• Title/Summary/Keyword: 축 추출

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Rotated Face Detection Using Symmetry Detection (대칭성 검출에 의한 회전된 얼굴검출)

  • Won, Bo-Whan;Koo, Ja-Young
    • Journal of the Korea Society of Computer and Information
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    • v.16 no.1
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    • pp.53-59
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    • 2011
  • In many face recognition applications such as security systems, it is assumed that upright faces are given to the system. In order for the system to be used in more general environments, the system should be able to deal with the rotated faces properly. It is a generally used approach to rotate the face detection window and apply face detector repeatedly to detect a rotated face in the given image. But such an approach requires a lot of computation time. In this paper, a method of extracting the axis of symmetry for a given set of points is proposed. The axis of symmetry for the edge points in the face detection window is extracted in a way that is fast and accurate, and the face detector is applied only for that direction. It is shown that the mean and standard deviation of the symmetry detection error is $0^{\circ}$ and $3^{\circ}$ respectively, for the database used.

Performance Prediction of Wind Power Turbine by CFD Analysis (유동해석을 통한 수직축 풍력발전 터빈의 성능 예측)

  • Kim, Jong-Ho;Kim, Jong-Bong;Oh, Young-Lok
    • Transactions of the Korean Society of Mechanical Engineers B
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    • v.37 no.4
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    • pp.423-429
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    • 2013
  • The performance of a vertical-type wind power generator system was predicted by CFD analysis. In the analysis, the reaction torque was calculated for a given rotational speed of the blades. The blade torque of a wind power system was obtained for various rotational speeds, and the generation power was calculated using the obtained torque and the rotational speed. The optimum generator specification, therefore, could be decided using the relationship between the generated power and the rotational speeds. The effects of the number of blades and blade shapes on the generation power were also investigated. Finally, the analysis results were compared with the experimental results.

Video object segmentation and frame preprocessing for real-time and high compression MPEG-4 encoding (실시간 고압축 MPEG-4 부호화를 위한 비디오 객체 분할과 프레임 전처리)

  • 김준기;이호석
    • The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
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    • v.28 no.2C
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    • pp.147-161
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    • 2003
  • Video object segmentation is one of the core technologies for content-based real-time MPEG-4 encoding system. For real-time requirement, the segmentation algorithm should be fast and accurate but almost all existing algorithms are computationally intensive and not suitable for real-time applications. The MPEG-4 VM(Verification Model) has provided basic algorithms for MPEG-4 encoding but it has many limitations in practical software development, real-time camera input system and compression efficiency. In this paper, we implemented the preprocessing system for real-time camera input and VOP extraction for content-based video coding and also implemented motion detection to achieve the 180 : 1 compression rate for real-time and high compression MPEG-4 encoding.

A comparison of activity recognition using a triaxial accelerometer sensor (3축 가속도 센서를 이용한 행동 인식 비교)

  • Wang, ChangWon;Ho, JongGab;Na, YeJi;Jung, HwaYung;Nam, YunYoung;Min, Se Dong
    • Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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    • 2015.10a
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    • pp.1361-1364
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    • 2015
  • 본 연구에서는 노인들이 일상에서 많이 행동하는 7가지 유형의 행동의 특징을 추출하고, 총 7가지 분류 알고리즘에 적용하여 가장 인식률이 높은 알고리즘을 도출하고자 하였다. 행동패턴은 정상보행, 절름발이, 지팡이, 느린 보행, 허리가 굽은 상태에서 보행, 스스로 휠체어 끌 때 그리고 누군가가 휠체어를 끌어줄 때 총 7가지로 구성하였다. 행동패턴의 특징은 3축 가속도 센서의 값, 평균, 표준편차, 수직 및 수평축의 데이터를 사용하였다. 분류 알고리즘은 Naive Bayes, Bayes Net, k-NN, SVM, Decision Tree, Multilayer perception, Logistic regression을 사용하였다. 연구결과 k-NN 알고리즘의 인식률이 98.7%로 다른 분류알고리즘에 비해 인식률이 높게 나타났다.

An Analysis of Emotion and Sensibility according to the Color-combinations applied to Living room (거실공간의 배색기법에 따른 감성효과 분석)

  • 강선아;조현승;이주현
    • Proceedings of the Korean Society for Emotion and Sensibility Conference
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    • 2001.11a
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    • pp.64-68
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    • 2001
  • 본 연구에서는 (1) 인테리어에 대한 감성어휘모형을 도출하고, (2) 거실 인테리어의 주요 배색을 추출한 후, (3) 거실 공간의 배색 감성모형을 개발하였으며, (4) 연구결과를 토대로 거실 인테리어 디자인을 위한 배색기법을 제시하였다. 이를 위하여 인테리어를 기술하는 감성어휘를 수집하고 이들로부터 대표적 감성어휘를 추출, 감성어휘척도를 구성하였다. 감성조사분석을 통해 '따뜻하다-차갑다'(제 1차원), '고급스럽다-소박하다(제 2차원)', '현대적이다-고전적이다'(제3차원)의 세 차원축이 도출되었고, 이렇게 도출된 감성공간 상에 감성어휘들을 대응시키고, 9개의 감성 범주로 구분함으로써 감성어휘모형을 개발하였다. 한편, 거실 인테리어의 주요 배색을 추출하여 배색자극물을 개발하고, 감성어휘모형과의 관계분석을 통해 거실 공간의 배색 감성모형을 개발하였다. 최종적으로, 배색 감성모형에서 도출된 9개의 감성범주와 그에 대응하는 배색을 기반으로 하여 거실용 인테리어 디자인의 핵심이미지에 따른 배색지침을 제시하였다.

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A Study on Feature Extraction using Wavelet Transform for Speech Recognition (웨이블렛 변환을 이용한 음성특징 추출에 관한 연구)

  • Joung Eui-jun;Chang Sung-wook;Yang Sung-il;Kwon Y.
    • Proceedings of the Acoustical Society of Korea Conference
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    • autumn
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    • pp.33-36
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    • 2001
  • 본 논문에서는 기존의 음성인식에서 사용하는 특징벡터인 MFCC(Mel-Frequency Cepstral Cefficients)를 대신하여 웨이블렛 변환을 이용한 새로운 특징벡터를 추출하는 방법을 제안한다. 새 특징벡터로는 MRA(Multi-Resolution Analysis)를 이용하여 구성하였다. 웨이블렛 변환을 이용한 새로운 특징벡터의 추출 목적은 시간축과 주파수축에서의 더 좋은 해상도를 가지는 성질을 이용하는 것이다. 실험결과에서 웨이블렛 변환을 이용한 새로운 특징벡터를 이용한 인식이 기존의 방식보다 더 좋은 인식률을 보이고 있음을 확인하였다.

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Speech Recognition Imptovement Using Extraction Selective Observation in DHMM (선별적인 관측열 추출을 통한 DHMM 음성인식의 성능 개선)

  • 김우창;조선호;고수정;이정현
    • Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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    • 2000.10b
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    • pp.374-376
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    • 2000
  • 음성인식 시스템에 사용하는 알고리즘 중에 하나인 DHMM은 코드북을 이용하여 음성의 프레임들에 대한 특징을 관측열로 추출하여 음성의 패턴에 대한 훈련과 인식을 수행하게 된다. 그러나 음성은 유성음과 무성음의 특징 차이가 많이 나게 되므로 하나의 코드북을 이용하게 되면 코드북 오차에 의하여 성질이 전혀 다른 코드북 인덱스를 DHMM의 관측열로 사용하게 된다. 본 논문에서는 음성의 유성음과 무성음에 대한 선별적인 작업을 통해 서로 다른 코드북을 만들어 관측열을 추출하고 선행 관측과 현 관측과의 거리 비교 연산을 통하여 관측의 시간축을 정규화한 관측열을 음성인식에 사용하였다. 본 논문에서 제시하는 인식 방법을 사용하여 실험한 결과, 기존의 인식 방법보다 5.33% 향상된 결과를 얻었다.

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Shadow casting method using symmetric and distance feature of the object region (객체의 대칭성과 거리 벡터를 사용한 그림자 제거 방법)

  • Lee JungWon;Choi C.G.;Cho J.H.;Kim SungHo
    • Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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    • 2005.07b
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    • pp.838-840
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    • 2005
  • 본 논문에서는 감시 시스템 내에서 검출된 객체에 대해 정확한 특징벡터를 추출하기 위한 그림자 제거(shadow casting)방법을 제안한다. 그림자에 외해 부정확한 특징벡터를 가지게 되는 객체는 동일한 객체임에도 불구하고 서로 다른 객체로 인식하는 잘못된 결과를 가져온다. 이러한 문제점을 해결하기 위해 객체가 가지는 대칭성을 사용하여 그림자 후보 영역을 추출한 후 중심축으로부터의 거리에 비례한 가중치값을 사용하여, 추출한 영역에 대해 그림자를 제거를 수행한다.

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3D On-line Handwriting Character Recognition System for Wearable Devices (웨어러블 장치를 위한 3D 온라인 필기인식 시스템)

  • Kim, Minji;Choi, Lynn
    • Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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    • 2014.11a
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    • pp.1100-1103
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    • 2014
  • 본 논문에서는 웨어러블 장치에서 펜 형태 또는 손가락 부착 형태의 입력 인터페이스로 사용할 수 있는 3D 온라인 필기인식 시스템을 제안한다. 3 축 가속도 센서와 자이로 센서를 장착한 입력 인터페이스를 사용하여 사용자는 손의 움직임을 통해 웨어러블 기기 또는 스마트 기기에 문자를 입력할 수 있다. 본 연구에서 제안하는 3D 필기인식 시스템은 필기 경로를 복원하여 획을 추출하고, 3 차원 공간의 필기문자에서 나타나는 기울임이나 왜곡, 겹쳐 쓰기를 고려한 특징점 추출 과정을 거친다. 추출한 특징점을 2 단계 결정 트리의 입력으로 사용하여 사용자가 공간상에서 필기한 알파벳을 인식한다. 10 명의 사용자에게 3 회의 필기 데이터를 입력 받아 총 780 개의 문자를 인식한 결과, 87.69%의 인식률을 얻을 수 있었다.

A Study on School Adjustment for Early Entrance Students of Science Academy for the Gifted (과학영재학교 조기입학 학생들의 학교적응에 관한 연구)

  • Noh, Hyeonah;Choi, Jaehyeok
    • Journal of The Korean Association For Science Education
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    • v.36 no.4
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    • pp.693-704
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    • 2016
  • The aim of this study was to investigate the conditions and strategies of interaction for the school adjustment for the early entrance students of science academy for the gifted. To know their concerns and process of school adjustment, we interviewed six early entrance gifted students of the science academy and two gifted students preparing for their early entrance with a semi-structured questions. Using the grounded theory, a paradigm model was organized and a core category was abstracted through the open, axial, and selective coding. Based on the open coding analysis, 75 concepts, 21 sub-categories, and 10 categories were derived. In the axial coding, the paradigm model was organized by the link between 10 categories derived from open coding. Through the selective coding, this study discovered the core category about early entrance student's school adjustment was overcoming difficulties by using academic, social, and emotional strategy for school adjustment. Through this, we understand the school adjustment process of the students of early entrance to science academy for the gifted.