Various optimization techniques are deployed in the compilation process of a source program for improving the program's execution speed and reducing the size of the source code. Of the optimization pattern matching techniques, the string pattern matching technique involves finding an optimal pattern that corresponds to the intermediate code. However, it is deemed inefficient due to excessive time required for optimized pattern search. The tree matching pattern technique can result in many redundant comparisons for pattern determination, and there is also the disadvantage of high cost involved in constructing a code tree. The objective of this paper is to propose a table-driven code optimizer using the DFA(Deterministic Finite Automata) optimization table to overcome the shortcomings of existing optimization techniques. Unlike other techniques, this is an efficient method of implementing an optimizer that is constructed with the deterministic automata, which determines the final pattern, refuting the pattern selection cost and expediting the pattern search process.
Java Card technology allows us to run Java applications on smart cards and other memory-constrained devices. Java Card technology supports high security, portability and ability of storing and managing multiple applications. However, constrained memory resources of the Java Card Platform hinder wide deployment of the Java Card applications. Therefore, in this paper we propose a bytecode optimization algorithm to use the memory of a Java Card efficiently. Our algorithm can reduce the size of the bytecode by sharing the memory of the parameters of the catch clause in the try-catch-finally sentence.
축류 팬(axial fan)은 팬이 회전하면서 다량의 공기를 불어주는 유체 기계로써 최근 저소음에 대해 중요하게 인식되고 있다. 본 연구는 팬 주위의 소음을 해석하는 MPI 병렬프로그램에 대한 최적화 기법에 대해 다룬다. 이때 수억 개 이상의 격자에서 수만 포인트의 소음을 해석하기 위해서 MPI 프로세스 간 통신이 많이 발생하여 성능이 심각하게 느려지는 현상이 발생한다. 이를 극복하기 위해 MPI 일방향통신을 적용하였다. 뿐만 아니라 통신 및 메모리 최적화 방법을 통해 최대 2.97배 향상시켰다.
Recently, a lot of general-purpose application programs in addition to graphic applications have been parallelized for boosting their performance using Graphic Processing Unit (GPU)'s excellent floating-point performance. In order to maximize the application performance on GPUs, optimizing the memory hierarchy and the on-chip caches such as the shared memory is essential. In this paper, we propose techniques to optimize the shared memory, and verify its effectiveness using a pattern matching application program.
Jang, Woo-Sung;Son, Hyun-Seung;Kim, Woo-Yeol;Kim, R. Young-Chul
Annual Conference of KIPS
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2010.04a
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pp.72-74
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2010
임베디드 시스템은 하드웨어 리소스가 매우 작다. CPU속도가 느리고 메모리 크기도 작다. 이런 환경에서의 소프트웨어는 최적화된 크기를 가지고 수행속도가 빠르며 병목 현상이 없어야한다. 이렇게 코드를 최적화하기 위해서는 현재 코드의 문제를 찾아내야 한다. 이것은 정적 분석으로 만으로는 부족하고 프로그램을 수행시켜가면서 정보를 수집하는 프로파일러가 필요하다. 기존의 프로파일러는 윈도우, 리눅스 상에서 수행되는 응용프로그램을 위한 것이기 때문에 저급 임베디드 시스템에서 프로파일러를 수행할 수 없다. 본 논문에서는 이러한 문제를 해결하기 위해서 임베디드용 프로파일러를 설계 및 구현 한다.
컴파일러는 사용자가 작성한 소스 코드로부터 타겟 머신에서 동작하는 코드로 변환하기 위해 사용되는 프로그램으로 컴파일러의 구현은 몇 가지 단계로 구성된다. 그 단계 중 하나에 속하는 최적화 단계는 사용자에 의해 작성된 코드를 실행 시간, 메모리 사용량, 에너지 소모 등을 줄이기 위해 코드를 효율적으로 사용하고자 적용되는 단계이다. 그렇지만 이러한 컴파일러 최적화 기법은 사용자가 의도하지 않은 결과를 만들어 프로그램의 보안성을 낮추기도 한다. 이에 본 논문에서는 관련 연구 내용을 살펴보고 정리하고자 한다.
Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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2001.04a
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pp.52-54
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2001
자바프로그램이 사용하는 바이트코드는 자바가상머신을 통해 플랫폼에 독립적인 특징을 갖는다. 이러한 장점은 인터프리터를 통해 실행되므로 실행속도의 저하와 플랫폼에 의존적인 작업이 어려운 문제점등을 가진다. 이러한 문제점을 보완하기 위한 기술로 JIT 컴파일러와 JNI 기술이 사용된다. 본 논문에서는 JIT 컴파일러가 가지는 실행속도의 향상과 JNI 프로그램의 편리한 작성에 도움을 주고, JVM에 독립적인 번역기를 설계하고 구현하였다. 번역기는 클래스파일을 읽어들여 이 프로그램을 위한 스텁 자바프로그램과 C 프로그램을 생성하고, 기존 C 컴파일러를 사용하여 번역하고 최적화 시키는 과정으로 이루어진다.
Constraint Programming in AS and Optimization in OR started and have grown in different backgrounds to solve common decision-making problems in real world. This paper tries to integrate results from those different fields by suggesting a hybrid solver as an integration framework. Starting with an integrating modeling language, a way to implement a hybrid solver will be discussed using Warren's abstract machine and an finite domain constraint programming solver structures. This paper will also propose some issues rising when implementing the hybrid solver and provide their solutions.
Proceedings of the Computational Structural Engineering Institute Conference
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2009.04a
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pp.400-403
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2009
본 연구에서는 평판 스페이스 프레임 구조물의 크기 및 형상최적화 기법을 개발하고자 한다. 이를 위해 평판 스페이스 프레임의 물량에 영향을 미치는 요소인 격자분할 수와 상 하부 평판사이의 높이를 주요 설계변수로 선정함으로써 부재크기 최적화뿐만 아니라 형상최적화 방안도 제시하였다. 또한 평판 스페이스 프레임의 절점 및 부재 자동생성방안이 고려되며 감도해석기법을 이용하여 개발된 최적화 프로그램을 예제모델에 적용하여 설계변수 변화에 따른 구조시스템의 최적의 대안을 강구하고자 한다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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