• Patent21
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• s.67
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• pp.2-13
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• 2006

과학기술활동에 의해 창출된 발명은 주로 특허에 의해 보호되고 있으나, 특허통계ㆍ지표에 대해서 국제적인 기준이 마련되지 않아 국제비교가 어려운 실정이며, 측정요소들의 조합에 의해 특허통계ㆍ지표의 종류 또한 매우 다양하지만, 이 지표를 모두가 과학기술활동을 측정하는 데에 유용한지에 대해서는 의문시된다. 따라서 그 대안으로서 각국 국가연구개발사업의 성과평가지표 활용사례 및 활용되고 있는 특허통계ㆍ지표를 중심으로 분석ㆍ연구하고자 한다.

• Journal of Digital Contents Society
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• v.3 no.1
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• pp.11-22
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• 2002

The purpose of this study was to develop indicators for information and communication technology(ICT) use in elementary education, which are useful tools for forecasting and deciding the policy of education in the society of information technology. We analyzed prior studies on information and communication indicators, and suggested a survey forms to collect data and an equation for each indicator in order to calculate an index from the data without additional survey-cost. They can be intended to be explored on definitions of ICT use in education, indicators for ITC use in elementary education, illustration of utilizing the indicators, and an analysis of differences among schools on the indicators.

• Journal of Digital Convergence
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• v.12 no.1
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• pp.209-219
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• 2014

In this study, questionnaires and field interviews in practice the use of PMS, in assessing companies' usage and employee's perceived importance of performance measures for the characteristics of PMS was investigated. The results of this study can be summarized as follows: First, the companies in the respective business environment and strategies to improve the performance measures reflect, but was using a lot of financial measures. Second, discrepancy-between employee's perceived importance and companies' usage of non-financial measures was showed. Thus, there is a need to develop a variety of performance measures and increase the use of non-financial measures. Third, the company has to consider design and use of PMS to induce the awareness of employees and behavioral changes in order to improve organizational performance.

• Magazine of the Korean Society of Agricultural Engineers
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• v.29 no.2
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• pp.74-81
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• 1987

지표에서 토양속으로 흐르는 물의 침수를을 동심원관형침수계를 사용하여 측정하였다. 내부관과 외부관을 비교함으로서 침투율 측정시 침투계 바깥쪽으로 흐르는 수평방향으로 흐름을 예상할수 있으며 서로 다른 초기함수조건에서 침투율을 측정, 비교함으로써 초기함수 상태의 침투율에 대한 영향을 고찰하였다. 측정치를 분석한 결과 예상한 대로 바깥쪽으로 흐르는 수평방향의 토양수분으로 인하여 외부관에서의 침투율이 내부관에서 보다 평균90% 컸으며, 또 초기 함수량이 작은 경우가 큰 경우보다 침투율이 켰다. 침수가 끝난 후 재분배시의 토양 수분 흐름은 수리지표를 검사함으로써 추정하였다.수평 및 수직방향의 수리지표는 다단 텐시오미터(multiple-depth tensiometer)를 사용하여 토양속의 공극수압을 측정하여 계산하였다 수리지표를 검사한 결과 재분배시 수평방향의 토양수분 흐름은 일정한 방향이 아니라 경우에 따라서 원관 침투계의 중심쪽으로 또는 바깥쪽으로 흘렀다. 이느 토양의 물리적 성질이 장소에 따라서 균일하지 않았음에 기인한 것이라 판단된다. 재분배시 수평 및 수직방향의 평균수리지표의 비율을 검사한 결과 시간이 경과할수록 비율이 감소 되었으며 또 깊이가 깊어질수록 감소하였다.이는 즉 시간이 지날수록 깊이가 깊어질수록 토양수분 흐름의 수평방향 성분이 감소한다는 것을 나타낸다.

• Journal of Internet Computing and Services
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• v.23 no.3
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• pp.111-123
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• 2022

Artificial intelligence, which is developing as the core of an intelligent information society, is bringing convenience and positive life changes to humans. However, with the development of artificial intelligence, human rights and property are threatened, and ethical problems are increasing, so alternatives are needed accordingly. In this study, the most controversial artificial intelligence ethics problem in the dysfunction of artificial intelligence was aimed at researching and developing artificial intelligence ethical measurement indicators to protect human personality rights and property first under artificial intelligence ethical principles and components. In order to research and develop artificial intelligence ethics measurement indicators, various related literature, focus group interview(FGI), and Delphi surveys were conducted to derive 43 items of ethics measurement indicators. By survey and statistical analysis, 40 items of artificial intelligence ethics measurement indicators were confirmed and proposed through descriptive statistics analysis, reliability analysis, and correlation analysis for ethical measurement indicators. The proposed artificial intelligence ethics measurement indicators can be used for artificial intelligence design, development, education, authentication, operation, and standardization, and can contribute to the development of safe and reliable artificial intelligence.

• Journal of the Korean Geosynthetics Society
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• v.13 no.1
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• pp.23-31
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• 2014

In this study, the method to measure effectively the ground surface displacement of slope was proposed using the Laser Distance Measurer (LDM). Applying the proposed technique is more simple and easier than the complicated and high-priced instrument to measure the ground surface displacement. LDM is an instrument that the red laser aimed at the target and then the reflected laser used for calculating the distance. The advantages of LDM are easy operating method, high measurement precision and lower in price. To check the feasibility, the proposed method applied to the real site that the ground surface displacement of slope was occurred continuously. The ground surface displacements were occurred in various points of the natural and cut slopes located at the lower part of coal mine waste heap due to the load of waste heap. To measure directly the ground surface displacement in this site, 6 measurement sections and 26 measurement points were selected. As the result of the displacement measured by the proposed technique within a certain period time, the accumulative ground surface displacement could be measured as well as the velocity of displacement could be estimated. Also, the progress direction of ground surface displacement can be confirmed and predicted through the analysis of all measured result.

• Journal of Korea Society of Industrial Information Systems
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• v.12 no.5
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• pp.163-172
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• 2007

ESC has been used as a tool for evaluating overall performance of firms. ESC focuses mainly on building a balanced viewpoint comprising perspectives and their metrics. It is, therefore, difficult to value overall strategic achievements of a company derived by consolidating various perspectives and metrics. Because of the absence of a method for consolidating ESC metrics and computing total score based on these metrics, it is difficult to evaluate whole strategic performance and find core obstacle parts of performance. In this paper, we suggest a method of normalizing a numerical value of metrics with different units, and calculating the total score of ESC metrics. We conduct a case study of evaluating the effectiveness of CRM to illustrate the applicability and feasibility of the suggested method.

• Proceedings of the Korea Water Resources Association Conference
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• 2021.06a
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• pp.163-163
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• 2021

하천에서의 화학사고는 자연적 및 인위적인 원인으로 인해 발생할 수 있으며, 이러한 화학사고가 발생하게 되면 수환경 변화를 야기해 생태계나 인간에게 악영향을 발생시킬 수 있어 신속한 초기대응이 필요하다. 하천으로 유입된 화학물질의 평가에 대한 연구는 활발하게 진행되고 있지만, 화학사고 초기대응을 위한 연구는 미비한 실정이다. 초기대응을 위해서는 현장에서 측정이 용이한 지표를 활용해야하며, 이 지표를 이용해 유출된 화학물질에 대한 정보를 취득 할 수 있어야 한다. 하천의 주요 지점에는 pH 및 EC 등을 실시간으로 측정하는 자동측정망을 운영하고 있는데, 이러한 측정항목들을 지표로 활용한다면 하천 화학사고 대응을 위한 중요한 기초자료로 활용될 수 있을 것이다. 또한 측정된 데이터를 머신러닝 기법을 적용한다면 화학사고 발생 시 초기대응을 위한 기초자료로 활용될 수 있을 것이다. 본 연구에서는 분석한 유해화학물질은 총 26종이며, pH 및 EC를 화학물질들의 특성을 파악하기 위한 대체지표로 선정하였다. 화학물질의 농도변화에 따른 대체지표 변화를 측정하였으며, 실험결과를 바탕으로 성질이 유사한 화학물질들을 Group별로 분류하여 데이터베이스를 구축하였다. 구축된 데이터베이스를 바탕으로 머신러닝 기법인 Decision Tree, Random Forest, Gradient Boosting, XG Boosting에 적용해 각 알고리즘에 대한 성능 평가를 진행하여 가장 우수한 성능의 머신러닝 기법을 선정한다. 본 연구 결과를 바탕으로 선정된 머신러닝 기법을 활용한다면 향수 수환경 화학사고 발생 시 유출된 유해화학물질에 대한 정보를 제공할 수 있으며 그에 따른 신속한 대응의 기초자료로 활용될 수 있을 것으로 판단된다.

• Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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• 2007.06a
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• pp.807-810
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• 2007

최근의 기업환경에서는 데이터 분석을 통한 마케팅이 기업의 경쟁력에서 중요한 부분을 차지하며, 이를 지원하기 위하여 분석 정보를 추출하여 저장하는 데이터웨어하우스가 사용된다. 그러나 데이터웨어하우스는 다양한 종류의 업무 시스템으로부터 대규모의 데이터를 처리하기 때문에 많은 시간과 비용이 소요된다. 이러한 문제의 해결방안으로 지속적인 데이터웨어하우스의 프로세스 개선을 통해 시간과 비용의 절검이 가능하다. 프로세스 개선을 위해 본 연구에서는 생산성, 프로세스 품질, 데이터 품질의 영역에서 측정지표를 제안한다. 측정 지표를 통해 프로세스 개선과 제어를 위한 기반을 제공한다.

• Journal of the Korean Society for information Management
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• v.36 no.4
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• pp.129-159
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• 2019

The Purpose of this study is to develop an evaluation model for usability of research data service from the angles of evaluating usefulness of research data service itself and research data use experience-based usability. First, the various cases of evaluating usability of data services are examined and 4 rating scales and 20 measuring indicators for research data service are derived as a result of comparative analysis. In order to verify validity and reliability of the rating scale and the measuring indicators, the study conducted a survey of 164 potential research data users. KMO Bartlett Analysis was performed for validity test, and Principle Component Analysis and Verimax Rotating Method were used for component analysis on measuring indicators. The result shows that the 4 intrinsic rating scales satisfy the validity criteria of KMO Barlett; A single component was determined from component analysis, which verifies the validity of measuring indicators of the current rating scale. However, the result of 12 user experience-based measuring indicators analysis identified 2 components that are each classified as rating scale of utilization level and that of participation level. Cronbach's alpha of all 6 rating scales was 0.6 or more for the overall scale.