• 한국인터넷방송통신학회논문지
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• 제15권3호
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• pp.43-50
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• 2015

구글, 야후, 다음, 네이버 등 주요 포털의 지도에는 이른바 POI, 즉 관심 지점 (point of interest)이 서비스되고 있다. 인터넷 지도 상의 관심 지점은 소셜 커머스, 소셜 네트워크 서비스, 소셜 게임, 소셜 쇼핑 등으로까지 확대되는 추세이다. 그런데 지도 상의 위치 즉 현재 이용자가 위치한 장소는 인문학적인 스토리 텔링의 시발점이기도 하다는 점에 주목해야 한다. 우리가 현재 위치한 곳의 민담, 동요, 소설 속의 등장인물, 영화의 배경, 노래가사, 위인의 출생 등의 이야기가 꽃피는 장소인 것이다. 이 연구는 지금까지 POI 정보에 카페, 레스토랑, 병원, 식당, 맛집 등의 정보만이 서비스되는 한계점을 지적하였고, 더 나아가 대안으로 POI정보와 결합된 소위 '인문융합 지도 서비스'를 제안하였다.

• 한국조리학회지
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• 제23권7호
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• pp.31-41
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• 2017

The purpose of this study was to verify the relationship of eating-out consumption propensity and selection attributes by consumers have been used dessert cafe and to provide the useful data for efficient establishing marketing strategies to dessert cafe managers. This survey was conducted from 7th to 22th on April, 2017 and a total of 250 responses were distributed, of which 232 were used for analysis, after excluding responses containing missing data. The results from this study are as follows. First, it was found that eating out enjoyment pursuit type and health pursuit type had significant effects on menu and service factor of selection attributes for dessert cafe. Second, only eating out enjoyment pursuit type had significant effects on visual factor of selection attributes for dessert cafe. Third, only health pursuit type had significant effects on health menu factor of selection attributes for dessert cafe. Fourth, economic value pursuit type and atmosphere pursuit type had significant effects on price factor of selection attributes for dessert cafe. This study contributes to useful results for establishing efficient marketing strategies to dessert cafe marketers by examining selection attribution of dessert cafe as recognizing eating-out consumption propensity.

• 전자통신동향분석
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• 제20권4호통권94호
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• pp.120-128
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• 2005

인터넷 환경이 급속도로 발전함에 따라 멀티미디어의 범람과 사용자들의 유료 콘텐츠사용에 대한 인식 부족으로 디지털 콘텐츠의 지적재산권 침해가 빈번하게 발생하고 있으며, 이러한 불법콘텐츠들의 무분별한 공유는 디지털콘텐츠 산업 발전을 저해하는 심각한 문제로 대두되고 있다. 이에 따라 최근 디지털 콘텐츠의 저작권 보호를 위해서 저작권 단속활동을 강화하고 있으며 다양한 P2P/웹하드 환경에서도 불법콘텐츠를 검색및 다운로드하고 콘텐츠를 식별하고 불법배포자를 추적할 수 있는 기술을 필요로 하게되었다. 그러나 대부분의 불법콘텐츠들은 약 80%가 P2P, 웹하드, 동호회/카페를 통해서 전파되고 있으며 각 업체별 클라이언트 프로그램의 다양성 때문에 불법콘텐츠의 검색 및 불법복제자 추적이 매우 어려운 실정이다. 불법콘텐츠의 추적 및 차단을 위해 워터마킹/핑거프린팅, 네트워크 모니터링, 매크로 프로그램, 공개 P2P 프로토콜 조작, 페이크 파일 유포 등의 기술들이 사용되고 있다. 본 고에서는 불법콘텐츠 국내외 시장현황과 업체의 기술동향을 살펴보고 불법배포자 추적을 위해 필요한 핑거프린팅과 특징점 기반 콘텐츠 식별 기술에 대해 설명한다. 그리고 P2P와 웹하드에서 불법콘텐츠들을 자동으로 다운로드하고 불법배포자들을 추적할 수 있는 시스템 아키텍처에 대하여 설명한다.

• 대한본초학회지
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• 제23권3호
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• pp.67-72
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• 2008

Objectives : This study presents a high performance liquid chromatography methods for the quantitative and qualitative analysis of rosmarinic acid (RA) and caffeic acid (CA) in Perilla frutescens var. japonica and var. acuta. Methods : Chromatographic separation was performed using a mixture of methanol, water and formic acid (35 : 64.2 : 0.8) with a reversed-phase column (Gemini C18, 4.6 ${\times}$ 150 mm, 3 ${\mu}m$). The analyses were detected at UV (280 nm). Results : The samples were extracted with 50% EtOH under reflux for 1 h, and simultaneous determination for RA and CA in hyang-so-san and haeng-so-san was possible without interference peaks Conclusions : According the results, we developed a determination method for RA and CA in Perillae Folium. Owing to Perilla frutescens var. japonica and var. acuta did not show significant difference in contents of RA and CA, both Perilla frutescens could be available as herbal medicine.

• 약학회지
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• 제57권2호
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• pp.110-118
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• 2013

High-caffeine energy drink consumption has been increasing in young adults, frequently causing the most common symptoms such as tremor, insomnia, anxiety, and nervousness and rarely leading to serious adverse effects like seizure, acute mania, and stroke due to caffeine overdose. There have been little current studies regarding analysis of high-caffeine energy drink consumption and its adverse effects in Korea. This study was to examine high-caffeine consumption patterns, associated factors, and adverse effects based on responses from 231 college students in a University through survey. About 88.3% (n=204) of total respondents reported that they had energy drinks. College students mostly consumed energy drinks to keep awake (46%) when studying and to recover fatigue (27%). Approximately 44% respondents mainly reported palpitation (73.9%) and insomnia (72.8%) regarding adverse effect questionnaire. Current reports on the risk of recreational use, co-ingestion of alcohol and energy drink as well as energy drink consumption among children and adolescents are increasing, requiring further long-term research and awareness of these issues.

• 정보보호학회논문지
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• 제24권6호
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• pp.1129-1138
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• 2014

캡차는 사람은 쉽게 판단할 수 있으나 기계는 판단할 수 없는 문제를 이용하여 사람과 기계를 구별하는 기술이다. 널리 사용되고 있는 문자열 기반 캡차는 구현이 간단하나 이미지 기반이나 소리 기반 캡차에 비해 상대적으로 보안성이 약하다. 텍스트 기반 캡차의 보안성을 높이기 위해 다양한 기법이 개발되었으며, 그 중 하나는 복잡한 배경이나 노이즈를 사용하여 기계가 문자를 인식하기 어렵게 만드는 것이다. 이 논문에서는 이미지 프로세싱 기법 중 하나인 콘볼루션 필터링(Convolution Filter)을 이용하여 효과적으로 캡차를 공격하는 방법을 제시하고, 이를 네이버 카페의 캡차에 적용하여 분석해보았다.

• 한국정보처리학회:학술대회논문집
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• 한국정보처리학회 2014년도 추계학술발표대회
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• pp.495-498
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• 2014

최근 스마트폰을 이용한 인터넷 사용이 증가하면서 카페나 영화관과 같은 공공장소에 많은 Access Point(AP)들이 설치되어 있다. 하지만 이러한 AP 대부분이 외부 공격에 무방비하게 노출되어 위험성이 대두되고 있다. 대표적인 공격으로 사용자와 AP간 통신에 끼어들어 데이터를 도청하거나 위 변조하는 Man-In-The-Middle(MITM) 공격이 있다. MITM 공격에 대한 대응책으로 통신간 암호화가 있지만, 모든 통신에 암호화를 적용하는 것은 많은 비용이 발생하기 때문에 현실적으로 불가능하다. 실제로 구글 플레이스토어에 등록된 100개의 무료 인기 어플리케이션 중 모든 메시지에 암호화 통신을 사용하는 어플리케이션은 없으며, 부분적으로 사용하는 어플리케이션은 43개임을 확인하였다. 본 논문에서는 앞서 설명한것과 같이 통신간 암호화를 하지 않는 어플리케이션을 MITM 공격으로부터 보호하기 위한 메시지 인증 기반 무결성 검증 방법을 제안하여 안전한 어플리케이션-서버 통신 모델 개발에 기틀을 마련한다.

• 한국정보처리학회:학술대회논문집
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• 한국정보처리학회 2018년도 추계학술발표대회
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• pp.403-405
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• 2018

도시 속 상업 공간에서는 공간적 위치에 따른 지리적 이점이나 판매하는 상품뿐만 아니라, 해당 공간 속에서 소비자가 느낄 수 있는 문화와 감성이 소비자가 소비를 유하게 하는 중요한 요소가 되기도 한다. ICT 서비스 환경이 자리를 잡아 감과 동시에 제4차 산업 혁명이 도래하고 있는 현대 정보화 환경 속에서 소비자들은 자신의 심리나 감성, 정서에 들어맞는 공간에 방문하며 소비하고 SNS를 통해 공유한다. SNS는 Social Network Service의 줄임말로 너무나 일반적으로 우리 일상에 들어와 있는 개념이다. SNS의 시작은 마케팅의 한 분야로 시작된 것으로 판단된다. SNS를 이용한 홍보마케팅은 21세기에 접어들면서 고객들의 주관적인 개개인의 욕구 충족과 감성을 중시하게 됨으로써 예전보다 더 복합적이며 정교해졌다. 본 연구는 SNS 데이터를 블로그, 카페, 페이스북, 인스타그램에서 지역 명칭을 키워드로 1년간 콘텐츠를 크롤링하며, 형태소 분석기를 통해 학습할 수 있도록 데이터 전처리 작업을 한다. 마지막으로 딥러닝 알고리즘인 RNN 중 LSTM을 사용하여 감성 분석 학습 모델을 만들어서 지역별 콘텐츠의 주요분야, 긍/부정을 판별한다. 이렇게 분석한 데이터를 이용해 각 지역만의 특색과 인기 분야, 비인기 분야, 더 나아가 유망한 분야를 알아본다.

• 한국컴퓨터정보학회:학술대회논문집
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• 한국컴퓨터정보학회 2021년도 제64차 하계학술대회논문집 29권2호
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• pp.641-642
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• 2021

PC와 스마트 디바이스가 보급화 되면서 현대인들은 온라인 활동이 많아지고 있다. 온라인상의 커뮤니티는 '육아여성'들이 사회적 고립을 벗어날 수 있는 새로운 기회이다. 삶의 질 증진을 위한 온라인 커뮤니티를 제공하고, 인터넷 속 카페로만 구성되어 있는 육아여성만의 공간을 앱 기반으로 확장시켜 위치기반서비스를 통해 실시간 소통과 가까운 주변 육아여성의 커뮤니티를 형성해 사용자들에게 편리함을 제공을 목표로 한다. 더하여 육아여성의 지역 경제 참여를 유도하여 소상공인에 도움을 주고 지역경제를 활성화한다.

• 한국정보통신학회:학술대회논문집
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• 한국정보통신학회 2021년도 춘계학술대회
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• pp.496-498
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• 2021

우리나라는 1980년 이전 높은 출산율을 기반으로 총인구는 지속적으로 증가하여 왔으며, 1980년대 중반 이후 출산율은 급격하게 떨어지면서 인구대체 수준 이하까지 떨어지게 되었다. 지역 내 저출산의 원인은 자발적 거부라기보다는 지역 사회 구조적인 원인을 다각적으로 파악하여 원인을 찾아내는 것이 필요하다. 여러 지역 중 출산율이 매우 낮은 예산 지역을 기준으로 지역 인터넷 뉴스 및 산모들이 많이 참여하는 지역 대표 카페 데이터를 수집하였다. 인구감소, 저출산, 육아 복지 등에 관하여 이슈화 되었던 동시출현단어의 빈도를 분석하여 출산 저해 원인을 분석하였다.