• Proceedings of the KAIS Fall Conference
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• 2001.05a
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• pp.151-154
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• 2001

우리 주변에서 쉽게 접할 수 있는 도어락 시스템(Door Lock System)을 기존의 열쇠방식이 아닌 자기카드(magnetic card)를 이용하여 이를 열쇠로 사용하는 것으로 누구든지 소지하고 있는 은행용 현금카드의 데이터를 비밀번호로 사용하는 방식의 도어락 시스템에 대해서 구현하였다. 또한 카드의 사용이 불가능할 때를 대비하여 4×4의 키패드를 이용하여 정해진 비밀번호를 입력하여 문을 열 수 있도록 제작하였다. 부가적인 주변장치로 도어락 시스템은 항상 동작하여야 하므로 오동작으로 인해 도어락 시스템이 작동하지 않을 경우를 대비하여 자동적으로 시스템을 초기화하도록 해서 정상적인 회로동작이 가능하게 하는 기능을 추가하였다.

• Proceedings of the KAIS Fall Conference
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• 2001.11a
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• pp.230-235
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• 2001

SET(Secure Electronic Transaction)은 인터네트와 같은 open network에서 안전하게 상거래를 할 수 있도록 보장해주는 지불 프로토롤이다. SET은 보안상의 허점을 보완하고자 신용카드 회사인 비자, 마스터카드와 IBM, 넷스케이프, 마이크로소프트 그리고 VeriSign의 기술적인 도움으로 개발되었다. SET은 RSA 데이터 보안회사의 암호화 기술에 기초를 두고 있으며, 기술사양 자체가 공개이므로 누구나 자유롭게 SET 프로토롤을 사용하는 소프트웨어를 개발 할 수 있다. SET은 우리가 일상생활에서 이용하는 신용카드 거래체계를 인터네트를 통한 전자상거래에서도 유사하게 이용할 수 있도록 하였다.

• Proceedings of the Korean Society of Broadcast Engineers Conference
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• 2019.11a
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• pp.9-10
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• 2019

서울시 첫 번째 경전철인 우이신설선은 2017년 9월 개통 이후 대중교통 불모지인 서울 동북부지역의 중요한 교통축을 담당하고 있다. 일평균 약 8만 명이 이용하는 우이신설선은 통행시간의 획기적인 개선과 지역 활성화에 기여하는 등 긍정적 효과가 있으나 개통 2주년이 지난 현재 출퇴근시 혼잡도 문제가 심화되는 등 대시민 서비스 측면에서의 쟁점도 제기되고 있다. 본 논문은 우이신설선 사례를 기반으로 서울시 경량전철 통행특성을 분석하고 첨두시 혼잡원인을 파악하여 계획단계부터 혼잡도를 고려한 시설설계 개선방안 등을 제시하였다. 통행특성 및 혼잡원인 분석은 우이신설선을 통과하는 개별 카드데이터를 활용하였으며, 더 나아가 카드데이터의 특성을 고려한 열차 내 혼잡도 산정 알고리즘을 연구·개발하였다.

• Digital Contents
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• no.8 s.63
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• pp.40-46
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• 1998

최근 데이터 웨어하우스 구축붐이 일면서 데이터 마이닝 시장이 서서히 부상하고 있다. 데이터 웨어하우스 시장을 기반으로 특히 고객 성향 분석을 필요로 하는 유통, 카드, 보험, 통신 업체 등을 중심으로 데이터 마이닝 시장이 확산되고 있다. 이제 도입단계에 들어선 데이터 마이닝의 개념과 국내 시장 동향을 살펴본다.

• Journal of the Korean Society for Railway
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• v.15 no.1
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• pp.80-87
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• 2012

This study analyzed the quality of a commuter rail service of Incheon line 1 with respect to two service measures such as occupancy (crowdedness) and punctuality based on transit smart card data collected in 2009. In order to analyze the metro services by individual fleet, we aggregated the personal level card data into the fleet operated in each planned schedule. The results show a low level of service for both crowdedness and punctuality during peak hours at the line segment from 'Gyeyang' to 'International business district'. Further, a close relationship between vehicle occupancy and punctuality is found, which illustrates high passenger demand causes successive metro delay.

• Journal of the Korean Data and Information Science Society
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• v.20 no.1
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• pp.125-137
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• 2009

Smart card has a small sized micro computer chip. This chip contains processor, RAM, ROM, clock, bus system and crypto-co-processor. Hence it is more expensive, complicated and secure chip compared with RFID tag. The main application area of smart card is e-banking and secure communications. There are two kinds of smart card platforms; open platform and closed one. Java card is the most popular open platform because of its security, platform independency, fast developing cycle. However, the speed of Java card is slower than other ones, hence there have been hot research topics to improve the performance of Java card. In this paper, we propose an efficient transaction buffer management to improve the performance of Java card. The experimental result shows the advantage of our method.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2019.05a
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• pp.36-39
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• 2019

데이터 마이닝에서 클러스터링은 서로 유사한 특징을 갖는 데이터들을 동일한 클래스로 분류하는 방법이다. 클러스터링에는 다양한 방법이 존재하지만 대표적으로 집합으로 표현된 데이터들의 유사도를 측정하기 위해서는 자카드 유사도(Jaccard Similarity)를 이용한다. 자카드 유사도는 서로 다른 집합 간의 공통된 부분을 상대적으로 평가하여 유사도를 측정하는 방법이다. 그러나 최근에는 데이터를 저장할 수 있는 기술과 매체의 발전으로 표현할 수 있는 데이터의 영역과 범위는 발전되고 있기 때문에 많은 연산과 시간의 비용이 발생하게 된다. 이를 해결하기 위해서 두 데이터의 표본의 유사도를 통해 실제 데이터들의 유사도를 추정할 수 있는 Min-Hash 가 제안되었다. 본 논문에서는 이를 활용하여 집합의 영역을 다중 집합(Multiset)으로 확장하여 중복되는 값을 가질 수 있는 두 데이터 간의 유사도를 효율적으로 추정할 수 있는 Min-Max Hash 를 제안한다.

• Journal of the Korea Convergence Society
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• v.11 no.5
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• pp.27-34
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• 2020

Today, the use of mobile transportation cards is increasing. Most of the mobile transportation card charging methods use credit card charging methods. The existing credit card charging system has a different process for each card company, and when a system error occurs during the purchase process, there is no function to automatically handle the problem, and thus there is a problem that a person must manually correct the error. In this paper, to improve this part, we propose a system that provides information by purifying the purchases slip item by defining a common process and creating a table defined by metadata. It is expected that through the proposed system, when an error occurs in the charging process, it will reduce development effort and help in the process development research of the charging system.

• Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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• 2008.10a
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• pp.459-462
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• 2008

By using RFID technology in order to manage public traffic management, RFID system and middleware software with PXA255 ARM chip is developed and is capable of operating the traffic card. The developed RFID system consists of 13.56MHz RFID R/W, wireless LAN (IEEE802.11.a/b), Wibro (IEEE802.16), TFT-LCD to display information, and embedded system to collect a charge information, etc. By applying developed system, basic infra-structure capable of supporting various service of u-Traffic can be effectively applied.

• The Journal of The Korea Institute of Intelligent Transport Systems
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• v.20 no.5
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• pp.1-17
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• 2021

Identifying the exact train and the type of train boarded by passengers is practically cumbersome. Previous studies identified the trains boarded by each passenger by matching the Automated Fare Collection (AFC) data and the train schedule diagram. However, this approach has been shown to be inefficient as the exact train boarded by a considerable number of passengers cannot be accurately determined. In this study, we demonstrate that the AFC data - diagram matching technique could not estimate 28% of the train type selected by passengers using the Seoul Metro line no.9. To obtain more accurate results, this paper developed a two-step method for estimating the train type boarded by passengers by applying the AFC data - diagram matching method followed by a mixture distribution analysis. As a result of the analysis, we derived reasonable express train use/non-use passenger classification points based on 298 origin-destination pairs that satisfied the verification criteria of this study.