• Title/Summary/Keyword: 침해자원

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The Composition and Analytical Classification of Cyber Incident based Hierarchical Cyber Observables (계층적 침해자원 기반의 침해사고 구성 및 유형분석)

  • Kim, Young Soo;Mun, Hyung-Jin;Cho, Hyeisun;Kim, Byungik;Lee, Jin Hae;Lee, Jin Woo;Lee, Byoung Yup
    • The Journal of the Korea Contents Association
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    • v.16 no.11
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    • pp.139-153
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    • 2016
  • Cyber incident collected from cyber-threat-intelligence sharing Center is growing rapidly due to expanding malicious code. It is difficult for Incident analysts to extract and classify similar features due to Cyber Attacks. To solve these problems the existing Similarity Analysis Method is based on single or multiple cyber observable of similar incidents from Cyber Attacks data mining. This method reduce the workload for the analysis but still has a problem with enhancing the unreality caused by the provision of improper and ambiguous information. We propose a incident analysis model performed similarity analysis on the hierarchically classified cyber observable based on cyber incident that can enhance both availability by the provision of proper information. Appling specific cyber incident analysis model, we will develop a system which will actually perform and verify our suggested model.

Ensemble Model using Multiple Profiles for Analytical Classification of Threat Intelligence (보안 인텔리전트 유형 분류를 위한 다중 프로파일링 앙상블 모델)

  • Kim, Young Soo
    • The Journal of the Korea Contents Association
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    • v.17 no.3
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    • pp.231-237
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    • 2017
  • Threat intelligences collected from cyber incident sharing system and security events collected from Security Information & Event Management system are analyzed and coped with expanding malicious code rapidly with the advent of big data. Analytical classification of the threat intelligence in cyber incidents requires various features of cyber observable. Therefore it is necessary to improve classification accuracy of the similarity by using multi-profile which is classified as the same features of cyber observables. We propose a multi-profile ensemble model performed similarity analysis on cyber incident of threat intelligence based on both attack types and cyber observables that can enhance the accuracy of the classification. We see a potential improvement of the cyber incident analysis system, which enhance the accuracy of the classification. Implementation of our suggested technique in a computer network offers the ability to classify and detect similar cyber incident of those not detected by other mechanisms.

Active Directory 환경에서의 침해사고 동향 분석 및 활용방안

  • Lee, Seulgi;Kim, Kayoung;Kim, Dongwook;Lee, Taewoo;Lee, JaeKwang
    • Review of KIISC
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    • v.31 no.3
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    • pp.73-80
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    • 2021
  • 기업 내부 전산망을 관리하는데 용이한 Active Directory(AD) 환경이 보편적으로 사용되는 가운데, 적절치 않은 정책 설정으로 대형 침해사고로 이어지는 경우가 발생하고 있다. AD는 다수 시스템과 사용자 등 자원을 관리하기 효율적이라는 장점이 있지만, 핵심 권한을 탈취당하면, 모든 자원에 접근할 수 있다는 반작용도 존재한다. 한국인터넷진흥원은 기업의 보안성 제고를 위하여 AD 환경에서 발생하는 침해사고를 상세히 분석하고 최신 동향을 지속적으로 공유하고 있다. 하지만, 침해사고 보고서는 사업 특성 및 구축환경의 다양성으로 인하여 획일화된 대응 전략을 제시할 수 없으며, 기업에 특화된 적용방안은 각자 마련해야 한다. 본고에서는 공개된 보고서를 기업 환경에 적용하기 어렵다는 문제를 해결하기 위하여 최근 발생한 AD 환경에서의 침해사고를 분석하고, 각 기업에서 어떻게 활용할 수 있는지 방안을 제시한다.

보안운영체제를 위한 자원관리기법 연구

  • Kim Dong-geun;Kim Jung-sun;Lee Seung-yong;Kim Min-soo;Noh Bong-nam
    • Review of KIISC
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    • v.15 no.2
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    • pp.28-36
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    • 2005
  • 각종 침해사고에 대하여 보안에 대한 관심이 높아졌고 최근 많은 기술들이 안정된 서버의 운영을 위하여 연구되었다. 하지만 이들 기술과 운영체제의 통합에 대한 연구는 미진한 상황이다. 보안기능이 강화된 운영체제인 보안운영체제는 각종 침입에 대비하여 효율성과 보안성을 가져야 한다. 이를 위해서 운영체제가 제공해야할 중요한 기능 중 하나인 자원관리는 효율성과 보안성을 모두 만족시켜야 한다. 본 고에서는 현재의 리눅스와 유닉스의 자원관리기법을 살펴보고 보안운영체제가 제공해야할 자원관리기법에 대해 고찰한다.

A Study on the Detection of Infringement Threats Using Multiple Cybersecurity AI Models and Visualization of Response Based on ELK (다중 사이버 보안 AI 모델을 이용한 침해위협 탐지와 ELK 기반 대응 시각화에 대한 연구)

  • In-Jae Lee;Chan-Woong Park;Oh-Jun Kwon;Jae-Yoon Jung;Chae-Eun Kim
    • Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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    • 2023.11a
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    • pp.799-800
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    • 2023
  • 최근 많은 기업체들은 점점 고도화되고 있는 사이버 공격 위협에 대응하기 위해 다양한 보안 솔루션 도입 및 종합적인 네트워크 보안 분석을 수행하고 있다. 하지만 보안 영역에 많은 자원과 예산을 투입할 여력이 없는 중소형 업체들은 특히 침해위협 탐지와 대응 결과시각화에 대한 어려움을 겪고 있다. 이에 따라 본 연구에서는 다중 사이버 보안 AI 모델구현을 통해 다각도의 사이버 침해위협 발생 가능성을 예측하고, 추가적으로 오픈소스 기반의 ELK 플랫폼을 통한 대응 결과 시각화를 구현하고자 한다.

컴퓨터 통신망을 위한 암호화 프로토콜의 고찰 및 개선방안

  • 허용도;손진곤;황종선
    • Proceedings of the Korean Operations and Management Science Society Conference
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    • 1991.10a
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    • pp.166-174
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    • 1991
  • 정보화 사회가 전개되면서 대규모 컴퓨터 네트워크를 통해 정보나 자원을 서로 효율적으로 공유하는 것이 가능해졌고 이러한 정보나 자원의 공유현상으로 인하여 개인의 권리침해와 보안문제가 크게 대두되었다. 따라서 컴퓨터 통신에서는 이러한 정보나 자원을 효율적으로 관리할 수 있는 암호화 정책 및 메커니즘이 필요하다. 본 논문에서는 현재의 암호화 시스템에서 사용하는 암호화 방식과 사용자를 인증하기 위하여 사용되는 암호화 프로토콜을 비교분석하여 새로운 암호화 프로토콜을 제안하였다.

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Transmission Performance of Large Scale MANETs with IDS (IDS가 있는 대규모 MANET의 전송성능)

  • Kim, Young-Dong
    • Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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    • 2012.10a
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    • pp.642-645
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    • 2012
  • MANET has disadvantage for information intrusion caused from non-infra structure. That is based on mixed problems caused from terminal devices has no capability of various resources using abilities to run intrusion prevention function, and also from difficulty of no easy using infra structural server like as firewall. In this paper, transmission performances, be effected from information intrusion and IDS(Intrusion Detection System), are analyzed for large scale MANET, and weakness from information intrusion of MANET are studied. This study is for large scale MANET which has some large communication area and lots of nodes, voice traffic, based on VoIP protocols, is considered as application services be transmitted over MANETs. Computer simulation using NS-2 is used to measure and show MOS and call connection ratios.

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Implementation of Realtime Resource Information Monitoring Technology of Intrusion Tolerant System (침입감내시스템의 실시간 자원정보 모니터링 기술 구현)

  • 유진택;소우영
    • Proceedings of the Korea Multimedia Society Conference
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    • 2003.11a
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    • pp.28-31
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    • 2003
  • 침입 예방 및 탐지 기술에 대해서는 많은 연구가 진행되어 왔으나 침입이 발생한 후, 즉 공격이 성공한 후에도 필수 서비스가 유지되도록 하는 침입감내 연구는 아직 초기 단계이며, 최근 빈번한 침해 사고로 인하여 시스템에 대한 침입이 발생한 상황 하에서도 특정 서비스를 제공할 수 있는 침입감내시스템에 대한 요구가 매우 높다. 본 논문에서는 침입감내시스템에서 필수 서비스를 지속적으로 유지하기 위해 요구되는 실시간 자원정보 모니터링 모듈을 구현했다. 본 모듈은 프로세스 정보, 하드웨어 정보, 메모리 사용량, CPU 사용량, 네트워크 송ㆍ수신량 등을 모니터링 해주며 이 정보들은 관리자에게 제공되어 필수서비스를 선택 유지하는데 필요한 중요 정보로 활용될 수 있다.

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Efficient Data Control in Honeypots (Honeypot에서의 효과적인 Data Control 방안)

  • 이원석;신휴근;김동규
    • Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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    • 2003.04a
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    • pp.347-349
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    • 2003
  • 최근들어 인터넷의 보급이 급속도로 확산되면서 인터넷을 통한 개인 정보의 불법적인 침해 사고도 많이 발생하고 있다. 갈수록 다양해지는 공격 방법에 대비하기 위하여 공격 정보를 수집할 필요성이 생기게 되었는데 그에 따라 등장한 것이 Honeypot이라는 개념이다. Honeypot은 고의로 공격자에 의해 공격을 당함으로써 공격 정보를 수집하는 네트웍 자원을 말한다. Honeypot을 구현할 때에는 그것이 다른 정상적인 자원을 공격하는 데에 사용되지 않도록 해야 하는데. 기존의 방법들에서는 확실한 제한이 이루어지지 않았다. 따라서 본 논문에서는 패킷의 방향 재설정을 통하여 Honeypot 오용을 확실히 제한하고, 더 많은 공격 정보를 수집할 수 있는 방법을 제안하였다.

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Pentesting-Based Proactive Cloud Infringement Incident Response Framework (모의해킹 기반 사전 예방적 클라우드 침해 사고 대응 프레임워크)

  • Hyeon No;Ji-won Ock;Seong-min Kim
    • Journal of the Korea Institute of Information Security & Cryptology
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    • v.33 no.3
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    • pp.487-498
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    • 2023
  • Security incidents using vulnerabilities in cloud services occur, but it is difficult to collect and analyze traces of incidents in cloud environments with complex and diverse service models. As a result, the importance of cloud forensics research has emerged, and infringement response scenarios must be designed from the perspective of cloud service users (CSUs) and cloud service providers (CSPs) based on representative security threat cases in the public cloud service model. This simulated hacking-based proactive cloud infringement response framework can be used to respond to the cloud service critical resource attack process from the viewpoint of vulnerability detection before cyberattacks occur on the cloud, and can also be expected for data acquisition. Therefore, in this paper, we propose a framework for preventive cloud infringement based on simulated hacking by analyzing and utilizing Cloudfox, a cloud penetration test tool.