• The Sea:JOURNAL OF THE KOREAN SOCIETY OF OCEANOGRAPHY
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• v.27 no.2
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• pp.71-86
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• 2022

The water quality index (WQI) has been widely used to evaluate marine water quality. The WQI in Korea is categorized into five classes by marine environmental standards. But, the WQI calculation on huge datasets is a very complex and time-consuming process. In this regard, the current study proposed machine learning (ML) based models to predict WQI class by using water quality datasets. Sihwa Lake, one of specially-managed coastal zone, was selected as a modeling site. In this study, adaptive boosting (AdaBoost) and tree-based pipeline optimization (TPOT) algorithms were used to train models and each model performance was evaluated by metrics (accuracy, precision, F1, and Log loss) on classification. Before training, the feature importance and sensitivity analysis were conducted to find out the best input combination for each algorithm. The results proved that the bottom dissolved oxygen (DO_Bot) was the most important variable affecting model performance. Conversely, surface dissolved inorganic nitrogen (DIN_Sur) and dissolved inorganic phosphorus (DIP_Sur) had weaker effects on the prediction of WQI class. In addition, the performance varied over features including stations, seasons, and WQI classes by comparing spatio-temporal and class sensitivities of each best model. In conclusion, the modeling results showed that the TPOT algorithm has better performance rather than the AdaBoost algorithm without considering feature selection. Moreover, the WQI class for unknown water quality datasets could be surely predicted using the TPOT model trained with satisfactory training datasets.

• Journal of Digital Convergence
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• v.11 no.11
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• pp.335-342
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• 2013

In this study, reliability software cost model considering logarithmic fault detection rate based on observations from the process of software product testing was studied. Adding new fault probability using the Goel-Okumoto model that is widely used in the field of reliability problems presented. When correcting or modifying the software, finite failure non-homogeneous Poisson process model. For analysis of software cost model considering the time-dependent fault detection rate, the parameters estimation using maximum likelihood estimation of inter-failure time data was made. In this research, Software developers to identify the best time to release some extent be able to help is considered.

• Proceedings of the Korean Society of Applied Entomolohy Conference
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• 2006.09a
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• pp.39-44
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• 2006

국제적으로 생물다양성 협약('92. 6) 및 생물다양성 협약총회('02. 4)에서 생물자원의 국가소유 권리 인정 후 생물주권 확보를 위한 국가 간 경쟁이 날로 치열해 지고 있다. 하지만 우리나라의 경우 10만종으로 추정되는 국내 생물종(種) 중 약 3만여종만 기록되어 있으며, 한반도 고유종도 2,322종만 문헌으로 확인되는 등 조사연구가 미흡한 상황에 있다. 또한 확보된 생물자원도 관리가 매우 미흡한 상태에 있다. 따라서 국가 생물자원 주권 확보 및 체계적인 생물자원 보전 관리를 위해 국가차원의 생물자원보전 종합대책을 수립하였다. 환경부는 동 종합대책을 통해 대한민국 영토에 분포 서식하고 있는 생물자원 정밀 탐색 조사를 통해 모든 생물의 표본을 수집 연구하여 자생생물의 총체를 확인하며, 자생생물의 분류분포생태 정보를 종합 정리한 한반도 생물지를 발간할 예정이다. 자생생물의 DB 구축 등 과학적인 생물자원 관리체계를 확립하고, 생물자원의 국외반출 관리를 강화할 예정이며, 생물분류 전문인력 육성, 권역별 생물자원과 설립, 생물자원 보전 연구시설 지원 등 생물자원 관리 인프라 구축을 추진할 예정이다. 또한 최근 급증하는 야생동물 질병(SARS, 조류독감 등)에 대한 조사 연구를 실시하며, 야생동물 구조 치료센터를 시 도별로 설립할 예정이며, 외래종의 관리를 더욱 강화하고, 멸종위기종의 보호복원을 체계적이고 지속적으로 추진할 예정이다. 동 종합대책은 생물자원 조사발굴 분야의 11개 과제, 생물자원보전 관리체계 확립 분야의 11개 과제, 생물자원보전 추진체계 구축 분야의 6개 과제 등 총 3개 분야 28개 세부추진과제로 구성되어 있다. 동 대책은 2013년까지 국비 2,960억원, 지방비 1,800억원 등 총 4,760억을 투자할 계획이다. 곳도 많아 온난화조건에서도 지역별 정밀기후 추정과 이에 근거한 최적품종의 선택, 이앙기 및 수확기 등 생육기간의 조절이 온난화 대응기술로서 유효할 것으로 기대된다.결과를 분석한 데이터를 차기 메일 발송에 꾸준히 적용함으로써 성공적인 이메일 마케팅 결과를 얻을 수 있을 것으로 기대된다.여 수평적인 의견도출과 각자 역할의 확대 및 변화를 시도할 수 있는 제작흐름이 되도록 고안된 제작구조이다.성을 환기시켜 객관적이고 비판적인 의식을 환기시키는 브레히트의 '소격화'의 효과가 소비자의 관심을 환기시켜 특정한 목적을 달성하려는 광고에 효율적으로 적용된 예 인 것이다. 재미, 기타 독특한 체험을 통해 소비자에게 유희라는 쾌락적 경험을 제공하고자 한다.고도로 통계적 유의차(p<0.001)가 있었다. 즐기는 음료로는 ${\ulcorner}$콜라${\lrcorner}$가 가장 많았으며(46.8%), 그 다음은 사이다, 주스 등의 순으로 나타났으나, 남 여 대학생간에는 유의성있는 차이는 없었다. 음식의 먹는 시기는 점심과 저녁사이의 ${\ulcorner}$간식${\lrcorner}$이 가장 많았으며(42.2%), 남 여 대학생간에는 유의한 차이는 없었다. 패스트푸드는 많은 사람들이 ${\ulcorner}$맛${\lrcorner}$이 좋기 때문에 이용하며(62.8%), 남 여 대학생간에는 통계적 유의성(p<0.05)이 인정되었다. 5. ${\ulcorner}$입맛의 서구화(36.4%)와 외식을 선호(29.1%)${\lrcorner}$ 하기 때문에 패스트푸드를 이용하게 된 것으로 응답 하였으며, 남 여 대학생간에

• Proceedings of the Korea Technical Association of the Pulp and Paper Industry Conference
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• 2000.11a
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• pp.82-82
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• 2000

16세기부터 씌워진 과실봉지는 초기 병해충을 방지할 목적만으로 사용되었지만, 현재는 방균과 방충의 효과와 함께 자연현상의 최적화를 위한 차광성, 발수성, 투기성 및 투습성 등 을 조절하며 과실의 외관과 과중 및 당도에까지 영향을 미치는 바 과실봉지의 기능성 부여 를 위해서는 고도의 기술력이 요구되고 있다 하겠다. 실제 과실봉지를 적용하는 한 예로서 “배”를 들 수 있는데, 그 중 황금배는 흑반병, 각 종 병충해 및 동녹으로 인한 상품가치의 하락으로 현재 수요를 충족시키지 못하고 있는 실 정이다. 과피의 비정상적인 코르크화로 인해 발생하는 동녹은 과피의 물리적 할렬과 생리적 장해에 의해 발생하는 것으로 알려져 있다. 과실이 비대해짐에 따라 과피의 기공(과점)이 할 렬하면서 코르크화가 진행되는데 그 발생정도나 시기는 배의 품종에 따라 다르나 일반적으 로 코르크화는 기상조건, 특히 습도와 밀접한 관련이 있다. 황금배의 재배에 봉지를 적용하면 과피의 코르크화가 억제되는데 봉지 내의 대기 환경 이 외기보다 안정적으로 유지되고 직사광선이나 농약 및 마찰로부터 과실을 보호해 주기에 동녹이 어느 정도 방지될 수 있다. 만일 과실이 외부로부터 받는 자극을 적절히 조절하는 기능성 봉지가 제 역할을 다해줄 수 있다면 동녹을 방지하여 외관을 개선함은 물론, 배의 성장에 적합한 미시대기 조건을 제공함에 따라 보다 높은 당도를 지닌 대과의 재배가 가능 하다고 판단된다. 그러나 기존의 황금배봉지는 동녹의 정도를 완화시킬 뿐 완전히 방지할 수 없었으며, 봉지를 적용한 재배조건에서의 동녹 발생기구를 정확히 이해하지 못했었기에 효과적으로 봉지의 기능을 개선하는 것이 불가능하였다. 과실의 미려도는 과실의 맛과 함께 그 가치를 결정짓는 중요한 물성으로서 우리나라 황 금배 재배환경과 특성에 알맞은 배봉지의 제작이 선결될 때, 배 품질의 향상, 안정된 공급이 가능하게 될 것이며 아울러 농가의 수입증대와 수출 경쟁력 강화가 이루어질 수 있을 것으 로 판단된다. 이러한 측면에서 황금배 재배농가가 당면한 동녹발생의 문제점을 효과적으로 해결하고 아울러 기타 과실의 재배용 봉지의 기능성 부여를 위한 새로운 과실 봉지 처리 기 술의 개발이 절실히 요구되고 있다. 상기한 측면에서 본 연구에서는 과실봉지를 적용했을 때 봉지 내의 미시대기 조건이 봉 지의 특성에 따라 변화되는 양상을 파악하기 위해서 실험실적으로 field 조건을 모사하고 봉 지 내의 온도 및 습도를 측정 분석하였다. 아울러 봉지 종류간에 동녹발생 정도가 상이한 점에 예의 주시하여 다양한 봉지의 적용실험을 통해 최적의 과실봉지 조건을 탐색하였다.

• Journal of The Korean Society of Grassland and Forage Science
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• v.24 no.3
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• pp.245-252
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• 2004

Experiment was carried out to find the fertilizing effects of 8 different application rates of swine compost fermented with sawdust(SCS) including Chemical fertilizer(CF) on forage yield and soil chemical characteristics of mixed pastures sown in Sep. 1993 at National Livestock Research Institute, RDA., in Suwon during low years. It was arranged in a randomized complete block design with three replicates. Dry matter yield were shown at similar among treatments except Control and $50\%$ SCS of standard amount plot. In botanical composition, the legume and weeds percentages of each treatment were increased as advancing year. The final year's legume percentage were high in line with SCS fertilizing plots($39\%{\sim}43\%$), SCS + CF plots($30\%{\sim}41\%$) and CF plot($32\%$). In productions of TDN, NE and crude protein yield, SCS or SCS($75\%$) + CF($25\%$) were nearly same comparing those of CF, respectively. Phosphate, potassium, magnesium contents and K/(Ca + Mg) except calcium contents of those SCS fertilizing plots in plant were generally high with comparing CF. Those contents were proportional according to the fertilizing amount These result indicate the possibility to substitute chemical fertilizer for SCS($75\%$, 25ton/ha) + CF, $25\%$) as manure-N 210 kg/ha, but might be considered accumulation phosphate in the soil.

• Korean Journal of Heritage: History & Science
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• v.37
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• pp.327-348
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• 2004

In this study, after analyzing several local climate characteristics of South Korea, I validated distribution, invasion, foraging, underground activities, attack season as ecological characteristics and also temperature, relative humidity, and tree species as preference characteristics of Korean termites (Reticulitermes speratus kyushuensis Morimoto). Especially, southern part of the Korean peninsula is a suitable area for inhabitation and motion of termites holding same ecological characteristic like R. speratus kyushuensis. Busan is a neighboring district at field distribution north limiting temperature of Coptotermes formosanus Shiraki and Chuncheon is a passing area through the Korean Peninsula of field distribution north limiting temperature of Reticulitermes speratus Kolbe. The termite attack of wood devices was about 34.5% for 3 years in the forest of Jongmyo. Although the attack rate of termite increased each year, the detection rate decreased and the missing rate was high by degrees. I confirmed a foraging habits which is a part of termite colony was a role of continuous decomposition and another was a role of new food hunt as experimental results. The foraging termites were found under ground at Jongmyo in Seoul from April to November in the 2001 and the most active period was on July and August. The termite invasion rate of bait station increased in every monitoring. Through the increasing attack rate of bait station during 2nd monitoring (November, 2000) and 3rd monitoring(March, 2001), I confirmed that termites moved into the deep underground in winter, and were working continuously to forage. R. speratus kyushuensis inhabiting at the Korean Peninsula is a species which has food consumption rate with higher temperature. The termite revealed the greatest amount of food(filter paper) at $30^{\circ}C$(90% RH), but showed increasing death rate at over $32^{\circ}C$. Also, survival rate of this termite was 97% at 84% RH($30^{\circ}C$), but killed 100% at 52% RH($30^{\circ}C$) and 70% RH($30^{\circ}C$). For wood feeding, this was observed the preference in a pine tree(Pinus densiflora) above all others. Survival of termites was high(87%) at a pine tree, but low(13.5%) at a paulownia tree(Paulownia coreana). In this study, I presented the biological characteristic of termite(R. speratus kyushuensis Morimoto) and confirmed the deterioration degree of termite on wooden cultural heritage in Korea. Depending on climate and soil temperature, each area in the southern part of the Korea Peninsula, has some different active period and different distribution of R. speratus kyushensis. With these results, I expect that this report helps to prepare the integrated pest management(IPM) of the termite on wooden cultural heritage in Korea, and it may help to reduce the economical loss from termite damage in Korea.

• Korean Journal of Remote Sensing
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• v.39 no.6_1
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• pp.1211-1224
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• 2023

Clouds cause many difficult problems in observing land surface phenomena using optical satellites, such as national land observation, disaster response, and change detection. In addition, the presence of clouds affects not only the image processing stage but also the final data quality, so it is necessary to identify and remove them. Therefore, in this study, we developed a new cloud detection technique that automatically performs a series of processes to search and extract the pixels closest to the spectral pattern of clouds in satellite images, select the optimal threshold, and produce a cloud mask based on the threshold. The cloud detection technique largely consists of three steps. In the first step, the process of converting the Digital Number (DN) unit image into top-of-atmosphere reflectance units was performed. In the second step, preprocessing such as Hue-Value-Saturation (HSV) transformation, triangle thresholding, and maximum likelihood classification was applied using the top of the atmosphere reflectance image, and the threshold for generating the initial cloud mask was determined for each image. In the third post-processing step, the noise included in the initial cloud mask created was removed and the cloud boundaries and interior were improved. As experimental data for cloud detection, CAS500-1 L2G images acquired in the Korean Peninsula from April to November, which show the diversity of spatial and seasonal distribution of clouds, were used. To verify the performance of the proposed method, the results generated by a simple thresholding method were compared. As a result of the experiment, compared to the existing method, the proposed method was able to detect clouds more accurately by considering the radiometric characteristics of each image through the preprocessing process. In addition, the results showed that the influence of bright objects (panel roofs, concrete roads, sand, etc.) other than cloud objects was minimized. The proposed method showed more than 30% improved results(F1-score) compared to the existing method but showed limitations in certain images containing snow.