Passenger cars occupy about 74% among registered vehicles in Korea and the ratio of transportation mode sharing is approximately 60% in the passenger transport part. However, there is no statistics related to travel characteristics of passenger cars, and official statistics are estimated from O/D travel data. Thus, National Transportation DataBase Center in KOTI has attempted to construct various statistical data through Korea Vehicle Use Survey. Based on these data, Analysis of Variance (ANOVA) was conducted to investigate the differences in travel characteristics of each analysis group. As a result, all of the explanatory variables(weekday vs. weekend, metropolitan area vs. non-metropolitan area, male vs. female, commute time vs. other time, routine purpose vs. non-routine purpose) were found to be different across households. In addition, travel distances per trip of weekday, metropolitan area, male, commute time, and non-routine purpose are longer than the opposite variables. Also, the trip distances of small size(1 to 2 persons) households are shorter compared to large size(more than 5 persons) households.
Understanding the metapopulation structure and movement of a species are required for conserving the species. In this paper, migration patterns and connectivity of patches of a threatened butterfly, Parnassius bremeri Bremer, were postulated using the mark-release-recapture (MRR) technique in a habitat located in the mid-southern region of the Korean peninsula. A total of 194 individuals were captured (137 males and 57 females) and, of them, 93 individuals (73 males and 20 females) were recaptured during the MRR experiment. The migration analysis showed 23-150% immigration and 28-53% emigration. There were high correlations between the migrating individuals and the distance between patches, but there was no correlation between migrating individuals and patch size or between migrating individuals and the number of host plants. Consequently, the migration of butterflies occurred frequently between closer patches, while patch size and quantity of the food plant had minor effects on migration behavior. Additionally, males migrated more frequently than females. Analysis of the migration patterns of P. bremeri showed that the central patch played an important role on linking patch groups and more frequent migrations were monitored between nearby patches than between the remote patches. This study suggested that active migrations take place between the neighboring multiple patches and these are accelerated if there is a stepping-stone patch between them.
Genetic diversity and population genetic structure were estimated in nine natural populations of Exochorda serratifolia in South Korea using ISSR marker system. Average of polymorphic loci per primer was 5.8 (S.D.=2.32) and percentage of polymorphic loci per population was 78.7% with total 35 loci from 6 ISSR primers. In AMOVA, 27.8% of total genetic variation came from genetic difference among populations and 72.2% was resulted from difference among individual trees within populations. Genetic differentiations by Bayesian inference were 0.249 of ${\theta}^{11}$ and 0.227 of $G_{ST}$. Inbreeding coefficient for total populations was 0.412. There was significant correlation between genetic distance and geographic distance among populations. On the results of Bayesian cluster analysis, nine populations were assigned into three groups. The first group included 5 populations, and the second and the third had two populations per group, respectively. These three regions could explain 10.0% of total genetic variation from hierarchical AMOVA, and the levels of among-population and among-individual were explained 19.7% and 70.3%, respectively. The geographic distribution of populations following the three Bayesian clusters could be explained with mountain range as Baekdudaegan which is the main chain of mountains in Korea. The mountains as the physical barrier might hamper gene flow in the pearlbush. So when protected areas are designated for conservation of this species, we should consider those three regions into considerations and would better to choose at least one population per region.
The study performed a regional flood frequency analysis and proposed a regression equation to estimate design floods corresponding to return periods for ungauged basins in Geum-river basin. Five preliminary tests were employed to investigate hydrological independence and homogeneity of streamflow data, i.e. the lag-one autocorrelation test, time homogeneity test, Grubbs-Beck outlier test, discordancy measure test ($D_i$), and regional homogeneity measure (H). The test results showed that streamflow data were time-independent, discordant and homogeneous within the basin. Using five probability distributions (generalized extreme value (GEV), three-parameter log-normal (LN-III), Pearson type 3 (P-III), generalized logistic (GLO), generalized Pareto (GPA)), comparative regional flood frequency analyses were carried out for the region. Based on the L-moment ratio diagram, average weighted distance (AWD) and goodness-of-fit statistics ($Z^{DIST}$), the GLO distribution was selected as the best fit model for Geum-river basin. Using the GLO, a regression equation was developed for estimating regional design floods, and validated by comparing the estimated and observed streamflows at the Ganggyeong station.
China, the world's largest $CO_2$ producer, is likely to be obligated to reduce greenhouse gas emissions under the post-Kyoto protocol. This paper estimates a Shephard input distance function for the Chinese fossil-fueled power generation sector to measure the shadow price of $CO_2$ emissions, technical efficiency, and indirect Morishima elasticities of substitution between inputs. Empirical results show that, on average, it costs approximately 3.2 US dollars per year to reduce $CO_2$ emissions by one ton over the period 1981-2009. This finding indicates that Chinese power sector is expected to benefit from selling emission permits to other countries such as Korea and Japan, given that our estimate for China is lower than the ones previous literatures estimated for the power sector in these countries. The maximum attainable average $CO_2$ reduction potential amounts to approximately 25 million tons per year by improving technical efficiency. Capital is substitutable with both coal and oil and capital is relatively more readily substituted for these fuels.
For geotechnical applications, engineers use data obtained from a site investigation to interpret the structure and potential behavior of the subsurface. In most cases, these data consist of samples that represent 1/100,000 or less of the total volume of soil. These samples and associated field and lab testing provide the information used to estimate soil parameter values. The resulting values are estimated ones and there exists some likelihood that actual soil conditions are significantly different from the estimates. This may be the case even if the sampling and interpretation procedures are performed in accordance with standard practice. Although these efforts have been made to characterize the uncertainty associated with geotechnical parameters, there is no commonly accepted method to evaluate quantitatively the quality of an investigation plan as a whole or the relative significance of individual sampling points or potential sampling points.
We investigated the genetic variation and structure in Korean Arborvitae (Thuja koraiensis Nak.), by 29 examining I-SSR polymorphic loci in 84 individuals distributed among four natural populations in Korea. The level of population genetic diversity ($A_e$=1.44, P=72.42, $H_e$=0.258, S.I.=0.385) was similar to or slightly higher than that of plants with similar ecological traits and life history (Cupressaceae). Most genetic diversity was allocated among individuals within populations (${\Phi}_{ST}$=0.13). The UPGMA dendrogram based on genetic distance failed in showing decisive geographic relationship. The Mt. Bangtae population had the lowest level of genetic diversity and was the most distinctive from the other populations. Mt. Jang population which is possessed of the highest level of genetic variation and Mt. Bangtae population which is consisted of heterogeneous was considered to be a prime candidate for the conservation studies.
The Journal of The Korea Institute of Intelligent Transport Systems
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v.11
no.6
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pp.49-59
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2012
Recently, various alternatives for safety and efficiency of commercial vehicles have been considered, and one of the new alternatives is the application of a digital tachograph. In Korea, the installation of a digital tachograph to commercial vehicles was regulated from 2011 and Korea Transportation Safety Authority developed e-TAS to analyze the monitoring data from digital tachographs installed in the order of 100 commercial vehicles. This study performs the potential impact analysis of the DTG installation, which includes a trend of dangerous driving, a trend of traffic accidents and cost-effective analysis, a trend of fuel consumption and cost-effective analysis, a cost-effective analysis of social benefits using e-TAS data. Depending on the frequency of dangerous driving, the participants are divided into three groups; high-dangerous group, average-dangerous group and low-dangerous group. The high-dangerous driving group shows lower km/liter than the low-dangerous driving group by 15% for buses and taxis and by 30% for trucks. About $CO_2$ emission, the difference becomes bigger; 25%, 25% and 42% for buses, taxis and trucks, respectively. Although this study is a short-term period analysis, the methodology will be applicable for the long-term period analysis with larger data.
Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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v.21
no.12
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pp.310-319
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2020
Korea estimates the traffic noise by measuring the total traffic noise when the traffic passes (SPB; Statistical Pass-By). Another method (CPX; Close Proximity) directly measures the tire/road noise by installing a microphone near the tire. The CPX method is not a formal test method in Korea. There has been little research between CPX and SPB. This study proposes a method for estimating SPB, using the CPX, which is easy to measure. This study used the results of a large-scale test conducted by Korea Expressway Corporation (KEC) and a research paper on CPX in this section. The results by the KEC showed that the low noise pavement has a noise reduction of 10.4dB. In CPX research, the noise reduction was 10.7dB and was similar to 10.4dB in SPB. This study shows why the noise reduction is the same regardless of the position, the reason that the amount of noise reduction is similar, the difference of the noise according to the position of the microphone using the concept of noise summation and distance reduction. This study shows that including the CPX as a variable in the traffic noise prediction program is very important to improve noise prediction reliability.
The cautious blasting works had been used with emulsion explosion electric M/S delay caps. Drill depth was from 3m to 6m with Crawler Drill ${\phi}70mm$ on the calcalious sand stone (soft -modelate -semi hard Rock). The total numbers of test blast were 88. Scale distance were induced 15.52-60.32. It was applied to propagation Law in blasting vibration as follows. Propagtion Law in Blasting Vibration $V=K(\frac{D}{W^b})^n$ were V : Peak partical velocity(cm/sec) D : Distance between explosion and recording sites(m) W : Maximum charge per delay-period of eight milliseconds or more (kg) K : Ground transmission constant, empirically determind on the Rocks, Explosive and drilling pattern ets. b : Charge exponents n : Reduced exponents where the quantity $\frac{D}{W^b}$ is known as the scale distance. Above equation is worked by the U.S Bureau of Mines to determine peak particle velocity. The propagation Law can be catagorized in three groups. Cubic root Scaling charge per delay Square root Scaling of charge per delay Site-specific Scaling of charge Per delay Plots of peak particle velocity versus distoance were made on log-log coordinates. The data are grouped by test and P.P.V. The linear grouping of the data permits their representation by an equation of the form ; $V=K(\frac{D}{W^{\frac{1}{3}})^{-n}$ The value of K(41 or 124) and n(1.41 or 1.66) were determined for each set of data by the method of least squores. Statistical tests showed that a common slope, n, could be used for all data of a given components. Charge and reduction exponents carried out by multiple regressional analysis. It's divided into under loom over loom distance because the frequency is verified by the distance from blast site. Empirical equation of cautious blasting vibration is as follows. Over 30m ------- under l00m ${\cdots\cdots\cdots}{\;}41(D/sqrt[2]{W})^{-1.41}{\;}{\cdots\cdots\cdots\cdots\cdots}{\;}A$ Over 100m ${\cdots\cdots\cdots\cdots\cdots}{\;}121(D/sqrt[3]{W})^{-1.66}{\;}{\cdots\cdots\cdots\cdots\cdots}{\;}B$ where ; V is peak particle velocity In cm / sec D is distance in m and W, maximLlm charge weight per day in kg K value on the above equation has to be more specified for further understaring about the effect of explosives, Rock strength. And Drilling pattern on the vibration levels, it is necessary to carry out more tests.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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