Proceedings of the Korean Operations and Management Science Society Conference
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2004.05a
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pp.339-342
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2004
현재까지 많은 기업들이 정보화를 대세로 인정하고 IT 투자에 막대한 기업 자원을 투입하였다. 특히 닷컴 버블까지 발생했던 지난 몇 년 간 대다수 기업들은 경쟁에서 뒤처지지 않기 위해서 정보화 투자에 대한 효익을 간과한 채 투자에 힘써온 것이 사실이다. 미국의 조사 기관 중 하나인 메타 그룹이 발표한 자료에 따르면 2001년 한 해 동안 전 세계의 대다수 기업들이 IT 투자에 쏟은 투자액만 총 2조 2000억 달러에 달하지만 ROI 등을 고려하여 투자한 기업은 드물었다고 한다. 그러나 세계적인 경기 침체에 따라서 기업 가치에 특별한 효익을 가져다주지 못하다고 판단한 기업들은 IT 투자를 축소하고 있거나 투자 효익에 대한 검증을 원하고 있다. 따라서 본 연구에서는 이러한 평가 방법론 중 대표적인 방법론으로 성과 중심의 BSC(Balanced Scorecard) 방법론, 프로세스 관점에서의 CMM(Capability Maturity Model) 방법론, 운영 관점의 6 시그마 방법론에 대해서 서로 비교 분석해보고 특히 6 시그마 방법론이 두 방법론들 사이에서 제시해 줄 수 있는 공통 관계 및 인과 관계를 분석함으로써 성과 관리 및 프로세스 관리에 대한 관점을 제시하고자 한다.
$\bullet$ 목적 본 연구는 한국의 생산직 근로자와 사무직 근로자의 직업성 손상 및 질환의 차이를 비교하고 산재보고 축소(underreporting)의 규모를 추정하고자 수행되었다. $\bullet$ 방법 한국의 경인지역에서 구축된 근로자 건강진단 수진자 코호트와 1999-2001년 사이에 재직 중이었던 근로자의 건강보험 청구자료를 이용하였다. 근로자의 직무내용과 건강진단의 종류(특수건강진단 및 일반건강진단)로 사무직과 생산직 근로자로 구분하였으며, 이들 사이의 근골격계질환과 손상 및 중독에 해당하는 건강보험 이용률의 차이를 신고되지 않은 산재로 추정하였다. 이를 바탕으로 도수율, 산재발생률 및 재해율을 계산하였다. $\bullet$ 결과 생산직 근로자는 사무직 근로자보다 100 인년 당 3.47건 더 높은 건강보험이용률을 보였다. 이를 토대로 추정한 한국의 도수율은 12.57-18.1, 재해율은 2.74-3.29, 산재발생률은 3.62-5.44이었다. $\bullet$ 결론 한국 제조업의 산재발생률은 공식적인 통계보다 2-3배 더 높을 것으로 추정되지만, 연구의 제한점을 고려하여 이해할 필요가 있다.
Proceedings of the Korean Operations and Management Science Society Conference
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1998.10a
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pp.71-74
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1998
본 연구는 최소비용문제에 적용할 수 있는 사전처리 기법의 이론과 그 구현에 대해서 다룬다. 일반적으로 해법을 적용하여 문제를 풀기 이전에 최적해에서 유통량을 알 수 있는 호나 중복적인 호와 점을 제거하여 문제 크기를 줄이는 과정을 사전처리(preprocessing)라 한다. 또한 문제의 비가능성이나 입력된 문제의 정확성 등을 검사하는 과정도 사전처리에 포함하기도 한다 따라서 사전처리는 문제 축소와 입력된 문제의 정확성 검사 등을 통해 해법의 수행도와 안정성을 높이는 효과를 가져다준다. 본 연구에서는 최소비용문제의 사전처리로 비가능성 판정, 중개지에 대한 사전처리, 병렬호에 대한 사전처리, 호의 유통상한과 유통하한을 이용한 유통량고정에 대한 사전처리, 우회경로에 대한 사전처리 등을 연구하였다. 본 연구에서는 네트워크 단체법 프로그램에 최소비용문제에서의 사전처리기법을 각각 구현하여 이러한 사전처리를 하지 않았을 때와 비교하여 문제의 크기를 줄일 수 있었고 수행시간을 16%정도 줄일 수 있다는 것을 실험적으로 보였다.
Proceedings of the Korea Contents Association Conference
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2007.11a
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pp.217-220
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2007
LLE(Locally Linear Embedding) has been proposed to compute low dimensional, neighborhood preserving embeddings of high dimensional data. Here, we should perform whole processes of LLE when untrained patterns are presented. In this paper, we propose a training of MLPs(Multilayer Perceptrons) to perform the mapping of LLE from high dimensional data to low dimensional ones.
최근 보급률이 급격하게 증가하고 있는 소형열병합발전(CHP)의 도입에 대한 전력회사(Utility)의 영향을 분석하기 위해서는 편익과 손실을 함께 고려해야 하는데 CHP의 도입에 대한 편익을 분석하기 위하여 사용되는 회피비용은 크게 에너지회피비용, 설비건설 회피비용, 손실회피비용 그리고 환경회피비용으로 구분된다. 그리고 기존의 전력회사 Utility의 측면에서 CHP 도입으로 인한 전력판매 수입의 감소나 시장점유율 축소도 함께 분석을 해야 한다. 이에 본 논문에서는 CHP보급으로 인한 편익 중 에너지회피비용(Energy Avoided Cost)을 산정하기 위한 효율적인 방안을 제시하고자 한다.
The paper by Kurkjian and Zelen(1963) introducted the Property A which related to a structural property of concordance matrix of the column incidence matrix. On the other hand, Paik(1985) showed the property of the concordance matrix, which has multinested block circulant pattern matrix, and this structural property was termed Property C by Paik(1985). This paper classifies the incomplete block designs according to the pattern of the concordence matrix which has multi-nested block circulant pattern. The purpose of this classification simplified the solution of reduced normal equation and plan of the design.
최근 자판기 분야의 심각한 불황의근본적인 이유는 자판기의 사업성이 과거만 못하기 때문이다. 자판기 운영수익성이 기대대로만 나와 준다면 시장이 불황일 이유가 없다. 하지만 영업용기기로서의 기대 수익성이 운영자들을 만족시키기 보다는 불만을 더욱 크게 하는 게 최근의 현실이다. 더욱이 소비자들을 기망하는 자판기 판매가 횡횡해 자판기 사업은 믿을 수 없다하는 불신마저 가중되고 있다. 이렇다보니 자판기 사업에 대한 투자심리가 점점 위축이 되고 이는 산업 전체적인 매출감소, 시장 불륨의 축소로 이어지는 악순환의 연결고리를 형성한다. 시장이 이렇게 악화되기 까지는 부실한 자판기 기획유통이 결정적인 역할을 했다. 소비자와 상호신뢰보다는 판매자의 이익만을 챙기는 기획 유통이 팽배해져 자판기 사업에 대한 부정적인 인식이 확대되어 왔다. 그렇다면 과연 자판기 기획유통의 문제점은 어디에 있는 가. 또한 어떻게 해야 제대로 된 흐름을 형성하여 내실 있는 자판기 사업성을 회복할 수 있을 까. 국내 자판기 기획유통이 산업계에 손실이 아닌 이득으로서 재정립되기 위한 과제들을 조명해 봤다.
본 논문은 복잡한 비선형 모델링 방법인 다항식 기반 RBF 뉴럴 네트워크(Radial Basis Function Neural Network)와 벡터공간에서 임의의 비선형 경계를 찾아 두 개의 집합을 분류하는 방법으로 주어진 조건하에서 수학적으로 최적의 해를 찾는 SVM(Support Vector Machine)를 사용하여 3차원 얼굴인식 모델을 설계하고 두 모델의 3차원 얼굴 인식률을 비교한다. 3D스캐너를 통해 3차원 얼굴형상을 획득하고 획득한 영상을 전처리 과정에서 포인트 클라우드 정합과 포즈보상을 수행한다. 포즈보상 통해 정면으로 재배치한 영상을 Multiple Point Signature기법을 이용하여 얼굴의 깊이 데이터를 추출한다. 추출된 깊이 데이터를 RBFNN과 SVM의 입력패턴과 출력으로 선정하여 모델을 설계한다. 각 모델의 효율적인 학습을 위해 PCA 알고리즘을 이용하여 고차원의 패턴을 축소하여 모델을 설계하고 인식 성능을 비교 및 확인한다.
Proceedings of the Korean Society of Fisheries Technology Conference
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2003.05a
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pp.300-301
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2003
갈치 (Trichiurus lepturus Linnaeus)는 우리나라 서해 및 남해, 동중국해, 발해, 일본 서부 및 류슈 연안 등 한국 주변 수역에 넓게 분포하는 난류성 저어어종이다. 우리나라 갈치의 주어장은 EEZ 설정 후 어장이 많이 축소되어 최근에는 흑산도, 제주도 인근의 서해남부 및 제주도 서방해역에서 근해안강망, 쌍끌이기선저인망, 대형트롤, 대형선망, 근해채낚기 등에 주로 어획된다. 우리나라 갈치의 어획량은 1970년대 초반에는 급격한 증가추세로 1974년에 17만톤으로 가장 많았으며, 이후 1977년에 7만톤 수준으로 떨어졌고, 1997년부터 다시 높은 수준으로 회복 되면서 1983년에 다시 15만톤의 어획을 기록하였다. (중략)
Two major difficulties with finding an optimal solution to the heat exchanger network synthesis problems are the large solutionspace and the uncertainty in the formulation of the annual cost function. In this work, to overcome the first difficulty a problem reduction technique was developed. The second difficulty was also removed by dividing the annual cost function into four cost items. The optimal network structure for minimum equipment cost is then obtained by repeatedly applying the problem reduction technique and the heuristics in turn. The efficiency and the superiority of the method is demonstrated by examining two selected example problems.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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