Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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2005.05a
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pp.1691-1694
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2005
대부분의 웹 캐싱 관련 연구들은 객체적중률의 향상과 캐싱 비용의 절감을 중심으로 이루어졌다. 하지만, 웹 객체 참조의 확률분포특성은 웹 캐싱 기법들의 성능을 감소시키는 중대한 원인이 되고 있다. 따라서 웹 캐싱의 성능을 향상시키기 위해서는 객체 참조의 확률 분포특성을 기반으로 한 캐싱 능력 향상에 대한 연구가 필요하다. 본 연구에서는 객체 참조의 확률분포특성 기반의 적응성을 가진 새로운 웹 캐싱 기법을 제안하였다. 또한 실험을 통해 제안기법의 성능 향상을 확인하였다.
The loss due to caching replacement in the wireless mobile proxy caching structure has a significant effect on streaming QoS. This paper proposes a similarity-based caching loss minimization (SCLM) for minimizing the loss caused by the caching replacement. The proposed scheme divides object segments, and then it performs the similarity relation about them. Segments that perform the similarity relation generates similarity relation tree (SRT). The similarity is an important metric for deciding a relevance feedback, and segments that satisfy these requirements in the cache block for caching replacement. Simulation results show that the proposed scheme has better performance than the existing prefix caching scheme, segment-based caching scheme, and bi-directional proxy scheme in terms of QoS, average delayed startup ratio, cache throughput, and cache response ratio.
최근 모바일 멀티미디어 콘텐츠 서비스 이용의 폭발적인 증가로 인하여 급증하는 트래픽을 효율적으로 처리하기 위한 콘텐츠 중심 네트워크에 대한 연구가 국내외적으로 활발하게 진행 중이다. 콘텐츠 중심 네트워크는 호스트 중심에서 벗어나 콘텐츠 자체를 중심으로 하는 네트워크 방식이다. CCN은 on-path 캐싱을 지원하여 콘텐츠를 효율적으로 배포할 수 있다. 하지만, on-path 캐싱의 경우 인기도가 높은 콘텐츠의 캐싱 확률이 높아 저장소를 효율적으로 사용하지 못하는 문제점이 존재한다. 따라서 본 논문에서는 캐싱의 효율 및 저장소의 효율적인 사용이 가능한 다양한 캐싱 기법에 관한 연구들 분석한다.
Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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2003.04d
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pp.7-9
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2003
애드혹 네트워크 상의 노드들이 서로의 분산된 데이터를 주고 받는 어플리케이션은 멀티 홉 무선 통신의 오버헤드로 인하여 효율성이 떨어진다. 이것을 극복하기 위해서 본 논문은 이웃 캐싱기법을 제안하고, 이 방법이 노드들의 독립적인 캐싱 방법보다 효율적이라는 것을 보이고 있다. 이웃 캐싱은 쉬고 있는 이웃 노드의 저장 공간을 잠시 빌려 봄으로써 캐싱 공간을 확대하고 먼 거리에서 데이터를 가져오는 멀티 홉 무선 통신의 단점을 극복하는 방법이다. 이와 항껜 본 논문에서는 이웃 캐싱을 할 때 노드들 중에서 최적의 이웃 노드를 선별해 내는 우선순위에 근거한 예측기법을 제안하였다. 우선순위에 근거한 예측 기법을 통해 데이터가 가장 오랫동안 보관될 가능성이 높은 이웃 노드를 선별해내고 우선순위가 낮은 데이터를 이웃 캐싱 하지 않을 수 있어서 이웃 캐싱의 효율성을 높일 수 있다.
Journal of the Korea Society of Computer and Information
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v.26
no.1
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pp.111-118
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2021
This paper proposes a novel method of caching contents that can be encoded into multiple quality levels in device-to-device (D2D)-assisted caching networks. Different from the existing caching schemes, the author allows caching fractions of an individual file and considers the self cache hit event, which the user can find the desired content in its device. The author analyzes the tradeoff between the quality of cached contents and the cache hit rate, and proposes the device caching method maximizing the expected quality that the user can enjoy. Depending on the parameter of the relationship between the quality and the file size, the optimal caching method can be obtained by solving the convex optimization problem and the DC programming problem. If the file size increases faster than the quality, the cached fractions of the contents continuously increase as the popularity grows. Meanwhile, if the file size increases slower than the quality, some of the high-popularity files are entirely cached but others are not cached at all.
As traffic on the web increases, users are faced with increasing delays. A key performance measure for the web is the speed with which object is served to users. Web caching is the one of the key method that improve performance of Web base system. Also, many studies for efficient management of storing scope on cache are performed actively. An important issue in web caching is how to improve a efficiency of a caching system. For this, efficient web cache management is required. A solution for this is to set up the caching strategy that consider a heterogeneity of Web object. In this paper, We propose a new web caching technique for a performance improvement of a multimedia object process. The proposed method is based on a heterogeneity of Web object, and it increases performance of a caching system by increasing the caching efficiency of a multimedia object. In the experiment, We verified performance improvement of proposed web caching system through performance analysis of a proposed system.
Because of multi-hop wireless communication, P2P applications in ad hoc networks suffer poor performance. We Propose neighbor caching strategy to overcome this shortcoming and show it is more efficient than self caching that nodes store data in theirs own cache individually. A node can extend its caching storage instantaneously with neighbor caching by borrowing the storage from idle neighbors, so overcome multi-hop wireless communications with data source long distance away from itself. We also present the ranking based prediction that selects the most appropriate neighbor which data can be stored in. The node that uses the ranking based prediction can select the neighbor that has high possibility to keep data for a long time and avoid caching the low ranked data. Therefore the ranking based prediction improves the throughput of neighbor caching. In the simulation results, we observe that neighbor caching has better performance, as large as network size, as long as idle time, and as small as cache size. We also show the ranking based prediction is an adaptive algorithm that adjusts times of data movement into the neighbor, so makes neighbor caching flexible according to the idleness of nodes
Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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2004.04a
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pp.844-846
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2004
Gnutella Protocol기반 네트워크에서 상호간 통신 및 검색과 응답과정에서 릴레이와 브로드캐스팅 되는 Query메시지들로 인해 많은 통신 부하를 초래한다. 또한 멀티 홉을 통한 질의 응답과정의 통신 오버헤드로 인해 통신 효율성이 저하된다. 따라서 본 논문에서는 Zipf's law 을 기반으로 한 검색어 캐싱기법을 통해, 검색어 및 검색된 응답 문자열의 빈도수와 랭킹, 그리고 검색된 파일의 크기와의 상관 관계를 얻어 캐싱 정책을 수립하고. 이에 따라 캐싱함과 동시에 캐싱정책을 이웃 peer에게 전과함으로써 전체적인 네트웍에서의 P2P응용 성능을 향상시킬 수 있는 캐싱 기법을 제안한다.
Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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2005.05a
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pp.47-50
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2005
본 논문에서는 S-XML 미들웨어에서 캐싱을 이용한 효율적인 공간 데이터 변환 기법을 제안한다. 공간 데이터베이스 관리 시스템(SDBMS)을 기반으로 하여 S-XML 을 지원하는 시스템은 SDBMS 에서 사용되는 이진 데이터와 S-XML 간의 상호 변환 과정이 필요하다. 특히 변환 과정에서 공간 데이터는 비공간 데이터에 비해 데이터 크기가 크고, 복잡한 동시에 다양한 데이터 형식을 가지고 있어 비공간 데이터에 비해 변환 비용이 크다. 따라서 공간 데이터의 특성을 고려한 변환 비용 감소 기법이 필요하다. 제안 기법은 SDBMS 의 질의 처리 결과인 이진 데이터를 S-XML 문서로 변환하고, S-XML 미들웨어의 캐싱 관리자에서 공간 데이터에 해당하는 부분만을 캐싱 한다. 캐싱 관리자는 질의를 점 질의와 영역 질의로 구분한다. 점 질의의 결과에 대해서는 공간 데이터의 OID 를 키 값으로 하는 해쉬 색인을 사용하며, 영역 질의 결과에 대해서는 질의에서 표현된 MBR 에 따라 R-Tree 색인을 사용한다. 변환 과정에서 요구되는 공간 데이터가 캐싱된 데이터로 존재하면 질의 종류에 따른 색인을 사용하여 데이터를 추출하고 이를 S-XML 데이터로 치환한다. 캐싱 데이터를 이용한 공간 데이터 변환 기법에 의해 공간 데이터의 변환 비용을 줄임으로써 S-XML 미들웨어 에서의 변환 시간을 단축할 수 있다.
Journal of the Korean Data and Information Science Society
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v.22
no.2
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pp.269-285
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2011
Caching of frequently accessed data in mobile ad-hoc networks is a technique that can improve data access performance and availability. Cooperative caching, which allows sharing and coordination of cached data among several clients, can further enhance the potential of caching techniques. In this paper, we propose a cluster-based fuzzy cooperative caching method for mobile ad-hoc networks. The performance of the proposed caching method is evaluated through an analytical model and is compared to that of other cooperative caching methods.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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