두산DST(대표 엄항석)가 자체 기술로 개발한 차륜형 중장갑차를 인도네시아에 수출한다. 이에 두산DST는 지난 5월 2일 창원 본사에서 인도네시아 육군에 인도될 $6{\times}6$ 차륜형 중장갑차(인도네시아 육군 명칭 따란툴라 $6{\times}6$) 장비 출고식을 가졌으며, 이날 행사에는 방위사업청 관계자와 인도네시아 검사관, 직원 등 80여 명이 참석했다.
식약처는 식품이력추적관리기준을 지켜야 하는 기타 식품판매업자의 출고정보 입력의무를 완화하는 등 산업체의 부담을 덜어주고 이력추적관리의 행정효율성을 확보하고자 식품 건강기능 식품이력추적관리기준 등 일부개정고시(안)을 발표했다. 본 고에서는 주요 내용과 함께 신구조문을 비교해 살펴보도록 한다.
매년 생산증대되는 밤은 장기저장으로 수급조절이 요망되는데 움저장으로는 5개월내외, 저온저장으로는 8$\~$9개월 저장할 수 있으며 출고시는 발아가 품질을 크게 손상시키지 않는 한 원래의 저장용 포장형태로 단기 유통시키는 것이 유리하다. 앞으로의 문제로 단순한 밤의 소비를 다양화할 수 있는 가공용도개발과 더불어 가공을 유도할 수 있는 가공원료로서의 적정 가격 형성이 남아 있다.
날개비행기인 B-2 폭격기가 취역한데 이어 이번에는 꼬리날개가 없는 X-36이라는 미래형 전투기가 축소형 모형으로 만들어져 방금 지상시험이 진행중에 있어 세계 항공기 개발업계에 비상한 관심이 모으고 있다. 미국의 NASA와 MD사가 반반씩 비용을 부담하여 개발한 미래형 전투기의 기선을 제압할 X-36의 이모 저모를 알아본다.
F-22기는 지난 4월 9일 출고되어 전세계의 시선을 받은바 있으며 5월 최초의 시험비행을 하였다. 미 공군은 2010년까지 438대의 F-22 전투기를 구매하여 F-15기를 대체할 계획이었으나, 국방예산의 제약때문에 국방현대화 계획의 조정이 불가피할 것으로 보여 F-22기도 350대 이하로 감소될 가능성이 크다.
Proceedings of the Korean Operations and Management Science Society Conference
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2000.04a
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pp.754-757
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2000
인터넷을 이용한 사이버 거래가 빠른 속도로 증가함으로써 기업에게 있어 인터넷 쇼핑몰 구축은 더 이상 선택사항이 아닌 필수 사항이 되었다. 하지만 현재 사이버 거래 수준은 전통적 상거래 수준에 못 미칠뿐더러 거래 항목에 있어서도 매우 제한적인 것이 사실이다. 앞으로 사이버 거래는 계속적으로 증가하리라 전망되지만 제품의 특성 혹은 고객의 기호에 따라 전통적 상거래도 그 영역을 차지하며 함께 양립하여 발전할 것이다. 이에 본 연구에서는 기존의 상거래 시스템에 사이버 거래기능을 추가하는 모델을 제시한다. 먼저 지리적으로 멀리 떨어져 있는 유통망의 정보화를 위하여 인터넷 기술을 이용하고 공급체인(Supply Chain) 전체에 걸친 동기화를 위해 TOC(Theory of Constraint)의 DBR(Drum-Buffer-Rope) 스케줄링을 응용한다. 모든 생산 및 유통의 흐름 속도가 최종 분배 센타에 접수되는 고객의 요구에 따라 이루어지게 함으로써 공급체인 전체에 걸친 동기화를 이룰 수 있고 지속적인 버퍼 관리를 통하여서 재고의 절감은 물론 미출고의 발생도 최소화할 수 있다. 만약 분배 센타에 재고부족 현상이 일어날 경우에는 공급체인 상의 능력제약자원(Capacity Constraint Resource . CCR)을 찾아 개선 활동을 수행하며 공급체인의 흐름 속도를 능력제약자원에 맞추어 조절한다. 분배 센타에서 대리점 혹은 사이버 고객으로의 배송은 부분적 분할납품 Partial Transshipment : PT) 전략을 적용한다. 즉 각 분배 센타가 관리하는 수요지 중 인접한 지역을 부분적 분할납품 전략 적용 수요지로 선택하고 사이버 거래를 통해 생성된 물류가 부분적 분할납품 전략 적용 수요지에 분배되게 함으로써 각 분배 센타의 재고 완충역할을 수행하게 한다. 이에 따라 안전 재고 및 역 배송을 최소화 할 수 있을 뿐 아니라 미 출고로 인한 손실을 최소화하며 고객의 서비스를 일정하게 유지시킬 수 있을 것으로 기대된다.
Proceedings of the Korean Operations and Management Science Society Conference
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1996.10a
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pp.139-145
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1996
A forecast on the past output data sets of small bar steels is very important information to make a decision on the future production quantities. In many cases, however, it has been mainly determined by experience (or rule of thumb). In this paper, past basic data sets of each small bar steels are statistically analyzed by some graphical and statistical forecasting methods. This work is mainly done by SAS. Among various quantitative forecasting methods in SAS, STEPAR forecasting method was best performed to the above data sets. By the method, the future production quantities of each small bar steels are forecasted. As a result of this statistical analysis, 95% confidence intervals for future forecast quantities are very wide. To improve this problem, a suitable systematic database system, integrated management system of demand-production-inventory and integrated computer system should be required.
Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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2011.06a
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pp.290-293
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2011
현재 전국적으로 도시 철도의 각 호선별 열차 운행은 차량기지에서 출고된 열차가 기점과 종점의 두 지점 사이를 여러 차례 왕복한 후 정해진 차량기지로 입고방식을 취하는 것이 대부분이다. 그리고 매일 열차 운행이 개시되기 전 각 차량기지의 보유 열차 수는 전날과 동일해야 하는데 차량 기지가 복수로 존재할 경우 열차 운행계획 수립 시 어느 기지에서 출고한 어떤 차량이 어느 기지로 입고해야 하는지를 결정하는 문제가 더욱 어려워진다. 승객 수송을 위한 여러 가지 요구조건 또한 모두 만족시키면서 이 입출고 제약도 만족시키는 것은 쉬운 문제가 아니다. 하지만 열차 운행 계획 수립을 자동으로 생성하는 방법에 대한 연구는 매우 부족한 실정이다. 따라서 본 논문에서는 차량기지가 복수로 존재하는 상황에서의 현실 제약을 모두 만족하는 도시철도 운행 계획을 자동으로 생성하는 방법을 제시한다. 본 논문에서 제시하는 방법으로 실험 한 결과 기존의 방법으로 해결이 어려운 차량기지가 복수로 존재하는 상황에서의 현실제약을 모두 만족하는 계획을 빠른 시간 내에 수립 할 수 있음을 확인 하였다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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