• Proceedings of the KSRS Conference
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• 2008.03a
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• pp.201-206
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• 2008

방위, 경사, 고도 와 같은 지형인자는 생태현상에 영향을 미치는 대표적인 환경인자로, 생태현상을 파악 및 예측하기 위해서는 이들 지형인자의 분석이 필요하다. 또한 지형인자 분석에 앞서 이용자료의 격자크기를 결정해야한다. 본 연구는 소나무의 공간분포와 출현패턴을 생태학적으로 잘 설명하기 위한 DEM의 최적 격자크기를 제안하고, 궁극적으로는 생태적으로 중요한 최적의 공간구획방법을 찾고자하였다. 그 결과, 200m의 격자크기를 갖는 DEM은 주능선에 의해 방위를 동, 서, 남으로만 구분한 반면, 1m 격자크기의 DEM은 작은 부능선들에 의해 방위를 동, 서, 남, 북으로 구분하였다. 일정규모 이하의 격자크기에서 소나무는 모든 방위에 나타났지만, 격자크기가 증가함에 따라 북쪽과 남쪽 사면에서의 출현빈도는 점차 감소하였다. 또한, 200m 격자크기에서의 빈도분석은 육안분석에서처럼 소나무가 주로 서쪽과 동쪽 사면에 출현한다는 것을 보였다. 능선으로부터의 거리에 따른 소나무 출현빈도는 60m이상의 거리를 두고 분석하였을 때, 육안분석과 같이 소나무가 능선주변에 주로 분포하는 것으로 나타났다.

• Proceedings of the Korean Association of Geographic Inforamtion Studies Conference
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• 2008.06a
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• pp.445-452
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• 2008

생태현상에 영향을 미치는 대표적인 환경인자로 방위, 경사, 고도 와 같은 지형인자를 들 수 있다. 따라서 생태현상의 파악 및 예측을 위해서는 이들 지형인자의 분석이 필요하다. 또한 지형인자 분석에 앞서 이용자료의 격자크기를 결정해야한다. 본 연구는 우리나라의 소나무 공간분포와 출현패턴을 생태학적으로 잘 설명하기 위한 DEM의 최적 격자크기를 제안하고, 궁극적으로는 생태적으로 중요한 최적의 공간구획방법을 찾고자하였다. 그 결과, 200m의 격자크기를 갖는 DEM은 주능선에 의해 방위를 동, 서, 남 또는 동, 남으로만 구분한 반면, 1m 격자크기의 DEM은 작은 주능선들에 의해 방위를 동, 서, 남, 북으로 구분하였다. 소나무는 일정규모 이하의 격자크기에서 모든 방위에 나타났지만, 격자크기가 증가함에 따라 북쪽과 남쪽 사면에서의 출현빈도는 점차 감소하였다. 또한, 200m 격자크기에서의 빈도분석은 육안분석에서처럼 소나무가 주로 서쪽과 동쪽 사면에 출현한다는 것을 보였다.

• Journal of the Computational Structural Engineering Institute of Korea
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• v.13 no.3
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• pp.337-349
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• 2000

Genetic Algorithms(GA) together with simulated annealing are often called methods of last resorts since they can be applicable to any kind of problems, particularly those to which no sophisticated procedures are applicable or feasible. The design of structures is primarily the process of selecting a section for each member from those available in the market, resulting in the problem of combinatorial nature. Therefore it is usual for the design space to include astronomical number of designs making the search in the space often impossible. In this work, Genetic Algorithms and some related technique are introduced and applied to the design of steel frameworks. In problems with a small number of design variables, GA found true global optima. GA also found true optima for the continuous variable test problems and proved their applicability to structural optimization. For those problems of real size, however, it appears to be difficult to expect GA to find optimum or even near optimum designs. The use of G bit improvement added to ordinary GA has shown much better results and draws attention for further research.

• Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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• v.15 no.2
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• pp.725-734
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• 2014

Modernization projects are actively underway to replace conventional logistics equipment for the development of the 21st century logistics management system. The modernized logistics system is expected to expand to each troops on future. In this paper, we deal with simulation of automated logistics center to analyse the current system. Especially, the alternative to the same scale is designed based on needs of military distinctiveness. As a result, it can be effectively compared the current system. The result obtained in this design process is comprehensively analyzed by the AHP(Analytic Hierarchy Process). The proposed method in this study is allowed to cost-effectively evaluate current and future automated logistics center. And, that is expected to contribute to modernization projects of the military logistics system.

• Proceedings of the KIPE Conference
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• 2013.11a
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• pp.247-248
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• 2013

HVDC는 오늘날 전세계가 주목하고 있는 기술 및 시장이다. 전력 설비의 노후화로 많은 설비들이 교체 예정이며, 그리드 전력망을 구성하기 위하여 국가간 대규모 전력 전송망이 설치되고 있으며, 신재생 에너지 수요 급증에 따라 새로운 전력망이 구축되고 있으며 구축 예정이다. 전력용 반도체 기술의 발전으로 DC 대용량 송전이 가능해졌고, 전송 효율 및 여러가지 장점으로 인하여 HVDC가 AC 송전의 대안으로 급부상하고 있다. HVDC 제어 및 보호 시스템을 디자인 하고 개발함에 있어서 가장 중요한 것은 안정성과 신뢰성이다. 안정성과 신뢰성을 확보하기 위하여 시스템은 이중화로 구성된다. HVDC 제어 및 보호 시스템은 여러 단계로 구분되어 지는데 엔지니어 디자인 관점에 따라서 단계별 이중화 구성 여부가 결정된다. 단계별 이중화 여부는 H/W 및 S/W 관점에서 심도 있게 결정되어야 한다. 본 논문에서는 이중화의 개념과 각 단계별 이중화 구성 가능 여부 및 장단점을 알아보고 최적의 이중화 구성을 도출하는 방안을 제시하고자 한다.

• Proceedings of the Korean Operations and Management Science Society Conference
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• 2008.10a
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• pp.147-151
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• 2008

신제품 또는 신기술이 도입되는 시장에서는 보통 선두 진출자가 먼저 시장을 개척하고 나중에 후발 기업이 시장에 진출한다. 시장 진출자는 생산능력이 과한 경우 과투자의 위험이 존재하는 반면, 부족한 경우 잠재고객의 수요에 적절히 대응하지 못하여 고객을 유치하지 못하게 된다. 또한 신규 시장에서 선두 진출자의 광고효과는 시장 규모를 키움으로써 자신의 입지뿐 아니라 후발 주자의 몫까지 키워주는 양날의 칼과 같은 역할을 한다. 그렇다면, 선두 진출자가 취할 수 있는 최적의 생산능력 확장 정책과 광고 정책은 어떻게 결정할 수 있을까? 본 연구에서는 신제품이 도입되는 시장에서 선두 진출자가 경쟁자의 시장 진입을 예상하는 경우, 기존 시장 진출자가 취할 수 있는 생산 능력 확장 정책과 광고 수준에 대한 의사 결정모형을 수립하기 위해 Bass의 확산 모형을 확장하여 적용하였다.

• Proceedings of the Korea Water Resources Association Conference
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• 2010.05a
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• pp.1221-1225
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• 2010

본 연구에서는 스프레드시트를 기반으로 하는 Microsoft EXCEL의 VBA(Visual Bafor Application)를 이용하여, 빗물 유출수 관리가 필요한 지역을 결정하고, 해당 유역에 적용가능한 관리방안을 선정하며, 관리방안 적용에 따른 효과를 분석할 수 있는 시스템을 개발하였다. 모형의 검보정이 완료된 SWAT 모형의 결과를 이용하였으며, 비구조적 관리방안은 모형의 매개변수 및 입력자료 수정을 통해 효과를 분석하였다. 구조적 관리방안은 각 관리방안의 최대 집수면적 및 각 오염물질 별 제거효율을 이용하여 관리방안 효과를 분석하였다. 각 관리방안의 설계규모는 최대 배수면적과 이를 바탕으로 산정된 수질처리용량으로부터 결정하였다.

• Journal of Digital Convergence
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• v.17 no.10
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• pp.103-113
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• 2019

The purpose of this study is to recognize the importance of sustaining the coal industry in spite of the declaration of new climate change regime. Due to the importance to have the ability to control the supply and demand for energy source, this study will present the ground supporting the need to save some fixed amount of coal to carry out this task. The relative quantity of fossil fuel like coal and oil consumed as an energy source is reduced due to the increasing portion of renewable energy sources. Nevertheless, we can verify the fact that the position as a main energy source in demand for and supply of electric power is still valid. And the optimal amount of coal storage is estimated through the average annual amount of demand derived from preceding studies. In this context, it is very urgent problem to maintain the coal industry as a industrial policy for the sustainable national economic growth through the coal storage policy and to determine the optimal amount of annual storage.

• Journal of Korea Water Resources Association
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• v.41 no.7
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• pp.725-735
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• 2008

Due to recent climate change, flood damages have been increased, but it is difficult to construct large hydraulic structure for flood control such as dam because of environmental, economical and political problems. For this reason, several researches and studies have tried to use washland as an alternative of hydraulic facility. Because sizes of washlands are usually smaller than those of dams or reservoirs, there can be many available locations for washlands in a basin and proper combination of these locations can reduce flood disasters efficiently. However, in case there are many available locations for washland and many combinations to consider, it is very difficult to determine the optimal combination which yields to provide the maximum benefit. For the more, hydraulic approach that used in previous studies to calculate flood reduction effect needs a lot of time for calculation and sometimes can not give the final result. In this study, the flood reduction effect of washland is calculated by hydrologic approach and decision making model for optimal location of washland using genetic algorithm for determination of optimal solution is developed. The developed model has been applied to the Ansung River basin in order to examine the applicability and the application result shows that developed model can be used as decision making model for washland.

• Journal of Korean Society of Transportation
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• v.22 no.2 s.73
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• pp.145-154
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• 2004

The growing demand for customer-responsive, made-to-order manufacturing is stimulating the need for improved dynamic decision-making processes in commercial fleet operations. Moreover, the rapid growth of electronic commerce through the internet is also requiring advanced and precise real-time operation of vehicle fleets. Accompanying these demand side developments/pressures, the growing availability of technologies such as AVL(Automatic Vehicle Location) systems and continuous two-way communication devices is driving developments on the supply side. These technologies enable the dispatcher to identify the current location of trucks and to communicate with drivers in real time affording the carrier fleet dispatcher the opportunity to dynamically respond to changes in demand, driver and vehicle availability, as well as traffic network conditions. This research investigates key aspects of real time dynamic routing and scheduling problems in fleet operation particularly in a truckload pickup-and-delivery problem under various settings, in which information of stochastic demands is revealed on a continuous basis, i.e., as the scheduled routes are executed. The most promising solution strategies for dealing with this real-time problem are analyzed and integrated. Furthermore, this research develops. analyzes, and implements hybrid algorithms for solving them, which combine fast local heuristic approach with an optimization-based approach. In addition, various partitioning algorithms being able to deal with large fleet of vehicles are developed based on 'divided & conquer' technique. Simulation experiments are developed and conducted to evaluate the performance of these algorithms.