• Journal of KIISE:Computing Practices and Letters
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• v.5 no.6
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• pp.748-757
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• 1999

본 논문에서는 차량 영역의 추출을 이용한 효율적인 교통 혼잡도 측정 시스템을 설계하고 구현한다. 차량 영역 정보의 추출은 첫째 영역 분할, 둘째 작은 영역의 제거와 영역의 직사각형화, 셋째 영역의 병합 및 삭제의 단계로 나눌 수 있다. 영역 분할 단계에서는 획득한 도로 영상을 영역 기반 영역 분할에 의해 영역으로 분할한다. 그 다음 영역 분할 후의 영역 정보 중 차량 영역을 추출하는데 영향을 미치지 않는 작은 영역들을 제거하고, 남은 영역들을 직사각형화한다. 마지막으로 차선 별로 남은 영역들을 병합, 삭제함으로써 각 차선마다 차량 영역 정보를 추출할 수 있다. 이러한 방법은 배경 영상과 같은 부가적인 정보를 사용하지 않고 도로 자체 영상만으로 교통 혼잡도를 측정할 수 있으며, 그림자의 영향이 없을 경우 적용할 수 있는 기법이다.Abstract In this paper, we designed and implemented an efficient road congestion analysis system using regional information. To extract vehicle regions from a road image, the system process the image in five steps: segmentation, small region elimination, region rectangularization, region merging and region deletion. First, we segment road image by a threshold value. Then, we eliminate useless small regions to extract vehicle region, and perform region rectangularization. Finally, we extract vehicle region of each lane of the road by region merging and deletion. This method has the advantage of measuring road congestion without additional information such as background images. But this method must be applied to road images without shadow.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 1999.10a
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• pp.522-524
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• 1999

절차지향 소프트웨어를 객체지향 소프트웨어로 변환하는 여러 가지 방법이 존재한다. 프로그램을 변환하기 위하여 일반적으로 함수, 변수와 자료형들 간의 관계를 이용한다. 이들간의 관계성을 이용하면 결과로서 객체 후보가 생성된다. 생성된 객체 후보와 영역 전문가에 의하여 생성된 영역 모델을 비교하여 두 모델간의 유사성을 측정하여야 한다. 본 논문에서는 클래스의 시그너처(클래스 이름, 속성의 이름, 속성의 자료형, 메소드 이름, 메소드의 리턴형, 메소드 파라미터의 자료형)을 이용하여 클래스와 객체 후보의 유사도를 측정하고, 측정된 유사도의 평균값을 이용하여 객체 후보군의 유사도를 측정한다. 기존의 연구 방법과는 다르게 n개의 클래스와 m개의 객체 후보사이의 구문적 측면의 유사도 측정뿐만이 아니라 의미적 측면의 유사도를 측정하는 방법을 제시하여 최적합 객체 후보군을 추출하도록 하였다.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2005.07b
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• pp.901-903
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• 2005

본 논문에서는 절차 중심 소프트웨어를 객체 지향 소프트웨어로 재/역공학기 위한 다단계 절차 중 객체 추출 단계에서 선 클러스터링을 통해 불필요한 정제 결합단계를 축소하고, 영역 전문가의 선택으로 영역모델링에 가장 가까운 객체 후보군을 제시하는 알고리즘을 제안하고자 한다. 기존의 연구에서는 영역 모델링과 다중 객체 후보군과의 유사도를 측정하여 영역 전문가에게 최적합 후보를 선택할 수 있는 측정 결과를 제시하였다. 하지만 영역 전문가가 제시하는 영역 모델링이 존재한다면 정제 결합단계이전에 최대한의 선 클러스터링을 통해서 영역 모델링과 가장 유사한 통합 객체를 제시할 수 있고, 정제 결합 단계를 선 클러스터링을 통해서 축소할 수 있으며 이를 통해서 객체 후보군과 영역모델링의 유사도를 향상 시키며 클러스터링에 따른 시간과 공간을 절약할 수 있다. 따라서 본 논문에서는 영역 모델링과 사용자의 함수, 전역변수의 선택을 통해 영역 모델링에 가장 유사한 객체 후보군을 찾는 선 클러스터링 알고리즘 제안 하고자 한다.

• Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering
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• v.23 no.8
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• pp.910-916
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• 2019

This paper describes the system implementation of the heating operation based on spatial distributing and zonal calorie measuring and analyzing of houses to calculate the fair amount of the heating meterage automatically. The heating space is distributed into 4 zones, which the flow rate and calories are checked by one meter respectively. The system is composed of a heating sources, adjuster of thermostat, valve controller, PC converter and total monitering. The returning temperature in the spatial zones is measured for the heating calorie to calculate the zonal calories according to the rooms temperature. The proposed system results in error by 1% or less in comparing with the dedicated experimental equipment, and reduces energy cost by 7% from conventional system. The fair checking system will be enhanced with building energy management system in the future.

• Journal of the Korea Society of Computer and Information
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• v.16 no.2
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• pp.55-60
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• 2011

In this paper, we propose a new method for extracting muscles from lumbar images. The proposed method sets areas without distortions with field expert's assistance as areas of measuring interest and removing noises from initial ultrasonic videos. Then, the method emphasizes the brightness contrast with Ends-in search stretching algorithm and separate thoracic vertebra from subcutaneous fat area using morphological characteristics. 4-directions contour tracing algorithm is applied to extract the bottom of subcutaneous fat area. Extracting thoracic vertebra area requires noise removal and morphological characteristics as well among candidate areas obtained by controlling min-max brightness. The thickness of muscles is then defined as the length between subcutaneous fat area and extracted thoracic vertebra. The experiment which consists of 368 image analysis verifies that the proposed method is more effective in measuring the thickness of muscles than before.

• The Korean Journal of Vision Science
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• v.20 no.4
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• pp.413-420
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• 2018

Purpose : We present a novel method for the analysis of blue light applied by the analysis method of David L. with optical experiment and blue light by measuring the transmittance by dividing it by the refractive power in the spectacle lens made by MR8. Methods : The lenses of -8.00D, -7.00D, -6.00D, -5.00D, -4.00D, -3.00D, and 0.00D manufactured by MR8 being sold in the market, were selected. The transmittance was measured at the intervals of 5 nm from 200 to 1000 nm with UV-VIS Spectrophotometers (SolidSpec 3700), and they were in range of the blue light (380 to 500 nm) analyzed by a David L.'s analysis method. Results : All of the MR8 lenses selected for this study almost completely blocked at the UV range. A lens of -8.00D was measured as the lowest transmittance of 59.56% in the blue light area and low values were measured at the blue areas 1 and 2 according to the analysis of David L.In the infrared ray area, the transmittance of all lenses gradually decreased. The average value of the luminous transmittance was 23.67% ~ 26.33% and then gradually decreased from -4.00D. Conclusion : Applying the analysis of David L., a minimum of 41.28% and a maximum of 46.60% were measured at the blue light 1 area and a minimum of 87.30% and a maximum of 97.55% were measured at the blue light 2 area. A minimum of 86.83% and a maximum of 96.55% were measured at the blue light 3 area, and the average was 94%. The luminous transmittance of the -3.00D lens was 26.33%, which was the highest, and that -8.00D was 23.67%, which was the lowest.

• Proceedings of the Korean Nuclear Society Conference
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• 1998.05b
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• pp.929-934
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• 1998

KT(KAERI Tokamak) 장치의 언저리 영역에서 삼중정전탐침을 이용하여 플라즈마밀도, 전자온도 및 부유(floating)전압을 측정하였다. 토카막 방전조건에 따라 고정된 위치에서의 측정값들은 시간에 대한 변화를 보였다. 특히 플라즈마 밀도 값 <η$_{e}$>은 약 두 배까지의 시간에 따른 변화 폭을 보였다. 반면에 밀도 섭동량(fluctuation) $\delta$η$_{e}$/<η$_{e}$>은 다른 섭동량과 마찬가지로 거의 일정한 값을 나타냈다. z 방향에 대해 측정한 proafile 결과는 모두 z/a에 따라 감소하였으며, 반면에 섭동량은 증가하는 경향을 나타냈다. 부유전압 및 압력구매에 의하여 발생되는 poloidal 방향의 drift속도를 profile 결과로부터 얻었으며, 언저리 영역에서 섭동량은 이온 diamagnetic 방향으로 최대 + 2 $\times$$10^{5}$ cm/sec의 속도로 이동함을 예상할 수 있었다 섭동량 자체에 의해 유기되는 전기장 \ulcorner(equation omitted) 로부터, 반경방향으로 이동되는 속도는 측정한 부유전압의 섭동량에 대한 z 방향 profile로부터 언저리 영역에서 $\upsilon$$_{r}$가 최대 + 1.2 $\times$ $10^{5}$ cm/sec가 됨을 알 수 있었다. 언저리 영역에서 섭동량이 장치 벽쪽으로 이동하는 정도를 진행 속도 값으로부터 예상할 수 있었다.있었다.

• Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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• 2008.05a
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• pp.585-588
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• 2008

This paper proposes hand gesture recognition using shape similarity method. For this, we require two steps which are aquisition of Hand area and similarity evaluation. First step is extracting hand area using YCbCr color spare. Then eliminate noise through filter and analyzing histogram. For doing this, we ran measure similarity of hand gesture by applying TSR after getting contour. Finally, we utilize shape similarity for recognizing of hand gesture.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2007.11a
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• pp.1182-1185
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• 2007

ITSM 시스템을 구축 시 서비스 지원(Service Support)영역과 서비스 공급(Service Delivery) 부분과 동일하게 보안관리 영역을 지원하기에 보안관리 업무의 성숙도를 효율적으로 측정하였다. 보안관리 영역의 성숙도측정은 업무담당자의 인터뷰를 거쳐 업무성숙도를 측정, 결과분석 및 To-Be모델을 계획하였다. 업무성숙도의 측정은 9개도메인과 63개의 세부항목으로 구성하였으며 각 세부항목별 가중치와 기준점수를 부여하여 각 조직구성원들 개인의 보안업무 비중도, 보안업무의 성숙도를 함께 측정하였다.

• Proceedings of the Korean Vacuum Society Conference
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• 2012.08a
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• pp.284-284
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• 2012

본 연구에서는 다이오드 소자의 온도 증가에 따른 C-V 특성을 분석하였다. 180 kHz 주파수 조건에서 온도는 300 K에서 450 K까지 50 K 간격으로 가변하였다. 측정 결과 reverse bias 영역에서는 커패시턴스의 온도 의존성이 없었으나, forward bias 영역에서는 온도가 증가함에 따라 동일 전압에서의 커패시턴스가 증가하였다. 이로부터 온도가 증가 할수록 소자가 반전(inversion) 상태에서 축적(accumulation) 상태로 빨리 전환함을 확인하였으며, 1/C2-V 그래프로부터 온도 증가에 따른 전위장벽(Built-in potential, Vbi) 감소를 확인하였다. 전위장벽은 0.63 V에서 0.31 V로 온도 상승에 따라 약 0.1 V씩 감소하였다. 이는 energy band diagram에서 p-type 영역과 n-type 영역의 energy band 차가 감소해 공핍층 영역의 폭이 좁아짐을 의미한다. 공핍층의 두께 감소로 다이오드 전류의 급격한 증가뿐 아니라 위에서 언급한 바와 같은 C-V 특성을 보였다. 이번 연구에서는 기존의 보편화 된 I-V 측정을 통한 다이오드 소자 분석과는 달리 온도 변화에 따른 C-V 분석을 통해 소자 내부의 전위 장벽 및 공핍층 폭 감소에 따른 소자 특성 변화를 분석하였다.