• Proceedings of the Korean Society of Broadcast Engineers Conference
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• 2013.11a
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• pp.95-97
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• 2013

본 논문에서는 초고해상도(UHD) 비디오 캡처/재생 시스템을 위한 MXF 파일 포맷 기반 콘텐츠 입출력 방법에 대해 논의한다. 초고해상도 비디오의 경우, 기존 고해상도(HD) 대비 4배에서 16배 가량의 데이터를 송수신해야 하기 때문에 고속의 데이터 인터페이스를 필요로 할 뿐만 아니라, 디지털 방송에서 사용하는 MXF 파일 포맷에 기반한 콘텐츠 파일을 제공해야 한다. 이와 같은 문제점을 해결하기 위해 MXF 규격에 기반한 외부 에센스 구조를 바탕으로 실시간으로 초고해상도 비디오를 캡처/재생하는 방법을 제시한다. 따라서 제안하는 방식을 적용하여 초고해상도 비디오를 실시간 캡처/재생하는 효율적인 방송 시스템을 구축할 수 있을 뿐만 아니라 압축된 비디오에 적용할 경우 더욱 향상된 성능의 시스템을 구축할 수 있게 된다.

• Journal of the KSME
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• v.50 no.12
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• pp.37-40
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• 2010

이 글에서는 보행분석을 위해 현재 많이 쓰이는 광학적모션캡처시스템 및 특수 보행분석을 위한 마커리스 모션캡처방법과 두 방향 엑스선영상 모션캡처방법에 대하여 소개한다.

• Journal of Digital Convergence
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• v.14 no.1
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• pp.189-194
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• 2016

Recently, there is increasing demand for image processing technology while activated the use of equipments such as camera, camcorder and CCTV. In particular, research and development related to 3D image technology using the depth camera such as Kinect sensor has been more activated. Kinect sensor is a high-performance camera that can acquire a 3D human skeleton structure via a RGB, skeleton and depth image in real-time frame-by-frame. In this paper, we develop a system. This system captures the motion of a 3D human skeleton structure using the Kinect sensor. And this system can be stored by selecting the motion file format as trc and bvh that is used for general purposes. The system also has a function that converts TRC motion captured format file into BVH format. Finally, this paper confirms visually through the motion capture data viewer that motion data captured using the Kinect sensor is captured correctly.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2004.10b
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• pp.799-801
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• 2004

본 논문에서는 이미지 캡처 시스템을 이용하여 얻은 바코드의 분석에 대해서 소개하고 있다. 성공적인 바코드 분석을 위해서는 포착된 이미지에 나타나는 회전정도, 거리, 밝기 등의 중요 요소에 대한 분석을 통하여 최적의 조건 및 이론을 찾아야 한다 이를 기초로 중요 요소에 대하여 실험을 통하여 분석한다.

• Journal of the Korea Computer Graphics Society
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• v.29 no.3
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• pp.59-67
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• 2023

This paper proposes a 3D animated body profile using 3D body scanning and motion capture devices. Users can create their own personalized body profiles with animation by performing 3D scans for a predetermined set of poses. To achieve this, a template animation was obtained through motion capture for a series of poses, and the acquired 3D scan data from users was mapped to the key poses of the animation using Pose-space deformer. The resulting 3D animated body profiles provide users with greater satisfaction compared to traditional static 2D images or 3D scan data.

• The Journal of the Convergence on Culture Technology
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• v.9 no.5
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• pp.849-857
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• 2023

Volumetric Studio is catalyzing the expansion of the XR content market. Consequently, there is a rising demand for in-depth research on volumetric capture technology. This research delves into the methodology and outcomes of capturing dancers' movements in the form of 3D video images. Furthermore, this research examines the practical applications of volumetric capture technology by assessing the infrastructure and operational workflow of the studio specializing in this domain, aiming to derive significant findings. Notably, this research highlights constraints associated with video image distortion and extended rendering durations within Volumetric Studio system.

• The Journal of the Korea Contents Association
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• v.8 no.9
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• pp.74-83
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• 2008

In animation films, the movements of characters are exaggerated and comical. Traditional key-frame animation techniques allow to control exaggeration and comicality of characters at animators' wills. But, recently introduced motion capture techniques have limits on representing comicality and exaggeration although it is convenient to capture subjects' natural looks. This paper chooses two animations from key-frame and motion capture techniques and looks into comicality and exaggeration of characters by analyzing movements and motion of them Movements are classified as four fundamental motion elements - running, jump, gesture and walking - and are analyzed to compare the way of representation from two films. By studying similarity and differentiation of movements of two films, this paper discusses the advantages and disadvantages of key-frame and motion capture techniques in terms of exaggeration and comicality. Comparison of the character movements from two techniques shows that there are common differentiations of those movements.

• Journal of Convergence for Information Technology
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• v.10 no.11
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• pp.9-15
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• 2020

Wireless sensor nodes adopting the advanced preamble detection function, Message-In-Mesage (MIM), maximize the concurrent transmission opportunities due to the capture effect, result in improving the system performance significantly compared to the legacy IEEE 802.15.4 based sensor devices. In this paper, we propose an MIM capture probability model to analyze the performance gains by applying the MIM function to the wireless sensor nodes. We implemented the IEEE 802.15.4 and MIM by Python and performed extensive simulations to verify the performance gains through MIM capture effects. The evaluation results show that the MIM sensors achieve 34% system throughput gains and 31% transmission delay gains over the legacy IEEE 802.15.4-based sensors, which confirm that it was consistent with the analysis result of the proposed MIM capture probability model.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2011.06b
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• pp.102-105
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• 2011

이 논문은 현재 사용되고 있는 안드로이드기반 GUI 자동화 테스트 기법보다 발전되고 최적화된 캡처 리플레이(Capture Replay) 방법을 제안하고 이의 효율성을 증명하기 위한 것이다. 먼저 캡처 리플레이 기법 적용된 안드로이드 자동화 테스트 방법을 살펴보고 캡춰 단계에 기록된 스크립트를 통해 리플레이 단계에 테스트 케이스를 자동으로 생성하고 테스트를 실행하는 방법을 제안하였다. 이를 위하여 XML을 이용하여 주요 위젯기반 원소를 추출하기 위한 기술들을 정립하고 위젯기반 API 이벤트 처리 방법을 고안하였다. 제안한 방법으로 캡처 단계에 모니터링하여 클릭 이벤트가 일어나는 형태를 추적한 후 리플레이 단계에서 활성화 된 위젯을 API 이벤트와 상태를 교환하여 테스트 케이스를 생성한다.

• Proceedings of the Korea Multimedia Society Conference
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• 2001.06a
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• pp.553-557
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• 2001

얼굴 표정을 애니메이션하는 것은 얼굴 구조의 복잡성과 얼굴 표면의 섬세한 움직임으로 인해 컴퓨터 애니메이션 분야에서 가장 어려운 분야로 인식되고 있다. 최근 3D 애니메이션, 영화 특수효과 그리고 게임 제작시 모션 캡처 시스템(Motion Capture System)을 통하여 실제 인간의 동작 및 얼굴 표정을 수치적으로 측정해내어 이를 실제 애니메이션에 직접 사용함으로써 막대한 작업시간 및 인력 그리고 자본을 획기적으로 줄이고 있다. 그러나 기존의 모션 캡처 시스템은 고속 카메라를 이용함으로써 가격이 고가이고 움직임 추적에서도 여러 가지 문제점을 가지고 있다. 본 논문에서는 일반 저가의 카메라와 신경회로망 및 영상처리기법을 이용하여 얼굴 애니메이션용 모션 캡처 시스템에 적응할 수 있는 경제적이고 효율적인 얼굴 움직임 추적기법을 제안한다.