• Proceedings of the Korean Vacuum Society Conference
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• 1999.07a
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• pp.131-131
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• 1999

비정질 카본 박막은 다이아몬드와 유사한 높은 경도, 내마모성, 윤활성, 전기절연성, 화학적 안정성, 그리고 광학적 특성을 가진 재료로서 플라즈마 CVD를 이용한 합성방법으로 제조된 박막이 주로 연구되고 있다. 본 연구에서는 마그네트론 스퍼터링을 이용하여 다양한 조건의 카본 박막을 제조하였다. 카본 박막의 제조는 이온빔이 장착된 고진공 증착 장치를 이용하였고 시편의 청정시 사용된 이온빔의 조건은 빔 전압이 500V, 빔 전류는 0.1mA/cm2로 기판 청정을 거친 후 DC 마그네트론 스퍼터링을 이용하여 흑연을 증발시켜 박막을 제조하였다. 기판과 타겟의 거리는 13cm로 고정시킨 후 타겟 전류는 1A로 유지하면서 30분간 증착하였다. 기판은 Si-wafer와 glass를 주로 사용하였으며 기판 인가전압, 아세틸렌 유량, 기판 온도등을 변화시켜가면서 각각 카본 박막을 제조하였다. 비정질 카본박막의 막은 평균 두께는 0.4~1.2$\mu\textrm{m}$이며 SEM을 이용하여 단면의 성장구조를 관찰하였다. 라만 분광분석과 FTIR 분광분석을 통하여 비정질 카본 박막의 결합특성을 조사하였고 scratch tester를 이용하여 박막의 밀찰력을 관찰하였다. 제조된 박막의 두께는 아세틸렌 가스 이용시 1$\mu\textrm{m}$ 이상의 박막의 제조가 가능하였으며 카본 박막의 라만 분광특성은 고체 탄소 물질의 S와 G-peak으로 구성되어 있으며 기판 인가전압, 아세틸렌 가스 유량 변화에 따른 peak의 위치 이동 및 FWHM의 변화를 관찰하였다. RFIR 결과는 아세틸렌 가스의 유량이 증가에 따라 C-H 결합 분포가 증가며 기판 인가 전압이 증가할수록 C-H 결합분포가 감소하는 경향이 나타냈다. 이는 이온 충돌 효과에 따라 결합력이 약한 C-H 결합이 우선적으로 파괴되는 현상으로 생각되어 진다. Scartch tester 측정 결과 박막의 밀착력은 실험조건에 따른 경샹성은 보이고 있지 않으나 10N 정도이며 60N 이상의 강한 밀착력을 가진 박막도 제조되었다.

• The KIPS Transactions:PartD
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• v.10D no.5
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• pp.753-762
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• 2003

Many Methodologies have proposed for component retrieval. Among them, thesaurus concept has introduced for similar component retrieval. This paper classified classes by concept according to inheritance relation for efficient retrieval of component, and applied fuzzy logic to thesaurus method and constructed object-oriented thesaurus. Proposed method could express category between concepts automatically, and calculate fuzzy degree between classes by comparing matching and mismatching degree to each class and category and construct thesaurus. Component retrieval is that using classes of component, candidate components are retrieved according to priority order using fuzzy similarity. Also, we improved retrieval performance by thesaurus greatly, setting critical of most suitable through simulation.

• Journal of the Korean Society for information Management
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• v.27 no.1
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• pp.249-267
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• 2010

The h-index is a new tool for measuring research outputs based on citation and many variants of h-index have been proposed to improve the weaknesses of h-index. The h-index and its variants can be applied to institutional evaluation in three different ways. We worked out 447 practical cases of professors from 10 business schools and examined h-index and its variants. And then we compared three evaluation methods of research institution based on the h-index and its variants.

• Proceedings of the Korean Institute Of Construction Engineering and Management
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• 2006.11a
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• pp.507-510
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• 2006

Recently, the skyscrapers are increasing. There are major cost-increasing factors to management in the skyscraper construction. The more projects are large like the skyscraper construction, the more systematic methods and tools are needed for cost control. This study proposes an assessment model for major cost-increasing factors in skyscraper construction using FMEA.

• Annual Conference of KIPS
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• 2012.11a
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• pp.369-372
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• 2012

조영증강 의료 초음파 영상에서 조영제의 확산효과에 대한 분석은 간질환과 연관된 각종 병변을 검출하고 분석하는 과정에서 매우 유용한 정보를 제공한다. 본 연구에서는 초음파 영상에서 조영제의 확산 패턴을 분석하고 이를 영상화하는 방법을 제안한다. 이 과정에서 부수적으로 호흡에 의한 흔들림 현상을 보정하고 노이즈의 영향을 극복할 수 있는 방법론을 고찰한다. 호흡주기에 따른 모멘텀 요소를 고려한 ROI 추적 기법은 측정과정에서의 흔들림과 노이즈에 의한 오류를 최소화 할 수 있게 한다. 조영제의 확산 단계에 따라 서로 다른 노이즈 비율을 고려하여 동적 가중치를 할당하는 방법으로써 흔들림을 보정하였으며, 조영제의 전이 시간과 패턴을 분석하고 그 특성을 분류함으로써 간 병변 분석을 위한 효과적인 영상화기법을 구현하였다. 또한 생성된 영상에서 노이즈를 제거하고 영상을 개선하는 방법으로서 MRF 기반의 최적화 알고리즘을 적용하는 영상 개선 기법을 제시한다.

• Journal of radiological science and technology
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• v.39 no.1
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• pp.99-105
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• 2016

The noise power spectrum (NPS) is one of the most general methods for measuring the noise amplitude and the quality of an image acquired from a uniform radiation field. The purpose of this study was to compare different NPS methodologies by using megavoltage X-ray energies. The NPS evaluation methods in diagnostic radiation were applied to therapy using the International Electro-technical Commission standard (IEC 62220-1). Various radiation therapy (RT) devices such as TrueBeam$^{TM}$(Varian), BEAMVIEW$^{PLUS}$(Siemens), iViewGT(Elekta) and Clinac$^R$ iX (Varian) were used. In order to measure the region of interest (ROI) of the NPS, we used the following four factors: the overlapping impact, the non-overlapping impact, the flatness and penumbra. As for NPS results, iViewGT(Elekta) had the higher amplitude of noise, compared to BEAMVIEW$^{PLUS}$ (Siemens), TrueBeam$^{TM}$(Varian) flattening filter, Clinac$^{R}$iXaS1000(Varian) and TrueBeam$^{TM}$(Varian) flattening filter free. The present study revealed that various factors could be employed to produce megavoltage imaging (MVI) of the NPS and as a baseline standard for NPS methodologies control in MVI.

• Journal of Intelligence and Information Systems
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• v.17 no.3
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• pp.1-23
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• 2011

The contextual subjective well-being (SWB) of context-aware system users can be very helpful in recommending relevant mental health services, especially for those who struggle with mental illness due to a metabolic syndrome or melancholia. Self-surveying measuring or auto-sensing methods have been suggested to monitor users' SWB. However, self-surveying measuring method is not inappropriate for a context-aware service due to requesting personal data in a manual and hence obtrusive manner. Moreover, auto-sensing methods still suffer from accuracy problem to be applied in mental health services. Hence, the purpose of this paper is to propose a contextual SWB estimation method to estimate the user's mental health in unobtrusive and accurate manners. This method is timely in that it acquires context data from the user's literal responses, which expose their temporal feeling. In particular, we developed a measuring method based on exposed feeling verbs and degree adverbs in chat and other text-based communications which show anger or negative feelings. Based on the proposed contextual SWB degree estimation method, we developed an idea of well-being life care recommendation. From the experiment with actual drivers, we demonstrated that the proposed method accurately estimate the user's degree of negative feelings even though it does not require a self-survey.

• Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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• v.8 no.4
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• pp.915-923
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• 2007

Recently we can see many cases that the CRM Systems are implemented and operated in Hospitals. The reason for such situation is the management environments in medical service market is changing rapidly one hand, and on the other hand the competitions among the Hospitals became more severe. In this paper we try to present the factors and weights as index for the measurement of Hospital CRM's System Performance. To achieve this goal, we derived the primary factors for the success of the CRM Systems based on the precedent researches, and futhermore carry out the verification of the rightness of those factors. For the verification of the rightness of the factors, we employ the Structured-Model-Analysis Method of AMOS. This enhance the meaning of the analysis result of the factors. And we use the AHP method to compare the importance grade of each success factors, because the comparison of importance level of each success factor is very crucial for the measurement of the Hospital CRM's system performance. As a result, we derived the primary factors and analyzed the weights in this paper, which might be used as the guiding Index for the measurement of the Hospital CRM' System Performance.

• The KIPS Transactions:PartB
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• v.13B no.5 s.108
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• pp.541-546
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• 2006

Data Mining is the process of finding hidden patterns inside a large data set. Cluster analysis has been used as a popular technique for data mining. It is a fundamental process of data analysis and it has been Playing an important role in solving many problems in pattern recognition and image processing. If fuzzy cluster analysis is to make a significant contribution to engineering applications, much more attention must be paid to fundamental decision on the number of clusters in data. It is related to cluster validity problem which is how well it has identified the structure that Is present in the data. In this paper, we design an adaptive data mining model using fuzzy performance measures. It discovers clusters through an unsupervised neural network model based on a fuzzy objective function and evaluates clustering results by a fuzzy performance measure. We also present the experimental results on newsgroup data. They show that the proposed model can be used as a document classifier.

• Journal of Korean Medical classics
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• v.22 no.3
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• pp.299-320
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• 2009

한중 맥진기 관련 학술 교류와 맥진기 수출을 위한 전략으로 중국의 광주중의약대학 중의사를 대상으로 맥진과 맥진기에 대한 인식을 조사하여 보고하는 바이다. 임상에서 가장 중요하게 생각하고 활용도가 높은 전통적인 병증으로 장부병증과 팔강병증으로 나타났으며, 한방 진단방법 중 가장 중요하게 생각하고 활용하는 방법으로 문진과 맥진으로서, 그 이유는 진단 효율성과 환자와의 상담으로 나타났다. 또한 임상에서 한방 진단기기의 중요한 이유로는 측정기술과 데이터의 신뢰를 들었으며, 중요하지 않다고 생각하는 이유로는 측정기술과 데이터의 신뢰성 부족과 전통적인 진단법을 보조하기엔 적합하지 못함을 들었다. 진단방법 중에서 맥진의 중요도와 활용도는 75%가 가장 높게 나타났고, 맥진법 중에서 가장 잘 활용하는 부위는 촌구맥진법으로 나타났다. 촌구 맥진시 가장 중요하게 생각하는 요소는 환자의 자세와 손목 높이와 촌관척 부위였으며, 단안(單按)과 총안(總按)의 순서는 총안(總按)후 단안(單按)이 단연 우수하였다. 임상의 중요 맥상으로는 부침(浮沈)을 들었으며, 맥상 형성 기전과 표준화 연구에 가장 적합한 연구 방법론은 위수형세론에 입각한 문헌 연구와 병증별 맥상에 대한 임상 데이터 구축으로 나타났다. 그리고 대표적인 노인 특유의 맥상은 미세약맥이었으며, 그 이유는 노화로 인한 체력저하와 기혈부족을 들었다. 그리고 맥진기와 연계하는 만성 생활습관병 병증지표 연구개발에 가장 적합하다고 판단되는 병증 체계는 장부병증이었으며, 질병은 고혈압과 동맥경화증으로 나타났다. 또한 임상에서의 활용도와 유의성이 높은 맥진기로써의 주된 기능으로는 오장육부 상태 진단을 들었으며, 맥진기의 임상적인 활용도를 높일 수 있는 현대적인 임상 분야는 심혈관 질환이 가장 높게 나타났다. 맥진기 개발에 선행되어야 할 기반연구로는 촌관척 부위 찾기의 기준 확립과 임상 변증과의 관계 확립으로 나타났으며, 제공 받고자 하는 맥상 정보구성은 환자의 맥상명과 맥상 정도와 환자의 맥상에 따른 병증명 제시로 나타났으며, 제공되는 병증 서비스로는 장부병증이 가장 높게 나타났다.