대부분의 기상관련 자료가 기상청에 의존할 수밖에 없었던 과거와 달리 한국전력에서 자체적으로 구축한 가공송전선로 풍속시스템은 전국의 송전철탑 정부에 풍속계를 설치하여 철탑에 가해지는 풍압을 산출 할 수 있게 되었다. 2003년 많은 설비피해를 입혔던 태풍매미의 래습을 계기로 기상청에서 제공하는 풍속과 해발고도가 높은 산야를 경유하는 철탑 풍속의 비교를 통해 국지적으로 발생하는 돌풍에 관해서도 충분한 검토가 되어야 한다. 태풍이 많은 일본의 구주전력에서도 자체적으로 풍관측 시스템을 구축하여 운영하고 있으며, 연간,월간 지역별 최대풍속과 순간최대풍속을 측정, 분석 활용할 수 있다.
This study presents rational methods for probability-based estimates of basic design wind speeds in Korea and proposes a risk-based nation-wide map of design wind speeds. The paper examines the fittings of the extreme Type I mode to largest yearly non-typhoon wind data from long-term records, and to largest monthly non-typhoon wind data from short-term records. For the estimation of the extreme typhoon wins speed distribution, an indirect analytical method based on a Monte-Carlo simulation is applied to typhoon-prone regions. The basic desig wind speeds for typhoon and non-typhoon winds at the sites of concern are made to be obtained from the mixed model given as a product of the two distributions. The results of this study show that the proposed models and methods provide a practicable tool for the development of the risk-based basic design wind speed and the design wind map from short-term station records currently available in Korea.
Journal of the Korean Association of Geographic Information Studies
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v.1
no.1
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pp.86-98
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1998
In order to provide an information as input data of possible storm surges in advance, the typhoon center and maximum wind position analysis scheme must be developed for the initialization of pressure and wind field.This study proposes a semi-automatical and objective analysis method and a procedure on a real time basis using the satellite TBB data of the GMS IR1, NOAA satellite CH4 and CH5, and shows the result of an experimental analysis. It includes a simple method of determining the parameters of the typhoon using minimum top temperature of the convective cloud near the inner eyewall. The method analyzing the isotropic cross sectional variation of TBB gradient from center to environment was developed to determine the center of Rmax of typhoon. This position of intense eyewall from typhoon center can be considered as the position of maximum wind. The results of estimation of typhoon center show very good agreement to the results of synoptic analysis. It is found that the Rmax is approximately 50-200km. From the comparison of the GMS and NOAA IR TBB data, it is found that the Rmax from NOAA data tends to be longer than those from GMS data.
Proceedings of the Korean Institute of Electrical and Electronic Material Engineers Conference
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2007.06a
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pp.513-514
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2007
본 연구는 우리나라와 같은 상대적으로 낮은 풍속에 적합한 6[W]급 풍력터빈의 블레이드를 개발하고자 하였다. 풍력발전기의 출력은 풍속 및 블레이드의 회전수에 매우 의존적으로 풍속이 증가함에 따라 전력도 증가하였다. 또한, 피치각에 따라 블레이드의 회전수도 매우 다르며, 낮은 풍속 상태에서는 공기의 힘을 받는 면적이 클수록 출력특성이 줄게 나타났다. 최대출력은 피치각 $10^{\circ}$, 풍속 5.5[m/s]일 때 3.8[W] 의 출력을 보였다.
Journal of the Korean Institute of Intelligent Systems
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v.25
no.4
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pp.327-333
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2015
Wind turbines, in the case of less than rated wind speed, is controlled to achieve maximum power. MPC(Maximun Power Control) method, by controlling the rotational speed of the generator, is a method to achieve maximum power but should know the wind speed. However, for several reasons, there have been proposed methods of estimating the wind speed rather than measuring wind speed. TSR(Tip Speed Ratio) is needed to know to estimate the wind speed. However, a complex interaction formula has to be solved to find a TSR. Therefore, many methods have been suggested to solve a complex interaction formula. In this paper, the new method has been proposed to simplify the complicated interaction formula by using the regression method. Matlab/Simulink is used to simulate and to verify the proposed method.
Wind velocity and wind direction are very important in the viewpoint of ship's safety and stability of port structure. The characteristics of wind distribution in the coast of Busan are analyzed for 10 years from 1997 to 2006 using AWS(Automatic Weather System) data. The characteristics of wind distribution of Miryang, is not affected by the land and sea breeze are also examined to understand clearly the characteristics of wind distribution in the coast of Busan. The mean wind velocity in the coast of Busan is stronger than that of Miryang. The mean wind velocitie at Youngdo and Gadukdo stations of Busan are stronger about 2.0 times than those at IlGwang, Haeundae and Daeyeon stations. The correlation a states show that the variation tendencies of monthly mean wind velocitie in the coast of Busan are very similar. The maximum monthly mean velocitie in the coast of Busan are recorded in September. This re ult is closely related to the influence of typhoon. The maximum instantaneous wind velocitie are also strong at Youngdo and Gadukdo stations and the peaks of maximum instantaneous wind $velocit^9$ are observed mainly from August to September. In the coast of Busan, the SW'ly-NNE'ly wind are prevailing in the winter and the SW'ly and NE'ly wind are predomi snt in the spring. w that the vs of wind direction in the summer and athumn are similar with those in the spring and winter, respectively.
Journal of the Korean Institute of Intelligent Systems
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v.20
no.6
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pp.852-857
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2010
As the wind has become one of the fastest growing renewable energy sources, the key issue of wind energy conversion systems is on how to efficiently operate the wind turbines in a wide range of wind speeds. In general, the wind speed is the main factor that impact on the dynamics of wind turbine system. Wind turbine algorithms are thus required to improve the performance of wind speed measurements. However, the accurate measurement of the effective wind speed using wind gauge and similar sensors is difficult such that control systems are needed for wind speed estimation using various techniques. Therefore, this research suggests the Maximum Power Point Tracking (MPPT) method for tracking the wind speed based on neural networks. Design experiments were carried out in laboratory environment to validate the application of the proposed method.
Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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v.17
no.4
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pp.92-99
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2016
A wind turbine is controlled for the purpose of obtaining the maximum power below its rated wind speed. Among the methods of obtaining the maximum power, TSR (Tip Speed Ratio) optimal control and P&O (Perturbation and Observation) control are widely used. The P&O control algorithm using the turbine power and rotational speed is simple, but its slow response is a weak point. Whereas TSR control's response is fast, it requires the precise wind speed. A method of measuring or estimating the wind speed is used to obtain a precise value. However, estimation methods are mostly used, because it is difficult to avoid the blade interference when measuring the wind speed near the blades. Neural networks and various numerical methods have been applied for estimating the wind speed, because it involves an inverse problem. However, estimating the wind speed is still a difficult problem, even with these methods. In this paper, a new method is introduced to estimate the wind speed in the wind-power graph by using the turbine power and rotational speed. Matlab/Simulink is used to confirm that the proposed method can estimate the wind speed properly to obtain the maximum power.
This study was attemped to provide some fundamental data for the safety structural design of biological production facility. Wind speed and snow depth according to recurrence intervals for design load estimation were calculated by frequency analysis using the weather data of 60 stations in Korea. The following results were obtained : 1. Type-I extremal distribution was selected for the probability density function of yearly maximum wind speed and snow depth and result of Chi-square goodness of fit showed highly significance at most regions. 2. Design frequency factors for given number of samples and recurrence intervals were calculated, and also design wind speed and snow depth as shown in Table 5-Table 6 and Fig.3-Fig.4 were derived. 3. About 46.4% of the winds having maximum wind speed at every station was analyzed to be same direction, and the consideration of this fact may improve the structural safety. 4. Considering wind speed and snow depth, protected cultivation is very difficult in Ullungdo and the Youngdong districts, and strong structural design is needed in the Chungnam and Junbuk west seaside against snow depth and the west-south seaside against wind speed in Korea.
This study supplies basic data to develop a greenhouse model for reducing the damage to single-span greenhouses caused by strong winds and heavy snow. Single-span plastic greenhouses are predominantly used for growing crops in Korea. Thus, the safety wind speeds for single-span greenhouses were calculated and compared with the actual wind speeds and snow depths over a period of 8 years in different regions to analyze the structural safety of single-span greenhouses. The unit wind load and unit snow load were applied to different designs of single-span greenhouse according to the cultivated crop to achieve a structural analysis. As a result, the maximum section force for the wind and snow load was greatest for leaf and root vegetables, where the safety wind speeds for single-span greenhouses according to the cultivated crop were 17.7 m/s(leaf vegetables), 20.2 m/s (fruit vegetables), and 22.3 m/s (root vegetables). Thus, the single-span greenhouses were not found to be safe for the wind load in most regions, except for Hongcheon, Icheon and Sungju. Plus, the safety snow depths for single-span greenhouses according to the crop were 8.8 cm (leaf vegetables), 9.4 cm (fruit vegetables), and 11.8cm (root vegetables). Thus, when comparing the safety snow depths with the actual snow depths, the single-span greenhouses were not found to be safe. Therefore, to improve the safety of single-span greenhouses, the structures need reinforcement by reducing the interval between rafters or increasing the size of the pipes. However, additional research is needed.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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