해안지역의 염수침입은 지하수내 다양한 지화학 성분들에 의해서 탐지될 수 있다. 그러나 불충분한 지하수 자료는 염수침입의 인지를 어렵게 한다. 확률밀도함수는 제한된 수질자료를 이용하여 더 넓은 범위의 확률적 예측이 가능하며 특성화된 확률밀도 분포 도출을 통하여 해안지역의 염수침입을 효과적으로 판단할 수 있다. 본 연구에서는 부산시의 해안지역 지하수, 해안유출수, 하천수의 화학성분에 대해서 확률통계기법을 적용함으로써 염수침입을 평가하였다. 이 연구에 의해서, 해수 중에 농도가 높은 항목인 Na+, Mg2+, K+, SO42−, Cl− 은 염수의 영향유무 판별의 유용한 지시자인 것으로 판명된다. 한편, 지하수, 해안유출수 및 하천수에서 유사한 확률분포형태를 보이는 항목인 Si4+, Fe2+, NO3−, PO43−은 염수영향에 대한 지시자로서 적당하지 않은 것으로 판단된다.
최근 증가하고 있는 인터넷 및 기타 네트워크 시스템에 대한 위협은 그 공격의 목적과 기법, 피해의 종류가 늘어남에 따라 효과적인 대응책으로 단순한 기술적 접근 이외에 법률 및 심리, 사회 공학적 접근의 결합적인 대처방안이 강구되어야 할 것이다. 이를 효과적으로 보조할 수 있는 시스템이 Honeypot이다. 하지만 Honeypot 자체는 공격의 위협을 그 즉시 막는데는 별다른 능력이 없기 때문에 Honeypot 시스템의 의도대로 공격자가 속지 않거나 Honeypot의 정보가 다른 보안 도구와 보안 정책 갱신에 이용되기 이전의 공격에 대해서는 취약점을 가지고 있다. 이에 따라 본 논문에서는 기존의 Honeypot이 설치된 시스템의 효과적 활용을 위해 신경망 이론에 기반한 침입 탐지 모듈을 연동하며 이를 통해 초기 공격에 대한 Honeypot 시스템 보호, Honeypot 시스템이 활성화 된 다음의 상호 연동 효과 및 향후 과제 등을 기술한다. 또한 이에 대한 보다 확실한 접근을 위해 Honeypot 시스템을 통해 DDoS를 방어하도록 제안되었던 시스템의 취약점과 이를 효과적으로 해결할 수 있는 방법을 제안한다.
오늘날 인터넷 기술이 급격한 성장과, 인터넷을 통한 조직과 개인의 사회적 활동의 증가에 따라 인터넷에 대한 우리의 생활 의존도가 점차로 커지고 있으며 이에 따른 역작용으로 침해사고 및 정보의 유출, 파괴, 서비스방해, 위조, 변조 등의 컴퓨터범죄가 날로 증가하여 심가한 사회문제로 대두되고 있다. 사이버 공간에서 전산망을 보호하기 위해서 사용자 인증, 무결성 점검, 침입탐지, 파이어 월 등 다양한 기술이 사용되고 있다, 하지만 가장 우선시 되어야 하는 것은 공격의 목표가 되는 시스템의 보안 취약점을 찾아내고 이를 제거하는 작업이라고 할 수 있다, 이 논문에서는 대학 전산망의 확대와 해킹기술은 급속히 발달하고 있지만 이에 비해 대학 전산망 보호를 위한 보안장비 및 관리자/사용자들의 보안 지식 및 기술은 절대적으로 부족한 실정을 감안해서, 내부 사용자들이 자신의 취약점을 쉽게 점검 및 해결할 수 있고, 관리자들이 전산망의 취약점을 파악하는데 효과적인 시스템을 제안한다.
최근 정보화 수준이 고도화 되고 대외 기술 교류가 활발해짐에 따라 기업 정보 유출에 의한 피해 사례가 급증하고 있고, 자료 유출 사례 중 전 현직 종사원인 내부자에 의해 발생되는 건이 80%이상을 차지하고 있어 내부정보 유출 방지체계에 대한 구축이 절실히 요구되고 있다. 내부 정보 유출 방지체계는 침입탐지시스템이나 방화벽 같은 외부 공격자에 대한 방어 대책으로는 한계가 있어 새로운 정보보호 체계가 필요하다. 본 논문은 내부정보 유통 구조에 내재되어 있는 내부정보 유출 취약점을 분석하고 이에 대한 대책으로서 정보보호 모델을 제안하며, 제안된 정보보호 모델을 구현하는 한 방법으로서 DRM 기술을 적용한 정보보호 기술구조를 제안하고 구현 시 고려사항을 기술한다. 제안된 기술구조는 조직에서 운용하고 있는 정보체계와 정보기기들을 관리영역으로 식별하는 방법을 제공하며 관리영역에서 비 관리영역으로의 자료 유통을 근본적으로 통제하는 장점을 갖고 있다.
컴퓨터와 인터넷의 발전은 사용자에게 편리함을 가져다 주었으나, 컴퓨터 범죄라는 새로운 역기능을 낳게 되었다. 결국 이는 특정 목적을 가진 범죄자를 낳게 되고 정보화 사회의 발전을 저해하는 커다란 걸림돌로 작용하게 되었으며, 이에 대응하는 정보보호기술은 개인의 사생활 보호와 국가 경쟁력을 판단하는 척도로 자리잡게 되었고, 현대에는 정보보호 기술 자체가 국가간 정보전 형태를 뛰면서 그 중요성은 매우 커지고 있다. 이러한 정보보호 기술은 방화벽과 침입탐지 시스템의 꾸준한 개발로 이어졌으나, 아직 컴퓨터 범죄를 다루는 피해 시스템의 증거수집, 복구 및 분석을 하는 컴퓨터 포렌식 기술은 국내에서는 아직 활발히 연구되지는 않고 있다. 본 연구에서는 컴퓨터 포렌식스에서 시스템 포렌식스에 대한 개념과 절차, 국외 기술 동향과 개발된 도구들을 살펴보고, 유닉스/리눅스에서의 백업과 복구 그리고 분석의 관점에서 포렌식 기술에 대해 살펴본다.
악의 있는 사용자로부터 네트워크와 시스템을 보호하기 위하여 침입 탐지 시스템이나 방화벽같은 보안 시스템들이 제안되었다. 현재 보안 영역은 사용자 망에서 ISP 망으로 확대되고 있으며, 그에 비례하여 보안 시스템의 관리가 상대적으로 중요해졌다. 또한 보안 시스템에 적용하는 정책도 단순 정적 설정에서 현재의 보안 상황을 반영하여 정책을 재 수립하는 동적 설정으로 바뀌고 있기 때문에, 이를 위하여 관리자에게 망 상태를 주기적으로 보고하는 일도 또한 매우 의미 있는 일이 되었다. 본 논문에서는 SNMP(Simple Network Management Protocol) 프로토콜을 이용하여 보안 시스템의 설치 및 운용을 용이하게 할 수 있는 망 토폴러지 맵 생성기를 설계한다. 제안하는 망 토폴러지 맵 생성기는 탐색할 네트워크 도메인이 주어지면 자동적으로 네트워크 시스템과 보안 시스템을 발견하여 망 토폴러지를 생성하며 또한 망 상태를 주기적으로 수집하는 기능도 제공한다.
False Positive Alert 은 IDS 가 공격이 아닌 것을 공격으로 잘못 판단하는 것이다 이러한 false Positive 는 시스템에 직접적인 피해를 주지는 않으나, 시스템 관리자가 적절한 대처를 하기 어렵게 하므로 IDS의 새로운 문제점으로 대두되고 있다. 본 논문에서는 이러한 false Positive를 줄이기 위해 IDS 에서 나오는 Alert 중 False Positive를 필터링 하는 방법에 대해 제시한다. 공격에 대한 Alert과 False Positive Alert의 시간 패턴을 각각 분석, 학습함으로써 그 후의 Alert의 False Positive 여부를 판별한다.
네트워크가 복잡해지면서 다양한 형태의 위험에 노출된다. 일반적인 보안 솔루션으로 사용하는 방화벽(Firewall)이나 침입탐지시스템(IDS)은 허가받지 않은 외부의 접속이나 알려진 공격만을 차단하는 단순하고 수동적인 시스템이다. 이에 반해 허니팟은 웹서버와 같은 실제 Front-End 시스템과 유사하거나, 밀접한 관련을 갖고 직접적으로 반응하므로 신뢰성 높은 실시간 정보를 얻을 수 있어서 관리자가 다양한 위협에 능동적이고 효과적으로 대응할 수 있다. 실제로 웜이나 DRDoS(Distributed Reflection DoS)등 수분만에 네트워크를 점유하는 자동화 공격과 함께 시스템 구성 취약점을 파고들거나 계정 획득을 통한 DB서버 등의 Back-End 시스템에 대한 수동 공격이 혼재한다. 따라서 시스템 전반적인 관리의 중요성이 강조되고 있다. 본 논문에서는 그간의 실험결과를 바탕으로 가상 머신으로 허니팟을 구성하고 특성별로 포트를 분리하여 관리하는 허니넷을 제안하고자 한다 이를 통해 1) 유연한 보안 시스템 구성이 가능하고 2) 관리 효율이 높아지며 3) 하드웨어 도입 비용 절감을 통해 시스템의 TCO(Totai Cost of Ownership)를 감소시키는 효과를 기대할 수 있다.
최근 정보 시스템의 활용도가 높아지고 인터넷을 통한 공간의 제약 없이 네트워크를 통해 먼 거리의 컴퓨터에 원격으로 접속하고 상호간에 자유롭게 데이터를 공유하게 됨으로써 정보유출 위험성이 날로 증가하고 있다. 현재 정보 유출 방지를 위해 다양하고 효율적인 방법들이 연구되어 오면서, 수많은 정보 시스템들은 사용자 인증 및 암호화 기술을 사용하여 보안성이 크게 강화되었다. 그러나 여전히 내부관리자나 사용자에 의한 정보 유출에 대해서는 취약한 실정이다. 본 논문에서는 커버로스 인증 시스템 및 접근제어목록을 이용하여 대부분의 암호화 파일시스템에서 문제로 제기되는 파일 공유 문제를 해결하고, 사용자 단위로 관리할 필요가 없는 시스템수준의 키 관리를 하는 안전한 데이터 관리 시스템을 제안함으로써 내부자에 의한 정보 유출 방지 및 외부자 침입을 탐지할 수 있는 방안을 제시한다.
현재 컴퓨터와 인터넷, 정보기술의 발전은 사용자에게 편리함을 가져다 주었으나, 사이버 범죄라는 새로운 역기능을 가지게 되었다. 결국 이는 특정 목적을 가진 범죄자를 낳게되고 정보화 사회의 발전을 저해하는 커다란 걸림돌로 작용하게 되었으며, 이에 대응하는 정보보호기술은 개인의 사생활 보호와 국가 경쟁력을 판단하는 척도로 자리잡게 되었고, 현대에는 정보보호 기술 자체가 국가 간 정보전 형태를 띠면서 그 중요성은 매우 커지고 있다. 이러한 정보보호 기술은 방화벽과 침입탐지 시스템의 꾸준한 개발로 이어졌으나, 아직 컴퓨터 범죄를 다루는 피해 시스템의 증거수집, 복구 및 분석을 하는 컴퓨터 포렌식 기술은 아직 활발히 연구되지는 않고 있다. 본 연구에서는 로그파일이 기록되는 시간의 웹 URL 페이지 이미지를 저장하여 이미지 로그파일을 만드는 멀티 쓰레드 TCP 서버를 구현하여 컴퓨터 사이버범죄에 대한 증거자료로서 디지털 포렌식인 이미지 로그파일을 제안하여 보았다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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