• Title/Summary/Keyword: 최적차수

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On the Reconstruction of the Sound Field Using the Regularized Equivalent Source Method (정규화된 등가음원법을 이용한 음장의 재구성)

  • Jeon In-Youl;Ih Jeong-Guon
    • Proceedings of the Acoustical Society of Korea Conference
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    • spring
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    • pp.213-216
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    • 2004
  • 본 연구에서는 복잡한 형상을 가진 음원으로부터 방사하는 음장을 등가음원법 (equivalent source method)을 이용하여 재구성한다. 일반적인 등가음원법의 기본 원리는 진동하는 물체의 표면 또는 내부에 등가음원을 분포시켜서 등가음원의 강도를 계산하는 방법이다. 각 등가음원의 강도는 음원의 경계 조건이나 측정된 음장 음압을 통해서 구할 수가 있으며 사용된 등가음원의 차수, 개수 그리고 위치 등은 고려되어야 할 중요한 변수들이다. 기존의 HELS (Helmholtz equation least square) 방법은 한 곳의 위치에 다양한 차수로 이루어진 등가음원을 사용하여 각 차수의 계수를 구하는 방법으로써 구형에 가까운 음원에 대해서 좋은 결과를 보이나 음장의 결과가 최대 차수의 선택에 따라서 큰 오차를 유발하는 문제점이 있다. 따라서 정규화 기법을 사용하여 음장을 재구성하기 위해 필요한 등가음원의 최적 차수를 구하고, 음원 내부에 최적 차수로 이루어진 등가음원을 여러 개의 점에 위치시켜서 재구성 정확도를 향상시켰다. 정규화된 등가음원법의 타당성 검증을 위하여 표면 일부가 진동하는 구에 대한 수치 해석 및 청소기 모델에 대한 음장 재구성 실험 을 수행하였다.

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Evaluation of Optimal Performance of Hydraulic Barriers in Offshore Landfill using Seepage-Advection-Dispersion Analysis under Steady State Flow (정상류하 침투·이류 분산 해석을 이용한 폐기물 해상최종처리장 차수시스템의 최적 성능 평가)

  • Hwang, Woong-Ki;Oh, Myoung-Hak;Kim, Tae-Hyung;Kim, Hyang Eun
    • Journal of Korean Society of Coastal and Ocean Engineers
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    • v.30 no.2
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    • pp.61-68
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    • 2018
  • This study was conducted to propose the optimum minimum requirement of cutoff system composed of the impermeable soil layer and vertical barrier in offshore landfill for prevention pollution leakage by seepage, advection, and dispersion numerical analyses under steady state. According to the study results, the minimum requirement of impermeable soil layer is below $1{\times}10^{-6}cm/s$ of hydraulic conductivity with more than 500 cm thickness or a system with equivalent cutoff effect. The minimum requirement of vertical barrier is below $1{\times}10^{-6}cm/s$ of hydraulic conductivity with more than 50 cm thickness or a system with equivalent cutoff effect. In addition, the vertical barrier should be embedded enough to seal securely with the impermeable soil layer for working cutoff effect.

Variable Length Optimum Convergence Factor Algorithm for Adaptive Filters (적응 필터를 위한 가변 길이 최적 수렴 인자 알고리듬)

  • Boo, In-Hyoung;Kang, Chul-Ho
    • The Journal of the Acoustical Society of Korea
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    • v.13 no.4
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    • pp.77-85
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    • 1994
  • In this study an adaptive algorithm with optimum convergence factor for steepest descent method is proposed, which controls automatically the filter order to take the appropriate level. So far, fixed order filters have been used when adaptive filter is employed according to the priori knowledge or experience in various adaptive signal processing applications. But, it is so difficult to know the filter order needed in real implementations that high order filters have to be performed. As a result, redundant calculations are increased in the case of high order filters. The proposed variable length optimum convergence factor (VLOCF) algorithm takes the appropriated filter order within the given one so that the redundant calculation is decreased to get the enhancement of convergence speed and smaller convergence error during the steady state. The proposed algorithm is evaluated to prove the validity by computer simulation for system Identification.

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A Degree-Constrained Minimum Spanning Tree Algorithm Using k-opt (k-opt를 적용한 차수 제약 최소신장트리 알고리즘)

  • Lee, Sang-Un
    • Journal of the Korea Society of Computer and Information
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    • v.20 no.5
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    • pp.31-39
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    • 2015
  • The degree-constrained minimum spanning tree (d-MST) problem is considered NP-complete for no exact solution-yielding polynomial algorithm has been proposed to. One thus has to resort to an heuristic approximate algorithm to obtain an optimal solution to this problem. This paper therefore presents a polynomial time algorithm which obtains an intial solution to the d-MST with the help of Kruskal's algorithm and performs k-opt on the initial solution obtained so as to derive the final optimal solution. When tested on 4 graphs, the algorithm has successfully obtained the optimal solutions.

Analysis of the Optimal Degree and Order of Spherical Harmonics for the GNSS Receiver Antenna's PCV Correction (GNSS 수신기 안테나의 PCV 보정 모델 산출을 위한 구면조화함수 최적차수 분석)

  • Kim, Jin Yi;Won, Ji Hye;Park, Kwan Dong;Seo, Seung Woo;Park, Heung Won
    • Journal of Korean Society for Geospatial Information Science
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    • v.22 no.3
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    • pp.113-119
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    • 2014
  • The positioning accuracy of GNSS surveys deteriorates due to various error factor, and many users sometimes ignore Phase Center Variation (PCV) of antennas. IGS provides an ANTEX file which contains PCV correction information to correct for PCVs. But it is not directly applicable because PCV correction information is provided at 5-degree intervals in the azimuth and elevation directions for the case of receiver antennas, and at 1-degree intervals in the nadir angle for the case of satellite antennas. So, we devised new and optimal ways of interpolating PCV in any desired line of sight to the GNSS satellite. We used spherical harmonics fitting methods in terms of the azimuth and elevation angle for interpolation, and found an optimal degree and order. It is shown that the best accuracy was obtained from the 8 by 8 spherical harmonics. If one requires lower burden on computing resources, the order and degree less than 8 could produce resonable accuracy except for 1st and 5th order.

Optimization of GA-based Advanced Self-Organizing Fuzzy Polynomial Neural Networks (GA 기반 고급 자기구성 퍼지 다항식 뉴럴 네트워크의 최적화)

  • 박호성;박건준;오성권
    • Proceedings of the Korean Institute of Intelligent Systems Conference
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    • 2004.04a
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    • pp.288-291
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    • 2004
  • 기존의 SOFPNN은 데이터 수가 적고 비선형 요소가 많은 시스템에 대한 체계적이고 효율적인 최적 모델 을 구축할 수 있었으며 각 층 노드의 선택 입력을 변화시킴으로써 네트워크 구조 전체의 적응능력을 향상 시켰다. SOFPNN의 구조는 퍼지 다항식 뉴론(FPN)들로 구성되어 있으며, 층이 진행하는 동안 모델 스스로 노드의 선택과 제거를 통해 최적의 네트워크 구조를 생성할 수 있는 유연성을 가지고 있다. 그러나, 노드의 입력변수의 수와 규칙 후반부 다항식 차수 그리고 입력변수는 설계자의 경험 또는 반복적인 학습을 통해 선호된 네트워크 구조를 선택하였으나, 최적의 네트워크 구조를 구축하는데는 어려옴이 내재되어 있었다. 본 논문에서는 자기구성 퍼지 다항식 뉴럴네트워크(Self-Organizing Fuzzy Polynomial Neural Networks: SOFPNN)을 최적화시키기 위해 유전자 알고리즘을 이용하여 자기구성 퍼지 다항식 뉴럴 네트워크의 입력변수의 수와 이에 해당되는 입력변수 그리고 규칙 후반부 다항식의 차수를 탐색하여 최적 의 자기구성 퍼지 다항식 뉴럴 네트워크를 구축한다. 따라서 모델 구축에 있어서 유연성과 정확성을 가지며 객관적이고 좀 더 정확한 예측 능력을 가진 SOFPNN 모델 구조를 구축할 수가 있다.

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Genetically Optimized Self-Organizing Fuzzy-Set based Polynomial Neural Networks (유전론적 최적 자기구성 퍼지 집합 기반 다항식 뉴럴네트워크)

  • 노석범;오성권
    • Proceedings of the Korean Institute of Intelligent Systems Conference
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    • 2004.04a
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    • pp.303-306
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    • 2004
  • 기존의 퍼지 규칙에 기반을 둔 퍼지 다항식 뉴론(FPN)들로 구성된 SOFPNN은 데이터 수가 적고 비선형 요소가 많은 시스템에 대한 체계적이고 효율적인 최적 모델 을 구축할 수 있었으며 각 층 노드의 선택 입력을 변화시킴으로써 네트워크 구조 전체의 적응능력을 향상 시켰다. 유전자 알고리즘을 이용하여 자기구성 퍼지 다항식 뉴럴 네트워크의 입력변수의 수와 이에 해당되는 입력변수 그리고 규칙 후반부 다항식의 차수를 탐색하여 최적 의 자기구성 퍼지 다항식 뉴럴 네트워크를 구축한다. 그러나, SOFPNN의 기본 뉴론인 퍼지 규칙 기반 다항식 뉴론의 경우 입력변수가 많아질수록 규칙수가 기하급수적으로 증가한다는 단점을 가지고 있으나 본 노문에서 제안한 퍼지 집합 기반 다항식 뉴론(FSPN)의 규칙수는 입력 변수들이 서로 독립적이므로 규칙의 증가가 퍼지 규칙 기반 다항식 뉴런보다는 적다는 장점을 가지고 있다. 이러한 특성을 기반으로 기존의 SOFPNN의 노드에 퍼지 규칙 기반 다항식 뉴런 대신에 퍼지 집합 기반 다항식 뉴런을 적용한 SOFPNN을 제안하여 기존의 SOFPNN과 성능을 비교하였다. 최적의 자기 구성 퍼지 집합기반 다항식 뉴럴 네트워크를 구축하기 위하여 SOFPNN에서처럼 유전자 알고리즘을 이용하여 네트워크의 입력변수의 수와 이에 해당되는 입력변수 그리고 규칙 후반부 다항식의 차수를 탐색하였다.

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Optimal Design of Graphite Sheet based Cryogenic Cooler Thermal Control System using Veritrek Software (Veritrek 소프트웨어를 활용한 그라파이트시트 기반 극저온 냉각기 열 제어 시스템 최적설계)

  • Bong-Geon Chae;Hye-In Kim;Hyun-Ung Oh
    • Journal of Aerospace System Engineering
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    • v.18 no.2
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    • pp.71-78
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    • 2024
  • During the initial thermal design process, determining the thermal effect of various design variables in a complex orbital thermal environment is time-consuming. To save time in the initial design phase, it is necessary to quickly derive optimal design parameters and predict the temperature. To address these challenges, Veritrek, a software specialized in optimal design using a reduced-order model (ROM), was released in 2018. In this paper, we utilized the Veritrek software to build a reduced-order model, conduct sensitivity analysis, and perform optimal design analysis for a graphite sheet-based cryogenic cooler thermal control system. The goal was to determine the optimal design values for the number of graphite sheet layers, radiator area, and thickness that would meet the allowable temperature of the cryogenic cooler.

Soil-Cement를 이용한 지하댐 차수벽 재료의 강도 특성 평가

  • Im Eun-Sang;Seo Min-U;Kim Hyeong-Su;Sin Dong-Hun
    • Proceedings of the Korean Society of Soil and Groundwater Environment Conference
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    • 2005.04a
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    • pp.228-231
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    • 2005
  • 본 연구는 지하수를 생활용수로 활용하기 위한 시설물로 검토되고 있는 지하댐을 건설함에 있어 유력한 공법으로 제안되고 있는 SCW(Soil Cement Wall) 차수벽 설계지침을 마련하기 위하여 수행된 시험결과이다. 실험을 통해 SCW 각 혼합재료의 함유율에 따른 일축압축강도와 차수벽체의 강성을 나타내는 평균탄성계수를 산정하였으며, 혼합재료의 함유율과 양생조건을 조절하면 지하댐과 같은 구조물에 최적의 조건이라고 할 수 있는 고강도 저강성 벽체의 구현이 가능하다는 것을 확인하였다.

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