• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2012.04a
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• pp.1070-1072
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• 2012

최근 헬스케어에 대한 관심이 급증하면서, 운동을 통한 칼로리 관리 애플리케이션 연구들이 진행되고 있다. 기존의 연구들은 행위 인식 모델이 정교하지 못할 뿐만 아니라, 기초적인 행위 인식 기술을 사용하여 정확한 운동량을 측정하기 어렵다. 또한, 파일 시스템을 이용하여 센서, 행위, 칼로리 등의 다양한 데이터를 효과적으로 관리하기 어렵다. 본 논문에서는 경량 데이터베이스를 이용하여 개인의 칼로리 섭취량 및 소모량을 관리해주는 시스템을 제안한다. 제안하는 시스템은 스마트폰용 경량 데이터베이스에 저장된 데이터를 활용하여 효과적으로 칼로리를 관리하며, 칼로리 소모량 측정 정확도를 높이기 위해 계층적 행위 인식 모델을 제시한다.

• 한국ITS학회:학술대회논문집
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• 2008.11a
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• pp.199-204
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• 2008

• Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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• 2016.10a
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• pp.260-263
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• 2016

최근 스마트폰을 이용한 사용자의 운동량 계산 어플리케이션이 많이 출시되고 있다. 이러한 어플리케이션은 스마트폰의 GPS, 가속도 등의 내장 센서들을 이용하여 사용자의 행위를 분석하고, 분석된 내용을 토대로 운동량을 단순 계산해 주는 것들이 많다. 이러한 단순 계산은 사용자의 행동을 지정된 행동으로 인식하여 계산하기 때문에 복잡한 운동을 할 경우 어플리케이션에서 측정하는 칼로리 소모량과 실제 칼로리 소모량 계산과 비교해보면 오차가 많이 나는 경우가 많다. 이러한 오차를 줄이고자 신발에 압전센서와 블루투스 통신을 포함한 모듈을 삽입하여 사용자의 이동거리와 발걸음 수를 정확히 측정하여 사용자의 운동을 인식하고, 측정된 데이터를 이용하여 운동이 끝난 뒤 발걸음수와 이동거리를 이용하여 사용자의 소모된 칼로리를 정확하게 측정할 수 있는 방법을 제시하였다.

• Proceedings of the Korea Institute of Fire Science and Engineering Conference
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• 2013.11a
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• pp.49-49
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• 2013

실규모급 화재 실험의 신뢰성 있는 발열량 측정을 위해서 흡입 배관의 직경 1.6 m, 직선길이 26m, 후드 직경 10 m 그리고 흡입용량 $2,000m^3/min$ 이상의 대형 콘 칼로리미터를 구성하여 헵탄의 화재 크기별 연소 실험을 진행하였다. 발열량 측정을 비교 분석하기 위해서 산소 소모 지수법, 질량 소모법, 복사열 그리고 대류열 측정 기법에 따라서 각각의 발열량을 산출하고 크기를 비교하였다. 그 결과 대형 콘 칼로리미터에 의해서 측정한 산소 소모 지수법은 이론 발열량에 해당하는 질량 소모법과 최대 약 2.3 % 정도, 복사열에 의한 발열량 산출법은 12.2 % 정도, 연소면적에 의한 이상적인 발열량과는 최대 30 % 정도, 그리고 대류열만 고려한 경우 약 50 % 정도 차이가 나는 것을 확인하였다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2014.04a
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• pp.348-351
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• 2014

비만이 사회적 문제로 대두되면서 운동에 대한 관심이 크게 증가하고 있다. 스마트 기기를 활용한 효과적인 운동 모니터링 및 관리를 위한 애플리케이션이 많이 개발되고 있다. 이러한 애플리케이션들은 운동 모니터링 및 운동 효과에 따른 칼로리 소모량 산출 기능을 제공하고 있으나, 운동시 실내와 실외를 구분하지 않는다. 그러나 실내와 실외 운동에 따른 칼로리 소모량은 다르게 산출되므로, 그 정확도가 떨어진다. 논문에서는 실내와 실외 운동으로 구분하고, 또한 Polar H7의 맥박 센서를 스마트폰에 연동하여 운동효과에 따른 칼로리 소모량을 정확하게 산출하여 보여주는 운동 모니터링 애플리케이션을 개발한다.

• Journal of IKEEE
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• v.14 no.1
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• pp.17-24
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• 2010

This paper presents calorie expenditure prediction model of daily activity of elderly living alone for LBS(Location Based Service) applications. The proposed method is to describe the daily activity patterns of older adult using PIR (Passive InfraRed) motion sensors and to examine the relationships between physical activity and calorie expenditure. The developed motion detecting system is composed of a sensing system and a server system. The motion detecting system is a set of wireless sensor nodes which has PIR sensor to detect a motion of elder. Each sensing node sends its detection signal to a home gateway via wireless link. The home gateway stores the received signals into a remote database. The server system is composed of a database server and a web server, which provides web-based monitoring system to caregivers for more effective services. The experiment results show the adaptability and feasibility of the calorie expenditure model.

• Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering
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• v.19 no.11
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• pp.2697-2702
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• 2015

In the existing studies providing a method which do exercise according to music speed, the method was used which a user changes playing musics. However, if the method which a user changes directly playing musics is used, flow of exercise can be discontinued during searching musics when anyone want to play a fast music. In this paper, we designed the module which measures the number of steps from a user of wearable smart shoes based on the Arduino, and implemented the module so that the number of steps can be measured correctly by sending data to smart phone based on Android. And it is possible to measure moving distance and pace speed by utilizing a GPS in order to get the more accurate momentum. Also, we can measure more accurate calorie consumption than existing products by measuring the mean value of the calorie consumption for moving distance and the calorie consumption for the number of steps, give motivation of exercise by applying an algorithm of changing music genre according to pace speed, and increase the exercise effect at the same time.

• 건강소식
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• v.32 no.3 s.352
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• pp.26-27
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• 2008

노년기에 들어서더라도 신체가 요구하는 기본적인 영양소는 변하지 않지만 열량 요구는 감소된다. 이는 젊었을 때보다 활동량이 적어지는 노년기의 환경적 원인과 함께 체질량 감소 및 상대적으로 증가하는 지방세포 때문이다. 지방세포는 비지방세포와 비교해 늦게 대사되며 칼로리도 신속히 소모되지 않는 특징이 있다. 노인일수록 모든 영양소를 골고루 섭취하되 열량은 줄이는 식습관을 형성하는 것이 중요한 이유가 여기에 있다.

• Proceedings of the Korean Society of Broadcast Engineers Conference
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• 2020.11a
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• pp.384-387
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• 2020

AI가 각광받고 있는 시대에 발 맞추어 머신러닝, 딥러닝을 활용한 이미지 인식 기술을 구현하였다. 사용자가 원하는 음식 사진을 업로드하면 인공 신경망 알고리즘이 convolution을 수행해 데이터베이스에 학습시켜 두었던 이미지들 가운데 유사도가 가장 높은 수치로 나오는 이미지를 결과로 보여주어, 사용자는 사진만으로도 음식의 칼로리 정보, 칼로리를 소모하기 위한 운동량 등의 정보를 간편하게 알 수 있는 시스템을 구축하였다. 또한 MYSQL과 PHP를 활용하여 자신의 칼로리 정보를 저장하고, 사용자가 매일 입력하는 몸무게의 변화량 등을 실시간으로 확인할 수 있는 등의 데이터베이스 서버를 구축하였다. 스마트폰을 통해 정보를 얻을 수 있도록 어플리케이션을 구성했다.

• Journal of the Korean Society of Radiology
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• v.7 no.3
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• pp.199-204
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• 2013

Despite the suzerain of Korea Taekwondo physical activity and a corresponding lack of basic research on energy consumption and the status of this research is urgent. In this study, the sensor (SenseWear (R) PRO2 Armband), using physical activity were obtained in Taekwondo, and body composition data were obtained by Inbody 520, We were thigh scan using CT scanner and thigh muscle area by CT scan data were acquired. Result of analysis, average thigh muscle area of experimenter 8 people was 132.79 $cm^2$, Of 20 cm above the patella thigh was a 178.79 $cm^2$. Thigh circumference and muscle area showed that the correlation. The average energy consumption per minute was 6.94 calories, and thigh muscle area and average energy consumption per minute also showed that correlation.