• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2001.10a
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• pp.124-126
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• 2001

인터넷을 통한 응용 프로그램의 통합과 다양한 정보의 등장으로 인해 정보를 원활히 교환하고 관리 저장할 수 있는 정보 시스템의 요구가 급증하고 있다. 이에 대한 해결책으로 등장한 XML은 기존의 데이터베이스 관리 시스템과 연동하여 다양한 플랫폼과 이질의 데이터에 관계없이 저장과 관리가 용이하며, 데이터 교환을 최적화 할 수 있다. 본 논문에서는 XML 문서의 논리적인 구조정보를 표현하는 DTD와 Database Schema 간의 변환구조를 MMDB에 저장하므로써 XML DTD를 기반으로 Database Schema를 설계하고 XML DTD건의 변환 구조를 효율적으로 관리하는 방안을 제시한다. 이렇게 함으로써 빈번하게 사용되는 XML DTD 변환 정보를 메모리에 상주하게 되고, 그 결과 디스크 출입회수를 줄이게 되어 XML을 사용하는 응용에서 XML Data에 대한 처리 효율성을 높일 수 있게 된다.

• Annual Conference of KIPS
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• 2012.04a
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• pp.146-148
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• 2012

최근 GPGPU를 활용한 병렬처리가 각광을 받고 있는 가운데 GPU의 구조적 특성인 매니코어(many core)기반에서 쓰레드(thread)의 구성이 성능에 얼마나 영향을 미치는지에 관해 수치적 해답을 얻고자 하였다. 이는 멀티코어 (multi core)기반으로 작성된 프로그램을 GPGPU로 변환하는 과정에서 쓰레드의 최대활용도를 빠르게 추측 할 수 있도록 도움을 얻고자 하는데 일차적인 목적이 있다. 현재 GPGPU의 쓰레드 구성은 입력되는 데이터의 양을 고려하여 충분한 테스트를 거쳐 경험적인 최적화 수를 지정해 주워야 한다. 이번 연구를 통해 GPGPU로 변환하는 과정에서 최적의 쓰레드 수구성 방법을 추측 할 수 있으며 더 나아가 동적으로 최적의 수를 구할 수 있도록 하는데 목적이 있다.

• Annual Conference of KIPS
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• 2004.05a
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• pp.85-88
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• 2004

해체 활동 시작 단계에서부터 최종처리까지 발생되는 일련의 모든 자료를 체계적이고 과학적으로 관리할 수 있는 해체 DB structure를 구축하기 위하여 해체 정보 전략 계획을 수립하였고, 해체 DB 정보 영역을 분류하여 세부항목을 도출하였으며, 시스템 개발 도구 및 운영환경을 설정하였다. 자료흐름도(DFD)와 개체 관계도(ERD)를 이용하여 해체 자료 구조를 최적화하였고, Prototype 과정을 거쳐 해체 자료가 체계적으로 저장 관리 될 수 있도록 프로그램을 개발 하였다. 현재(2001년6월부터 2003년12월)까지 연구로 해체활동을 통해 발생한 해체 현장 자료를 이용하여 해체 DB 시스템을 시험한 결과 무작위로 데이터를 추출하여 집계한 결과와 잘 일치하고 있음을 확인하였다.

• Annual Conference of KIPS
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• 2010.04a
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• pp.255-258
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• 2010

계산 집약적인 다양한 응용 프로그램들이 서로 유기적으로 통합되어 결과를 도출하는 컴퓨팅 환경에서는 응용들을 관리하기 위한 효과적인 워크플로우 기법과 컴퓨팅 자원관리 기술이 필요하다. 본 논문에서는 인체 생리기능 단위들을 모사한 신약개발 시뮬레이션을 지원하기 위한 OSICC (e-Organ Simulator-Integrated Cyber Computing) 시스템의 협업 기능을 평가한다. 제안하는 시스템은 워크플로우 관리자를 이용하여 시뮬레이션의 객체간 자원관리를 최적화하고 있으며, 프로토타입으로 구현되어 협업 컴퓨팅을 지원하는 OSICC 시스템에서 효율성을 확인하였다.

• Journal of the Korean Institute of Telematics and Electronics
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• v.23 no.5
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• pp.681-691
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• 1986

To represent the relations of the data dependency and resource conflict among micro-operations(MOP's) in the compaction process of microprograms, we propose a DDM (data dependent matrix) representation method instead of the DAG (conventional directed acyclic graph). Also, we propose a global compaction algorithm of microprograms to prevent a kind of block copying by cutting the trace at a junction block. The DDM method and compaction algoristhm have been applied to the Lah's example. The results shows that the proposed algorithm is more efficient than the conventional algorithms in reducing in reducing the total execution time and control memory space.

• Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference
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• 2022.07a
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• pp.559-562
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• 2022

본 논문에서는 젖은 머리카락의 응집력을 효율적으로 표현할 수 있는 적응형 샘플링 기법을 제안한다. 젖은 헤어는 인접 머리카락과 달라붙어 머리카락 하단으로 뭉치는 응집력 형태를 지닌다. 헤어 동역학은 수많은 입자 구조로 연결되어있으며 머리카락의 상호작용을 고려하는 젖은 헤어의 경우 응집력 계산이 개별적인 머리카락 단위로 표현되기 때문에, 이를 위한 계산과정을 효율적으로 풀어내는 것은 중요하다. 본 논문에서는 젖은 헤어의 시뮬레이션을 효율적으로 계산하기 위해 밀도와 각도, 그리고 포화도를 고려한 적응형 샘플링 기법을 제안한다. 이는 속도와 메모리 측면에서 최적화가 가능하며 헤어 입자의 추가와 삭제를 통해 사실적인 젖은 머리카락의 응집력 표현을 실시간으로 표현할 수 있다. 본 논문에서 제안하는 방법은 실제 젖은 헤어와 유사한 결과를 보여주며, 실시간 프로그램에서 사람의 젖은 모발 또는 동물의 젖은 털의 특징 등을 표현하는데 응용할 수 있다.

• Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference
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• 2023.07a
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• pp.43-44
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• 2023

이미지 생성 인공지능 모델을 활용한 사진, 삽화 등의 이미지 생성에서 WebUI는 저사양 AMD 그래픽 카드용 설치파일과 사용 방법을 제공하고 있다. 이 논문은 CUDA toolkit이 작동하지 않는 컴퓨터에서 CPU를 활용하여 사용할 수 있도록 한 것이다. 이는 학생들이나 개인 연구자들에게 좋은 기회를 제공하고 있다고 생각한다. 설치 과정이 복잡할 수는 있으나, WebUI에서 구동하는 다양한 이미지 모델을 시험하는 용도로 유용하다.

• Information Display
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• v.24 no.6
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• pp.3-10
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• 2023

지금까지 시물레이션 기반의 인공지능을 활용한 디스플레이 응용 프로그램이 소개하였다. AI와 시뮬레이션 기술이 어떻게 융합되어 적용되는지, 그리고 디스플레이 연구 및 개발 분야에 어떻게 활용할 수 있는지 설명하였다. [11, 12] 앞서 언급한 대로, 최근 하드웨어의 발전 속도는 매우 빠르며, 이러한 발전은 비용 절감과 함께 고성능 하드웨어에 접근하는 것이 매우 쉬워지고 있다. 게다가, 디스플레이 산업의 역사를 통해 40년 이상 누적된 방대한 양의 관련 데이터가 존재한다. 그리고 수학적 물리학의 발전과 함께 거의 모든 주요 방정식에 대한 수치 해석 모델이 개발되고 있다. 지금은 디스플레이 분야의 전문가들이 대학과 대학원에서 공부한 관련 지식에만 국한되지 않다. 이제는 이렇게 빠르게 발전하는 하드웨어 기술, 물리학과 수학을 기반으로 한 데이터 과학, 그리고 디스플레이 분야 지식을 조화롭게 결합하여 적용하는 것이 중요하다. 뿐만 아니라, 이러한 융합 기술을 사용하여 디자인 최적화가 이루어져야만 앞으로 시장에서 성공할 제품을 만들 수 있을 것으로 판단된다.

• Annual Conference of KIPS
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• 2007.11a
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• pp.579-582
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• 2007

최근 들어 더욱 UCC(User Created Contents)등과 같은 대용량 멀티미디어(multimedia) 서비스에 대한 요구가 나날이 증가되면서 부하분산에 중점을 둔 웹 클러스터링 시스템(Web Clustering System) 에서 기존의 작은 크기의 스트림 데이터(Stream Data)나 조금 더 다양한 데이터를 위한 읽기 성능을 대용량 데이터에 초점을 맞춘 방안으로 최적화 시키는 것이 중요시되고 있다. 본 논문에서는 대용량 멀티미디어를 중심으로 실제 서비스시 간과 되어질 수 있는 운영체제(Operating System, O/S)에서의 I/O 인식, 디스크 제어 프로그램에서의 I/O, 웹 클러스터의 부하분산정책의 파라미터(Parameter)를 개선함으로써 읽기성능 향상 방안을 제시한다.

• Annual Conference of KIPS
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• 2024.05a
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• pp.15-17
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• 2024

최근 다양한 연구 분야에서는 CUDA 프레임워크를 이용하여 병렬 처리를 통해 연산 시간을 단축하는데 성공하고 있다. 이 중 숄레스키 분해는 양의 정부호 행렬을 하삼각행렬로 분해하는 과정에서 많은 행렬 곱셈이 요구되어 GPU 의 구조적 특징을 활용하면 상당한 가속화가 가능하다. 따라서 이 논문에서는 CUDA 코어에 연산을 할당할 때, 핵심 요소인 블록의 개수와 블록 당 쓰레드 개수를 조절할 수 있는 병렬 숄레스키 분해 연산 프로그램을 구현하였다. 서로 다른 세 종류의 행렬 크기에 대해 다양한 블록 수-쓰레드 수 환경을 설정하여 가속화 정도를 측정한 결과, 각 행렬 별 최적 환경에서 동일 그룹 내 최장 시간 대비, 1000x1000 행렬에서는 약 1.80 배, 2000x2000 행렬에서는 약 2.94 배의 추가적인 가속화를 달성하였다.