접적인 피라미터를 수용함으로써 문장단위의 에너지 컨투어 생성을 가능하게 하였다. 본 추정기의 예측오차는 학습문장에 대해 10% 이내로서 높은 신뢰도를 보인다. 또한 이용함으로써 단어사전 없이 단어의 에너지 컨투어 추정을 가 능하게 하였으며, TTS에의 활용 가능성을 보였다.

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Verification Method of Omnidirectional Camera Model by Projected Contours (사영된 컨투어를 이용한 전방향 카메라 모델의 검증 방법)

  • Hwang, Yong-Ho;Lee, Jae-Man;Hong, Hyun-Ki
    • 한국HCI학회:학술대회논문집
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    • 2007.02a
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    • pp.994-999
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    • 2007
  • 전방향(omnidirectional) 카메라 시스템은 보다 적은 수의 영상으로부터 주변 장면(scene)에 대한 많은 정보를 취득할 수 있는 장점이 있기 때문에 전방향 영상을 이용한 자동교정(self-calibration)과 3차원 재구성 등의 연구가 활발히 진행되고 있다. 본 논문에서는 기존에 제안된 교정 방법들을 이용하여 추정된 사영모델(projection model)의 정확성을 검증하기 위한 새로운 방법이 제안된다. 실 세계에서 다양하게 존재하는 직선 성분들은 전방향 영상에 컨투어(contour)의 형태로 사영되며, 사영모델과 컨투어의 양 끝점 좌표 값을 이용하여 그 궤적을 추정할 수 있다. 추정된 컨투어의 궤적과 영상에 존재하는 컨투어와의 거리 오차(distance error)로부터 전방향 카메라의 사영모델의 정확성을 검증할 수 있다. 제안된 방법의 성능을 평가하기 위해서 구 맵핑(spherical mapping)된 합성(synthetic) 영상과 어안렌즈(fisheye lens)로 취득한 실제 영상에 대해 제안된 알고리즘을 적용하여 사영모델의 정확성을 판단하였다.

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Development of Interactive 3D Volume Visualization Techniques Using Contour Trees (컨투어 트리를 이용한 삼차원 볼륨 영상의 대화형 시각화 기법 개발)

  • Sohn, Bong-Soo
    • Journal of the Korea Society of Computer and Information
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    • v.16 no.11
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    • pp.67-76
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    • 2011
  • This paper describes the development of interactive visualization techniques and a program that allow us to visualize the structure of the volume data and interactively select and visualize the isosurface components using contour tree. The main characteristic of this technique is to provide an algorithm that draws the contour tree in 2D plane in a way that users easily understand the tree, and to provide an algorithm that can efficiently extract an isosurface component utilizing GPU's parallel architecture. The main characteristic of the program we developed through implementing the algorithms is to provide us with an interactive user interface based on the contour tree for extracting an isosurface component and visualization that integrates with previous isosurface and volume rendering techniques. To show the excelland vof our methods, we applied 3D biomedical volume data to our algorithms. The results show that we could interactively select the isosurface components that represent a polypeptide chain, a ventricle and a femur respectively using the user interface based on our contour tree layout method, and extract the isosurface components with 3x-4x higher speed compared to previous methods.

Omnidirectional Camera Motion Estimation Using Projected Contours (사영 컨투어를 이용한 전방향 카메라의 움직임 추정 방법)

  • Hwang, Yong-Ho;Lee, Jae-Man;Hong, Hyun-Ki
    • Journal of the Institute of Electronics Engineers of Korea SP
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    • v.44 no.5
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    • pp.35-44
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    • 2007
  • Since the omnidirectional camera system with a very large field of view could take many information about environment scene from few images, various researches for calibration and 3D reconstruction using omnidirectional image have been presented actively. Most of line segments of man-made objects we projected to the contours by using the omnidirectional camera model. Therefore, the corresponding contours among images sequences would be useful for computing the camera transformations including rotation and translation. This paper presents a novel two step minimization method to estimate the extrinsic parameters of the camera from the corresponding contours. In the first step, coarse camera parameters are estimated by minimizing an angular error function between epipolar planes and back-projected vectors from each corresponding point. Then we can compute the final parameters minimizing a distance error of the projected contours and the actual contours. Simulation results on the synthetic and real images demonstrated that our algorithm can achieve precise contour matching and camera motion estimation.

Face Detection Using Active Contours (Active Contours를 사용한 얼굴 검출)

  • 정도준;장재식;박세현;김항준
    • Proceedings of the Korea Multimedia Society Conference
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    • 2002.05c
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    • pp.195-199
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    • 2002
  • 본 논문에서는 주어진 입력 이미지에서 얼굴 영역을 검출하기 위한 액티브 컨투어 모델(active contour models)을 제안한다. 제안한 모델은 스킨 칼라 모델(skin color model)에 의해 표현되는 사람 얼굴의 칼라 정보를 이용한다. 본 논문에서는 첨점(cusps), 모서리 (corners), 그리고 자동 위상 변화(automatic topological changes)를 고려한 레벨 셋 메소드(level set method)를 사용하여 액티브 컨투어를 진화시킨다. 실험 결과는 제안한 방법이 얼굴 영역 검출에 효과가 있음을 보여준다.

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Multipurpose Watermarking Scheme Based on Contourlet Transform (컨투어렛 변환 기반의 다중 워터마킹 기법)

  • Kim, Ji-Hoon;Lee, Suk-Hwan;Park, Seung-Seob;Kim, Ji-Hong;Oh, Sei-Woong;Seo, Yong-Su;Kwon, Ki-Ryong
    • Journal of Korea Multimedia Society
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    • v.12 no.7
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    • pp.929-940
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    • 2009
  • This paper presents multipurpose watermarking scheme in coutourlet transform domain for copyright protection, authentication and transform detection. Since contourlet transform can detect more multi direction edge and smooth contour than wavelet transform, the proposed scheme embeds multi watermarks in contourlet domain based on 4-level Laplacian pyramid and 2-level directional filter bank. In the first stage of the robust watermarking scheme for copyright protection, we generates the sequence of circle patterns according to watermark bits and projects these patterns into the average of magnitude coefficients of high frequency directional subbands. Then the watermark bit is embedded into variance distribution of the projected magnitude coefficients. In the second stage that is the semi-fragile watermarking scheme for authentication and transform detection, we embed the binary watermark image in the low frequency subband of higher level by using adaptive quantization modulation scheme. From the evaluation experiment using Checkmark 2.1, we verified that the proposed scheme is superior to the conventional scheme in a view of the robustness and the invisibility.

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Enhanced Dual Contouring method by using the Feature of Spherical Coordinate System (구면 좌표계의 특성을 이용한 듀얼 컨투어링 기법 개선)

  • Kim, Jong-Hyun;Park, Tae-Jung;Kim, Chang-Hun
    • Journal of the Korea Computer Graphics Society
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    • v.17 no.2
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    • pp.27-36
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    • 2011
  • The Dual Contouring method has an advantage over the primal polygonization methods like the Marching Cube method in terms of better expression of sharp features. In this paper, the Dual Contouring method is implemented in Spherical coordinates, not the Cartesian ones to examine some characteristics. For this purpose, our octree is defined in Spherical coordinates, which is called "S-Octree". Among some characteristics, the proposed Dual Contouring method in the S-Octree tends to produce less vertices at the same octree level. In particular, for any surface models close to surface sphere, the generated mesh surfaces are smoother and more detailed than those of the Cartesian Dual Contouring approach for specific applications including mesh compression where available geometric information is quite limited.

Face Recognition using Contourlet Transform and PCA (Contourlet 변환 및 PCA에 의한 얼굴인식)

  • Song, Chang-Kyu;Kwon, Seok-Young;Chun, Myung-Geun
    • Journal of the Korean Institute of Intelligent Systems
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    • v.17 no.3
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    • pp.403-409
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    • 2007
  • Contourlet transform is an extention of the wavelet transform in two dimensions using the multiscale and directional fillet banks. The contourlet transform has the advantages of multiscale and time-frequency-localization properties of wavelets, but also provides a high degree of directionality. In this paper, we propose a face recognition system based on fusion methods using contourlet transform and PCA. After decomposing a face image into directional subband images by contourlet, features are obtained in each subband by PCA. Finally, face recognition is performed by fusion technique that effectively combines similarities calculated respectively In each local subband. To show the effectiveness of the proposed method, we performed experiments for ORL and CBNU dataset, and then we obtained better recognition performance in comparison with the results produced by conventional methods.

Face Recognition using Contourlet Transform and PCA (Contourlet 변환 몇 PCA에 의한 얼굴인식)

  • Kwon, Seok-Young;Song, Chang-Kyu;Chun, Myung-Geun
    • Proceedings of the Korean Institute of Intelligent Systems Conference
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    • 2007.04a
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    • pp.279-282
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    • 2007
  • 본 논문에서는 컨투어렛과 주성분분석기법을 이용한 융합기법에 의한 얼굴인식 시스템을 제안한다. 제안된 방법은 우선적으로 컨투어렛변환에 의해 얼굴영상을 대역별, 방향성분별로 분해한 후, 주성분분석기법을 이용하여 방향성분별로 분할된 부영상에서 특징벡터를 각각 추출한다. 최종 단계에서는 각각의 대역별로 산출된 매칭도를 효과적으로 융합할 수 있는 융합기법을 이용하여 얼굴인식이 수행된다. 제안된 방법의 유용성을 보이기 위해 ORL 얼굴데이터베이스를 대상으로 실험하여 기존 방법인 PCA나 웨이블렛변환을 이용한 방법에 비해 향상된 결과를 보임을 확인한다.

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