• The Journal of the Korea institute of electronic communication sciences
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• v.17 no.6
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• pp.1226-1274
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• 2022

In this paper, we dealt with a safety helmet for detecting dangerous situations that focuses on falling accidents and gas leaks, which are the main causes of industrial accidents. the fall situation range was set through gravity acceleration measurement using an acceleration sensor, and as a result, a fall detection rate of 80% could be confirmed. .In addition, the dangerous gas concentration was measured through a gas sensor, and when a digital value of 188 or more was output through a serial monitor, it was determined as a gas dangerous situation, and a fall warning message and a gas warning message could be checked through a smart-phone application produced based on the app inventor program.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2023.11a
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• pp.1076-1077
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• 2023

해상 추락사고에 대응하는 해상 구조 로봇 프로젝트는 항만 근로자의 추락사고 감지와 피해자 구조에 초점을 둔다. 센서와 자율주행 기술을 접목하여 정확하고 효율적인 구조 작업을 가능케 하고, 자체 개발한 워터센서를 활용하여 신속한 구조를 지원한다. YOLO를 이용한 피해자 위치 파악, 블루투스 기반 관리자 어플리케이션, 해상 추락 감지 및 센서를 탑재한 구명 조끼, 자동 구조 작업 등의 기능을 통합하여 항만 근로자의 안전을 보장하며, 해수욕장 등 다양한 환경에서도 확장 가능한 창의적인 기술을 제시한다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2021.11a
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• pp.1055-1058
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• 2021

2019년 산업재해 현황 분석 결과 복장, 보호구의 잘못 사용으로 사고가 발생한 비율이 20%로 높은 비율을 차지했고, 전체 사고자 중 두부 손상을 입은 비율이 41%로 가장 높은 비율을 보였다[1]. 고용 노동부가 발표한 '건설현장 추락위험 일제점검 결과(2021.7)'에서는 안전모 미착용 근로자가 32.6%를 차지하였다[2]. 우리는 ICT기술을 활용해 안전모의 기능개선 가능성을 확인하였고, 안전사고를 예방하고, 빠르게 감지할 수 있는 스마트 안전모를 개발하고자 하였다. 그리고 본 연구를 통해 IoT 센서들과 딥러닝 영상분석을 이용한 스마트 안전모 서비스는 작업 전 부정착용 방지, 작업 중 위험감지, 사고 발생 시 빠른 감지를 통한 신속한 대처를 목표로 하여, 안전한 작업환경을 만들 수 있는 가능성을 제시하고자 한다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2020.05a
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• pp.611-614
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• 2020

본 논문은 안정적으로 계단을 주행하는 로봇에 관한 연구로 바퀴변형 시스템의 설계 방법을 제시하고, 기존의 계단극복 로봇의 문제점 중 하나인 계단 주행 시 발생하는 추락을 IMU센서와 서보모터를 이용한 방지법과 아날로그 IR센서를 통한 간단하고 빠르게 계단을 감지하는 방법을 제시한다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2018.10a
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• pp.928-931
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• 2018

고립된 해상 작업 환경에서의 작업자의 건강상태 관리와 혹시 모를 추락탐지는 작업자의 안전을 위해 매우 중요하다. 본 논문에서는 이러한 고립공간 작업자의 안전을 모니터링하기 위한 헬멧에 부착할 수 있는 IoT 시스템을 위한 알고리즘을 제안한다. 이는 장치가 작업 중에 긴급 상황인지 신속하게 판단할 수 있다. 스마트폰은 누구나 들고 다니기 때문에 사용자 환경은 스마트폰을 이용하여 적용되었다. 작업자들이 착용할 용도이기 때문에 PPG 센서는 불편하지 않도록 귀에 부착한다. PPG 센서를 단독으로 사용하여 스트레스 정도를 파악한다. 3축 가속도 센서는 헬멧에 부착되고 추락을 감지하는데 사용된다. 우리는 여러 센서와 블루투스 통신을 이용하여 발전된 센서 시스템을 만든다. 또한, 우리는 3축 가속도 샘플을 분석하고 정규화하는 알고리즘을 JAVA에서 구현하였다. 스마트 폰을 사용하는 이점은 신호 처리를 위해 별도의 마이크로프로세서(mcu)가 필요하지 않으며 내부 통신 시스템을 통해 제어 센터에 정보를 전송할 수 있다는 것이다.

• Korean Journal of Construction Engineering and Management
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• v.22 no.1
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• pp.47-54
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• 2021

According to the Korea Occupational Safety and Health Agency's (KOSHA) report on industrial accident statistics over the past four years, the number of casualties at construction sites from 2017 to June 2020 was about 93,158 and the number of deaths was about 1,977, showing a high trend of safety accidents among the eight major occupational groups, with the construction industry ranking third in total and the death rate being the highest in total. Among them, the number of deaths caused by falls in the entire occupational category is about 1,267, the highest rate of deaths due to contact is about 522, which is a frequent safety accident among the top three accident types. This paper aims to help reduce the overall proportion of construction safety accidents by developing smart safety sensing devices using ultrasonic sensors to prevent two types of safety accidents, which have the highest rate of occurrence among various types of safety accidents occurring at construction sites.

• The Journal of the Korea institute of electronic communication sciences
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• v.15 no.6
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• pp.1169-1174
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• 2020

In this paper, in order to prevent a fall accident that occurs while working without fastening the safety hook at a construction site, a method to detect whether the safety hook is fastened using two coils is proposed. Ansys' Maxwell, an electromagnetic wave analysis simulator, was used to analyze the magnetic field before and after the safety hook fastening, and the possibility of confirming the fastening of the safety hook using the difference in the mutual inductance change and the resulting current induced in the receiving coil was shown.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2022.11a
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• pp.752-754
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• 2022

본 논문에서는 고양이의 생활환경을 개선하고 건강 질환을 예방하여, 반려묘를 기를 때의 부담을 감소시킬 수 있는 '반려묘 돌봄 서비스를 제공하는 지능형 캣타워'를 제안한다. 지능형 캣타워는 첫째, 고양이 나이·품종·체중에 따라 발판 높이를 조절하여 추락사고를 방지하고 관절염을 예방한다. 둘째, 캣타워에 설치된 로드셀·암모니아·인체감지 센서를 이용하여 고양이의 체중, 소변, 식사량, 운동량을 측정한다. 셋째, 캣타워는 측정한 수치를 바탕으로 건강상태를 확인하고, 사료 종류와 급여량 등을 조절하여 비만, 신장 질환 등을 예방할 수 있다.

• Proceedings of the Korean Society of Disaster Information Conference
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• 2022.10a
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• pp.197-198
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• 2022

건설현장 안전관리를 인적 역량 중심에서 첨단기술인 AloT와 Mobile기술을 활용한 시스템 중심의 관리체계로의 전환을 위한 건설현장 안전관리 활성화 방안을 마련하고자 한다. AloT와 Mobile기술을 활용한 건설현장 안전관리 모니터링 시스템 이 건설현장의 유효성에 대하여 공동주택현장의 골조공종에 종사하고 있는 작업자를 대상으로 가상휀스, 화재감시, 안전모 미착용 인식 3개의 알고리즘을 적용하여 실험을 실시하였다. 연구결과 AloT와 Mobile기술을 활용한 건설현장 안전관리 모니터링 시스템이 건설현장에 유효한 영향을 미치는 것으로 나타났다.

• Journal of the Society of Disaster Information
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• v.18 no.1
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• pp.154-162
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• 2022

Purpose: The government intends to come up with measures to revitalize safety management at construction sites to shift safety management at construction sites from human capabilities to system-oriented management systems using advanced technologies AIoT and Mobile technologies. Method: The construction site safety management monitoring system using AIoT and Mobile technology conducted an experiment on the effectiveness of the construction site by applying three algorithms: virtual fence, fire monitoring, and recognition of not wearing a safety helmet. Result: The number of workers in the experiment was 215 and 7.61 virtual fence intrusion was 3.5% compared to the number of subjects and 0.16 fire detection were 0.07% compared to the subjects, and the average monthly rate of not wearing a safety helmet was 8.79, 4.05% compared to the subjects. Conclusion: It was found that the construction site safety management monitoring system using AIoT and Mobile technology has a valid effect on the construction site.