• Proceedings of the KIPE Conference
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• 2011.11a
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• pp.311-312
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• 2011

본 논문에서는 납축전지의 충전 초기 전압변화를 이용한 축전지의 상태와 충전상태를 비교 평가하는 방법을 연구하였다. 12V/1.2Ah의 납축전지를 대상으로 NI사의 DAQ 장치로 충방전 실험 장치를 구축하고 LabVIEW로 프로그램을 작성하여 축전지의 전압과 전류를 측정하였다. 축전지가 노화된 경우 충전 초기 전압이 급격히 상승하였고, 충전 전류는 정상적인 축전지에 비해 상대적으로 적게 나타났다. 실험 결과를 바탕으로 축전지의 충전상태를 평가하였다.

• Proceedings of the KIPE Conference
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• 2020.08a
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• pp.363-364
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• 2020

본 논문은 최근 주목 받고 있는 데이터 기반 인공지능 알고리즘을 사용하는 배터리 충전 상태 추정 기법에 대하여 조사 분석한다. 기존의 배터리 모델링 기법의 단점을 회피할 수 있는 데이터 기반 인공지능 알고리즘의 구조적 특징을 확인하고, 배터리 충전 상태 추정에 데이터 기반 인공지능 알고리즘을 적용 했을 때, 충전 상태 추정 정확도에 영향을 끼치는 요소인 데이터 구성에 대한 분석을 실시하여, 데이터 구성 시 필수적으로 고려해야하는 설계조건을 조사 분석한다.

• Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering
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• v.16 no.3
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• pp.541-548
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• 2012

On this paper, we proposed a design rule of charger monitoring system which allow us to watch the charging status and verify it for building the electric chargers infrastructure by spread of electric vehicle. Gathering the charging status of battery by proposed system makes us to enhance the charging algorithm, to interface with BMS(Battery Management System) of electric vehicle, to control the charging process with users. Because the technology of rapid charging is dependant upon various factors such as a performance and stability of battery. We proposed the monitoring system of rapid charger based on CAN protocol that can watch a working status of rapid charger including the charging status of battery with real time and can reduce the charging time of battery with optimized status. We also implement it and evaluate its performance.

• 한국신재생에너지학회:학술대회논문집
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• 2010.11a
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• pp.96.2-96.2
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• 2010

EV(Electric Vehicle) 차량에서 BMS(Battery Management System) 은 모터에 공급되는 고전압 배터리의 충전상태를 감지하여 VCU(Vehicle Control Unit)에 전송하게 된다. VCU에서는 배터리의 충전상태를 확인하여 모터 구동 전략을 수립하여 각 제어기에 전송하게 된다. 위와 같이 EV에서 배터리 충전상태를 정확하게 감지하지 못한다면, 모터 구동을 위한 전략 수립에 많은 제약이 따르게 된다. 정확한 배터리 충전 상태를 감지하기 위해서는 배터리 각 셀의 전압/전류/온도 등을 측정하여 연산에 의해 결정된다. 그 중 셀 전압 측정 방식은 Photomos relay를 이용한 방식으로 하드웨어적인 오차에 ${\pm}$수십mV보다 더둑 더 정밀하게 측정할 수 있는 방법이 없었다. 하지만, 셀 전압 측정 정밀도를 향상시키기 위해 신규로 개발된 battery monitoring IC를 이용한 BMS의 H/W 개발에 대해 설명할 것이다. 또한, Monitoring IC를 이용한 BMS의 셀 전압 측정 정밀도를 얼마나 개선시킬 수 있는지에 대해 연구하였다.

• Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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• 2011.10a
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• pp.776-778
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• 2011

급속충전 기술은 현재 battery의 성능 및 안전성 등 다양한 요인에 따라 동작성능이 좌우되므로 모니터링 시스템에 의한 충전상태 파악은 충전 알고리즘의 개선, 전기자동차 BMS와 연동, 사용자와의 충전 프로세스 제어 등 다양한 작업환경과 연계되어 있다. 급속충전시스템의 동작 상태를 CAN 프로토콜을 이용하여 실시간으로 감시가 가능한 시스템을 설계 제작하여 전기자동차의 battery를 최단시간에 최적화된 상태로 충전 가능하도록 설계하여 급속충전기 실시간 모니터링 시스템을 설계하는 방법을 제안한다.

• Proceedings of the KIEE Conference
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• 2009.07a
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• pp.979_980
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• 2009

본 논문에서는 PHEV와 EV의 보급 확대에 따른 충전 시스템 사용자 혹은 관리자의 사고 방지 및 효율적인 충전 시스템의 운용을 위해서 차량내 배터리와 충전 시스템의 상태를 모니터링 할 수 있는 충전 모니터링 시스템의 구조와 충전 프로세스 알고리즘을 제안하고자 한다. 충전 모니터링 장치는 유/무선 통신기술을 적용하여 차량을 식별함으로써 효율적인 차량 관리 및 충전 시스템 운용이 가능하며 충전 시스템 내의 정보 교환, 충전 동작/정지 제어 등을 위한 차량과의 인터페이스 기술과 통신 프로토콜 등 다양한 기능이 필요하다. 본 논문에서는 충전 모니터링 장치용 제어기와 충전 전력량 및 상태 표시가 가능한 충전 모니터링 장치와 충전 알고리즘을 제안한다.

• Proceedings of the KIPE Conference
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• 2013.07a
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• pp.206-207
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• 2013

본 논문에서는 태양광 배터리 충전 시스템에서 충전 모드가 변환될 때 과도상태를 보상하기 위한 알고리즘을 제안한다. 제안하는 알고리즘은 기존의 정전류-정전압 충전 알고리즘을 기반으로 정전류 모드에서 정전압 모드로 변경될 때 과도상태를 보상하기 위한 최적의 제어기법을 추가함으로 기존 알고리즘보다 우수한 과도 특성을 갖는다. 본 논문은 3kW급 PSIM 시뮬레이션을 통해서 제안하는 충전제어 알고리즘의 우수한 제어특성을 검증하였다.

• Journal of the Korean Electrochemical Society
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• v.11 no.1
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• pp.33-36
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• 2008

In the present study, impedance spectrometry has been used for predicting State-of-Charge (SoC) of gel type, Valve Regulated Lead Acid (VRLA), battery. The impedance measurements of VRLA battery (2V/1.2 Ah) at various SoC were made over the frequency range from 100kHz to 10mHz with an amplitude 10 mV. The impedance parameters have been evaluated by the analysis of the data using an equivalent circuit and a complex non-linear least squares (CNLS) fitting method. The charge transfer resistance values and double layer capacitance values of the positive electrode were higher than those of the negative electrode. The gel resistance values increased with decreasing in SoC. This indicates that the gel resistance is an important parameter for predicting SoC of VRLA battery.

• The Transactions of the Korean Institute of Power Electronics
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• v.14 no.6
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• pp.457-465
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• 2009

Lithium batteries are widely used in mobile electronic devices due to their higher voltage and energy density, lighter weight and longer life cycle compared to other secondary batteries. In particular, high demand for lithium batteries is expected for electric cars. In case of lithium batteries used in electric cars, driving distance must be calculated accurately and discharging should not be done below the level of making it impossible to crank. Therefore, accurate information about state of charge (SOC) becomes an essential element for reliable driving. In this paper, a new method of estimating the SOC of lithium polymer batteries by using AC impedance is proposed. In the proposed method, parameters are extracted by fitting a curve of impedance measured at each frequency on the equivalent impedance model and extracted parameters are used to estimate SOC. Experiments were conducted on lithium polymer batteries with similar capacities made by different manufacturers to prove the validity of the proposed method.

• Journal of Korea Foundry Society
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• v.42 no.6
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• pp.358-368
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• 2022

In this study, visual simulations were performed on the packing behaviors of various press scraps. The packing states after the initial charging step were quantitatively compared. The comparison targets were 300mm cubic press scraps, customized cubic press scraps, customized octagonal prism press scraps and customized cylinder press scraps. The customized press scraps were designed in customized sizes for furnaces with melting capacities of 1, 1.5, 2, 3, 4, 5 and 6t/h. The packing states such as the initial charging number, the additional charging weight percentage, the packing density and the gap volume percentage were comparatively evaluated.