본 논문에서는 SCORM을 기반으로 하는 LMS 상에 수많은 컨텐츠들이 있을 경우, 적은 노력으로도 원하는 컨텐츠에 접근할 수 있도록 도움을 주는 컨텐츠 추천 기법을 제안하였다. 이 기법은 각 학습자별로 컨텐츠 이용도 성향을 분석한 후 분석된 결과를 바탕으로 사용자에게 현재 이용하고 있는 컨텐츠와 가장 연관성이 높다고 판단되는 컨텐츠를 연관규칙을 응용한 방법을 이용하여 추천한다.
휴대용 무선 장비의 보급으로 많은 사용자들이 좀 더 많은 컨텐츠를 요구를 하게 될 것이다. 서비스 공급업체는 좀 더 많은 무선 컨텐츠를 개발해야 할 것이다. 서비스 업체는 기존의 인터넷 컨텐츠의 근간을 이루는 언어인 HTML을 무시하고 무선 인터넷 언어인 WML로 컨텐츠를 새롭게 개발할 경우, 엄청나게 많은 시간과 비용을 소비해야 할 것이다. 이에 본 논문은 기존의 HTML 컨텐츠를 무선 인터넷 언어인 WML로 실시간 변환하는 컨텐츠 변환기를 설계하고 구현하였다.
본 논문에서는 디지털 컨텐츠를 보호하기 위한 다양한 암호화 알고리즘이나 워터마크 알고리즘이 하나의 사용자 단말에서 작동할 수 있도록 시스템을 구성하였으며, 컨텐츠의 재생 처리 과정 중에 다수의 제어 포인트를 두어 다중적인 컨텐츠 보호를 가능하게 하였다. 또한 라이센스 개념을 사용하여 다양한 컨텐츠 사용 규칙을 적용할 수 있도록 하였으며 컨텐츠와 라이센스를 독립적으로 관리하므로 사용자들 사이의 컨텐츠 전송을 가능하게 하였다.
본 논문은 증강 현실(augmented reality)을 이용하여 학습자에게 효과적으로 교육할 수 있는 e-learning 교육컨텐츠 환경을 제공한다. 현재까지 연구되어온 증강환경을 이용한 교육 컨텐츠는 단순한 상호작용만을 허용하고, 실감형 인터페이스를 제공하기에는 제약이 따른다. 본 논문은 이를 개선하기 위해 기존의 교육 컨텐츠를 실감형 교육 컨텐츠로 전환할 수 있는 시스템 구성 방법에 관한 것으로써. 컨텐츠의 배치, 조작, 학습과정 등에서 기존의 교육 컨텐츠보다 인터랙티브하고 직관적으로 교육할 수 있는 실감형 인터페이스를 제공한다.
현재 인터넷에서 발생하는 송수신자 사이의 중복 데이터 전송을 피하기 위해, 컨텐츠를 이용하여, 데이터를 전달하는 컨텐츠 중심의 네트워크(Contet-Centric Network)에 대한 연구가 활발하게 진행 중이다. 하지만, 현재 CCN 연구는 초기 단계로, 여러 가지 문제점에 직면해 있다. 본 논문에서는 CCN이 가지는 문제점 중 하나인, 컨텐츠 검색 시 발생하는 오버헤드를 줄이기 위한 컨텐츠 중심 네트워크에서 오버레이 네트워크를 이용한 컨텐츠 검색 기법을 제안한다.
인터넷 상에서 사용자들에 의해 생성되는 위치기반 컨텐츠의 종류와 형태가 관련 서비스와 함께 다양해지고 있다. 본 논문은 이러한 컨텐츠를 위한 컨텐츠 중심 네트워킹의 구조(Framework)를 제시한다. 제안하는 컨텐츠 중심 네트워킹 구조는 3가지 구성요소로 이루어진다. 가장 기반이 되는 첫 번째 요소는 Context에 기반한 컨텐츠 명명(Content Naming)이고, 두 번째 구성요소는 컨텐츠 중심의 네트워킹의 핵심 구성 요소인 캐쉬의 운용을 위한 메타 알고리즘이다. 마지막 구성요소로서 위치기반 컨텐츠에 대한 요청 및 획득을 위한 전달 메타 알고리즘을 제시한다.
컨텐츠 암호화를 통하여 컨텐츠를 보호하고 통제하려는 DRM 관련 기술은 현재 몇 가지 제품으로 상용화 되어 서비스 되고 있는 상황이다. 하지만 현재지 DRM기술은 최종 사용자로부터의 컨텐츠 보호에 중점을 두고 있어, 컨텐츠 유통에 참여하는 창조자, 제공자, 분배자 등 주체들에게 저작권의 보호 및 관리 문제, 올바른 유통 체계 확립 문제 등을 효과적으로 해결할 수 있는 수단을 제공하지 뭇하고 있다. 본 논문은 DRM을 기반으로 컨텐츠를 유통하기 위한 컨텐츠와 메타데이터에 대한 처리 방법을 제시하고 다양한 컨텐츠 유통 모델에서 쉽게 컨텐츠를 유흥시킬 수 있는 환경을 제안한다.
현재 웹 상에서 이루어지는 교육은 개별 학습자의 학습 기대 수준에 따라 주문형(customization)과 맞춤형(personalization)교육이 요구되고 있으나 대부분 웹을 통한 교육이 획일적 커리큘럼에 따라 진행되고, 동일한 형태의 피드백을 제공하고 있어 학습자 개개인의 수준에 맞는 컨텐츠의 제공과 적절한 피드백이 이루어지지 못하고 있다. 따라서 학습 효과를 높이기 위해서는 학습자 수준에 맞는 차별화된 컨텐츠를 구성하여 제공하여야 한다. 본 연구에서는 수준별 학습, 맞춤형 교육 서비스를 제공하기 위한 컨텐츠 구성방법에 관하여 논의한다. 양질의 맞춤형 컨텐츠를 구성하기 위해 컨텐츠를 영역별로 분류하여 모듈화하고, 맞춤형 컨텐츠를 효율적으로 관리하여 학습자의 지식영역별 습득정도를 파악하고, 학습자의 수준에 맞게 융통성이 있으며 동적으로 컨텐츠를 재구성함으로써 학습자에게 가장 적절한 컨텐츠를 추출하여, 반복 학습을 통한 교육의 질적 제고를 기대한다.
국내의 무선 인터넷 통신이 날로 증가함에 따라 다양한 컨텐츠에 대한 욕구가 늘고 있으며, 자유롭게 무선 컨텐츠에 대해 이용하고 싶어한다. 그러나, 국내의 이동통신 3사가 제공하고 있는 컨텐츠가 서로 달라 컨텐츠에 대한 이용에 있어 커다란 제약이 따르고 있다. 예를 들어, SK텔레콤의 컨텐츠를 KTF사용자들이 이용할 수 없는 경우이다. 왜냐하면, 국내 이동통신 3사가 제공하고 있는 컨텐츠의 마크업언어가 서로 다르기 때문이다. 이러한 무선 마크업 언어의 이질성으로 인하여 사용자들은 자신이 가입한 이동통신회사가 제공하고 있는 컨텐츠를 이용할 수 밖에 없는 것이 현실이다. 본 논문에서는 이러한 컨텐츠의 이질성을 극복하여 어떠한 이동통신에 가입하더라도 동일한 서비스를 제공할 수 있는 무선 마크업 변환기 구현에 대해 설명한다.
학습시스템의 컨텐츠 제공방식은 제작된 컨텐츠를 모든 수강생에게 일괄적으로 제공하는 방식을 사용한다. 본 논문에서는 학습자의 정보를 이용하여 학습자를 분류한 후 학습자의 수준에 따라 컨텐츠를 제공하기 위해 학습자 정보를 저장하고, 또한 컨텐츠의 개별 내용을 모듈화하여 학습자에 따라 컨텐츠를 새롭게 구성할 수 있는 시스템을 구현하였다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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