• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
• /
• 2016.10a
• /
• pp.143-144
• /
• 2016

본 논문은 보행자의 각 발에 부착된 2개의 IMU(Inertial Measurement Unit) 정보를 융합하여 위치 추적 성능을 향상시키는 보행자 추측 항법 알고리즘을 제안하였다. 센서내의 방향드리프트로 인해 IMU기반 보행자 위치추적은 시간이 지남에 따라 성능이 크게 저하된다. 제안하는 알고리즘은 방향 드리프트로 인해 각 발의 이동경로가 발산하는 점에 착안하여, 보폭이 일정 값을 초과할 시 이를 보정하고 사용자의 위치를 계산한다. 실험을 통해 제안하는 알고리즘이 방향 드리프트를 효과적으로 감소시키는 것을 확인하였다.

• The Mathematical Education
• /
• v.46 no.1 s.116
• /
• pp.69-79
• /
• 2007

Students experience many problem solving activities in school mathematics. These activities have focused on finding the solution whose existence was known, and then again conjecture about existence of solution or posing of problems has been neglected. It needs to put more emphasis on conjecture and problem posing activities in school mathematics. To do this, a model and examples of designing mathematical activities centered on conjecture and problem posing are needed. In this article, we introduce some examples of designing such activities (from the pythagorean theorem, the determination condition of triangle, and existing solved-problems in textbook) and examine suggestions for mathematics education. Our examples can be used as instructional materials for mathematically able students at middle school.

• 한국HCI학회:학술대회논문집
• /
• 2007.02c
• /
• pp.152-157
• /
• 2007

개인의 감성에 잘 부합하는 컨텐츠를 제공하기 위해선 개인의 취향과 컨텐츠를 이용할 때 어떤 감정을 가지고 있는지 알아야 한다. 개인의 취향을 알고 있다면 취향에 부합하는 컨텐츠를 재분류 할 수 있고 개인이 컨텐츠를 이용하려할 때의 감정 상태를 알 수 있다면 분류된 컨텐츠 중에서 감성에 부합하는 컨텐츠를 빠르게 제공할 수 있다. 본 논문은 개인의 취향을 인식하고 감정상태를 추측하여 연동된 플랫폼에 감정상태에 따른 결과를 출력하는 감성엔진을 제안 한다. 성격이 비슷한 사람은 비슷한 취향을 가지는 성향이 있으므로 취향인식을 위해 개인의 성격을 구별했고, 구별도구로 MBTI를 이용했다. 감정 추측을 위해 주변에서 일어나는 환경의 정보를 OCC 모델을 기반으로 분석하여 감정자극의 종류와 크기를 산출했다. 감정자극들을 감정그래프를 이용해 감정의 생성, 유지, 소멸을 관리하고 감정감정 상태에 맞는 결과를 출력했다.

• Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference
• /
• 2014.01a
• /
• pp.263-265
• /
• 2014

본 논문에서는 OTP를 이용한 사용자 계정 로그인 정보 관리 시스템 구현을 제안한다. 웹에서 패스워드(PW)를 통해 인증을 하는 대부분의 사용자는 편리를 위해 단순한 패스워드를 설정한다. 하지만 단순한 패스워드는 추측 공격 등 해킹 당할 위험이 높다. 그러므로 제시하고자 하는 시스템은 로그인 정보 중 ID와 PW를 복잡하게 설정하고 체계적으로 관리하여 보안성과 편리성을 동시에 높이고자 한다. 또한 PW를 통한 인증 방법의 단점인 추측 공격과 스나이퍼 공격의 취약점을 보완하기 위해 OTP(One-time Password) 기술을 이용하여 보안을 강화하고자 한다.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
• /
• 2003.04a
• /
• pp.356-358
• /
• 2003

다중 사용자 환경에서 컴퓨터 시스템 보안을 위한 사용자 인증(user authentication)은 패스워드 (password), 토큰(token), 스마트 카드(smart card), 지문(fingerprint), 음성(voiceprint) 등 다양한 정보들을 통하여 시스템에 접근하는 사용자의 신원을 확인하고, 인증되지 않은 사용자의 접근을 제한한다. 이들 중 가장 보편적으로 사용되는 패스워드 기반 사용자 인증은 구현이 쉽고, 관리 비용이 적게 든다는 장점이 있다. 패스워드 기반 사용자 인증에서 패스워드의 선택은 시스템의 보안을 위하여 매우 중요하다. 따라서 시스템 관리 차원에서 사용자의 패스워드를 검사할 필요가 있다. 본 논문에서는 패스워드를 추측하기 쉬운 패스워드와 추측하기 어려운 패스워드로 분류하는 근거가 되는 여러 가지 패스워드들에 대한 특징들 중, 패스워드에 대한 언어적인 정보를 구별할 수 있는 특징을 제안한다. 또한 이를 신경망(neural network)을 사용하여 구현함으로써 보안 시스템의 특성에 따라 패스워드의 적합성 여부를 유연하게 조정할 수 있는 프로액티브 패스워드 체킹 방법을 제안한다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
• /
• 2014.11a
• /
• pp.876-878
• /
• 2014

인터넷 사용량이 급증하고 사용자들이 생성하는 데이터의 양이 증가함에 따라 사용자 데이터 분석은 객관적인 정보 탐색과 분석을 넘어 주관적인 감정을 분석하는 데까지 시도되고 있다. 이러한 감정 분석은 사업, 행정, 외교 등의 다양한 분야에 걸쳐 용용 될 수 있다. 본 연구에서는 텍스트 데이터를 주요 분석 대상으로 하여 문장 구성의 다양한 요소를 특징화하고, 특징화된 문장에 대해 다양한 서포트 벡터머신을 통한 학습을 시도함으로써 텍스트가 내포한 감정을 추측한다. 다양한 특징화 방법을 적용하되, 낮은 밀도가 될 것으로 추측되는 데이터 매트릭스의 차원 감쇄를 위해 정보엔트로피 기반의 특징 선택기법을 적용한다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
• /
• 2015.04a
• /
• pp.787-790
• /
• 2015

본 연구에서는 글의 구성요소를 추측하는 가장 높은 성능을 나타내는 알고리즘을 제시한다. 실험 방법은 글의 각 문장에 대한 자질을 추출, 자질 선택, 그리고 데이터에 대해 여러 기계학습 알고리즘을 학습시킨 후 성능을 비교하여 진행하였다. 또한 이 중 가장 높은 성능을 보이는 CRF를 기존에 연구되어 있는 성능과도 비교하였다. 마지막으로 CRF가 구성요소를 추측하는 데 있어서 가장 높은 성능을 보이는 이유에 대해 분석하였다. 국내의 유명 어학원 및 토플 웹사이트를 통해 1969개의 토플 에세이를 수집했으며 2명의 전문 평가자를 통해 각 문장을 8개의 분류로 나누었다. 이를 CRF를 적용한 결과 87.2%의 F score가 나왔으며 기존 연구결과, 그리고 다른 알고리즘보다 높은 성능을 보였다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
• /
• 2012.04a
• /
• pp.146-148
• /
• 2012

최근 GPGPU를 활용한 병렬처리가 각광을 받고 있는 가운데 GPU의 구조적 특성인 매니코어(many core)기반에서 쓰레드(thread)의 구성이 성능에 얼마나 영향을 미치는지에 관해 수치적 해답을 얻고자 하였다. 이는 멀티코어 (multi core)기반으로 작성된 프로그램을 GPGPU로 변환하는 과정에서 쓰레드의 최대활용도를 빠르게 추측 할 수 있도록 도움을 얻고자 하는데 일차적인 목적이 있다. 현재 GPGPU의 쓰레드 구성은 입력되는 데이터의 양을 고려하여 충분한 테스트를 거쳐 경험적인 최적화 수를 지정해 주워야 한다. 이번 연구를 통해 GPGPU로 변환하는 과정에서 최적의 쓰레드 수구성 방법을 추측 할 수 있으며 더 나아가 동적으로 최적의 수를 구할 수 있도록 하는데 목적이 있다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
• /
• 2007.11a
• /
• pp.535-537
• /
• 2007

디스크는 내부의 정보를 최대한 숨기고 추상화하여 운영체제에 읽기와 쓰기같은 최소한의 인터페이스만을 제공한다. 결과적으로 상위 레이어의 소프트웨어는 디바이스에 대해 최소한의 가정만을 가지고 결정에 임할 수밖에 없으며 이는 여러가지 최적화에 걸림돌이 될 수 밖에 없다. 본 논문에서는 디스크가 제공하는 최소한의 인터페이스만을 가지고 내부 구조를 정확히 추측해 내는 기법을 소개한다. 기존에 SCSI 디스크에 대해 매핑 정보를 추출해내는 연구[1,2] 이미 존재했으나, 널리 사용되고 있는 ATA 디스크의 경우 이를 밝혀낸 논문은 알려진 바 없다. 이 논문에서는 ATA 뿐만 아니라 SCSI 디스크에서도 적용할 수 있는 더 빠르고 정확한 알고리즘을 제안하고, 실제 실험 결과를 제시하였다. 이러한 결과는 차후에 입출력 시스템을 최적화하는데 큰 도움을 줄 수 있을 것이라 여겨진다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
• /
• 2007.11a
• /
• pp.1254-1257
• /
• 2007

유비쿼터스 환경이 구축됨에 따라서 온라인상에서 사용자를 인증하고 적합한 서비스를 제공할 수 있도록하기 위하여 OTP(One-Time Password)에 대한 연구가 활발히 진행되고 있다. 하지만 ID와 고정된 패스워드의 대안으로 연구되고 있는 OTP 또한 중간자공격에 취약하여 패스워드 노출 문제가 발생하고, 기존의 사용되고 있는 방식이 6~8자리의 OTP를 사용하고 있기 때문에 자릿수를 알았을 경우 사전공격 및 추측 공격이 가능할 수 있다. 기존의 OTP는 OATH와 RSA에서 연구하고 있어 두 가지 표준으로 구분된다. 그 중 OATH에서 연구하고 있으며 RFC 4226에 기술되어 있는 HOTP는 Hash-based MAC을 이용하여 안전한 OTP를 생성하고 있다 하지만 HOTP도 자릿수(Digit)가 고정되어 있어 사전 공격 및 추측 공격에 취약할 수 있다. 따라서 본 방식은 HOTP의 자릿수를 가변적으로 생성하는 R(Random digit)-OTP를 생성함으로써 제 3자의 공격으로부터 안전하게 하였다.