• Title/Summary/Keyword: 추적 시스템

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A Technique for Multiple Objects Tracking in Ultrasonic based Active Tracking System (초음파 센서를 이용한 능동적 추적 시스템의 다중 객체 지원 기법)

  • Yi, Shin-Young;Yi, Ji-Young;Cha, Ho-Jung
    • Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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    • 2006.10d
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    • pp.557-560
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    • 2006
  • 무선 센서 네트워크를 이용한 초음파 기반 위치 인식 기술은 저비용 및 정확성을 장점으로 갖는, 잘 알려진 실내 위치 인식 기술 중 하나이다. 본 논문에서는 IEEE 802.15.4 라디오 기반의 능동적 추적 시스템에서 다중 이동 객체의 위치 인식을 지원하는 추적 시스템을 제안한다. 이를 위해 능동적 추적 시스템에서의 다중 객체 위치 인식 기술 개발상 문제점을 분석하고 이를 해결하기 위한 저비용의 Adaptive Beaconing 알고리즘을 제안한다. 또한 제안한 알고리즘을 이용한 추적 시스템을 구현한 후, 실제 건물 내부에 배포하여 실험함으로써 다중 객체 위치 추적을 위한 알고리즘의 이론적 특성을 분석하였다.

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Information Extractive Dialog State Tracking for Consulting (상담 대화를 위한 사용자 정보 추출 대화 상태 추적 시스템)

  • Jang, Yunjeong;Lee, Geunbae
    • Annual Conference on Human and Language Technology
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    • 2021.10a
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    • pp.625-628
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    • 2021
  • 정보 추출이 가능한 대화 상태 추적(Information-Extractive Dialog State Tracking)은 상담 목적에 맞는 대화를 시스템이 유도하여 사용자로 부터 정보를 추출할 수 있도록 대화 상태를 추적하는 연구로써, 사용자에게 적합한 상담이 이루어지도록 하기 위해 제안되었다. 이 논문에서는 상담 대화에서는 내담자의 발화는 상담자에 의해 유도되는 점을 착안하여 시스템이 대화를 주도하는 모델을 제안한다. 시스템 액션과 사용자 발화를 이용해 슬롯, 밸류로 구성된 대화 상태를 추적하고 이를 대화 정책에 반영하여 이어질 대화를 주도한다. 추적한 대화 상태와 기존 대화 상태를 비교하여 대화 시스템의 성능을 보인다.

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Detection of Tracking Failures for Improving Object Tracking Performance (물체 추적 성능 향상을 위한 추적 실패의 검출 방법)

  • Yi, Kwang-Moo;Choi, Jin-Young
    • Proceedings of the KIEE Conference
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    • 2007.10a
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    • pp.461-462
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    • 2007
  • Mean Shift 알고리즘은 매우 빠르며 실시간 추적이 가능하다는 장점을 지니지만 추적의 정확도와 관련하여 scale의 변화와 관련된 적응문제, model의 변화에 대한 적응 문제 등 여러 문제점을 지닌다. 따라서 시스템의 안전성을 보장하기 위해서는 추적 실패를 검출할 수 있는 별도의 검출 방법이 필요하다. 본 연구는 별도의 추가적인 연산 없이 Bhattacharyya coefficient의 변화를 추정하여 물체 추적 실패를 검출하는 방법을 제안한다. 또한 이를 실제 추적 시스템에 구현하여 실험하여 그 성능을 확인하였다.

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A Study on Multiple Vehicle Tracking System using the Adaptive Background Model (적응 배경 모델을 이용한 다중 차량 추적 시스템에 관한 연구)

  • 강은구;김성동;최기호
    • Proceedings of the Korea Multimedia Society Conference
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    • 2000.11a
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    • pp.392-395
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    • 2000
  • 본 논문은 도로상에 고정된 카메라의 영상에 들어오는 여러 대의 차량을 추적(tracking)하기 위한 시스템에 대하여 연구하고자 한다. 제안된 차량 추적 시스템은 주변 환경 변화에 따른 배경 이미지 처리를 위하여 적응적 배경 모델(Adaptive Background Model)을 이용한 배경 영상과 연속되어 들어오는 입력 영상과의 차 영상을 이용한 차량 추출 부분과 칼만 필터를 이용하여 효과적으로 위치를 추적하기 위한 차량 추적 단계로 나누어 진다.

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Algorithm for Object Tracking Using Histogram Projection from Moving Camera (히스토그램 프로젝션을 이용한 이동 카메라로부터의 물체 추적 알고리즘)

  • 설성욱;이희봉;남기곤;이철헌
    • Proceedings of the Korea Institute of Convergence Signal Processing
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    • 2001.06a
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    • pp.245-248
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    • 2001
  • 본 논문은 히스토그램 백 프로젝션, 히스토그램 인터 섹션 그리고 XY-프로젝션을 이용하여 물체를 분할하고 정합하여 물체 추적 시스템에 적용하고자 한다. 물체 추적 시스템에서 실시간 처리를 위하여 물체정합 모델은 계산량이 적고, 물체의 변화에도 일관성이 있어야 한다. 본 논문에서 제안한 물체정합 모델은 이러한 물체 추적 시스템에 적합하다. 본 논문에서는 움직이는 카메라로부터 획득된 영상에서 물체를 정합하는 것을 보였으며, 물체를 큰 오차 없이 추적함을 보였다.

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A Study on Coaxial-Structure Waveguide High-Order Mode Coupler of Ku-Band satellite tracking system for UAV (무인기용 Ku 대역 위성추적 시스템의 동축구조 도파관 고차모드 커플러에 대한 연구)

  • Lee, Jaemoon;Lim, Jaesung;Ga, Deukhyun
    • The Journal of the Institute of Internet, Broadcasting and Communication
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    • v.16 no.2
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    • pp.93-99
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    • 2016
  • In this paper, higher order coupler using small size waveguide which applicable for mobile Ku-band multimode monopulse satellite tracking antenna system, has been designed, implemented and tested. Proposed higher order mode coupler adopts a coaxial structure for low profile characteristic considering installation property to mobile satellite terminal system. In addition, by using proposed coupler, extracted tracking error signal pattern has measured and confirmed that required tracking accuracy is satisfied in desired frequency band. In the future, proposed coupler could utilize for multimode monopulse satellite tracking system for high tracking accuracy.

Target Models in Multi-target Tracking System (다중표적 추적시스템에서의 표적물의 모델)

  • Lee, Yeon-Seok
    • Journal of the Korean Institute of Telematics and Electronics S
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    • v.36S no.7
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    • pp.34-42
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    • 1999
  • Multi-target tracking system is defined as tracking several targets simultaneously. Kalman filter is widely used for target tracking problems. Kalman filter is known to be extremely useful as an optimal estimator but has a shortcoming of computational complexity. So a simplified estimator model which had less computational burden is proposed for a real-time implementation of multi-target tracking systems. In this paper, Kalman filter is applied to implement a real-time tracking system with a simplified target model. The proposed Kalman filter model is simpler compared with those of conventional ones, greatly reducing computation time, yet keeping the tracking abilities of the optimal Kalman filter. Through both simulations and experiments with real environments, it is demonstrated that the proposed simplified model works good in real situation with multiple to be tracked.

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Analysis and Design of IP Traceback for Intrusion Response (침입대응을 위한 IP 역추적 시스템 분석 및 설계)

  • 이성현;이원구;이재광
    • Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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    • 2004.05b
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    • pp.412-415
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    • 2004
  • As computers and networks become popular, corporation or country organization composes security network including various kinds information protection system to protect informations and resources from internet and is operating system and network. But current firewall and IDS(Intrusion Detection System) of the network level suffers from many vulnerabilities in internal computing informations and resources. In this paper, we design of ICMP-based Traceback System using a ICMP Traceback Message for efficiently traceback without change structure of routers. ICMP-based Traceback System. Create of ICMP message is managed by “Traceback Agent” mirroring port for router. Victim's systems that are received the message store it and “Traceback Manager” is detect a attack(like a DDoS). Using a information of this message starting a traceback and detecting a source of attacker, so response a attack.

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Face Detection and Tracking System using 2-legged Walking Robot (2 족 보행 로봇을 이용한 얼굴 검출 및 추적 시스템)

  • Kim, Jae-Hyun;Jung, Do-Joon;Kim, Hang-Joon
    • Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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    • 2005.05a
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    • pp.885-888
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    • 2005
  • 본 논문에서는 카메라가 장착된 2 족 보행 로봇을 이용한 얼굴 검출 및 추적 시스템을 제안한다. 제안된 시스템은 PCA(Principal Component Analysis) 기반의 시스템으로서 얼굴을 검출하기 위해 먼저, 스킨칼라 정보와 모션 정보를 사용하고, 그 이후에 PCA 를 사용하여 스킨칼라 영역에서 실제 얼굴이 있는지를 검증 한다. 새로 검출된 얼굴과 이전에 추적되는 얼굴 사이의 동일성은 Eigenspace 상에서의 Euclidian distance 를 사용하여 검증한다. 2 족 보행 로봇이 얼굴을 추적하기 위해서는, 검출된 얼굴 영역이 카메라 스크린 중심 영역에 계속 유지되도록 로봇의 움직임을 조절해 간다. 제안된 시스템은 움직임이 많고, 조명 변화나 배경의 변화가 심한 환경에서도, 얼굴을 잘 검출하고 추적 하였으며, 다른 2 족 보행 시스템이나 인간과 로봇의 상호작용을 위한 제스처 인식 시스템으로의 확장도 가능하다.

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Implementation of Unmanned Monitoring/Tracking System based on Wireless Sensor Network (무선 센서 네트워크 기반 무인 감시/추적 시스템의 구현)

  • Ahn, Il-Yeup;Lee, Sang-Shin;Kim, Jae-Ho;Song, Min-Hwan;Won, Kwang-Ho
    • Proceedings of the IEEK Conference
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    • 2005.11a
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    • pp.1019-1022
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    • 2005
  • 본 논문에서는 현재 활발한 연구개발이 이루어지고 있는 유비쿼터스 컴퓨팅, 센서 네트워크 기술을 적용한 무인 감시/추적 시스템을 제시한다. 본 논문의 무인 감시/추적 시스템은 센서네트워크 기술, 다중센서 융합에 의한 탐지 및 위치 인식기술, 무인 감시/추적 알고리즘으로 구성되어 있다. 센서네트워크는 센싱 데이터를 실시간으로 전송하기 위해 노드의 주소를 기반으로 하는 계층적 멀티홉 라우팅 기법을 제안하였다. 침입자와 추적자의 위치 인식은 자기센서 및 초음파센서를 가진 센서모듈들로부터 얻어진 센싱 정보를 융합하고, 이를 확률적으로 침입자 및 추적자의 위치를 결정하는 Particle Filter를 적용한 위치인식 알고리즘을 통해 이루어진다. 추적 알고리즘은 무인 자율 추적을 위해 이동벡터에 기반한 알고리즘이다.

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