• 한국정보처리학회:학술대회논문집
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• 한국정보처리학회 2011년도 춘계학술발표대회
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• pp.785-788
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• 2011

급속한 기술의 발전과 더불어 스마트카드 하나만으로도 서비스 제공에 필요한 인증이 가능한 기술이 제시되고 있다. 우리는 편리함과 간편함을 제공받는 대신에 보안취약성이라는 위험에 노출되게 된다. 스마트카드는 사용자의 정보와 같은 민감한 정보를 포함하기 때문에 이를 보호하기 위한 다양한 연산(사칙연산, 지수연산, 해시연산 그리고 암호화연산)들을 통해 메시지 인증 및 암호화를 수행하게 된다. 현재 산학연을 중심으로 다양한 암호화 프로토콜들이 제시되고 있다. 그 중에서도 2008년 Rhee. et. al에 의해 제시된 속성기반 스마트카드 인증기법은 사용자의 특성에 따라 다양한 서비스 제공이 가능하다는 장점을 가진다. 하지만 이동성을 제공하지 못하는 단점이 있어 자신의 스마트카드를 통한 인증범위가 제한되는 단점을 가진다. 본 논문에서는 이동성을 보장하는 개선된 속성기반 암호화 기법을 제시한다.

• 한국지능정보시스템학회:학술대회논문집
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• 한국지능정보시스템학회 2001년도 춘계정기학술대회
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• pp.421-444
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• 2001

최근 데이터 마이닝 기법이 주목받고 있는 이유 중의 가장 큰 이유는 자사가 보유하고 있는 고객의 특성을 파악함으로써 기존의 고객을 효과적으로 유지·관리할 수 있도록 지원하기 때문이다. 특히 고객 보유율 5% 신장이 수익률 120% 증대를 가져오는 것으로 보고되고 있는 신용카드 업계에서는 신규고객을 확보하는 것 만큼 기존 고객을 유지·관리하는 것이 중요하다. 특히, 신용카드를 발급 받고 거의 사용하지 않은 고객이나 쉽게 이탈하는 고객을 판별하는 것은 신용카드사의 입장에서는 비용절감 차원에서 매우 중요하다. 그러나 아직까지 어떠한 속성을 보유하고 있는 고객이 쉽게 이탈하는지를 판별할 수 있는 연구는 거의 진행되지 않았다. 이에 본 인구에서는 데이터마이닝 기법 중 널리 알려진 인공신경망, 로지스틱 회귀분석, C5.0 방법을 이용하여 신용카드 시장에서의 고객현황에 대하여 분석하고자 한다. 이를 위하여 본 연구에서는 모 신용카드사의 최근 4년간 (97넌 3월 이후) 가입고객 및 이탈고객을 대상으로 실증분석을 실시하였다. 분석결과 신용카드 시장에서 카드를 지속적으로 보유하고 있는 고객과 이탈하는 고객을 구분하는 속성이 존재함을 발견하였고, 이를 바탕으로 신용카드사가 수립해야 할 마케팅 전략을 제시하였다.

• 정보보호학회논문지
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• 제18권5호
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• pp.41-47
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• 2008

컴퓨터 네트워크 환경에서 사용자가 서버에서 제공되는 서비스를 요청할 때, 사용자는 인증 과정을 거쳐야만 한다. 이런 사용자 인증 과정을 통하여 서버는 사용자가 서버에서 제공하는 서비스를 이용할 수 있는지 그리고 이 서비스에 대한 정확한 접근 권한을 결정하게 된다. 이러한 사용자 인증 시스템에서 개인정보보호에 대한 중요성이 증대되고 있다. 이러한 프라이버시 보호 요구에 발맞추어 사용자 익명성을 제공하는 여러 인증기술이 제안되었으며, 최근에는 스마트카드를 이용한 사용자 익명성을 제공하는 인증 스킴이 제안되고 있다. 스마트카드를 이용한 사용자 인증 스킴은 사용자의 적격성을 입증하고 안전한 통신을 제공하는 매우 실용적인 기술이다. 그러나 아직까지 스마트카드를 이용한 사용자 익명성 제공 속성기반 인증에 대한 연구는 존재하지 않는다. 본 논문에서는 사용자를 인증하는 기술 중에서 스마트카드를 이용한 속성기반 인증 스킴을 제안하고자 한다. 스마트카드를 이용하여 계산량 측면에서 효율성을 취하고 사용자는 한 번의 등록으로 속성에 따라 다양한 서비스를 안전하게 제공받을 수 있도록 하였으며, 사용자의 프라이버시 보호를 위해 원격 서버에게도 안전한 익명성을 제공받으면서 서버와의 상호 인증을 수행하도록 하였다.

• 지능정보연구
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• 제8권2호
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• pp.15-35
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• 2002

최근 데이터 마이닝 기법이 주목받고 있는 이유 중의 가장 큰 이유는 자사가 보유하고 있는 고객의 특성을 파악함으로써 기존의 고객을 효과적으로 유지ㆍ관리할 수 있도록 지원하기 때문이다. 특히 고객 보유율 5%신장이 수익률 120% 증대를 가져오는 것으로 보고되고 있는 신용카드 업계에서는 신규고객을 확보하는 것만큼 기존 고객을 유지ㆍ관리하는 것이 중요하다. 특히, 신용카드를 발급 받고 거의 사용하지 않은 고객이나 쉽게 이탈하는 고객을 판별하는 것은 신용카드사의 입장에서는 비용절감 차원에서 매우 중요하다. 그러나 아직까지 어떠한 속성을 보유하고 있는 고객이 쉽게 이탈하는지를 판별할 수 있는 연구는 거의 진행되지 않았다. 이에 본 연구에서는 데이터 마이닝 기법 중 널리 알려진 인공신경망, 로지스틱 회귀분석, C5.0방법을 이용하여 신용카드 시장에서의 고객현황에 대하여 분석하고자 한다. 이를 위하여 본 연구에서는 모 신용카드사의 최근 4년간(97년 3월 이후) 가입고객 및 이탈고객을 대상으로 실증분석을 실시하였다 분석결과 신용카드 시장에서 카드를 지속적으로 보유하고 있는 고객과 이탈하는 고객을 구분하는 속성이 존재함을 발견하였고, 이를 바탕으로 신용카드사가 수립해야 할 마케팅 전략을 제시하였다.

• 방송공학회논문지
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• 제14권3호
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• pp.280-287
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• 2009

IPTV(Internet Protocol Television)기술은 통신과 방송의 새로운 융합 기술로 다양한 양방향 TV 서비스를 제공한다. 이러한 서비스를 제공받기 위해서는 TV에 연결된 셋톱박스 (STB, Set-Top Box)와 정당한 가입자의 스마트카드 간의 상호 인증이 이루어져야 한다. 본 논문에서는 한 조직 내에서 직위나 부서 등과 같은 특성(속성) 값들에 따라, IPTV 서비스를 이용할 수 있도록 하는 속성기반 인증 기법을 제안하고, 제안하는 기법이 안전함을 보인다. 제안하는 기법에서 사용자는 자신의 아이디, 패스워드와 스마트카드를 이용하여 인증 메시지를 생성하는데, 이 때 자신에게 속한 다양한 속성을 이용할 수 있기 때문에 가입자는 한 번의 등록으로 속성에 따라 다양한 서비스를 제공받을 수 있다는 장점이 있다. 우리가 아는 한도 내에서는, 본 논문에서 제안하는 기법이 IPTV 환경이 조성된 어떤 조직에도 적용할 수 있는 최초의 속성인증 기법이다.

• 디지털융복합연구
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• 제15권12호
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• pp.555-561
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• 2017

카드 기반 사용자 인터페이스는 스마트 폰에 있어 가장 쉬운 탐색 방법 중 하나로 최근 많은 콘텐츠는 카드 형태로 노출 되고 있다. 본 논문에서는 카드의 정의와 함께 스마트 폰에서 사용되는 카드의 구성 요소에 대해 알아보았다. 카드는 다양한 이미지와 미디어를 포함한 멀티미디어의 재생이 가능하고 버튼이나 액션의 배치를 통해 세부 콘텐츠로의 진입로 역할을 한다. 카드 UI는 그 형태에 따라 기본형, 타임라인형, 워크플로우형, 대시보드형으로 구분할 수 있었으면 각 유형에 따라 다른 특색을 가지고 있었다. 기본형과 타임라인형은 정보의 위계나 순서가 필요한 경우에는 적합하지 않았으며 대용량 콘텐츠를 제공하는데 적합한 유영이었다. 워크플로우형은 콘텐츠의 양과는 크게 구분이 없었으며 수평적 콘텐츠 배열이 가능했으며 대시보드형은 다양한 데이터를 그래프나 숫자로 제공하는데 적합한 유형으로 분석되었다.

• 한국산업정보학회논문지
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• 제4권1호
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• pp.97-101
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• 1999

전자상거래를 위한 전자지불시스템은 크게 전자화폐형, 전자수표형 그리고 신용카드형으로 분류할 수 있다. 각 방식에는 사용상의 특성으로 인하여 장단점이 있으나, 현재 현실세계에서와 같이 전자화폐지불시스템이 가장 활발하게 사용될 것이다. 그러나 전자화폐 지불시스템의 가장 큰 위험요소는 전자정보의 근본적 속성 즉 복사가 가능하다는 것이다. 이로 인하여 야기되는 화폐 검사에 대한 많은 비용이 발생한다. 본 연구에서는 기존의 전자화폐지불시스템에 따른 요구조건들을 알아보고, 스마트카드를 사용한 전자지불시스템에서 구현되어야 할 부가적 요구조건들을 제안한다.

• 한국정보처리학회:학술대회논문집
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• 한국정보처리학회 2023년도 춘계학술발표대회
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• pp.370-372
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• 2023

신용카드 부정 사용은 고객 및 기업의 신용과 재산에 막대한 손실을 미치고 있다. 이에 따라 금융사들은 이상금융거래탐지시스템을 도입하였으나 이상 거래 발생 여부를 지속적으로 모니터링하고 있기 때문에 시스템 유지에 많은 비용이 따른다. 따라서 본 논문에서는 컴퓨팅 리소스를 절약함과 동시에 성능 개선 효과를 보인 신용카드 이상 거래 탐지 알고리즘을 제안한다. CTGAN 을 활용하여 정상 거래와 이상 거래의 비율을 일부 완화하였고 XAI 기법인 SHAP 를 활용하여 유의미한 속성값을 선택하였다. 이것을 기반으로 LSTM Autoencoder를 사용하여 이상데이터를 탐지하였다. 그 결과 전통적인 비지도 학습 기법에 비해 제안 알고리즘이 우수한 성능을 보였음을 확인하였다.

• 디지털융복합연구
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• 제10권3호
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• pp.105-111
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• 2012

광대역 케이블 네트워크를 통해 전송되는 IPTV는 방송 매체에 관한 시청자의 요구를 처리할 수 있는 소프트웨어와 셋톱박스로 구성된 망이다. 그러나 현재 운용되고 있는 IPTV 시스템은 사용자와 CAS간 안전성 문제가 보장되어 있지 않아 보안 공격에 취약한 문제점이 있다. 이 논문에서는 사용자가 불법적으로 IPTV 서비스를 시청하는 것을 막기 위해서 STB에서 사용자의 속성 값에 따라 서비스를 제한하는 사용자 인증 프로토콜을 제안한다. 제안 프로토콜은 사용자의 속성 값을 비트 형태로 일정한 규칙에 따라 순서를 교체해서 일련의 속성 값들을 일방향 해쉬 함수와 타원곡선 Diffie-Hellman 키 교환 알고리즘에 적용함으로써 사용자 인증 및 계산 비용을 단축하고 있다. 또한 사용자는 스마트카드를 이용하여 인증 메시지를 생성하고 한 번의 등록으로 속성에 따라 다양한 서비스를 제공받을 수 있다.

• 한국경영정보학회:학술대회논문집
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• 한국경영정보학회 2008년도 춘계학술대회
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• pp.944-949
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• 2008

온라인거래가 폭발적으로 증가하면서 온라인결제에 대한 이용자 수요가 증가하고 있다. 특히 최근 들어 온라인소액결제는 다양한 디지털재화(MP3, VOD, 사이버머니 등)를 구입하는 데 활발하게 사용되고 있으며, eBay의 PayPal, 구글의 Checkout 등 해외에선 이미 차세대 온라인 비즈니스 영역으로 주목 받고 있다. 온라인소액결제는 전자 상거래에서 사용되는 결제 방식으로 금액이 작은 온라인 거래에서 사용되는 결제를 말한다. 하지만 온라인소액결제에 대한 국내외적인 성장에도 불구하고 이 분야에 대한 연구는 거의 전무한 상황이다. 본 논문에서는 온라인소비자들이 온라인 환경에서 소액결제를 이용할 때, 선호하는 결제수단과 중요시 여기는 속성에 대한 실증연구를 진행했다. 온라인 소액결제는 연령층에 따라 신용카드 결제와 상품권, 사이버머니 등의 결제 선호로 나뉘어 지고, 개인정보 보장 등과 같은 안전성에 관련된 속성을 중요시 하는 것으로 나타났다. 이와 같은 결과는 향후, 온라인 소액결제에 대한 소비자 특성과 도입 및 발전전략에 대한 다양한 해석을 통해 이비즈니스 분야에 실질적으로 활용될 수 있을 것이다.