Park, Jin-Young;Hong, Sun-Kyong;Moon, Yang-Sae;Kim, Jin-Ho
Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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2011.06b
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pp.276-279
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2011
컴퓨터 기술이 발전함에 따라 텍스트, 이미지, 동영상 등의 여러 시청각 매체를 한 곳으로 모아 놓은 e-book이 등장하였다. 본 논문에서는 컴퓨터 교과를 위한 실습 중심형 e-book 컨텐츠를 설계하고 구현한다. 이를 위해, 교수 매체의 개념과 종류, 교육용 e-book의 특징 등을 살펴본다. 다음으로, 일반계 고등학교의 "정보사회와 컴퓨터" 교과를 전문계 교과와 비교하여 e-book 구현에 적합한 단원을 선택한 후, ADDIE 모형에 입각하여 e-book 컨텐츠를 개발한다. 또한, 구현한 e-book 컨텐츠를 통해 교수 학습 지도안을 제시하고 e-book 컨텐츠 활용방안을 제안한다.
Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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2008.06d
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pp.150-154
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2008
무한 웹 컨텐츠 환경에서는 사용자의 컨텐츠 선택을 용이하게 하기 위하여 메타데이터를 다양한 방법으로 수집할 수 있다. 그러나 한 가지 방법으로는 메타데이터의 수신이 제한적이고 풍부한 메타데이터 수신을 위해서는 다양한 방법을 이용해야 한다. 그래서 본 논문에서는 메타데이터 수집 방법들을 통합하는 장치를 제안하고, 통합 메타데이터의 품질 향상을 위해 통합과정에서 발생하는 중복 메타데이터의 필터링 방법을 제시 및 검증한다. 구체적으로는 현재 웹 상에서 다양하게 제공되고 있는 메타데이터 수집 기능들을 분석하고, 통합 장치의 개념적인 구조를 제시하며, 웹 상에서 많이 보급되고 있는 RSS Reader를 통해 메타데이터를 수집하고 이를 토대로 분석하여 중복 컨텐츠를 판단하는 방법을 제안하였다.
Recently, construction of infrastructure for mobile internet has been progressed very rapidly including various mobile terminals. Therefore, many service models on mobile internet have been appeared and the methods to reuse the existing huge wired web contents have been studied with many-sided ways. In this paper we classify the related technologies published up to now and make a comparison among their strengths and weaknesses, For this purpose, Technologies are classified according to authoring time, authoring place, and processing level of contents. The automatic contents re-authoring technology is examined in particular and we propose a new contents re-authoring method in which the function of compressing selected information is added in order to complement the existing contents re-authoring methods.
최근 다양한 디지털 컨텐츠를 온라인의 서버와 오프라인의 개인 컴퓨터 혹은 소형 정보기기에서 공유하여 사용이 가능하도록 도와주는 시스템과 서비스들이 출현하고 있다. 이와 같은 시스템은 사용자가 언제, 어느 곳에 있더라도 원하는 디지털 컨텐츠에 접근할 수 있도록 도와준다는 장점을 갖고 있으며, 또한 해당 디지털 컨텐츠의 저작권을 보호할 수 있다는 부가적인 이점을 제공한다. 그러나 이들 시스템은 도입 초기에 대부분의 개발자들이 저지르기 쉬운 기능 중심적 사고에 치우친 시스템인 경우가 많다. 이들 기능 중심적인 시스템은 사용자가 해당 시스템을 어떻게 인지할 것인지에 대한 이해가 부족한 한계를 갖고 있으며, 이는 결국 시스템의 사용 편의성에 영향을 미칠 수 있다. 본 연구에서는 디지털 컨텐츠를 온라인과 오프라인에서 공유하여 사용할 수 있는 시스템의 구조적 메타포로 공간을 선택하였다. 사용자의 시스템 환경으로서 온라인과 오프라인, 그리고 사용자가 디지털 컨텐츠를 이용하여 수행하는 과업으로서 관리/저장과 사용으로 시스템의 구조를 구분하였으며, 이상의 구분에 따라 공간의 메타포를 이용하여 시스템을 디자인하였다. 이와 같이 구분한 시스템의 공간에 따라 사용자가 시스템에 대하여 갖는 관여도와 동기를 측정하였으며, 관여도의 수준과 동기의 차원에 따라 사용 편의성을 높일 수 있는 디자인 요소로서 시스템을 구현하고 있는 색상들 사이의 대비 수준과 색상의 색조 차원을 규명하고자 한다.
Most of the existing algorithms try to disseminate the multimedia contents of internet service provider (ISP), without taking into account characteristics and capacities of duplicated servers. However, they are less reliable without prior information on capacities of duplicated servers. In this paper we propose two algorithms, performance rating algorithm of hardware and capacity algorithm, inspired by the need of improving QoS of delivering multimedia contents without incurring long access delays when the capacities of duplicated servers are significantly different and clients locate in a fixed geographical domain Our simulation results show that they are better than HTTP response time algorithm when the multimedia contents are large and quite different from performances between duplicated servers.
Kim, Kwang-Yong;Yun, Joungil;Bae, Byungjun;Song, Yun-Jeong
Proceedings of the Korean Society of Broadcast Engineers Conference
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2012.07a
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pp.206-207
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2012
본 논문에서는 모바일 방송망과 무선통신망이 연계한 Hybrid 모바일 망에서의 망 연동 서비스에 대해서 기술을 하고, 서비스의 일환으로 Hybrid 모바일 방송망에서의 컨텐츠 seamless 서비스 방법에 대해서 논한다. 독립적인 서비스가 제공되는 방송망과 통신망에서, 단방향 성의 방송망 서비스와 양방향 성의 통신망 서비스가 연계 된 컨텐츠를 생생하여 각각 송출을 하는 경우, 기존 단말에서는 서로 독립적인 서비스를 제공 받을 수 있을 뿐 만 아니라 hybrid 서비스용 모바일 수신 플랫폼에서는 연계된 서비스를 제공 받을 수 있게 된다. 이 때, 동일한 컨텐츠에 대해서, 방송 컨텐츠를 제공하는 방송 서버와 컨텐츠용 통신 서버에서 두 스트림간 동기화 정보를 공유할 수 있도록 설계하고, 수신 플랫폼에서는 망 상황에 따라 선택적으로 스트림을 수신 후 서비스간 동기화를 수행하게 되면 연속적인 서비스 시청이 가능해 진다. 본 논문에서는 무선통신망과 연계된 Hybrid 모바일 방송망에서의 망 핸드오버 시 장면 연결을 위한 seamless 서비스용 시스템을 소개 하고, 핸드오버 및 장면 연결을 위한 검증용 플랫폼 개발 현황과 테스트 결과에 대해서 논한다.
Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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2004.10b
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pp.574-576
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2004
디지털 방송과 함께 저장매체를 갖는 PVR과 셋탑박스가 출현하였지만 방대한 컨텐츠에 대한 선택의 어려움이 발생하였다. 이러한 문제를 해결하기 위해서 PVR에서는 TV-Anytime과 MPEG-7 표준을 기반으로 멀티미디어 데이터에 대한 메타데이터를 제공한다. 이 메타데이터는 멀티미디어 데이터를 표현하는 특징적인 정보를 포함하고 있어, 컨텐츠에 대한 선택과 검색을 돕는다. 그러나 메타데이터는 그 내용이 방대한 XML document로 구성되어 있어, 효율적이고 빠른 검색이 쉽지 않다. 본 논문은 이러한 XML 메타데이터의 특성을 기반으로 효율적인 검색을 위한 XML 메타데이터 엔진을 설계한다. 제안하는 XML 메타데이터 엔진은 메타데이터의 정보적 특성을 기반으로 인덱싱 구조를 설계하여 XML 메타데이터의 접근 시간을 최소화한다.
Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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2001.04a
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pp.745-747
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2001
인터넷 망을 통한 멀티미디어 컨텐츠 서비스는 다른 종류의 서비스와 달리 제 사간에 연속적으로 재생되어야 의미를 갖는 데이터들로 이루어져있으며, 이러한 속성을 얼마나 충족시키느냐에 따라 QoS가 결정된다. 좋은 서비스를 제공하기 위하여 원래서브의 부본서버를 여러 개 두어 서비스 요청을 분산시키는 방법을 많이 사용하고 있다. 본 연구에서는 클라이언트의 요청에 능동적으로 그리고 효과적으로 서비스하도록 웹로그 문서전송 서비스양의 분포에 따른 사전정보를 가지고 각 부본서버의 부하량을 체크하고, 이후에 발생하는 클라이어트의 요청을 분산시킬 수 있는 동적 알고리즘을 재안한다. 본 동적선택 알고리즘은 QoS가 중요한 대량의 멀티미디어 컨텐츠를 전송함에 있어서 HTTP 반응시간과 문서크기의 변동에 따른 근접척도 공정능력지수를 이용하여 클라이어트 요청을 확률분산시키는 것이다.
Hong, Je Seong;Park, Bo Kyung;Kwak, Jeil;Son, Hyun Seung;Kim, R. Young Chul
Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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2019.10a
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pp.965-967
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2019
현재에는 다양한 교육 서비스, 자료, 기구가 개발되어 산재되어 있다. 그래서 학생에 맞는 맞춤형 교육으로 학생들의 적성, 진로에 관한 안목을 높이고, 교육의 질을 높이는 것이 중요하다. 기존의 교육 플랫폼은 교육 프로그램 및 교구 자료들이 여러 곳에 분산되어 있어 자료 선택이 어렵다. 이를 해결하기 위하여 맞춤형 교육 서비스 자료, 기구 등을 선생님(사용자)들에게 추천하는 메커니즘을 제안한다. 본 새로운 플랫폼에서 CNN 알고리즘을 통해 학급, 학생들에게 맞는 추천 컨텐츠를 제공한다. 이 메커니즘을 통해 자료 선택에 도움을 주어 교육의 질을 높이고자 한다.
Tagging system is the system that allows internet users to assign new meta-data which is called tag to article, photo, video and etc. for facilitating searching and browsing of web contents. Tag cloud, a visual interface is widely used for browsing tag space. Tag cloud selects the tags with the highest frequency and presents them alphabetically with font size reflecting their popularity. However the conventional tag selection method includes known weaknesses. So, we propose a novel tag selection method Freshness, which helps to find fresh web contents. Freshness is the mean value of Kullback-Leibler divergences between each consecutive change of tag co-occurrence probability distribution. We collected tag data from three web sites, Allblog, Eolin and Technorati and constructed the system, 'Fresh Tag Cloud' which collects tag data and creates our tag cloud. Comparing the experimental results between Fresh Tag Cloud and the conventional one with data from Allblog, our one shows 87.5% less overlapping average, which means Fresh Tag Cloud outperforms the conventional tag cloud.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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