• Journal of Korean Society of Transportation
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• v.26 no.2
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• pp.109-119
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• 2008

The number of card users has grown steadily after the adaption of smart card. Considering the diverse information from smart card data, the increase of card usage rate leads to various useful implications meaning in travel pattern analysis and transportation policy. One of the most important implications is the possibility that the data enables us to generate transit O/D tables easily. In the case of generating transit O/D tables from smart card data, it is necessary to filter data error and/or data missing. Also, the correction of data missing is an important procedure. In this study, it is examined to compute the level of data error and data missing, and to correct data missing for transit O/D generation.

• The KIPS Transactions:PartD
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• v.10D no.6
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• pp.1059-1066
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• 2003

In this paper, the magnetic sensing system is designed and implemented for the safe security in internet commerce system. When the payment is required inthe internet commerce system, the magnetic sensing system will get the information from a credit card without keyboard input and then encrypt and transmit the information to server. The credit card sensing system, which is proposed in this paper, is safe from keyboard hacking because it encrypts card information immediately in its internal chip and sends the information to host system. For the protection of information, the magnetic sensing system is basically based on a synchronous stream cipher cryptosystem which is related to a group of matrices. The size of matrices and the bits of keys for the best performances are determined for various cases. It is shown that for credit card payments. matrices of size 2 have good performance even at most 128bits keys with the consideration of inverse matrices. For authentication of general-purpose data, the magnetic sensing system needs more than 1.5KB data and in this case, the optimum size of matrices is 2 or 3 at more 256bits keys with consideration of inverse matrices.

• Proceedings of the KIEE Conference
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• 2003.11c
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• pp.584-587
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• 2003

UICC는 애플리케이션, 파일 시스템, 보안 메커니즘, 암호 알고리즘 등을 포함하고 있는 일종의 스마트 카드이다. UICC의 파일은 ISO7816-4 표준에서 정의한 파일들과 애플리케이션의 최상 위 파일인 Application Dedicated file등이 있다. UICC가 자바 카드 기반에서 구현되 었을 때 모든 파일은 객체로서 구체화될 수 있다. 이 때 각 파일 객체는 파일에 대한 정보들과 정보 조작과 관련된 메소드를 제공하게 된다. 자바 카드는 일반 컴퓨터와 유사하지만 제한적인 메모리와 처리속도 등으로 인하여 구현 상 많은 제약사항이 따른다. 자바카드는 저장 공간을 ROM, RAM, EEPROM로 구분할 수 있으며, 파일이나 애플릿, 데이터 등은 EEPROM 영역에 저장된다. 하지만 자바 카드가 지원하는 EEPROM영역이 2.2.1 버전에서 확장되었다 할지라도 여전히 많은 데이터를 저장하기에는 부족한 메모리 공간을 갖는다. 이것은 메모리 사용에 있어 신중을 기해야 한다는 것을 의미하며 효율적인 메모리 사용은 카드 사용자에게 보다 많은 가용 메모리를 제공할 수 있다는 점에서 중요하다. 본 논문에서 는 이러한 점을 고려하여 자바 카드에서 UICC의 파일 시스템을 Linked List 방식을 이용하여 구현하는 방법과 배열을 이용하여 구현하는 방법을 제시하고 파일 시스뎀의 전체적인 구조를 효율적으로 구성하는 방법을 제시한다.

• Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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• v.10 no.6
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• pp.1237-1244
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• 2009

In this paper, we proposed a mobile phone payment system using light signal containing payment related information. The digicard system we proposed creates virtual mobile card such as credit numbers and the created information is loaded in mobile phone. The virtual card information should be changed to pulse signal by light signal devices of mobile phone and the specific digicard system reader is able to read light signal. In recent years, a mobile phone payment system has been developed in order to provide user's convenience. But the mobile phone payment system has problems such as the production costs and complex and large size. In order to solve the aforementioned problems, we proposed mobile phone payment system being implemented by updating software without additional hardware modules. Therefore it is possible to apply the proposed digicard system to all kinds of mobile phone. Also encryption module is implemented to solve the problem of the security and privacy. According to an aspect of the present invention, there is provided a mobile phone payment system using a light signal containing payment-related information, comprising: a mobile phone; a photo receiver: and a control server.

• Journal of the Korea Convergence Society
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• v.11 no.10
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• pp.45-51
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• 2020

Recently, many games provide data related to the users' game play, and there have been a few studies that predict opponent move by combining machine learning methods. This study predicts opponent move using match data of a real-time strategy game named ClashRoyale and a multi-label classification based on machine learning. In the initial experiment, binary card properties, binary card coordinates, and normalized time information are input, and card type and card coordinates are predicted using random forest and multi-layer perceptron. Subsequently, experiments were conducted sequentially using the next three data preprocessing methods. First, some property information of the input data were transformed. Next, input data were converted to nested form considering the consecutive card input system. Finally, input data were predicted by dividing into the early and the latter according to the normalized time information. As a result, the best preprocessing step was shown about 2.6% improvement in card type and about 1.8% improvement in card coordinates when nested data divided into the early.

• The Journal of The Korea Institute of Intelligent Transport Systems
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• v.18 no.6
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• pp.11-30
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• 2019

Smartcards are used as the basic data for utilizing the various transportation policies and evaluations, etc. and provided the transportation basic statistics index. However, the main problem of the smartcard data is that the most of users do not take the alighting tag at the stop, so there is a limit to the scope of use for the total O-D trip data because incomplete O-D traffic data of transportation card users. In this study, a decision tree of learning model is estimated for the alighting stop of smartcard users. The model estimation accuracy in range less than 2 stops interval was 89.7% on average. By eliminating the incompleteness alighting stop of smartcard data through this model, it is expected to be used as the basic data for various transportation analyses and evaluations.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2019.05a
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• pp.700-701
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• 2019

본 논문에서는 지역 데이터의 시각화에 적합한 증강현실 그래프를 제안하고, 이를 카드 사용 빅데이터에 적용하여 지역별 외식 성향 시각화 도구로 활용한 사례를 제시한다. 증강현실 그래프는 사용자가 위치한 해당 지역의 GPS 정보를 기반으로 빅데이터에서 분석 대상 지역을 선별하고, 지역별 특수 데이터를 찾아내어 해당 지역에 대한 빅데이타 분석 내용을 카메라 영상과 함께 시각화한 그래프이다. 증강현실 그래프를 적용한 외식 성향 시각화 사례에서는 카드 사용 가맹점 소재지 정보, 가맹점 업종, 카드사용시점(월), 카드 사용자 성별구분, 연령대, 월 카드사용금액 및 월 사용 건수 정보등을 수집하였다. 그리고, 분석 대상 지역에 대한 연령대별 외식 선호도 내용을 카드사용건수가 많은 업종별 순위 그래프로 시각화 하여 사용자의 위치에서 확인할 수 있도록 하였다. 제안 증강현실 그래프는 지역별 상권 현황, 아파트 시세 등에 효과적으로 적용될 수 있을 것으로 기대된다.

• The Journal of Korean Association of Computer Education
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• v.19 no.4
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• pp.59-66
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• 2016

It has been studied to reflect the number of co-rated items for solving data sparsity problem in collaborative filtering systems. A well-known method of Jaccard index allowed performance improvement, when combined with previous similarity measures. However, the degree of performance improvement when combined with existing similarity measures in various data environments are seldom analyzed, which is the objective of this study. Jaccard index as a sole similarity measure yielded much higher prediction quality than traditional measures and very high recommendation quality in a sparse dataset. In general, previous similarity measures combined with Jaccard index improved performance regardless of dataset characteristics. Especially, cosine similarity achieved the highest improvement in sparse datasets, while similarity of Mean Squared Difference degraded prediction quality in denser sets. Therefore, one needs to consider characteristics of data environment and similarity measures before combining Jaccard index for similarity use.

• Proceedings of the Korea Institutes of Information Security and Cryptology Conference
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• 2001.11a
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• pp.127-131
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• 2001

스마트카드의 가장 큰 특징 중 하나로 자체적인 보안 기능을 들 수 있다. 하지만, 스마트카드는 내부의 암호 시스템이 수행될 때, 비밀키와 관련된 여러 가지 물리적인 정보를 누출하게 된다. 본 논문에서는 스마트카드의 전력 소비 신호를 이용하여, 내장된 암호 알고리듬의 비밀키를 알아내는 개선된 DPA(differential power analysis)공격을 제안한다. 제안하는 DPA공격은 SRAM에서의 데이터 상태천이를 이용하여 DPA신호의 S/N비를 높임으로써, 보다 효과적인고 강력한 DPA공격이다. 따라서 스마트카드 설계자는 이러한 점을 고려하려 시스템을 설계해야 할 것이다.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2001.10a
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• pp.688-690
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• 2001

자바카드 플랫폼은 멀티 어플리케이션 환경이다. 여러 벤더로부터 다중 애플릿은 하나의 카드에 공존할 수 있고 카트 제조사로 부터 추가적인 애플릿이 다운로드 되어진다. 애플릿은 전자 화폐, 지문, 개인 키 값 등과 같은 중요만 정보를 저장하고 애플릿들간에 데이터를 공유하는 경우가 발생하는데 악의를 가진 다른 애플릿으로 데이터가 옮겨질 경우 심각한 결과를 초래할 수 있다. 본 논문에서는 공유 인터페이스를 통하며 애플릿들간의 안전한 데이터 공유와 접근 제한을 고려한 설계방법을 제시하고 이에 관해 논의 해보고자 한다.