• Journal of The Institute of Information and Telecommunication Facilities Engineering
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• v.1 no.2
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• pp.70-81
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• 2002

1990년대 후반부터 다양한 디지털 통신망을 이용하여 멀티미디어 컨텐츠 서비스가 가능하게 되었다. 하지만 멀티미디어 컨텐츠의 전달 및 이용을 위한 기반 구조들의 독자적 발전 및 다양한 통합 관리 시스템 때문에 멀티미디어 컨텐츠 표현 방식의 호환성, 네트워크 방식과 단말기 등의 잠재적인 문제점이 발생한다. 이를 위해서 현재 존재하는 기술 및 기반 구조들 사이의 연동을 통한 큰 멀티미디어 프레임워크인 MPEG-21이 진행 중이다. 본 논문에서는 현재 표준화 작업이 진행 중인 MPEG-21을 기반으로 하는 웹 (Web) 기반 테스트베드를 제안한다. 기본적으로 테스트베드는 서버(server), 클라이언트(client), DIA(Digital Item Adaptation)의 세 모듈로 구성된다. 서버의 역할은 멀티미디어 컨텐츠를 Digital Item(DI)의 형태로 생성하고, 클라이언트가 DI를 요구할 경우 DIA 모듈을 통해서 변환된 DI를 클라이언트에게 제공한다. DIA 모듈은 서버에서 동작되며 클라이언트로부터 요청된 DI를 분석하고 클라이언트로부터 전송된 환경 정보를 이용하여 클라이언트 환경에 적합하게 변환된 (adapted) DI를 생성하는 것이 주 기능이다. 클라이언트는 서버에 저장되어 있는 DI를 선택하고 사용자 선호도(user preferences), 터미널 능력(terminal capabilities) 등의 필요한 정보를 서버로 전송한다. 테스트베드에서는 스포츠 경기의 동영상, 정지 영상, 경기 내용, 역사를 기록한 파일 등의 DI를 이용한다. 표현 언어는 XML이며, HTTP 기반의 웹 환경에서 구동되도록 설계된다.

• Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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• 2008.05a
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• pp.349-352
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• 2008

본 논문에서는 위치기반서비스(LBS : Location-Based Service)를 관광 분야에 접목해 모바일 단말기를 통하여 관광 정보를 제공하는 관광 정보 시스템에서 지능적인 맞춤형 컨텐츠를 제공하여주는 관광 정보 서비스 시스템을 구현하였다. 관광 정보 서비스 시스템에서는 사용자가 컨텐츠의 일정 반경에 들어가게 되면, 상세 정보를 출력하게 되는데 이때, 데이터마이닝 기법의 하나인 클러스터링을 이용하여 맞춤형 컨텐츠를 출력하게 된다. 시스템은 분석된 데이터를 이용하여 사용자의 입력에 가중치를 부여하고 그 가중치로 사용자의 선호도에 알맞은 컨텐츠를 출력한다. 이를 통해 사용자에게 맞는 맞춤형 컨텐츠를 제공한다.

• Journal of Korea Multimedia Society
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• v.6 no.6
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• pp.1025-1033
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• 2003

The CDN is proposed as a solution of network bottleneck problem resulting from the rapid growth of Internet user and multimedia contents on the Internet. This paper suggests MDC and path diversity between CDN Edge server and end-user, and multicast transmission among CDN servers based on CDN infrastructure. It may be a solution for reliable and fast transmission of rich multimedia contents. These research will support to solve the unreliable transmission problem of multicasting and to create the new business models in the field of web contents.

• Proceedings of the Korean Institute of Intelligent Systems Conference
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• 2008.04a
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• pp.56-59
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• 2008

현재의 음악 서비스들의 대부분은 음악을 가수 이름이나 장르와 같은 키워드들로 구분하여 사용자에게 제공한다. 하지만 음악의 장르가 다양해지고, 장르별로 음악의 유형도 다양해짐에 따라 키워드 기반은 음악 제공 방법만으로는 사용자가 원하는 음악을 제공하는데 한계가 있다. 이런 한계점을 극복하기 위하여 음악 자체의 성질을 기반으로 음악을 분석하는 컨텐츠 기반의 음악 분석 방법이 필요하다. 또한 사용자가 원하는 음악을 제공 받을 수 있도록 사용자의 음악 선호도를 분석하여 그에 맞는 음악을 제공하는 방법도 필요하다. 본 논문에서는 음악의 시퀀스 정보와 특징을 추출하여 음악 모델을 구축하고, 이를 사용하여 사용자의 음악 선호도를 분석하는 방법을 제안하고, 사용자의 선호도에 맞는 음악을 제공하기 위하여 선호도 분석 방법을 통해 음악을 추천해주는 시스템을 제안한다.

• Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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• 2012.10a
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• pp.3-6
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• 2012

Due to recent rapid growth of mobile market, the modern people increasing make use of mobile contents as a means to obtain the desired information quickly by overcoming various restraints of a computer. The wide range of recommended contents, however, takes much time in selection of contents. To resolve such issues, a system that predicts the contents desired by the user and makes an accurate recommendation is necessary. In this paper, in order to provide the desired contents in line with the user demands, a method to increase select the number of recommendation using cooperative filtering is proposed. In the first step, the categories are formulated with super-classes and the similarity between the target customer and users is found, and the nearest-neighbors are constituted to find the preference predictions between super-classes, and the super-class with the highest resulting value is recommended to the target customer. In the second step, the preference predictions between sub-classes are found and the sub-class with the highest value is recommended to the target customer. In the experiment, mobile contents are recommended through super-class-based cooperative filtering, and then the mobile contents are recommended through sub-class-based cooperative filtering, and sub-class collaborative filtering method to select a high number of verification.

• CRM연구
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• v.4 no.1
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• pp.55-68
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• 2011

Recently with the development of Web services by utilizing a variety of web content, the studies on user experience and personalization based on web usage has attracted much attention. Majority of personalized analysis are have been carried out based on existing data, primarily using the database and statistical models. These approaches are difficult to reflect in a timely mannerm, and are limited to reflect the true behavioral characteristics because the data itself was just a result of customers' behaviors. However, recent studies and commercial products on web analytics try to track and analyze all of the actions from landing to exit to provide personalized service. In this study, by analyzing the customer's click-stream behaviors, we define U-Score(Usage Score), P-Score (Preference Score), M-Score(Mania Score) to indicate variety of customer preferences. With the devised three indicators, we can identify the customer's preferences more precisely, provide in-depth customer reports and customer relationship management, and utilize personalized recommender services.

• The KIPS Transactions:PartD
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• v.9D no.6
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• pp.1009-1016
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• 2002

We design and implement a new case-based recommender system using implicit rating information for a digital content site. Our system consists of the User Profile Generation module, the Similarity Evaluation and Recommendation module, and the Personalized Mailing module. In the User Profile Generation Module, we define intra-attribute and inter-attribute weight deriver from own's past interests of a user stored in the access logs to extract individual preferences for a content. A new similarity function is presented in the Similarity Evaluation and Recommendation Module to estimate similarities between new items set and the user profile. The Personalized Mailing Module sends individual recommended mails that are transformed into platform-independent XML document format to users. To verify the efficiency of our system, we have performed experimental comparisons between the proposed model and the collaborative filtering technique by mean absolute error (MAE) and receiver operating characteristic (ROC) values. The results show that the proposed model is more efficient than the traditional collaborative filtering technique.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2006.05a
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• pp.411-414
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• 2006

최근 몇 년 사이 인터넷의 발전으로 인해 대용량의 멀티미디어 서비스가 가능해졌다. 특히 요즘에는 컨텐츠 공급자들의 저작권을 고려함으로 인해 스트리밍 서비스를 선호하는 추세이다. 이러한 추세는 사용자가 스트리밍 컨텐츠에 존재하는 정보를 보다 편하게 추출할 수 있는 방법에 대한 요구를 증대시키고 있다. 이에 따라 본 논문에서는 각각의 스트리밍 컨텐츠에 존재하는 정보들 중에서 사용자가 원하는 정보가 있는 구간들을 인덱싱 할 수 있는 도구를 제공하고 인덱싱 된 정보 구간을 스트리밍 할 수 있는 시스템을 구현하였다. 본 논문에서는 특히 P2P 환경에서 사용자간에 정보 공유를 목적으로 하는 시스템의 구현에 초점을 맞추었다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2003.05b
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• pp.1437-1440
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• 2003

최근 인터넷의 사용자 급증과 멀티미디어 컨텐츠 전송 서비스의 지속적인 증가로 인해 네트워크 상에서 많은 정체현상이 발생하고 있다. 이러한 인터넷의 정체현상을 해결하기 위한 하나의 대안으로 CDN 이 대두되고 있다. CDN 사용자와 가까운 곳에 위치한 CDN 서버를 사용하여 컨텐츠를 전송하므로 미들마일 이라 불리는 인터네트워크상의 트래픽을 효과적으로 감소시킬 수 있다. 그러나 현재 이러한 CDN에서는 대부분 Edge 서버 선택 메커니즘이 전적으로 벤더들의 정책에 의해 결정되도록 되어있어 효율적인 서버 선택 메커니즘에 대한 연구가 부진하며, 또한 데이터의 QoS 보장은 필수 불가결한 요소임에도 불구하고 이에 대한 연구가 미비한 상태이다 본 논문은 CDN 상에서 최단 거리와 서버 로드를 고려한 최적의 Edge 서버 선택 기법을 제시하고, 멀티미디어 컨텐츠 전송의 QoS 보장을 위해 MDC(Multiple Description Code)를 이용한 다중코딩 기법을 제안한다.

• Journal of The Institute of Information and Telecommunication Facilities Engineering
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• v.1 no.2
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• pp.44-49
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• 2002