취약점 관리란 보안 정책을 준수하여 사업의 연속성과 가용성을 보장하는 것이다. 본 논문에서는 시스템의 어플리케이션 및 IT 인프라에 대한 취약점 관리는 식별되어야 한다는 것이다. 그리고 개발 단계에서 실행 가능한 취약점 관리 방안이 도출되어야 한다는 것이다. 취약점의 식별 및 분류에서 식별 및 인증, 암호화, 접근제어의 영역에서 정의되지 않은 취약점들이 많다. 이들은 기술적, 관리적, 운영적 관점에서 해당 영역별로 누락 없이 정의하도록 한다. 식별된 취약점의 대응여부를 판단하고, 해당 취약점을 제거하기 위한 대응방안을 선택하도록 한다.
본 연구는 국가공간정보포털에서 제공하는 국토정보들을 활용하여 빈곤 취약지구를 추출하는 방법론을 정립하는데 목적을 두었다. 빈곤 취약지구를 추출하기 위한 지표들을 선정하고 지표들의 작동성을 검정하였으며, 특히 빈곤 취약지구를 추출하는 위계적인 공간 영역에 따라 지표들의 활용이 조정 가능하도록 융통성있는 방법론을 구축하는데 초점을 두었다. 빈곤 취약지구를 추출하기 위한 지표들을 빈곤층, 노후불량주택, 근린불량주거환경의 세 영역으로 분류하고 각각의 영역에 적합한 대표 지표들을 선정하였다. 그 결과 행정동 차원에서 빈곤 취약지구 추출을 위한 핵심 지표는 천명당 기초생활수급자수와 노후단독주택 거주 가구 비율 지표로 나타났다. 국가기초구역 차원에서 근린불량주거환경을 나타내는 지표로는 불량도로 접도 주택비율, 과소필지 비율, 노후불량주택 비율이 상당히 중요한 지표로 나타났다. 본 연구에서는 소구역 단위에서 격자 분석을 통해 여러 지표들을 중첩시켜본 결과 상대적으로 더 빈곤하고 취약한 소구역을 추출할 수 있었다. 국가공간정보포탈에서 제공하는 데이터를 필요한 목적에 맞추어 활용하는 경우 고부가가치의 정보 창출 가능성을 보여주었다는 점에서 본 연구의 학술적 의의를 찾을 수 있다. 본 연구의 방법론은 빈곤 취약 우선 대상지구를 효율적으로 선정하는데 도움을 줄 수 있을 것이다.
최근 IT분야에서 클라우드 컴퓨팅 기술은 유연성, 효율성, 비용절감이라는 특징을 갖고 있어 현 사회에 빠르게 보급되고 있다. 그러나 클라우드 컴퓨팅 시스템은 보안의 취약점을 크게 갖고 있다. 본 연구에서는 클라우드 컴퓨팅 시스템 보안의 취약점 해결을 위해, 가상머신의 취약점에 대한 유형 및 영향분석 타입(impact type)을 정하고, 가상머신의 취약점에 대한 위험도 평가에 따른 우선순위를 정하였다. 취약점 분석을 위해서는 오픈프레임워크인 CVSS2.0을 기반으로 취약점에 대한 위험도 측정 기준을 정의하고 해당 취약점마다 점수를 매겨 위험도 측정을 체계화하였다. 제시된 취약점 위험도 기준은 취약점의 근본적인 특징을 제시하고 취약점에 대한 위험도를 제공하여 취약점 최소화를 위한 기술적 가이드를 작성하는 데에 활용 가능할 것으로 판단된다. 또한 제시된 취약점 위험도 기준은 연구내용 자체로 의미가 있으며 향후 추진될 기술 정책프로젝트에서 활용될 수 있다.
취약성 진단을 위한 시뮬레이션 시스템의 주요 구성 요소인 네트워크 모델의 설계 및 구현을 소개한다. 특히, 네트워크에 존재하는 취약점을 진단, 분석하기 위한 모델링 방법론을 제시하고, 구체적인 모델의 설계와 구현을 수행하였다. 네트워크 모델은 네트워크 구성요소인 허브, 라우터 및 네트워크 호스트들을 추상화한 모델들의 결합(Coupling) 형태로 구성되며, 각 구성 요소들은 각자의 취약성을 가지고 있다. 본 연구에서는 이러한 각 구성요소의 취약성의 집합으로 네트워크를 표현하고, 취약성을 기반으로 한 네트워크 모델의 구조적인 특성과 동적인 특성을 제시한다. 취약성 진단을 위해 제시된 모델링 방법을 통해 구현된 네트워크 모델은 시뮬레이션 실행을 통해 분석되어 그 유효성을 검증하였다.
본 논문에서는 시스템의 어플리케이션 및 IT 인프라에 대한 모든 중요한 기술적 취약점 관리는 식별되어야한다는 것을 제시한다. 특히 개발 단계에서 실행 가능한 취약점 관리 방안이 도출되어야 한다. 그리고 취약점의 식별 및 분류에서 식별 및 인증, 암호화, 접근제어의 영역에서 정의되지 않은 취약점들은 기술적, 관리적, 운영적 관점에서 해당 영역(어플리케이션, IT 인프라) 별로 누락 없이 정의하도록 한다.
PLC(Programmable Logic Controller)는 기반시설 운영 현장의 다양한 환경을 견딜 수 있도록 설계된 소규모 산업용 컴퓨터로써, 많은 제어시스템에서 사용되고 있다. 과거의 PLC가 장치 제어를 위한 목적으로 제한된 필수 프로그램만을 사용하였다. 하지만 최근의 PLC는 ethernet 등의 네트워크를 기반으로 다양한 IT 기술들이 적용되고 있다. PLC 기반의 제어시스템은 운영자 및 관리자에게 편의성을 제공하지만 여러 보안 취약점들이 내재되어 있을 수 있다. 취약점들이 공격자에게 노출되어 사이버 위협을 받을 경우, 심각한 보안 사고를 일으킬 수 있으므로, 이러한 취약점들을 찾고 보안 대책을 마련하여 적용하는 것이 필요하다. 그러나 PLC의 특성 및 운용 환경 등이 IT 장비들과는 상이한 점이 있어 IT 장비들을 위한 취약점 분석 방법을 그대로 PLC에 적용하는 것은 한계가 있다. 따라서, 본 논문에서는 PLC의 특성 및 운용 환경 등을 고려한 PLC 취약점 분석 방법에 대해서 제안하고자 한다.
이 어플리케이션은 서버의 취약점을 보고하는 것을 목적으로 한다. 웹 취약점 점검을 위해서 Nikto와 Nmap을 이용했고, 취약점 분석 보고서를 시간 순으로 보기 위해 보고서에 순번을 정해 피드백을 생성하도록 하였다. 또한 웹 취약점 번호를 생성함으로써 사용자가 좀 더 효율적으로 웹 서버의 취약점을 확인할 수 있도록 개발하였다.
각종 악성코드와 취약점이 하루가 다르게 출현하고 있다. 주기적인 취약점 분석 평가는 새로운 사이버보안 위협에 신속하게 대응하고 지속적으로 사이버보안을 강화하는 중요한 활동이다. 그러나 최근 스마트폰 이용 확산에 따른 모바일 보안위협 증가와 기반시설 제어시스템에 대한 보안위협 증가는 기존 취약점 분석 평가 방법의 구조적인 변화를 요구하고 있다. 본 논문에서는 스마트폰 테더링과 같은 모바일 보안위협에 따른 취약점 분석 평가 시의 고려사항과 시스템 영향을 최소화 할 수 있는 분석 절차와 방안을 제시하고 있다. BYOD를 사용한 모바일 인터넷 사용은 내 외부 네트워크 구분을 무의미하게 만들고 있기 때문에 다양한 침입경로에 대한 분석이 필요하다. 또한 제어시스템과 같이 높은 가용성이 요구되는 시스템에 대해서는 유휴시간 점검, 백업 시스템 점검, 테스트 베드 등을 사용한 취약점 점검 방법의 도입이 필요하다.
최근에 일어나는 해킹의 대부분은 스캐닝 도구를 이용하여 공격하고자 하는 시스템의 취약점을 수집한 후, 이를 바탕으로 인터넷에서 배포되고 있는 취약점에 대한 공격도구를 이용하여 시스템에 침투하고 있다. 반면 시스템 취약점 보완에 대한 시스템 관리자의 관리 소홀로 인하여 무분별한 해킹의 대상이 되어 다른 시스템을 공격할 수 있는 새로운 시스템으로 이용된다. 따라서 본 논문에서는 웹 기반에서 시스템의 취약점을 보완하기 위한 연구의 일환으로, 리눅스 기반의 시스템을 원격으로 진단하고, 이를 바탕으로 시스템의 취약점이 되는 데몬 서비스 프로그램에 대한 업데이트를 웹에 접속하여 자신의 시스템 진단내용을 확인하고, 업데이트 하고자 하는 서비스 프로그램을 선택하여 생성된 스크립트를 실행함으로써 자동적으로 설치되기 위한 스크립트를 생성해 주는 시스템을 개발하였다.
버퍼 오버플로우 취약점은 자체적으로 외부코드를 실행시키거나 다른 취약점과 연계해 공격될 수 있는 취약점으로 이를 탐지하기 위해 많은 연구들이 진행되었다. 기존의 버퍼 오버플로우 취약점 탐지기법에 대한 연구는 취약함수를 검색하거나 동적오염분석으로 얻은 비 신뢰 데이터의 흐름을 감시하여 취약함수로 전파되는 걸 탐지하는 방식 이었다. 하지만 이러한 기법은 다양한 한계를 가진다. 본 논문은 이러한 문제들을 해결하기 위해 버퍼 오버플로우가 발생하는 기계어 패턴을 BBL단위로 감시하고, 비 신뢰 데이터의 흐름을 추적하여 기존의 탐지 사각지대를 없애는 방법을 제안한다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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