Journal of the Korea institute for structural maintenance and inspection
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v.15
no.6
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pp.85-91
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2011
This study aims at evaluating feasibility of Bottom ash-mixed Foam Cement Banking(BFCB) Method on the enhancement of soft soil, which is developed to reduce self-weight of banking by applying bottom ash and foam. to cement slurry. In order to measure the behavior of soil when BFCB layer was covered to soft ground, a testing equipment for mock-up test was fabricated and phased loads were applied up to measurement of yielding and ultimate strengths as well as movement of ground particles. In addition, these measured values such as settlement and heaving were compared with ones of surface-hardening method prevailing on soil improvement. As the result through mock-up test, BFCB showed lower values of ground deformation, while wider range of deformation was observed in compare to the other method. And settlement and heaving were measured lower, which implies the method developed is very effective to applicability of soft ground.
KSCE Journal of Civil and Environmental Engineering Research
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v.30
no.3C
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pp.167-174
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2010
In this study, numerical analysis has been performed to compare the ground movements in a single ground layer and multiple ground layers due to nearby tunnel excavation. The numerical analysis has been conducted in the different ground layer conditions considering different construction conditions (volume loss at excavation face), and the results of the maximum surface settlement and horizontal displacement have been compared considering the ground layer and construction conditions. In addition, the maximum surface settlement from the numerical analysis has been compared with the maximum settlement at tunnel crown considering the ground layer and construction conditions, and the maximum surface settlement has been also compared with the maximum horizontal displacement with the ground layer conditions. Besides, the volume loss($V_L$) at tunnel excavation face has been compared with the total surface settlement volume($V_s$) with the variation of ground layer condition. The results from the numerical analysis have been compared with field measurements and by this comparison it is believed that the numerical results in this study can be utilized practically in analyzing the nearby ground behavior in different ground layer and construction conditions due to tunnel excavation.
To effectively improve soft soils, it is necessary to perform ground behavior characteristics and stability management through measurement activities when embankment of structures on soft soils is conducted. However, there are many differences between the actual ground behavior and the initial design plan. To address this issue, this study analyzed the measured settlement in the Yeongam-Haenam areas using the Hyperbolic method to predict the settlement based on the measurement data. From the completion time of the embankment in the target area, the final settlement was predicted through the change in the degree of consolidation by the measurement period. Furthermore, the final settlement according to the change in degree of consolidation was compared and analyzed through finite element analysis and field measurement.
Proceedings of the Korean Society of Soil and Groundwater Environment Conference
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2004.04a
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pp.192-197
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2004
폐기물 매립층의 침하는 매립 폐기물의 조성특성의 영향으로 인하여 침하특성이 일반 흙의 토질역학적 거동과 다르게 나타난다. 폐기물의 침하특성은 매립당시 나타나는 폐기물 하중에 의한 침하특성과 향후 장기적으로 유발되는 생화학적 침하특성을 구분하여 규명하는 것이 필요하다. 본 연구에서는 국내 대표적 매립지 폐기물 침하에 대한 계측자료를 바탕으로 역학적 일차 압축침하와 생화학적 이차 압축침하에 대한 침하특성계수를 산정하였다. 또한 Sower(1973)의 매립지 폐기물에 대한 침하량 산정식을 응용하여 다단형 매립지 폐기물에 적용할 수 있는 침하량 산정식을 구성하였다.
KSCE Journal of Civil and Environmental Engineering Research
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v.44
no.2
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pp.191-201
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2024
In this study, three-dimensional finite element analysis was used to analyze the behavior of existing and reinforcing piles according to the pile support conditions for vertical extension remodeling. Cap support conditions (group pile, piled raft foundation) and pile tip conditions (rock, soil embedment) were considered as factors influencing existing and reinforcing piles behavior. For the quantitative analysis of existing and reinforcing piles, the displacement, load distribution ratio, and axial force by depth according to the analysis stage were analyzed. As a result of the analysis, it was confirmed that the largest settlement occurred in the reinforcing pile due to the pre-loading method. In particular, a large amount of settlement occurred in group piles regardless of the embedment conditions. In the piled raft foundation, it was confirmed that the displacement and load distribution ratio of existing piles and reinforcing piles were reduced due to the influence of the raft. The axial force by depth showed a difference between group pile and piled raft foundation, which appears to be a major factor affecting displacement and load distribution ratio. Based on the numerical analysis results, it was confirmed that cap support conditions and pile tip embedment conditions should be considered in the design of pile foundations for vertical extension remodeling.
To predict the real bearing capacity and settlement of the shallow foundation the plate load test results were used. But there is no field estimation method about igneous weathered soil and rock. Therefore, to predict the settlement equation, the plate load test about igneous weathered soil and rock was done in this study. To analyze the load ~ relative settlement curve by normalization, it did not use normal analysis method, but the load ~ relative settlement (s/B, s : settlement, B : breadth of plate) was used. As a result of normalization by load ~ relative settlement conception, the curve was regular regardless of plate diameter and it was suggested the relationship of in-situ soil condition and results.
As urbanization and industrialization increase development in downtown areas, damage due to ground settlement continues to occur. Building collapse in urban has a high risk of leading to large-scale damage to life and property. However, there has rarely been studied on measurement data analysis methods when uneven loads are applied to the excavated ground and no prior knowledge of the ground. Accordingly, it was attempted to analyze the relative settlement behavior and correlation by processing the time-series surface settlement of construction sites in the urban. In this paper, the average index of difference in settlement and average of relative difference in settlement are defined and calculated, then plotted in the coordinate system to analyze the relative settlement behavior over time. In addition, since there was no prior knowledge of the ground, a standard to classify the clusters was needed, and the observation points were classified into using k-means clustering and Dunn Index. As a result of the analysis, it was confirmed that all the clusters moved to the stable region as the settlement amount converges. The clusters were segmented. Based on the analysis results, it was possible to distinguish between the independent displacement area and same behavior area by analyzing the correlation between measurement points. If possible to analyze the relative settlement behavior between the stations and classify the behavior areas, it can be helpful in settlement and stability management, such as uplift of the surrounding area, prediction of ground failure area, and prevention of activity failure.
Purpose: In this study, field experimental research was conducted to analyze the settlement characteristics of soft ground in the central inland region of Korea and use it in practice. Method: The design predicted values and comparative analysis were performed using the ten settlement measurement data actually measured in the field experiment. For the design prediction value, Terzaghi's one-dimensional consolidation settlement analysis was used. In the experiment, the surface subsidence plate was used for field measurement. Result: The settlement behavior of the predicted value and the actual value was generally similar, but in the settlement value, the actual settlement value showed a settlement behavior of 30% or less compared to the predicted settlement value. The rate of consolidation settlement in this study area was in the range of 9.6% to 27.0%, and the average value was 18.21%. It is analyzed that the prediction of the settlement amount of the silty soils distributed in the inland plains of the central region of Korea can be relatively overestimated. Conclusion: It is judged that precise ground investigation and detailed prediction are necessary because there is a possibility of over-design in the design for predicting the amount of settlement of the silty soils distributed in the inland plains of the central region of Korea.
Journal of Advanced Marine Engineering and Technology
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v.34
no.6
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pp.914-921
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2010
When industrial structures are constructed on soft ground, ground subsidence is occurred by problems of bearing capacity. To protect ground subsidence have to improve soft ground, and have to predict settlement estimation for reasonable construction. Artificial Neural Networks(ANN) is adopted for prediction of settlement of construction during the initial design. In the study, Artificial Neural Networks are applied to predict the settlement estimation of initial condition ground and ground improved by D.C.M method. Also, this study compares results of Artificial Neural Networks and results of continuum analysis using Mohr-Coulomb models. In result, settlements of initial condition ground decreased over 0.7 times. Also, by comparing ANN and continuum analysis, coefficient of determination was comparatively high value 0.79. Thought this study, it was confirmed that settlements of improvement ground is predicted using laboratory experiment data.
When constructing on soft ground, managing ground settlement and safety is crucial. However, there often exists a significant disparity between the actual behavior of the ground and the design plans. In this study, we aimed to compare and analyze the difference between the predicted settlement based on theoretical formulas and the measured settlement during construction, in order to predict settlement. For this purpose, we analyzed settlement data from 18 construction sites. The results indicated that the back analysis settlement values were similar to the measured settlement values, whereas the design settlement values were significantly higher compared to the measured settlement values. Specifically, the design settlement values were 1.2 to 1.4 times higher than those derived from back analysis using measured values. The RMSE analysis revealed a value of 0.6212m for the design settlement and 0.1697m for the back analysis settlement. The difference between the back analysis settlement and the measured settlement was more than 70% lower than the difference between the design settlement and the measured settlement. This indicates that the back analysis settlement values exhibit lower error rates compared to the design settlement values.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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