• Journal of Energy Engineering
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• v.8 no.1
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• pp.166-173
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• 1999

본 연구는 램지가격결정방식과 효율적요소가격결정방식을 이용하여 향후 국내 가스산업의 배관망공동이용시 발전용 천연가스의 가격 및 이용료 수준을 파악할 수 있는 천연가스 가격 결정의 이론적 모형을 도출하였다. 또한 사례분석을 통하여 램지가격결정방식(RCPR)과 효율적요소가격결정방식(ECPR)하에서 도출된 최적 가격 및 최적 이용료를 비교·분석하였고 결정변수들이 가격과 이용료에 미치는 영향에 대해서 분석하였다. 그 결과 RCPR에 의한 최적 이용료는 쿠르노 불완전 경쟁하에서 한계직접비용 보다 낮게 도출된데 반해서 ECPR에서는 한계직접비용보다 높게 도출됨으로써 가격결정방식에 따라 최적 이용료의 수준이 상이함을 보였다. 또한 도시가스용 및 발전용 가격은 RCPR 하에서 신규사업자 수가 증가할수록 하락하였고 이용료는 증가하여 한계비용에 접근하였다. 한편 최적 발전용 가격과 최적 이용료는 한계직접비용이 클수록 증가되었고, 역가격탄력성이 클수록 최적 발전용 가격은 증가하는 반면에 최적 이용료는 감소하였다.

• Proceedings of the KIEE Conference
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• summer
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• pp.94-97
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• 2004

최근 생활수준의 향상과 정보통신 산업의 급속한 발전으로 인하여 전세계적으로 전력품질에 대한 관심이 높아져, 각종 전력품질 개선장치로부터 최적 공급시스템에 이르기까지 다양한 각도에서 전력품질을 향상하기 위한 연구개발이 수행되고 있으며, 특히 정보통신기기 및 정밀제어기기 등의 보급증가로 전압품질에 대한 관심이 높아져가고 있다. 지금까지 배전계통의 전압관리는 배전용 변전소 ULTC(Under Load Tap Changer)와 고압배전선로의 주상변압기에 의해 조정되어 왔으며 최근에 고압배전선로의 전압강하가 $5\%$를 초과하는 선로에 대한 효율적 전압관리를 위해 선로전압조정장치(SVR- Step Voltage Regulator)가 도입되고있다. 그러나 배전용 변전소 ULTC와 고압배전선로의 SVR이 서로 독립적으로 운용되고 있기 때문에 SVR의 효율성이 멀어지고 있는 실정이다. 그러므로 본 논문에서는 변전소 ULTC와 SVR 송출전압의 최적 전압조정을 위한 협조운용 방안을 제시하고자 한다.

• Korean Journal of Plant Resources
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• v.10 no.4
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• pp.314-318
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• 1997

This experiment was carried out to analyze the essential oils from different parts of Perilla frutescens spp. And to know change of the oil content by a diffenent leaf picking time. The analysis of the essential oils was done with gas chromatography(GC),and the results are as follows. Perilla frutescens spp. contained essential oils mostly in their leaves and stems, although their roots also contained the oils. It was suggested that the optimum leaf-picking time of perilla frutescens var. viridis Mak. on the basis of total essential oils was their flowering period around Aug. 24, and that of Perilla frutescens var. for acuta Kudo was Sep. 14. On the basis of perillaldegyde the optium leaf-picking time of Perilla frutescens var. viridis Mak. and Perilla frutescens var. acuta Kudo was Aug. 24. and Aug. 4. respectively.

• Proceedings of the Korea Water Resources Association Conference
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• 2010.05a
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• pp.1119-1123
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• 2010

유역내의 강우량을 통하여 유역 출구지점에서의 유출량을 예측하고, 그에 따른 대비를 세우는 것은 매우 중요하다. 유역내의 강우량은 유역내의 강우관측소에서 얻어지는 실시간 자료를 통하여 알 수 있지만, 강우 관측소의 강우 자료가 유역 출구지점에서의 유출량이나 하천 흐름의 특성에 어떠한 영향을 주는지는 알 수 없다. 유역 내에서 강우 관측소가 유출량 또는 하천의 흐름에 긍정적인 영향을 줄 수도 있지만, 부정적인 요소가 될 수도 있기 때문이다. 따라서 본 연구에서는 유역 내 강우 관측소가 출구지점 유출량과 흐름특성에 어떠한 영향을 미치는지 판단하고 최적의 강우 관측소 조합을 찾아 내 하천 흐름의 특성과 유출량을 예측하였다. 본 연구에서는 갑천 유역 내의 6개 강우관측소와 유역 출구지점의 유출량과 하천 흐름에 영향을 줄 것이라고 판단되는 유역 주변의 강우 관측소 7개, 총 13개의 강우 관측소를 선정하였다. 13개의 강우 관측소에서 12, 11개씩 선택하여 총 90개의 부분집합을 구성하고, 유전자 알고리즘을 통하여 실제 유출량에 가장 비슷한 결과를 보이는 강우 관측소 조합을 찾아내고자 하였다.

• Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering
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• v.21 no.8
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• pp.1575-1580
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• 2017

The electric vehicle business is important because it can reduce 30% of the fine dust generated in the metropolitan area and it can solve the air pollution problem by replacing automobile exhaust gas from an internal combustion engine with eco-friendly electric cars. For the construction of the electric charging station infrastructure, which is the core part of the electric car business, we focus to select the optimal location of the electric car charging station in Seoul. The goal of this paper is to utilize and analyze the traffic statistics of T-Map navigation users data and Seoul Metropolitan Transportation Policy Department to deploy the electric cars charging station with optimal location to increase the efficiency. In this paper, the proposed algorithm is composed of two parts of electric charging station selection. First, we analyze real traffic statistics and area. Second, we utilize T-Map navigation data distribution. To select optimal electric charging station location, we apply these two algorithms.

• The Journal of the Acoustical Society of Korea
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• v.43 no.2
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• pp.214-224
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• 2024

Sonobuoys are disposable devices that utilize sound waves for information gathering, detecting engine noises, and capturing various acoustic characteristics. They play a crucial role in accurately detecting underwater targets, making them effective detection systems in anti-submarine warfare. Existing sonobuoy deployment methods in multistatic systems often rely on fixed patterns or heuristic-based rules, lacking efficiency in terms of the number of sonobuoys deployed and operational time due to the unpredictable mobility of the underwater targets. Thus, this paper proposes an optimal sonobuoy placement strategy for Unmanned Aerial Vehicles (UAVs) to overcome the limitations of conventional sonobuoy deployment methods. The proposed approach utilizes reinforcement learning in a simulation-based experimental environment that considers the movements of the underwater targets. The Unity ML-Agents framework is employed, and the Proximal Policy Optimization (PPO) algorithm is utilized for UAV learning in a virtual operational environment with real-time interactions. The reward function is designed to consider the number of sonobuoys deployed and the cost associated with sound sources and receivers, enabling effective learning. The proposed reinforcement learning-based deployment strategy compared to the conventional sonobuoy deployment methods in the same experimental environment demonstrates superior performance in terms of detection success rate, deployed sonobuoy count, and operational time.

• Journal of Korean Society of Transportation
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• v.26 no.3
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• pp.145-153
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• 2008

This study proposes a facility location model in consideration of spatial coverage and travel cost as an effort to make objective and effective decisions of natural gas filling stations. The proposed model is developed for fixed stations and consists of two stages. The first stage employs a heuristic algorithm to find a set of locations which satisfy the spatial coverage constraints determined by the maximum travel distance between the filling stations and bus depots. In the second stage, the optimal location of filling stations is determined based on the minimum travel cost estimated by using a modified transportation problem as well as the construction and maintenance costs of the filling stations. The applicability of the model is analyzed through finding the optimal location of filling stations for the city of Anyang, a typical medium-sized city in metropolitan Seoul, based on the demand of natural gas buses. This study is expected to help promote the spread of natural gas buses by providing a starting point of a objective and reasonable methodological perspective to address the filling station location problem.

• Proceedings of the IEEK Conference
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• 2001.09a
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• pp.635-638
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• 2001

본 논문에서는 수중 환경에서 분산 소나 시스템의 최적 정보 융합에 관한 알고리즘을 제시하였다. 기존의 방법은 Bayesian 법칙을 이용하여 local 소나와 퓨전 센터의 문턱치를 적절히 조절하여 분산 소나 시스템을 최적화했다. 그러나, 이러한 최적화 과정에서 소나의 개수를 늘려감에 따라 P/sub F/(false alarm probability)가 단조 증가하는 현상이 발생하였고 이러한 단점을 보완하기 위해 P/sub F/를 작은 간에 제한시키고 Bayesian 법칙과 Neyman-Pearson 법칙을 함께 적용하여 분산 소나 시스템을 최적화시킨다. 그러나, 이러한 조건 하에 시스템을 최적화시키는 것은 N-P hard 문제에 의해 계산 부하가 매우 크므로 unate 함수와 SQP(Sequential Quadratic Programming)을 이용하여 계산 부하를 감소시켰다.

• The KIPS Transactions:PartB
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• v.8B no.2
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• pp.201-207
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• 2001

3차원 물체표현은 컴퓨터 비젼 분야에서 중요한 역할을 차지하고 있다. 본 논문에서는 체적 표현법의 일종인 부품기반의 superquadric 모델을 통하여 3차원 기계 부품 물체를 표현하는 기법을 제안하였다. 이러한 부품기반의 superquadric 모델은 크기, 이동, 회전, 그리고 변형 등의 유한개의 계수들만을 가지고 다양한 3차원 체적소의 형상 표현이 가능하다는 장점이 있다. 따라서, superquadric 형상복구 과정을 통해서 이들 superquadric 계수들을 추출함으로써 3차원 단일 체적소 표현이 가능하다. 이때, 형상복구 과정의 입력은 3차원 거리 데이터로, 형상복구 과정은 3차원 nfcp를 이루는 각 체적소에 속하는 거리 데이터들을 입력으로하는 적합도 측정함수의 최소 자승법(LSM)에 의해 이루어진다. 이후에 3차원 물체 각 체적소에 해당하는 superquadric 계수들을 얻는다. 결과적으로 3차원 전체 물체에 해당하는 superquadric 모델은 이들 각 체적소에 해당하는 계수들의 집합으로 표현된다. 컴퓨터에서 합성한 합성영상과 실제 거리영상에 대한 실험을 통해 제안한 방법의 유용성을 입증하였다.

• Journal of Life Science
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• v.23 no.6
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• pp.757-769
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• 2013

A microorganism producing carboxymethylcellulase (CMCase) was isolated from seawater, identified as Bacillus velezensis by analyses of 16S rDNA and partial sequences of the gyrA, and designated as B. velezensis A-68. The optimal conditions for production of CMCase by B. velezensis A-68 were established using response surface methodology (RSM). The optimal concentrations of rice hulls and yeast extract, and initial pH of the medium for cell growth were 60.2 g/l, 7.38 g/l, and 7.18, respectively, whereas those for production of CMCase were 50.0 g/l, 5.00 g/l, and 7.30. The analysis of variance (ANOVA) implied that the most significant factor for cell growth as well as production of CMCase was yeast extract. The optimal concentrations of $K_2HPO_4$, NaCl, $MgSO_4{\cdot}7H_2O$, and $(NH_4)_2SO_4$ in the medium for cell growth were 7.50, 1.00, 0.10, and 0.80 g/l, respectively, which were the same as those for production of CMCase. The optimal temperatures for cell growth and production of CMCase were 30 and $35^{\circ}C$, respectively. The maximal production of CMCase under optimized conditions was 83.8 U/ml, which was 3.3 times higher than that before optimization. In this study, rice hulls, agro-byproduct, were developed as a substrate for production of CMCase and time for production of CMCase was reduced to 3 days using a newly isolated marine bacterium.