Proceedings of the Korean Statistical Society Conference
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한국통계학회 2003년도 추계 학술발표회 논문집
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pp.91-95
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2003
본 논문에서는 정보 전달 능력이 향상된 변형된 축차확률비검정을 소개한다. 새로운 검정은기존의 검정과 수학적인 면에서 공동된 점들을 갖고 있으나, 이상치의 영향을 덜 받고 더욱이 그 존재에 대하여 시각적으로 보여주며, 또한 자료의 변화에 보다 민감하게 반응하는 특성이 있다. 새롭게 제안된 로버스트 축차확률비검정 시스템을 Microsoft사의 Visual Basic 6.0 언어로 구현하여 본 연구에서 제안한 모델과 기존의 검정모델을 비교한 결과 제안된 검정 모델의 우수성과 실용가능성을 실증적으로 확인하였다.
In this paper, a sequential test procedure is defined by using cumulative sum (CUSUM) of statistics. The properties as well as the efficiency of the CUSUM test are studied in comparison with the sequential probability ratio test (SPRT). It was shown that, the operating characteristic function and the average sample numbrer can be derived by Wald and Wiener process approximations. Also it was shown that the statistics used in the CUSUM test is determined to provide asymtotically equivalent efficiency compared to the SPRT. The efficiency of the CUSUM test and the SPRT are cpmpared by an example for some limited number of cases in the exponential distribution.
A new nonparametric sequential testing procedure is proposed in the paper. Sequential observations are divided into equally sized groups and a nonparametric statistic, which is appropriate for testing the given hypotheses, is obtained from each group. Then Wald's sequential test is applied for the case where the log probability ratio statistic is replaced by the nonparametric statistic. The properties of such test are evaluated approximately by the Wiener process.
Communications for Statistical Applications and Methods
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제3권2호
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pp.291-298
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1996
통계학분야 그리고 또 다른 많은 분야에서 수치적 계산을 다루는 문제가 자주 발생한다. 적당한 컴퓨터 컴퓨터 시간안에 상당한 정도의 정확성을 줄 수 있고 또한 보다 광범위하게 사용 가능한 유용한 알고리즘의 필요성을 느낀다. 이러한 문제에 가능한 하나의 몬테칼로 알고리즘인 주표본 알고리즘을 소개하였다. 그리고 특히 본 눈문에서는 축차확률비검정의 오차확률을 계산하는 곳에 주표본 알고리즘을 적용하고 결과를 비교분석하였다.
In this paper, we propose a method to evaluate the solutions of the renewal equations related to SPRT for Erlang distribution. In SPRT, the Average Sample Number(ASN) and type I or type II error probabilities are shown in Fredholm type integral equations. The integral equations are generally solved by the approximation method using Gaussian quadrature. For Erlang distribution, it has been known that the exact solutions of the equations exist. We propose the algorithm to solve the equations.
We introduce the more informative sequential probability ratio test(SPRT) than currently used SPRT. Though the proposed SPRT shares similar mathematical properties with the ordinary SPRT, it is less affected by the outliers and even it indicates possible existence of such outliers. Futhermore, it responds to the changes among observations more quickly than the ordinary SPRT.
This paper presents sequential sampling plans for evaluating the pest density based on complete counts from probe in a rice storage warehouse. Both maize weevil and Indian meal moth population showed negative binomial dispersion patterns in brown rice storage. For cost-effective monitoring and action decision making system, sequential sampling plans by using the sequential probability ratio test (SPRT) were developed for the maize weevil and Indian meal moth in warehouses with 0.8 M/T storage bags. The action threshold for the two insect pests was estimated to 5 insects per kg, which was projected by a matrix model. The results show that, using SPRT methods, managers can make decisions using only 20 probe with a minimum risk of incorrect assessment.
Journal of Korea Society of Industrial Information Systems
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제15권3호
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pp.51-57
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2010
Steganography techniques can be used to hide data within digital images with little or no visible change in the perceived appearance of the image. I propose a steganalysis to detecting hidden message in sequential steganography. This paper presents adjusted technique for detecting abrupt jumps in the statistics of the stego signal during steganalysis. The repeated statistical test based on CUSUM-SPRT runs constantly until it reaches decision. In this paper, I deal with a new and improved statistic $g_t$ by computing $S^{t^*}_j$.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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