• Journal of KIISE:Computing Practices and Letters
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• v.15 no.1
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• pp.62-66
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• 2009

Recently developed compilers perform some optimizations in order to speed up the execution time of source program. These optimizations require the transformation of the sequence of program statements. This transformation does not give any problems in a single-threaded program. However, the transformation gives some significant errors in a multi-threaded program. State-of-the-art model checkers such as Java-Pathfinder do not consider the transformation resulted in the optimization step in a compiler since they just consider a single memory model. In this paper, we describe a new technique which is based on SMT solver. The Java Memory Model Simulator based on SMT Solver can compute all possible output of given multi-thread program within one second which, in contrast, Traditional Java Memory Model Simulator takes one minute.

• The Journal of Korea Institute of Information, Electronics, and Communication Technology
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• v.1 no.2
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• pp.91-98
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• 2008

Domestic standard for Korean T-DMB includes MPEG-4 BSAC (Bit Sliced Arithmetic Coding) audio coding that has been established in 2003. This paper presents an implementation and optimization of MPEG-4 BSAC Audio Decoder on ARM926EJ-S processor. Tools and modules of the BSAC audio decoder were implemented with 32-bit fixed point operations. Further optimization was accomplished using ARM926EJ-S Inline Assembly. The optimization was based on the total number of multiplications and MAC (Multiply and Accumulation) operations causing most of core cycles of ARM926EJ-S, and also based on analysis of ARMv5 instructions. The result of optimization was evaluated on the basis of MIPS (Million Instruction per second). Implementation results show that BSAC bitstream at 96kbps can be decoded in real-time at 65MHz CPU clocks.

• Journal of Korea Water Resources Association
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• v.52 no.10
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• pp.707-718
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• 2019

The optimal water allocation pursues a reliable and economic supply of water resources to meet various interests in socio-economic-environmental aspects. The global water shortage has intensified due to climate change and population growth with limited water resources. Thus, the water management scheme has shifted to improve water use efficiency by proper demand management and water allocation planning. Here, a hydro-economic water allocation model, called WAMM (Water Allocation and Management Model) is introduced. The WAMM is equipped with an improved linear programming algorithm for optimal water allocation and estimates economic value of water supply as an objective of water

• Journal of Korea Water Resources Association
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• v.46 no.4
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• pp.373-387
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• 2013

For the efficient operation and management of the water resources system, coordinated operation of weirs and reservoirs is required. A simulation based, and an optimization based approaches are available to deal with the operation and management problems. The simulation based approach does not guarantee an optimal solution, and the optimization based approach is not so flexible to consider, complex, nonlinear problems we will face when trying to allocate water to different uses, various demand sectors in a basin. Hence, it is important to develop a model that would compensate for the weak points in both models. We will compare and contrast intrinsic and extrinsic properties of two modeling approaches, addressing issues related to setting system operation and control rules that would lead us to more efficient use of water in the basin. As a result, we propose to use CoWMOM(Coordinated weirs and multi-reservoir operating model), a "simulation based" optimization model for a simple simulation of the past periods, and for the real-time simulation process considering uncertain inflow.

• The KIPS Transactions:PartA
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• v.14A no.1 s.105
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• pp.31-38
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• 2007

Code Optimization is converting to a code that is equivalent to given program but more efficient, and this process is processed in Code Optimizer. This paper designed and processed Code Optimizer Generator that automatically generates Code Optimizer. In other words Code Optimizer is automatically generated for DFA Pattern Matching which finds the optimal code for the incoming pattern description. DFA Pattern Matching removes redundancy comparisons that occur when patterns are sought for through normalization process and improves simplification and structure of pattern shapes for low cost. Automatic generation of Code Optimization for DFA Pattern Matching eliminates extra effort to generate Code Optimizer every time the code undergoes various transformations, and enables formalism of Code Optimization. Also, the advantage of making DFA for optimization is that it is faster and saves cost of Code Optimizer Generator.

• Journal of the Korean Institute of Intelligent Systems
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• v.24 no.2
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• pp.117-122
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• 2014

The minimal pairs mean the pairs that have same phonotactics except just one sound in the sequences cause different lexical items. This paper proposes the searching tool of minimal pairs for efficiency of phonological researches with minimal pairs. We suggest a guide to develop Korean minimal pair searching programs by comparing to other programs. Proposing tool has user-friendly interface, minimizing key inputs, for linguistics who are not fluent in computer programs. And it serves the function which classifies the words in dictionary for the detailed researches. And for efficiency, it increases speed of dictionary loading by separating syllables through Unicode analysis, and optimizes dictionary structure for searching efficiency. The searching algorithm gains in speed by hashing algorithm using syllable counts. In our tool, the speed is improved more than earlier version about 5 times at converting dictionary and about 3 times at searching.

• International Journal of Highway Engineering
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• v.8 no.4 s.30
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• pp.159-179
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• 2006

By using the current road design method that is based on the regulation about structure and facilities standard of the road and the route plan guide of a national road and the alignment optimization road design method which is studied in the inside and outside of country, this study operate the route plan of the sample study and compare and analysis the route character, consequently the current design method has local optimization that is formed the plan by the stage and the section. Alignment optimization road design has the system optimal route search. But cost function has limite that caused by construction parameter that is not included in cost function. So we design a road route included cost function in main fields. As a result, we obtain a realistic and economically road route. The alignment optimization road design model has to be made up some problems, like the change of vertical gradient in the tunnel section, though this defects it has a lot of merits as a geometric design tool, especially in the feasibility study and the scheme design.

• Proceedings of the Korea Water Resources Association Conference
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• 2022.05a
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• pp.43-43
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• 2022

유해 조류 대발생은 전국 각지의 인공호소나 하천에서 다발적으로 발생하며, 경관을 해치고 수질을 오염시키는 등 수자원에 부정적인 영향을 미친다. 본 연구에서는 인공호소에서 발생하는 유해 조류 대발생을 예측하기 위해 심층학습 기법을 이용하여 예측 모델을 개발하고자 하였다. 대상 지점은 대청호의 추동 지점으로 선정하였다. 대청호는 금강유역 중류에 위치한 댐으로, 약 150만명에 달하는 급수 인구수를 유지 중이기에 유해 남조 대발생 관리가 매우 중요한 장소이다. 학습용 데이터 구축은 대청호의 2011년 1월부터 2019년 12월까지 측정된 수질, 기상, 수문 자료를 입력 자료를 이용하였다. 수질 예측 모델의 구조는 다중 레이어 퍼셉트론(Multiple Layer Perceptron; MLP)으로, 입력과 한 개 이상의 은닉층, 그리고 출력층으로 구성된 인공신경망이다. 본 연구에서는 인공신경망의 은닉층 개수(1~3개)와 각각의 레이어에 적용되는 은닉 노드 개수(11~30개), 활성함수 5종(Linear, sigmoid, hyperbolic tangent, Rectified Linear Unit, Exponential Linear Unit)을 각각 하이퍼파라미터로 정하고, 모델의 성능을 최대로 발휘할 수 있는 조건을 찾고자 하였다. 하이퍼파라미터 최적화 도구는 Tensorflow에서 배포하는 Keras Tuner를 사용하였다. 모델은 총 3000 학습 epoch 가 진행되는 동안 최적의 가중치를 계산하도록 설계하였고, 이 결과를 매 반복마다 저장장치에 기록하였다. 모델 성능의 타당성은 예측과 실측 데이터 간의 상관관계를 R2, NSE, RMSE를 통해 산출하여 검증하였다. 모델 최적화 결과, 적합한 하이퍼파라미터는 최적화 횟수 총 300회에서 256 번째 반복 결과인 은닉층 개수 3개, 은닉 노드 수 각각 25개, 22개, 14개가 가장 적합하였고, 이에 따른 활성함수는 ELU, ReLU, Hyperbolic tangent, Linear 순서대로 사용되었다. 최적화된 하이퍼파라미터를 이용하여 모델 학습 및 검증을 수행한 결과, R2는 학습 0.68, 검증 0.61이었고 NSE는 학습 0.85, 검증 0.81, RMSE는 학습 0.82, 검증 0.92로 나타났다.

• CDE review
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• v.10 no.1
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• pp.48-54
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• 2004

제품설계에 관련된 다양한 공학해석분야, 즉 구조해석, 동역학, 열ㆍ유체ㆍ유동해석, 제어, 전자기장해석 등을 동시에 고려하면서 최적의 설계를 결정하는 것을 다분야통합최적설계(Multidisciplinary Design Optimization: MDO) 기술이라 한다. MDO 프레임적 (framework)은 최적화기술, 컴퓨팅기반구조기술, 통합설계기술이 유기적으로 구현된 소프트웨어 복합체계로서, 분산컴퓨팅 기반구조를 통하며 MDO요소 기술들과 기존의 CAD/CAE 도구들을 연계하여 설계 작업을 통합적으로 관리하고 자동화한다. MDO 프레임칙은 이러한 자동화된 통합관리를 통하여 설계도구 간의 데이터 전달과 변환에 소요되는 설계자의 부담을 경감시키며 다분야 전문가가 참여하는 공통 작업 환경을 제공함으로써 설계 효율성을 증진시킨다. 이 글에서는 현재 최적설계신기술연구센터 (iDOT)에서 개발 중인 MDO 프레임웍인 EMDIOS를 소개하기로 한다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2000.10a
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• pp.519-522
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• 2000

인터넷의 급격한 발달로 인하여 기존의 클라이언트/서버환경으로 구성된 웹 환경에서는 서비스 제공이 원활하지 못하고, 시스템의 안정성 및 신뢰성이 미약하게 되어 이를 보완하기 위하여 새로운 환경인 분산 처리 기술의 필요성이 부각되었다. 분산 객체 애플리케이션 서버가 이러한 문제점을 해결하였지만, 서버 구축에 대한 어려움은 남아있었다. 그러나 EJB 컴포넌트의 사용으로 애플리케이션 서버구축이 한결 쉬워졌다. EJB는 자바 플랫폼 상에서 운영되는 서버 컴포넌트 기술이다. 컴포넌트 개발과정에서는 일정한 모듈의 중복으로 인한 개발 시간과 비용의 낭비, 컴포넌트 유지 보수에 대한 어려움, 명세에 따른 개발의 어려움이 있다. 따라서 본 논문에서는 컴포넌트의 재사용성과 모듈성을 극대화하고, 코드 최적화 및 개발 시간과 비용 절감, 또한 개발자간의 의사소통을 원활하게 할 수 있는 개발 표준이 정립될 수 있도록 컴포넌트를 분석하여 모듈을 추출하고 모듈의 정보저장소를 설계하며, 이를 이용한 EJB 컴포넌트 생성 도구를 구현하였다.