The 'gate non-stop system utilizing RFID (900MHz)', which is the core of this research, is the system which connects RFID to recognize the vehicle information without stopping when a vehicle (trailer) passes a gate to carry in or out containers in a terminal and automatically provides the container information provided by the terminal for the RFLDU device installed in the vehicle.In order to design and implement this, the RFID technical section uses a UHF band (900MHz) RFID tag and a reader and implements a RFID middleware and an application program for smooth data collection and execution (operation). In addition, the system stability was verified through experiments and operations of the system implemented in this research at real harbors/quays, and based on the verified result, the maximization of vehicle (trailer) and terminal productivity and the reduction of distribution cost are expected.
To enhance the competitiveness of the Busan Port in accordance with changes in global shipping and port industry trends, the Busan New Port is promoting step-by-step integration and developing a port resource-sharing platform. However, inefficient resource-sharing can cause unnecessary additional costs or impede port productivity, so accurate supply and demand matching of shared resources is required. In this study, the supply and demand of port resources were investigated for employees of Busan New Port and North Port, and port resources that could be ideally shared through IPA(Importance Performance Analysis) were analyzed. As a result of analyzing the equipment in the port, Yard Tractor, Reach Stacker, and Top Handler were the top considerations, and for facilities in the port, berths and aprons, empty container yards, and refrigerated container yards were the most important considerations. As for the data in the port, gate status, equipment specifications, and berth and apron conditions were the top considerations.
Information systems has been developed and used in various business area, therefore there are abundance of history data (log data) stored, and subsequently, it is required to analyze those log data. Previous studies have been focusing on the discovering of relationship between events and no identification of anomaly instances. Previously, anomaly instances are treated as noise and simply ignored. However, this kind of anomaly instances can occur repeatedly. Hence, a new methodology to detect the anomaly instances is needed. In this paper, we propose a methodology of LAPID (Local Anomaly Process Instance Detection) for discriminating an anomalous process instance from the log data. We specified a distance metric from the activity relation matrix of each instance, and use it to detect API (Anomaly Process Instance). For verifying the suggested methodology, we discovered characteristics of exceptional situations from log data. To demonstrate our proposed methodology, we performed our experiment on real data from a domestic port terminal.
This paper assessed the impacts of the specification of the yard, handling equipment, and operation approaches on the expected number of re-handles during the loading operation for empty containers. When the various types of empty containers from multiple shipping liners are placed in separate spaces from each other, then the storage space cannot be fully utilized. So as to increase the utilization of the storage space, empty containers from multiple vessel liners are stored together incurring additional re-handles during the loading operation. Several formulas are derived for the estimation of the expected number of handles, including re-handles, for empty container retrieval from a bay. Transfer cranes and top handlers are utilized as handling equipment and various retrieval strategies are examined. Numerical analysis was conducted to assess the effects of various designs and operational parameters of the container stacking yard on the expected number of handles.
Proceedings of the Korean Institute of Navigation and Port Research Conference
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2022.06a
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pp.391-393
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2022
In recent years, technologies forecasting demand based on deep learning and big data have accelerated the smartification of the field of e-commerce, logistics and distribution areas. In particular, ports, which are the center of global transportation networks and modern intelligent logistics, are rapidly responding to changes in the global economy and port environment caused by the 4th industrial revolution. Port traffic forecasting will have an important impact in various fields such as new port construction, port expansion, and terminal operation. Therefore, the purpose of this study is to compare the time series analysis and deep learning analysis, which are often used for port traffic prediction, and to derive a prediction model suitable for the future container prediction of Busan Port. In addition, external variables related to trade volume changes were selected as correlations and applied to the multivariate deep learning prediction model. As a result, it was found that the LSTM error was low in the single-variable prediction model using only Busan Port container freight volume, and the LSTM error was also low in the multivariate prediction model using external variables.
Kim, Hwan-Seong;Jo, Min-Ji;Kim, Byeong-Su;Kim, Jong-Won;Lee, Seung-Pil
Proceedings of the Korean Institute of Navigation and Port Research Conference
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2019.05a
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pp.131-132
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2019
부산항 신항은 2018년도 기준으로 컨테이너 14,559천TEU를 처리하였으며, 환적은 58.89%을 점유하고 연평균 6.41% 증가되고 있다. KMI 2017년도 물동량예측량의 연평균 증가율을 적용하면 부산항 신항의 환적화물량은 2030년에는 12,326천TEU에 이를 것으로 전망된다. 아울러, 환적화물 중에서 타부두 환적물량은 2018년도 기준 26.3%이며 총 신항 물동량대비 15.51%에 이르고 있다. 이러한 증가추세를 고려하면 2030년 타부두 환적물량은 3,080천만 TEU에서 3,600천TEU에 이를 것으로 전망된다. 한편, 타부두 환적물량 증가에 따른 부두간 컨테이너 이송량이 증가되고 있으며, 이러한 화물 증가량은 배후 임항도로의 정체를 초래를 야기시키어 항만 경쟁력을 약화시키는 원인으로 작용된다. 본 연구에서는 부산항 신항에서 타부두 환적을 위한 전용시스템의 도입 평가요소 우선순위에 대하여 터미널 운영사, 선사, 항만공사 및 관련 전문가에 대하여 설문을 실시하여 도출하였다. ITT 도입 평가요소 항목으로서 생산성, 안정성, 투자효율성, 운영효율성, 정책부합성에 대하여 검토하였으며, 각 하위 평가요소로서는 각각 3개씩에 대하여 총 15개의 하위요소에 대하여 평가를 실시하였으며, 이를 통하여 항후 부산 신항의 ITT 도입시 평가 요소로 활용될 수 있을 것으로 기대한다.
Proceedings of the Korea Inteligent Information System Society Conference
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2005.11a
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pp.579-587
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2005
물류의 증가로 생산된 제품이 소비자에게 전달되기 전 저장하는 제품 창고의 운영과 유지는 제품원가의 큰 부분을 차지하게 되었다. 취급작업 횟수의 감소, 신속한 출고 작업, 제품의 효율적 관리를 위해 저장설비의 설치, 저장 공간의 추가 확보 등의 시설 투자 방법으로도 이런 문제를 해결 할 수 있지만 기존 저장 공간을 최대한 활용함으로써 취급작업 수를 줄일 수 있다. 저장시설 내에서의 운영방법에는 여러 가지가 있겠지만 저장 공간의 제약이 있기 때문에 제품을 겹쳐 쌓아야 하고 그 경우 반드시 재취급을 고려해야 한다. 재취급 문제는 창고의 취급 효율을 결정 짓는 가장 중요한 문제이다. 따라서 창고의 운영 효율을 높이기 위해서는 재취급을 최소화할 수 있는 방법을 고려할 필요가 있다. 본 연구에서는 기대 재취급을 최소화하는 혼적결정 문제를 다루고자 한다. 혼적결정을 위한 최적화 모형을 제시하였고 해를 구하기 위한 유전자 알고리즘을 제시하였다.
Jong-Hoon Kim;Won-Hyeong Ryu;Shin-Woo Park;Hyung-Sik Nam
Proceedings of the Korean Institute of Navigation and Port Research Conference
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2023.11a
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pp.72-73
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2023
As containerized maritime transport began in earnest, the size of container ships has steadily increased, and recently, the operation of 24,000 TEU-class vessels has become regular. However, concerns about the efficiency and productivity of such mega container ships from a port operational perspective have continued to be raised. The 10th Busan International Port Conference requested an in-depth study on the trends of container ship enlargement by analyzing the order status of ultra-large container ships from major global liners. Generally, the factor that drives the upsizing of ships is the realization of economies of scale that lowers transportation costs per TEU, which leads to a higher level of cost reduction per unit transportation compared to the increase in fuel consumption due to transporting large amounts of cargo with a single ship. However, it is necessary to examine whether this trend of container vessel enlargement is feasible for port operations. To this end, this study compares and analyzes the productivity and efficeiency of different ship sizes to evaluate the effect of ship size on port operations.
Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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v.10
no.11
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pp.3163-3169
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2009
To secure superiority in keen competition among ports and to satisfy demands of shippers and shipping companies who are a main customer of ports, logistics service should be improved. However, most of dissatisfaction for logistics service arises from frequent transportation changes of shippers and inaccuracy of cargo-working information offered from shipping companies and inaccuracy of cargo information carried in from carriers. Therefore, the study embodied BPR and yard management prototype system on the basis of the process of business flow in yard to settle the above problems. The study also checked that information of booking list in a yard-allocated plan could be applied to forming efficient collaborative supply networking in yard management by supplementing insufficient cargo.
Journal of the Korea Society of Computer and Information
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v.14
no.12
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pp.201-208
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2009
As the ubiquitous environment is created, the latest ports introduce U-Port services in managing ports generally and embody container's location identification system, port terminal management system, and advanced information exchange system etc. In particular, the location identification system for freight cars and containers provide in real time the information on the location and condition for them, and enables them to cope with an efficient vehicle operation management and its related problems immediately. However, such a system is insufficient in effectively handling with the troubles in a large-scale port including freight car's disorderly driving, parking, stop, theft, damage, accident, trespassing and controlling. In order to solve these problems, this study structures the vehicle positioning system and the image verification system unsing high resolution image compression and AVE/H.264 store and transmission technology, able to mark and identify the vehicle location on the digital map while a freight car has stayed in a port since the entry of an automatic gate, or able to identify the place of accident through image remotely.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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