Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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2010.11a
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pp.969-972
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2010
유 무선의 망을 함께 사용하는 무선 단말기에서는 기존의 통신방법으로는 안전하지 못한 네트워크 환경에서의 메시지 교환의 무결성을 입증하기 어렵다. 기존 논문에서 제시한 인증메시지를 이용한 신뢰성 있는 키 교환에서는 안전하지 못한 네트워크 환경에서의 신뢰성있는 키 교환이 가능하나, 상대적으로 많은 메시지 교환 절차와 암호화로 무선단말기와 서버 사이의 통신에 단점을 가지고 있다. 본 논문은 안전하지 못한 네트워크 환경에서의 무선 단말기와 유선 서버사이의 신뢰성 있는 키 교환을 위해 상호 연결을 맺는 과정을 제시한다. 제안된 논문은 연결 요청단계, 인증 메시지 교환단계, 홉 카운팅 단계, 신뢰성 확인단계로 구성되어 있다. 연결 요청단계에서는 서버와 클라이언트 사이의 연결 요청이 이루어지며, 인증 메시지 교환단계는 인증 메시지를 이용해 상호간의 신뢰성 확인 및 Seed 값의 분배를 실시한다. 홉 카운팅 단계에서는 패킷의 TTL(Time to live)를 이용하여 메시지의 변조여부를 확인하며, 신뢰성 확인 단계는 카운팅된 값으로 메시지의 신뢰성여부를 판단하는 단계로 구성된다.
This paper presents an automatic method to detect and count the cells from microorganism images based on mobile environments. Cell counting is an important process in the field of biological and pathological image analysis. In the past, cell counting is done manually, which is known as tedious and time consuming process. Moreover, the manual cell counting can lead inconsistent and imprecise results. Therefore, it is necessary to make an automatic method to detect and count cells from biological images to obtain accurate and consistent results. The proposed multi-step cell counting method automatically segments the cells from the image of cultivated microorganism and labels the cells by utilizing topological analysis of the segmented cells. To improve the accuracy of the cell counting, we adopt watershed algorithm in separating agglomerated cells from each other and morphological operation in enhancing the individual cell object from the image. The system is developed by considering the availability in mobile environments. Therefore, the cell images can be obtained by a mobile phone and the processed statistical data of microorganism can be delivered by mobile devices in ubiquitous smart space. From the experiments, by comparing the results between manual and the proposed automatic cell counting we can prove the efficiency of the developed system.
This paper proposes a nonlinear template matching measure, called counting measure, as a signal detection measure that is defined as the number of on pixels in the spot area. It is applied to classify probes for an on-off type DNA chip, where each probe spot is classified as hybridized or not. The counting measure also incorporates the maximum response search method, where the expected signal is obtained by taking the maximum among the measured responses of the various positions and sizes of the spot template. The counting measure was compared to existing signal detection measures such as the normalized correlation and the median for 2390 patient samples tested on the human papiliomavirus (HPV) DNA chip. The counting measure performed the best regardless of whether or not the maximum response search method was used. The experimental results showed that the counting measure combined with the positional search was the most preferable.
Journal of the Institute of Electronics Engineers of Korea SP
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v.45
no.6
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pp.64-69
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2008
This paper discusses low resolution face recognition using the photon-counting linear discriminant analysis (LDA). The photon-counting LDA asymptotically realizes the Fisher criterion without dimensionality reduction since it does not suffer from the singularity problem of the fisher LDA. The linear discriminant function for optimal projection is determined in high dimensional space to classify unknown objects, thus, it is more efficient in dealing with low resolution facial images as well as conventional face distortions. The simulation results show that the proposed method is superior to Eigen face and Fisher face in terms of the accuracy and false alarm rates.
Recently, WiBro has been developed to efficiently support real-time broadcasting with wireless system. MBS (Multicast Broadcast Service) based on WiBro has numerous applications such as DMB. Since the current MBS uses only common channel managed by scheduling, it cannot effectively support many users at the same time. This paper proposes a new counting scheme with which the channel mode can be properly switched between common channel and dedicated channel. It thus allows efficient use of limited radio resource in WiBro for the MBS.
Proceedings of the Korea Multimedia Society Conference
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2001.11a
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pp.703-707
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2001
디지털 워터마킹은 데이터 내부에 지각적으로 인식되지 않는 신호를 삽입하여 저작권을 보호하기 위한 방법으로 압축, 기하학적 변환, 크기변환 등의 공격도 영상 데이터가 견고한 특성을 나타낼 수 있는 방법을 중심으로 연구되어 왔으나 프린6트 영상에 대하여 저작권을 보호하는 연구는 그다지 활발하지 않았다. 본 논문에서는 이진 프린트 영상에 워터마크를 삽입하는 새로운 방법을 제안한다. 제안방법은 영상을 디더링 한 후 8 8 블록에서 1(백화소)의 개수를 카운팅하고 카운팅 배열을 2 2 블록씩 나누어 워터마크 값에 따라 다르게 정의된 기준 블록 패턴과 비교함으로 워터마크를 삽입한다. 워터마크 정보는 1 과 0 의 두가지를 사용하여 동일한 워터마크 비트로 더 많은 정보를 표현할 수 있다. 워터마크 검출을 워터마크가 삽입된 영상과 기준 블록패턴을 이용해 워터마크 정보를 재구성하고, 재구성된 워터마크와 디더 영상에 삽입된 원본의 워터마크 정보와 비교함으로 가능하다. 성능평가는 워터마크 삽입영상을 프린트 한 후 스캔하여 기존의 방법과 검출 성능을 비교하였다.
Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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2009.11a
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pp.71-72
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2009
플래시 메모리은 많은 부분에서 기존의 저장장치인 HDD에 비해 좋은 성능을 지녔다. 하지만 HDD와는 달리 데이터의 덮어쓰기가 허용 되지 않는다. 이 문제를 해결하기 위해 플래시 메모리는 FTL(Flash Translation Layer)을 사용하고 있으며, FTL을 통해 기존의 저장장치와 동일하게 사용할 수 있다. FTL들 중 로그영역을 사용하여 성능을 개선한 것들이 많은데, 로그영역의 사용으로 인해 읽기/쓰기 작업시 반드시 로그영역을 탐색을 해야만 했다. 본 논문에서는 카운팅 블룸필터(Counting bloom filter)를 활용하여 불필요한 로그영역 탐색을 줄이는 기법을 제안하였고, 실험을 통해 로그영역에 최신 데이터가 없는 경우 탐색횟수를 크게 줄일 수 있는 것을 확인하였다.
The Journal of the Korea institute of electronic communication sciences
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v.12
no.4
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pp.539-544
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2017
In this paper, the broadband patch antenna for human counting systems is designed and fabricated using by the air dielectric substrate. Proposed antenna has a patch structure of the square structure with a 5 mm air layer and the vertical connection between the patch antenna and CPW feeding line is realized the stepped impedance structure. Optimized antenna through a 3D EM simulator is fabricated on a jig by manufacturing an antenna jig using a 3D printer with a size of 16.6 * 16.6 * 5 mm3. Proposed antenna is measured with the maximum gain of 5.71 dBi and the VSWR of below 2:1 at a frequency of 7.2 to 9.8 GHz. Also, a half power beam width characteristic of the antenna is measured $70^{\circ}$.
Kim, Jung-Jun;Kim, Min-Gyu;Kim, Ju-Hyun;Lee, Man-Gi;Kim, Da-Young
Journal of the Korea Society of Computer and Information
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v.27
no.7
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pp.75-82
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2022
There are various exhibition halls, shopping malls, theme parks around us and analysis of interest in exhibits or contents is mainly done through questionnaires. These questionnaires are mainly depend on the subjective memory of the person being investigated, resulting in incorrect statistical results. Therefore, it is possible to identify an exhibition space with low interest by tracking the movement and counting the number of visitors. Based on this, it can be used as quantitative data for exhibits that need replacement. In this paper, we use deep learning-based artificial intelligence algorithms to recognize visitors, assign IDs to the recognized visitors, and continuously track them to identify the movement path. When visitors pass the counting line, the system is designed to count the number and transmit data to the server for integrated management.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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