• Annual Conference on Human and Language Technology
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• 2019.10a
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• pp.415-418
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• 2019

기계독해 모델에 새로운 도메인을 적용하기 위해서는 도메인에 맞는 데이터가 필요하다. 그러나 추가 데이터 구축은 많은 비용이 발생한다. 사람이 직접 구축한 데이터 없이 적용하기 위해서는 자동 추가 데이터 확보, 도메인 적응의 문제를 해결해야한다. 추가 데이터 확보의 경우 번역, 질의 생성의 방법으로 연구가 진행되었다. 그러나 도메인 적응을 위해서는 새로운 정답 유형에 대한 질의가 필요하며 이를 위해서는 정답 후보 추출, 추출된 정답 후보로 질의를 생성해야한다. 본 논문에서는 이러한 문제를 해결하기 위해 듀얼 포인터 네트워크 기반 정답 후보 추출 모델로 정답 후보를 추출하고, 포인터 제너레이터 기반 질의 생성 모델로 새로운 데이터를 생성하는 방법을 제안한다. 실험 결과 추가 데이터 확보의 경우 KorQuAD, 경제, 금융 도메인의 데이터에서 모두 성능 향상을 보였으며, 도메인 적응 실험에서도 새로운 도메인의 문맥만을 이용해 데이터를 생성했을 때 기존 도메인과 다른 도메인에서 모두 기계독해 성능 향상을 보였다.

• Annual Conference on Human and Language Technology
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• 2021.10a
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• pp.396-401
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• 2021

초거대 언어모델를 활용한 퓨샷(few shot) 학습법은 여러 자연어 처리 문제에서 좋은 성능을 보였다. 하지만 데이터를 활용한 추가 학습으로 문제를 추론하는 것이 아니라, 이산적인 공간에서 퓨샷 구성을 통해 문제를 정의하는 방식은 성능 향상에 한계가 존재한다. 이를 해결하기 위해 초거대 언어모델의 모수 전체가 아닌 일부를 추가 학습하거나 다른 신경망을 덧붙여 연속적인 공간에서 추론하는 P-tuning과 같은 데이터 기반 추가 학습 방법들이 등장하였다. 본 논문에서는 문맥에 따른 질의 정규화 문제를 대화형 음성 검색 서비스에 맞게 직접 정의하였고, 초거대 언어모델을 P-tuning으로 추가 학습한 경우 퓨샷 학습법 대비 정확도가 상승함을 보였다.

• Proceedings of the Korea Multimedia Society Conference
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• 2003.11a
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• pp.400-403
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• 2003

현재의 대부분의 기업에서는 효율적인 자원관리와 정보유통을 위해 그룹웨어 시스템을 도입하고 있다. 대부분의 그룹웨어 시스템에서는 전자결제, 정보공유, 문서관리의 기업일반적 또는 보편적 업무에 안는 시스템이 대부분이다. 따라서 각 기업에 맞는 전문적 업무지원을 위해서는 다른 추가 시스템 도입이 필요하며, 시스템 도입에 따른 비용이 발생된다. 본 논문에서는 선박업 관련 T컨설팅업체의 그룹웨어에 선박정보관리의 전문적 업무 지원이 가능하도록 설계, 구현하였으며 이 시스템은 추가 시스템 도입에 따른 비용발생과 자원낭비를 줄이고 기존 그룹웨어 시스템에 업무지원까지 가능하도록 통합한 형태의 시스템이다.

• Digital Contents
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• no.6 s.85
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• pp.18-21
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• 2000

웹상에서 콘텐츠는 원래 다른 사람의 콘텐츠에 새로운 정보를 추가할 수가 없다 물론 방법상으로 가능하다고 해도 그것은 소유권의 문제때문에 쉽사리 할 수 없는 일이다. 하나 열린 콘텐츠를 이용해 기존의 콘텐츠에 새로운 정보를 추가하는 방법들이 사용되어야만 하고 정보검색과 정보추가 등 사용자 입장에서 다양하고 효율적인 검색이 이뤄져야 한다. 이에 지도 정보를 이용한 정보의 시각화와 새로운 검색의 방법을 알아보자. 더불어 지도정보는 다양한 컨텐츠와의 연계를 통해서 정보이용의 새로운 길을 열어 줄 것으로 기대되고 있다.

• Journal of Digital Convergence
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• v.6 no.4
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• pp.123-135
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• 2008

본 논문은 사회네트워크(social network system, SNS)에 대한 사용자의 추가적 사용의도를 개인정보보호의 관점에서 고찰하였다. SNS에서 사용자는 SNS의 운영 시스템과 사용자간 정보의 교류가 이루어지는 SNS사이트라는 서로 다른 두 주체와의 상호작용을 통하여 개인정보의 보호 정도를 인지하게 되고, 이러한 인지정도는 사회네트워크시스템과 SNS사이트에 대한 신뢰에 각각 영향을 미치고, 이 신뢰는 사용자의 사용의도를 증가시킨다는 연구모델을 설정하고 가설을 검정하였다. 주요 연구 결과는 SNS 시스템과 SNS 사이트에 대해 사용자가 인지하는 개인정보보호의 수준은 SNS시스템과 SNS사이트에 대한 신뢰 수준에 통계적으로 유의한 영향을 미치는 반면, 사용자의 추가적 사용의도는 단지 SNS 시스템의 신뢰에 의해서만 영향을 받는 것으로 나타났다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2000.04a
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• pp.577-581
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• 2000

폭우선생성트리 등의 문제를 해결하는데 필요한 정보가 네트워크상의 프로세서에 분산되어 있는 상황에서, 그들 정보를 교환하면서 그 문제를 해결하는 알고리즘을 분산알고리즘(Distributed Algorithm)이라고 한다. 폭우선생성트리가 이미 구성되어 있는 비동기식 네트워크상에서 네트워크 형상이 변할 경우, 이로인해 구성되어 있던 폭우선생성트리를 갱신해야 하는 경우가 발생한다. 본 논문에서는 이러한 경우 폭우선생성트리를 효율적으로 갱신하는 메시지 복잡도와 이상시간복잡도 모두 O($p{\surd}q$ + q + a + n')인 분산알고리즘을 제안한다. 여기서, a는 추가 링크의 수, n'는 네트워크의 토폴로지가 변한후의 네트워크상에 존재하는 노드수를 각각 나타낸다. 그리고, p는 삭제 또는 추가 링크를 가진 이중연결성분에 속하는 전체 노드 수를 나타내며, q는 삭제 또는 추가 링크를 가진 이중연결성분에 속하는 전체 링크수를 나타낸다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2011.04a
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• pp.1579-1581
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• 2011

페이스북(Facebook)과 트위터(Twitter)등으로 각광 받는 소셜 네트워크 서비스(Social Network Service)는 사용자의 온라인과 오프라인에 구축된 인맥 네트워크를 기반으로 한다. SNS내의 소셜커머스, 소셜어플리케이션 등의 다양한 기능이 추가 되면서 새로운 온라인 서비스 시장이 등장하게 되었다. 초기의 새로운 가상 인맥 늘리기 수단으로 사용되었던 SNS서비스는 스마트폰의 등장과 카메라, 마이크 등의 추가 디바이스와 서비스간의 연계가 가능해 지면서 이용자들의 새로운 정보 생성과 실시간 커뮤니케이션이 가능해 졌다. 또한 SNS를 통한 정보의 흐름은 텍스트 기반의 한방향 정보 전달 틀에서 소리와 이미지, 동영상등의 다양한 미디어가 취합되는 공간이 됨으로서 사용자와 다른 사용자간의 상호 작용이 가능한 쌍방향 소통으로 현실의 정보를 보다 정확하고 빠르게 전달할 수 있는 하나의 미디어 형태로 진화하는 중이다. 본 논문에서는 소셜 서비스에서 생성된 정보가 집단 협업(Mass Collaboration)을 이룰 때 갖는 신뢰성을 기대하여 키워드 중심의 정보 형성에 따른 SNS 활용 방법을 제시한다.

• Journal of Nutrition and Health
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• v.43 no.2
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• pp.197-206
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• 2010

Now a days, people eat outside of the home more and more frequently. Menu labeling can help people make more informed decisions about the foods they eat and help them maintain a healthy diet. This study was conducted to develop menu labeling system using Nutri-API (Nutrition Analysis Application Programming Interface). This system offers convenient user interface and menu labeling information with printout format. This system provide useful functions such as new food/menu nutrients information, retrieval food semantic service, menu plan with subgroup and nutrient analysis informations and print format. This system provide nutritive values with nutrient information and ratio of 3 major energy nutrients. MLS system can analyze nutrients for menu and each subgroup. And MLS system can display nutrient comparisons with DRIs and % Daily Nutrient Values. And also this system provide 6 different menu labeling formate with nutrient information. Therefore it can be used by not only usual people but also dietitians and restaurant managers who take charge of making a menu and experts in the field of food and nutrition. It is expected that Menu Labeling System (MLS) can be useful of menu planning and nutrition education, nutrition counseling and expert meal management.

• Proceedings of the Korean Society for Information Management Conference
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• 1999.08a
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• pp.211-214
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• 1999

시스템의 기능이 복잡하게 되는 것은 기존 시스템이 운용되는 중에 새로운 기능이 추가되는 경우가 많기 때문이다. 기능이 복잡하게 되어 이용자 측면에서는 시스템의 이용이 어렵게 되며, 운영자 측면에서는 운용 추가, 갱신 등에 많이 비용이 들게 된다. 따라서 어느 시점에서 기존시스템을 재정비할 필요가 있으며, 이 때 단순화라는 접근방법을 고려하면 업무의 효율화를 기할 수 있을 것이다.

• Annual Conference on Human and Language Technology
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• 2002.10e
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• pp.228-234
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• 2002

사용자가 얻고자 하는 정보를 인터넷에서 빠르고 정확하게 검색하는 것은 중요하다. 웹 문서들 간의 상대적인 중요성을 나타내는 페이지랭크는 검객의 질을 높일 수 있어, 정보 검색에 많이 이용된다. 인터넷상의 웹 문서는 짧은 시간에 빠르게 증가하므로 새로운 문서들이 생성될 때마다 전체 문서의 페이지랭크를 계산하는 것은 많은 시간과 비용이 소모된다. 기존 웹 문서의 페이지랭크는 변경하지 않고 추가된 웹 문서들만으로 페이지랭크를 계산할 수 있다면 시간과 비용면에서 효율을 높일 수 있다. 본 논문에서는 추가되는 문서는 이전 문서의 페이지랭크에 많은 영향을 미치지 않는다는 점을 이용하여 추가되는 문서를 위한 페이지랭크를 할당 모델을 제시하고 평가한다.